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ChatGPT contribue à faire progresser la formation des étudiants en médecine : une étude sur l'amélioration de l'apprentissage autodirigé (CHAT-MS)

14 mai 2024 mis à jour par: Wang Shalong

Amélioration de l'apprentissage autodirigé grâce à la facilitation de l'IA personnalisée par GPT parmi les étudiants en médecine : un essai contrôlé randomisé ouvert

Le but de cet essai clinique est d'évaluer l'effet de LearnGuide, un GPT personnalisé développé avec ChatGPT pour soutenir l'apprentissage autodirigé (SDL) chez les étudiants en médecine. Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :

Comment LearnGuide influence-t-il les compétences SDL des étudiants en médecine ? LearnGuide peut-il améliorer la pensée critique et le flux d'apprentissage tels que mesurés par le score de niveau Z du Cornell Critical Thinking Test (CCTT) et le Global Flow Score (GFS) ?

Les participants :

Suivez une introduction de deux heures à LearnGuide. Participez à 12 semaines de formation basée sur les tâches SDL avec le support de LearnGuide.

S'il existe un groupe de comparaison : les chercheurs compareront le groupe utilisant LearnGuide pour SDL et le groupe sans cet outil pour voir s'il existe une différence significative dans les compétences SDL, la pensée critique et les expériences de flux d'apprentissage.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

103

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Chine, 410011
        • Department of Geriatirc Surgery

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critère d'intégration:

  • Étudiants de premier cycle et de troisième cycle étudiant au deuxième hôpital de Xiangya
  • avec accès à ChatGPT

Critère d'exclusion:

  • utilisation de grands modèles linguistiques pour l’aide à l’apprentissage plus d’une fois par semaine pendant une période supérieure à 2 mois.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Groupe d'intervention
Participez à 12 semaines de formation basée sur les tâches SDL avec le support de LearnGuide.
Autre: apprentissage autodirigé personnalisé pris en charge par GPT
L'intervention dans notre étude impliquait un cours de guide d'utilisation de LearnGuide ainsi qu'un programme de formation intégré de 12 semaines intégrant LearnGuide. Au cours de la première session de deux heures, le personnel pédagogique a présenté LearnGuide à travers une démonstration pratique, enseignant aux étudiants comment utiliser efficacement ChatGPT en créant des invites de haute qualité. L'équipe a souligné le rôle de LearnGuide en tant que « facilitateur de l'IA » dans l'apprentissage autodirigé (SDL). Après l'introduction, les étudiants se sont vu confier diverses tâches, notamment l'apprentissage en ligne, la revue de la littérature, les analyses de cas et les activités d'apprentissage par problèmes (PBL). Au cours de la phase SDL de 12 semaines avec LearnGuide, les étudiants devaient effectuer au moins une de ces tâches par semaine. Cette configuration a permis aux étudiants de consulter des mentors pour toute question liée à LearnGuide, améliorant ainsi leur expérience d'apprentissage.
Aucune intervention: groupe de contrôle
le groupe témoin s'est engagé dans une formation basée sur les tâches SDL sans le soutien de LearnGuide ou de toute aide similaire en matière d'intelligence artificielle (IA).

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Échelle d'apprentissage autodirigé
Délai: à 6, 12 et 14 semaines
À l'aide d'une échelle de Likert en cinq points répartie sur dix éléments, évalue l'autonomie d'apprentissage des adolescents et des adultes. Ancré dans le cadre de Brockett, il quantifie la propension à l'apprentissage indépendant des apprenants, démontrant une cohérence et une validité internes robustes.
à 6, 12 et 14 semaines

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Test de pensée critique de Cornell (CCTT) niveau Z
Délai: à 6, 12 et 14 semaines
Le CCTT niveau Z mesure les capacités cognitives des élèves au-delà de la 11e année avec 52 questions à choix multiples dans six domaines basés sur la théorie d'Ennis et Millman, y compris le raisonnement déductif et inductif, l'analyse sémantique, l'évaluation de la crédibilité, la planification expérimentale et l'identification des hypothèses.
à 6, 12 et 14 semaines
Débit à courte échelle
Délai: à 6 et 12 semaines
L'échelle Flow Short Scale (FSS), une forme condensée de l'échelle Flow State, comprend dix éléments sur une échelle de 7 points pour évaluer l'expérience de flux dans diverses activités, du sport aux jeux. Son format à la fois concis et complet l'a rendu largement utilisé pour évaluer les expériences de flux dans divers contextes.
à 6 et 12 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Wang Shalong

Collaborateurs

Central South University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

25 novembre 2023

Achèvement primaire (Réel)

18 mars 2024

Achèvement de l'étude (Réel)

15 avril 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 février 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 février 2024

Première publication (Réel)

23 février 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

15 mai 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 mai 2024

Dernière vérification

1 mai 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • DGETRRP2023-54

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

Dans notre étude, la décision concernant le partage des données individuelles des participants (IPD) n'a pas encore été prise en raison de considérations persistantes concernant la confidentialité, le consentement et la protection des données. Nous évaluons actuellement les implications éthiques et veillons au respect des réglementations pertinentes en matière de protection des données avant de prendre une décision. De plus, nous visons à évaluer la faisabilité de l'anonymisation de l'IPD de manière à maintenir l'intégrité et l'utilité des données pour d'éventuelles recherches futures. Notre priorité est de protéger la confidentialité des participants et de respecter leurs préférences en matière de consentement, tout en tenant compte de la valeur du partage de données pour l'avancement des connaissances scientifiques. D’autres discussions et consultations avec les parties prenantes sont prévues pour parvenir à une décision éclairée.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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