ChatGPT が医学生の高度なトレーニングを支援: 自主学習の強化に関する研究 (CHAT-MS)
2024年2月17日 更新者：Wang Shalong
カスタム GPT の AI 促進による医学生の自主学習の強化: 非盲検ランダム化対照試験
この臨床試験の目的は、医学生の自主学習 (SDL) をサポートするために ChatGPT とともに開発されたカスタム GPT である LearnGuide の効果を評価することです。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。
LearnGuide は医学生の SDL スキルにどのような影響を与えますか? LearnGuide は、コーネル クリティカル シンキング テスト (CCTT) レベル Z スコアとグローバル フロー スコア (GFS) によって測定される批判的思考と学習フローを改善できますか?
参加者は次のことを行います:
LearnGuide について 2 時間の概要を学びます。 LearnGuide のサポートを受けて、12 週間の SDL タスクベースのトレーニングに参加してください。
比較グループがある場合: 研究者は、LearnGuide for SDL を使用しているグループとこのツールを使用していないグループを比較し、SDL スキル、批判的思考、および学習フローのエクスペリエンスに大きな違いがあるかどうかを確認します。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
103
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Hunan
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Changsha、Hunan、中国、410011
- Department of Geriatirc Surgery
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 第二襄雅医院で学ぶ学部生と大学院生
- ChatGPT へのアクセス権付き
除外基準:
- 2 か月を超える期間、週に 1 回以上、学習支援のための大規模な言語モデルを使用する。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：介入グループ
LearnGuide のサポートを受けて、12 週間の SDL タスクベースのトレーニングに参加してください。
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私たちの研究への介入には、LearnGuide 活用ガイド コースと、LearnGuide を組み込んだ 12 週間の統合トレーニング プログラムが含まれていました。
最初の 2 時間のセッションでは、指導スタッフが実践的なデモンストレーションを通じて LearnGuide を紹介し、高品質のプロンプトを作成することで ChatGPT を効果的に使用する方法を生徒に教えました。
チームは、自主学習（SDL）における「AI ファシリテーター」としての LearnGuide の役割を強調しました。
導入に続いて、学生にはオンライン学習、文献レビュー、事例分析、問題ベース学習 (PBL) アクティビティなどのさまざまなタスクが割り当てられました。
LearnGuide を使用した 12 週間の SDL フェーズの間、学生はこれらのタスクを毎週少なくとも 1 つ完了する必要がありました。
この設定により、学生は LearnGuide 関連の質問についてメンターに相談できるようになり、学習体験が向上しました。
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介入なし：対照群
対照グループは、LearnGuide や同様の人工知能 (AI) の支援を受けずに、SDL のタスクベースのトレーニングに取り組みました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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自主学習スケール
時間枠：6、12、14週目
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10 項目にわたる 5 段階のリッカート尺度を使用して、青少年と成人の学習の自律性を評価します。
Brockett のフレームワークに基づいて、学習者の自主的な学習傾向を定量化し、堅牢な内部一貫性と妥当性を示します。
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6、12、14週目
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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コーネル大学批判的思考テスト (CCTT) レベル Z
時間枠：6、12、14週目
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CCTT レベル Z は、演繹的推論と帰納的推論、意味分析、信頼性評価、実験計画、仮定の特定を含む、エニスとミルマンの理論に基づく 6 つの領域にわたる 52 の多肢選択式質問で 11 年生以降の生徒の認知能力を測定します。
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6、12、14週目
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フローショートスケール
時間枠：6週目と12週目で
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フロー ショート スケール (FSS) は、フロー状態スケールを凝縮したもので、スポーツからゲームまで、さまざまなアクティビティにわたるフロー エクスペリエンスを評価するための 7 ポイント スケールの 10 項目を備えています。
その簡潔かつ包括的な形式により、さまざまな環境でのフロー エクスペリエンスを評価するために広く使用されています。
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6週目と12週目で
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年11月25日
一次修了 (実際)
2024年1月6日
研究の完了 (推定)
2024年3月2日
試験登録日
最初に提出
2024年2月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年2月17日
最初の投稿 (実際)
2024年2月23日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年2月23日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年2月17日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
IPD プランの説明
私たちの研究では、プライバシー、同意、データ保護について継続的に検討しているため、個人参加者データ (IPD) の共有に関する決定はまだ下されていません。
当社は現在、倫理的影響を評価し、決定を下す前に関連するデータ保護規制の遵守を確保しています。
さらに、将来の研究のためにデータの完全性と有用性を維持する方法で IPD を匿名化する実現可能性を評価することを目指しています。
私たちの優先事項は、科学的知識を進歩させるためのデータ共有の価値を考慮しながら、参加者の機密性を保護し、同意の好みを尊重することです。
十分な情報に基づいた決定を下すために、利害関係者とのさらなる議論と協議が計画されています。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
医学教育の臨床試験
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Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven完了