ChatGPT ajudando no treinamento avançado para estudantes de medicina: um estudo sobre aprimoramento da aprendizagem autodirigida (CHAT-MS)
17 de fevereiro de 2024 atualizado por: Wang Shalong
Aprimoramento da aprendizagem autodirigida por meio da facilitação de IA personalizada da GPT entre estudantes de medicina: um ensaio clínico aberto e randomizado
O objetivo deste ensaio clínico é avaliar o efeito do LearnGuide, um GPT personalizado desenvolvido com ChatGPT para apoiar a aprendizagem autodirigida (SDL) em estudantes de medicina. As principais questões que pretende responder são:
Como o LearnGuide influencia as habilidades SDL entre estudantes de medicina? O LearnGuide pode melhorar o pensamento crítico e o fluxo de aprendizagem, conforme medido pela pontuação nível Z do Cornell Critical Thinking Test (CCTT) e pelo Global Flow Score (GFS)?
Os participantes irão:
Faça uma introdução de duas horas ao LearnGuide. Participe de 12 semanas de treinamento baseado em tarefas SDL com o suporte do LearnGuide.
Se houver um grupo de comparação: Os pesquisadores compararão o grupo que utiliza o LearnGuide para SDL e o grupo sem esta ferramenta para ver se há uma diferença significativa nas habilidades SDL, pensamento crítico e experiências de fluxo de aprendizagem.
Visão geral do estudo
Status
Ativo, não recrutando
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Real)
103
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, China, 410011
- Department of Geriatirc Surgery
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Descrição
Critério de inclusão:
- Alunos de graduação e pós-graduação estudando no Segundo Hospital Xiangya
- com acesso ao ChatGPT
Critério de exclusão:
- utilização de grandes modelos linguísticos para assistência à aprendizagem mais de uma vez por semana durante um período superior a 2 meses.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Grupo de intervenção
Participe de 12 semanas de treinamento baseado em tarefas SDL com o suporte do LearnGuide.
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A intervenção em nosso estudo envolveu um curso de guia de utilização do LearnGuide juntamente com um programa de treinamento integrado de 12 semanas que incorporou o LearnGuide.
Na primeira sessão de duas horas, a equipe instrucional apresentou o LearnGuide por meio de uma demonstração prática, ensinando aos alunos como usar o ChatGPT de maneira eficaz, elaborando instruções de alta qualidade.
A equipe enfatizou o papel do LearnGuide como um “facilitador de IA” na aprendizagem autodirigida (SDL).
Após a introdução, os alunos receberam várias tarefas, incluindo aprendizagem on-line, revisões de literatura, análises de casos e atividades de aprendizagem baseada em problemas (PBL).
Durante a fase SDL de 12 semanas com o LearnGuide, os alunos foram obrigados a concluir pelo menos uma dessas tarefas semanalmente.
Essa configuração permitiu que os alunos consultassem mentores para qualquer dúvida relacionada ao LearnGuide, aprimorando sua experiência de aprendizagem.
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Sem intervenção: grupo de controle
o grupo de controle se envolveu em treinamento baseado em tarefas SDL sem o apoio do LearnGuide ou qualquer assistência semelhante de inteligência artificial (IA).
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Escala de aprendizagem autodirigida
Prazo: às 6, 12 e 14 semanas
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Utilizando uma escala Likert de cinco pontos em dez itens, avalia a autonomia de aprendizagem em adolescentes e adultos.
Ancorado na estrutura de Brockett, quantifica a inclinação de aprendizagem independente dos alunos, exibindo consistência interna e validade robustas
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às 6, 12 e 14 semanas
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Teste de Pensamento Crítico Cornell (CCTT) Nível Z
Prazo: às 6, 12 e 14 semanas
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O CCTT Nível Z mede as habilidades cognitivas em alunos além do 11º ano com 52 questões de múltipla escolha em seis domínios baseados na Teoria de Ennis e Millman, incluindo raciocínio dedutivo e indutivo, análise semântica, avaliação de credibilidade, planejamento experimental e identificação de suposições
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às 6, 12 e 14 semanas
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Escala Curta de Fluxo
Prazo: às 6 e 12 semanas
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A Flow Short Scale (FSS), uma forma condensada da Flow State Scale, apresenta dez itens em uma escala de 7 pontos para avaliar a experiência de fluxo em diversas atividades, desde esportes até jogos.
Seu formato conciso, porém abrangente, tornou-o amplamente utilizado para avaliar experiências de fluxo em diversos ambientes.
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às 6 e 12 semanas
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
25 de novembro de 2023
Conclusão Primária (Real)
6 de janeiro de 2024
Conclusão do estudo (Estimado)
2 de março de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
17 de fevereiro de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
17 de fevereiro de 2024
Primeira postagem (Real)
23 de fevereiro de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
23 de fevereiro de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
17 de fevereiro de 2024
Última verificação
1 de fevereiro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- DGETRRP2023-54
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Descrição do plano IPD
Em nosso estudo, a decisão relativa ao compartilhamento de dados individuais dos participantes (DPI) ainda não foi tomada devido a considerações contínuas sobre privacidade, consentimento e proteção de dados.
Estamos atualmente avaliando as implicações éticas e garantindo a conformidade com os regulamentos relevantes de proteção de dados antes de tomar uma decisão.
Além disso, pretendemos avaliar a viabilidade de anonimizar o IPD de uma maneira que mantenha a integridade e a utilidade dos dados para possíveis pesquisas futuras.
A nossa prioridade é salvaguardar a confidencialidade dos participantes e respeitar as suas preferências de consentimento, ao mesmo tempo que consideramos o valor da partilha de dados para o avanço do conhecimento científico.
Estão previstas mais discussões e consultas com as partes interessadas para se chegar a uma decisão bem informada.
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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