ChatGPT helpt geavanceerde training voor medische studenten: een onderzoek naar zelfgestuurde leerverbetering (CHAT-MS)
14 mei 2024 bijgewerkt door: Wang Shalong
Verbetering van zelfgestuurd leren door aangepaste AI-facilitatie van GPT onder medische studenten: een open-label, gerandomiseerde gecontroleerde studie
Het doel van deze klinische proef is om het effect te evalueren van LearnGuide, een aangepaste GPT ontwikkeld met ChatGPT ter ondersteuning van zelfgestuurd leren (SDL) bij medische studenten. De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:
Hoe beïnvloedt LearnGuide de SDL-vaardigheden van medische studenten? Kan LearnGuide het kritisch denken en de leerstroom verbeteren, zoals gemeten door de Cornell Critical Thinking Test (CCTT) Level Z-score en Global Flow Score (GFS)?
Deelnemers zullen:
Volg een twee uur durende introductie tot LearnGuide. Neem deel aan 12 weken taakgerichte training van SDL met de ondersteuning van LearnGuide.
Als er een vergelijkingsgroep is: Onderzoekers vergelijken de groep die LearnGuide voor SDL gebruikt en de groep zonder deze tool om te zien of er een significant verschil is in SDL-vaardigheden, kritisch denken en leerstroomervaringen.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
103
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, China, 410011
- Department of Geriatirc Surgery
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Niet-gegradueerde en postdoctorale studenten die studeren aan het Second Xiangya Hospital
- met toegang tot ChatGPT
Uitsluitingscriteria:
- gebruik van grote taalmodellen voor leerondersteuning meer dan één keer per week gedurende een periode van meer dan twee maanden.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Interventie groep
Neem deel aan 12 weken taakgerichte training van SDL met de ondersteuning van LearnGuide.
|
De interventie in ons onderzoek omvatte een LearnGuide-gebruiksgidscursus samen met een 12 weken durend geïntegreerd trainingsprogramma waarin LearnGuide was opgenomen.
In de eerste twee uur durende sessie introduceerde het instructiepersoneel LearnGuide via een praktische demonstratie, waarbij studenten leerden hoe ze ChatGPT effectief konden gebruiken door hoogwaardige aanwijzingen te maken.
Het team benadrukte de rol van LearnGuide als ‘AI-facilitator’ bij zelfgestuurd leren (SDL).
Na de introductie kregen de studenten verschillende taken toegewezen, waaronder online leren, literatuuronderzoek, casusanalyses en Probleemgestuurd Onderwijs (PGO)-activiteiten.
Gedurende de twaalf weken durende SDL-fase met LearnGuide moesten de leerlingen wekelijks ten minste één van deze taken uitvoeren.
Dankzij deze opzet konden studenten mentoren raadplegen voor alle LearnGuide-gerelateerde vragen, waardoor hun leerervaring werd verbeterd.
|
|
Geen tussenkomst: controlegroep
de controlegroep volgde taakgebaseerde training van SDL zonder de steun van LearnGuide of enige soortgelijke kunstmatige intelligentie (AI).
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Zelfsturende leerschaal
Tijdsspanne: op 6, 12 en 14 weken
|
Door gebruik te maken van een vijfpunts Likert-schaal verdeeld over tien items, wordt de leerautonomie bij adolescenten en volwassenen beoordeeld.
Het is verankerd in het raamwerk van Brockett en kwantificeert de neiging tot zelfstandig leren van leerlingen, waarbij een robuuste interne consistentie en validiteit wordt getoond.
|
op 6, 12 en 14 weken
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Cornell Kritisch Denken Test (CCTT) Niveau Z
Tijdsspanne: op 6, 12 en 14 weken
|
Het CCTT Niveau Z meet de cognitieve vaardigheden bij leerlingen na de 11e klas met 52 meerkeuzevragen in zes domeinen gebaseerd op de Ennis en Millman-theorie, inclusief deductief en inductief redeneren, semantische analyse, beoordeling van de geloofwaardigheid, experimentele planning en identificatie van aannames
|
op 6, 12 en 14 weken
|
|
Stroom korte schaal
Tijdsspanne: op 6 en 12 weken
|
De Flow Short Scale (FSS), een verkorte vorm van de Flow State Scale, bevat tien items op een schaal van 7 punten om de flow-ervaring bij verschillende activiteiten te beoordelen, van sport tot gamen.
Dankzij het beknopte maar uitgebreide format wordt het op grote schaal gebruikt voor het evalueren van flow-ervaringen in verschillende omgevingen
|
op 6 en 12 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
25 november 2023
Primaire voltooiing (Werkelijk)
18 maart 2024
Studie voltooiing (Werkelijk)
15 april 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
17 februari 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
17 februari 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
23 februari 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
16 mei 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
14 mei 2024
Laatst geverifieerd
1 mei 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- DGETRRP2023-54
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Beschrijving IPD-plan
In ons onderzoek is de beslissing over het delen van individuele deelnemersgegevens (IPD) nog niet genomen vanwege voortdurende overwegingen over privacy, toestemming en gegevensbescherming.
We evalueren momenteel de ethische implicaties en zorgen ervoor dat de relevante regelgeving inzake gegevensbescherming wordt nageleefd voordat we een beslissing nemen.
Daarnaast willen we de haalbaarheid beoordelen van het anonimiseren van IPD op een manier die de integriteit en bruikbaarheid van de gegevens voor mogelijk toekomstig onderzoek behoudt.
Onze prioriteit is het waarborgen van de vertrouwelijkheid van deelnemers en het respecteren van hun toestemmingsvoorkeuren, terwijl we ook rekening houden met de waarde van het delen van gegevens voor het bevorderen van wetenschappelijke kennis.
Verdere discussies en overleg met belanghebbenden zijn gepland om tot een goed geïnformeerd besluit te komen.
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .