ChatGPT hjälper till med avancerad utbildning för medicinska studenter: En studie om självstyrd inlärningsförbättring (CHAT-MS)
14 maj 2024 uppdaterad av: Wang Shalong
Förbättring av självstyrt lärande genom anpassad GPT:s AI-facilitering bland medicinska studenter: en öppen, randomiserad kontrollerad studie
Målet med denna kliniska prövning är att utvärdera effekten av LearnGuide, en anpassad GPT utvecklad med ChatGPT för att stödja självstyrt lärande (SDL) hos läkarstudenter. Huvudfrågorna som den syftar till att besvara är:
Hur påverkar LearnGuide SDL-färdigheter bland läkarstudenter? Kan LearnGuide förbättra kritiskt tänkande och inlärningsflöde mätt med Cornell Critical Thinking Test (CCTT) nivå Z-poäng och Global Flow Score (GFS)?
Deltagarna kommer att:
Genomgå en två timmar lång introduktion till LearnGuide. Delta i 12 veckors SDL-uppgiftsbaserad utbildning med LearnGuides stöd.
Om det finns en jämförelsegrupp: Forskare kommer att jämföra gruppen som använder LearnGuide för SDL och gruppen utan detta verktyg för att se om det finns en signifikant skillnad i SDL-färdigheter, kritiskt tänkande och erfarenheter av lärandeflöden.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
103
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina, 410011
- Department of Geriatirc Surgery
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Grund- och forskarstuderande som studerar på andra Xiangya-sjukhuset
- med tillgång till ChatGPT
Exklusions kriterier:
- användning av stora språkmodeller för inlärningshjälp mer än en gång i veckan under en period som överstiger 2 månader.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Insatsgrupp
Delta i 12 veckors SDL-uppgiftsbaserad utbildning med LearnGuides stöd.
|
Interventionen i vår studie involverade en LearnGuide-användningsguidekurs tillsammans med ett 12-veckors integrerat utbildningsprogram som inkluderade LearnGuide.
Under den första tvåtimmarssessionen introducerade instruktionspersonalen LearnGuide genom en praktisk demonstration, som lärde eleverna hur man använder ChatGPT effektivt genom att skapa uppmaningar av hög kvalitet.
Teamet betonade LearnGuides roll som en "AI-facilitator" inom självstyrt lärande (SDL).
Efter introduktionen tilldelades eleverna olika uppgifter inklusive onlinelärande, litteraturgenomgångar, fallanalyser och problembaserat lärande (PBL)-aktiviteter.
Under den 12 veckor långa SDL-fasen med LearnGuide var eleverna tvungna att slutföra minst en av dessa uppgifter varje vecka.
Denna inställning gjorde det möjligt för eleverna att konsultera mentorer för alla LearnGuide-relaterade frågor, vilket förbättrade deras inlärningsupplevelse.
|
|
Inget ingripande: kontrollgrupp
kontrollgruppen ägnade sig åt SDL-uppgiftsbaserad utbildning utan stöd från LearnGuide eller liknande hjälp med artificiell intelligens (AI).
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Self-Directed Learning Scale
Tidsram: vid 6,12 och 14 veckor
|
Genom att använda en femgradig Likert-skala över tio punkter, bedöms inlärningsautonomi hos ungdomar och vuxna.
Förankrad i Brocketts ramverk, kvantifierar den inlärarnas självständiga inlärningsbenägenhet, uppvisar robust intern konsekvens och giltighet
|
vid 6,12 och 14 veckor
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Cornell Critical Thinking Test (CCTT) nivå Z
Tidsram: vid 6,12 och 14 veckor
|
CCTT Level Z mäter kognitiva förmågor hos elever efter 11:e klass med 52 flervalsfrågor över sex domäner baserade på Ennis och Millman Theory, inklusive deduktiva och induktiva resonemang, semantisk analys, trovärdighetsbedömning, experimentell planering och antagandeidentifiering
|
vid 6,12 och 14 veckor
|
|
Flow Short Scale
Tidsram: vid 6 och 12 veckor
|
Flow Short Scale (FSS), en kondenserad form av Flow State Scale, innehåller tio objekt på en 7-gradig skala för att bedöma flödesupplevelsen över olika aktiviteter, från sport till spel.
Dess kortfattade men heltäckande format har gjort den allmänt använd för att utvärdera flödesupplevelser i olika miljöer
|
vid 6 och 12 veckor
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
25 november 2023
Primärt slutförande (Faktisk)
18 mars 2024
Avslutad studie (Faktisk)
15 april 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
17 februari 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
17 februari 2024
Första postat (Faktisk)
23 februari 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
16 maj 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
14 maj 2024
Senast verifierad
1 maj 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- DGETRRP2023-54
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
OBESLUTSAM
IPD-planbeskrivning
I vår studie har beslutet om delning av individuella deltagares data (IPD) ännu inte fattats på grund av pågående överväganden om integritet, samtycke och dataskydd.
Vi utvärderar för närvarande de etiska konsekvenserna och säkerställer efterlevnad av relevanta dataskyddsbestämmelser innan vi fattar ett beslut.
Dessutom strävar vi efter att bedöma genomförbarheten av att anonymisera IPD på ett sätt som upprätthåller integriteten och användbarheten av data för potentiell framtida forskning.
Vår prioritet är att skydda deltagarnas konfidentialitet och respektera deras samtyckespreferenser, samtidigt som vi beaktar värdet av datadelning för att främja vetenskaplig kunskap.
Ytterligare diskussioner och samråd med intressenter planeras för att nå ett välinformerat beslut.
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .