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ChatGPT hilft bei der Fortbildung von Medizinstudenten: Eine Studie zur selbstgesteuerten Lernverbesserung (CHAT-MS)

14. Mai 2024 aktualisiert von: Wang Shalong

Verbesserung des selbstgesteuerten Lernens durch benutzerdefinierte GPT-KI-Erleichterung bei Medizinstudenten: Eine offene, randomisierte kontrollierte Studie

Das Ziel dieser klinischen Studie besteht darin, die Wirkung von LearnGuide zu bewerten, einem benutzerdefinierten GPT, das mit ChatGPT zur Unterstützung des selbstgesteuerten Lernens (SDL) bei Medizinstudenten entwickelt wurde. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:

Wie beeinflusst LearnGuide die SDL-Fähigkeiten von Medizinstudenten? Kann LearnGuide das kritische Denken und den Lernfluss verbessern, gemessen anhand des Level-Z-Scores des Cornell Critical Thinking Test (CCTT) und des Global Flow Score (GFS)?

Die Teilnehmer werden:

Machen Sie eine zweistündige Einführung in LearnGuide. Nehmen Sie mit der Unterstützung von LearnGuide an einem 12-wöchigen aufgabenbasierten SDL-Training teil.

Wenn es eine Vergleichsgruppe gibt: Forscher vergleichen die Gruppe, die LearnGuide für SDL verwendet, mit der Gruppe ohne dieses Tool, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied in den SDL-Fähigkeiten, dem kritischen Denken und den Lernflusserfahrungen gibt.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

103

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, China, 410011
        • Department of Geriatirc Surgery

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Studenten und Doktoranden, die am Zweiten Xiangya-Krankenhaus studieren
  • mit Zugang zu ChatGPT

Ausschlusskriterien:

  • Nutzung großer Sprachmodelle zur Lernunterstützung mehr als einmal wöchentlich für einen Zeitraum von mehr als 2 Monaten.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Interventionsgruppe
Nehmen Sie mit der Unterstützung von LearnGuide an einem 12-wöchigen aufgabenbasierten SDL-Training teil.
Sonstiges: Benutzerdefiniertes GPT unterstützte selbstgesteuertes Lernen
Die Intervention in unserer Studie umfasste einen LearnGuide-Nutzungsleitfadenkurs zusammen mit einem 12-wöchigen integrierten Schulungsprogramm, das LearnGuide beinhaltete. In der ersten zweistündigen Sitzung stellten die Lehrkräfte LearnGuide durch eine praktische Demonstration vor und brachten den Schülern bei, wie sie ChatGPT durch die Erstellung hochwertiger Eingabeaufforderungen effektiv nutzen können. Das Team betonte die Rolle von LearnGuide als „KI-Vermittler“ beim selbstgesteuerten Lernen (SDL). Nach der Einführung wurden den Studierenden verschiedene Aufgaben zugewiesen, darunter Online-Lernen, Literaturrecherchen, Fallanalysen und Aktivitäten zum problembasierten Lernen (PBL). Während der 12-wöchigen SDL-Phase mit LearnGuide mussten die Schüler wöchentlich mindestens eine dieser Aufgaben erledigen. Diese Einrichtung ermöglichte es den Studierenden, Mentoren bei Fragen zu LearnGuide zu konsultieren und so ihre Lernerfahrung zu verbessern.
Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Die Kontrollgruppe absolvierte ein aufgabenbasiertes SDL-Training ohne die Unterstützung von LearnGuide oder einer ähnlichen Unterstützung durch künstliche Intelligenz (KI).

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Skala für selbstgesteuertes Lernen
Zeitfenster: in der 6., 12. und 14. Woche
Mithilfe einer fünfstufigen Likert-Skala über zehn Elemente wird die Lernautonomie bei Jugendlichen und Erwachsenen bewertet. Es ist in Brocketts Rahmen verankert und quantifiziert die Neigung der Lernenden zum unabhängigen Lernen und weist eine robuste interne Konsistenz und Validität auf
in der 6., 12. und 14. Woche

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Cornell Critical Thinking Test (CCTT) Stufe Z
Zeitfenster: in der 6., 12. und 14. Woche
Das CCTT Level Z misst die kognitiven Fähigkeiten von Schülern ab der 11. Klasse mit 52 Multiple-Choice-Fragen in sechs Bereichen basierend auf der Ennis- und Millman-Theorie, einschließlich deduktivem und induktivem Denken, semantischer Analyse, Glaubwürdigkeitsbewertung, experimenteller Planung und Identifizierung von Annahmen
in der 6., 12. und 14. Woche
Durchfluss-Kurzskala
Zeitfenster: in der 6. und 12. Woche
Die Flow Short Scale (FSS), eine komprimierte Form der Flow State Scale, umfasst zehn Elemente auf einer 7-Punkte-Skala zur Bewertung des Flow-Erlebnisses bei verschiedenen Aktivitäten, von Sport bis Gaming. Aufgrund seines prägnanten und dennoch umfassenden Formats wird es häufig zur Bewertung von Flow-Erlebnissen in verschiedenen Umgebungen eingesetzt
in der 6. und 12. Woche

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Wang Shalong

Mitarbeiter

Central South University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

25. November 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

18. März 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. April 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. Februar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. Februar 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. Februar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. Mai 2024

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • DGETRRP2023-54

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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Beschreibung des IPD-Plans

In unserer Studie wurde die Entscheidung über die Weitergabe individueller Teilnehmerdaten (IPD) aufgrund anhaltender Überlegungen zu Privatsphäre, Einwilligung und Datenschutz noch nicht getroffen. Wir prüfen derzeit die ethischen Implikationen und stellen die Einhaltung relevanter Datenschutzbestimmungen sicher, bevor wir eine Entscheidung treffen. Darüber hinaus wollen wir die Machbarkeit einer IPD-Anonymisierung auf eine Weise bewerten, die die Integrität und Nützlichkeit der Daten für potenzielle zukünftige Forschung bewahrt. Unsere Priorität besteht darin, die Vertraulichkeit der Teilnehmer zu wahren und ihre Einwilligungspräferenzen zu respektieren, wobei wir gleichzeitig den Wert des Datenaustauschs für die Weiterentwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse berücksichtigen. Weitere Diskussionen und Konsultationen mit Interessenvertretern sind geplant, um eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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