Fyysisen aktiivisuuden seuranta Myasthenia Gravisissa

Myasthenia gravis (MG) on krooninen autoimmuuni neuromuskulaarinen sairaus, jolle on ominaista vaihteleva lihasheikkous ja oireet, jotka häiritsevät jokapäiväistä elämää ja vaikuttavat negatiivisesti elämänlaatuun. MG-oireet arvioidaan tällä hetkellä henkilökohtaisesti hermo-lihassairauksien asiantuntijan huolellisen historian ja fyysisen tutkimuksen avulla. Tällaiset kliinisen arvioinnit ovat aikaa vieviä, subjektiivisia, ne antavat vain tilannekuvan potilaan sairaudesta eivätkä heijasta riittävästi vaihtelevan heikkouden ja oireiden kirjoa. Vuonna 2019 NIH rahoitti harvinaisten sairauksien kliinisen tutkimuskonsortion nimeltä MGNet. Konsortio keskittyy kliinisten fenotyyppien karakterisoinnin parantamiseen, biomarkkerien löytämiseen ja MG:n kliinisten tutkimusten valmiuden edistämiseen, mikä edistäisi tehokkaampien ja yksilöllisempien hoitojen kehittämistä. Tässä Fast Track SBIR -projektissa BioSensics tekee yhteistyötä Massachusetts General Hospital -sairaalan kanssa, joka on yksi MGNetin tärkeimmistä konsortiokohteista - kehittääkseen ja validoidakseen puettavan anturiratkaisun (MGWear) motoristen oireiden ja toiminnan jatkuvaan etävalvontaan MG-potilailla sekä suojattu mobiilisovellus (MG-sovellus) puheen ja kasvojen ominaisuuksien automaattiseen arviointiin. Mobiilisovellus mahdollistaa myös tiedon siirron puettavasta laitteesta BioSensics HIPAA -yhteensopivaan taustapilveen nimeltä BioDigit Cloud.

Tutkimuksen tavoitteena on arvioida mahdollisuutta käyttää puettavia sensoreita ja digitaalisia tekniikoita motorisen ja puhetoiminnan mittaamiseen sekä kehittää mittareita silmän ja kasvojen ilmeen mittaamiseksi sairauden aktiivisuuden ja vaihtelevan lihasheikkouden seuraamiseksi ihmisillä, joilla on myasthenia gravis (MG) .Tämän tavoitteen saavuttamiseksi teemme havainnointitutkimuksen, jossa tutkitaan PAMSys-sensorilla mitattujen tulosten ja digitaalisten terveystekniikoiden välistä korrelaatiota MG-kohtaisten tulosmittausten kokonaispistemäärän ja alapisteiden välillä.

Ehdotetun ratkaisuteknologian keskeinen sovellus ja markkina-alue ovat lääketieteelliset kliiniset tutkimukset. Tässä ehdotetun tekniikan kaltaiset puettavat anturit ja digitaaliset tekniikat voisivat antaa lääkekehittäjille mahdollisuuden testata ja iteroida nopeammin, mikä tarjoaa arvokkaan uuden menetelmän tehokkuuden arviointiin. Kliinisesti ehdotettua ratkaisua voitaisiin käyttää ennustamaan yksilön vastetta immunosuppressiivisille lääkkeille ja parantamaan lääkityksen titrausta. Tällaisten ratkaisujen avulla voidaan havaita hienovaraisia ​​muutoksia liikepohjaisissa ja digitaalisissa biomarkkereissa ja antaa tietoa kliinisen sairauden alkamisvaiheesta. Lisäksi telelääketieteen lisääntyvä käyttö laadukkaan hoidon saatavuuden laajentamiseksi ja mahdollisesti kustannusten vähentämiseksi edellyttää etäarviointistrategioita. 20 prosentilla Yhdysvaltojen osavaltioista (10 osavaltiosta 50:stä) ei ole erityistä hoitoa MG:lle. Matka-aika, etäisyys ja kustannukset voivat rajoittaa potilaiden mahdollisuuksia saada asiantuntijahoitoa jopa valtioissa, joissa on tunnistettuja MG-asiantuntijoita. Ehdotetut etävalvontatekniikat voivat vähentää esteitä MG-potilaiden laadukkaan hoidon saatavuudelle.