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Monitoramento da atividade física na miastenia gravis

29 de fevereiro de 2024 atualizado por: Amanda C. Guidon, MD, MPH, Massachusetts General Hospital

Sensor vestível e tecnologias digitais para avaliação quantitativa e monitoramento remoto de sintomas na miastenia gravis

O objetivo deste estudo observacional é avaliar a viabilidade do uso de sensores vestíveis e tecnologias digitais para medir a função motora e de fala em adultos com Miastenia Gravis autoimune (MG).

As principais questões que pretende responder são:

  • Para medir a correlação de medidas de função motora baseadas em sensores com medidas de resultados existentes, incluindo as escalas MG-ADL, MGQOL15r, QMG, MGComposite e Neuro-QOL Fatigue.
  • Desenvolver e validar avaliações digitais de fala e expressão facial baseadas em tablets e comparar com medidas de resultados existentes.

Os participantes usarão um sensor pendente por 7 dias e, em seguida, participarão de exames físicos específicos para miastenia baseados em tablets e presenciais. Isso será realizado em conjunto com os cuidados de rotina na clínica do Massachusetts General Hospital MG.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

A miastenia gravis (MG) é uma doença neuromuscular autoimune crônica caracterizada por fraqueza muscular flutuante e sintomas que interferem nas atividades da vida diária e impactam negativamente a qualidade de vida. Os sintomas da MG são atualmente avaliados pessoalmente através de uma história cuidadosa e exame físico por um especialista em doenças neuromusculares. Essas avaliações clínicas são demoradas, subjetivas, fornecem apenas um retrato da doença do paciente e não refletem adequadamente o espectro de fraqueza e sintomas flutuantes. Em 2019, o NIH financiou um consórcio de pesquisa clínica de doenças raras chamado MGNet. O consórcio está focado na melhoria da caracterização de fenótipos clínicos, na descoberta de biomarcadores e no avanço da preparação de ensaios clínicos para MG, o que melhoraria o desenvolvimento de tratamentos mais eficazes e personalizados. Neste projeto Fast Track SBIR, a BioSensics colaborará com o Massachusetts General Hospital - um dos principais locais do Consórcio para MGNet - para desenvolver e validar uma solução de sensor vestível (MGWear) para monitoramento remoto contínuo de sintomas motores e função em pacientes com MG e também um aplicativo móvel seguro (aplicativo MG) para avaliação automática de fala e características faciais. O aplicativo móvel também permitirá a transferência de dados do dispositivo vestível para a nuvem de back-end compatível com HIPAA da BioSensics, chamada BioDigit Cloud.

O objetivo do estudo é avaliar a viabilidade do uso de sensores vestíveis e tecnologias digitais para medir a função motora e da fala, bem como desenvolver métricas para medir a expressão ocular e facial para monitorar a atividade da doença e fraqueza muscular flutuante em pessoas com Miastenia Gravis (MG) .Para atingir este objetivo, conduziremos um estudo observacional para investigar a correlação entre os resultados medidos pelo sensor PAMSys e tecnologias digitais de saúde com a pontuação total e subpontuações de medidas de resultados específicos de MG.

Uma aplicação e mercado chave para a tecnologia de solução proposta são os ensaios clínicos farmacêuticos. Sensores vestíveis e tecnologias digitais como a tecnologia aqui proposta poderiam permitir que os desenvolvedores de medicamentos testassem e iterassem mais rapidamente, fornecendo um novo método valioso para avaliar a eficácia. Clinicamente, a solução proposta poderia ser usada para prever a resposta de um indivíduo a medicamentos imunossupressores e para melhorar a titulação da medicação. Essas soluções podem permitir a detecção de mudanças sutis em biomarcadores digitais e baseados em movimento e fornecer informações sobre a fase de início clínico da doença. Além disso, a utilização crescente da telemedicina para expandir o acesso e potencialmente reduzir os custos de cuidados de alta qualidade exigirá estratégias de avaliação remota. 20% dos estados dos EUA (10 em 50 estados) não têm cuidados especializados para MG. O tempo de viagem, a distância e o custo podem limitar o acesso dos pacientes a cuidados especializados, mesmo em estados com especialistas em MG identificados. As tecnologias de monitoramento remoto propostas têm potencial para diminuir as barreiras ao acesso a cuidados de qualidade para pacientes com MG.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

20

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02114
        • Recrutamento
        • Massachusetts General Hospital
        • Contato:
        • Contato:
          • Número de telefone: 617-726-5175

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes adultos com miastenia gravis autoimune generalizada que são pacientes existentes na Clínica Neuromuscular do Mass General Hospital

Descrição

Critério de inclusão:

  • MG generalizada autoimune com ou sem história de timoma, gravidade do MGFA Classe Ila/b, Illa/b ou IVa
  • Anticorpo receptor de acetilcolina (AChR Ab) ou anticorpo receptor quinase específico de músculo (MuSK Ab) positivo.
  • Capaz de fornecer consentimento informado (física/cognitivamente) e aderir ao protocolo com base no julgamento do investigador
  • Ambulatorial, definido como capaz de caminhar de forma independente uma distância de 10 metros, com ou sem dispositivo auxiliar
  • Homem ou mulher, entre 18 e 80 anos
  • Fala inglês como idioma principal

Critério de exclusão:

  • Incapacidade de se envolver em atividades essenciais para uma vida independente, como vestir-se, tomar banho, ir ao banheiro e comer de forma independente.
  • Problemas neurológicos ou ortopédicos independentes da miastenia que afetam significativamente a marcha na opinião do investigador
  • Qualquer condição médica, laboratorial ou psiquiátrica significativa que, no julgamento dos investigadores, possa interferir potencialmente na capacidade de participar do estudo
  • Residência em centros ou instituições de cuidados de longo prazo, instalações de enfermagem, instalações de enfermagem especializadas ou beneficiários de cuidados paliativos ou encarceramento • Classe de gravidade IVb da MGFA (fraqueza bulbar grave) ou V (crise de MG)
  • Mulheres grávidas ou amamentando • Participação simultânea em um ensaio clínico intervencionista (estudos observacionais, estudos de biomarcadores e registros são aceitáveis)

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Adultos com miastenia gravis autoimune
Pacientes existentes na clínica MG do MassGeneral Hospital, com idades entre 18 e 80 anos, com miastenia gravis generalizada positiva para anticorpos autoimunes, AChR ou MuSK.
Os participantes usarão um sensor pendente por 7 dias e depois participarão de um exame no local usando um tablet projetado para avaliar fraqueza na MG.
Outros nomes:
  • Exame físico baseado em tablet

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Resultado primário
Prazo: 1 semana
Para medir a correlação de medidas de função motora baseadas em sensores com MG-ADL, QMG, MGC e Neuro-QOL Fatigue.
1 semana

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Resultado exploratório
Prazo: 1 semana
Desenvolver e validar a avaliação digital da fala e da expressão facial em comparação com a classificação de MG-ADL, QMG, MGC e Neuro-QOL Fatigue.
1 semana

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Amanda C Guidon, MD, MPH, Mass. General Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

14 de fevereiro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de junho de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de junho de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

18 de fevereiro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

18 de fevereiro de 2024

Primeira postagem (Real)

26 de fevereiro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

4 de março de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

29 de fevereiro de 2024

Última verificação

1 de fevereiro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Sensor vestível

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