Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyavusteinen järjestelmä kolonoskopiassa

sunnuntai 5. toukokuuta 2024 päivittänyt: Renmin Hospital of Wuhan University

Arvioida tekoälyavusteisen järjestelmän tehokkuutta ja turvallisuutta kolonoskopiassa reaalimaailman obsevational monikeskustutkimuksessa

Viime vuosina kolorektaalisten polyyppien havaitsemisessa on käytetty tietokoneavusteista tekoälyyn (AI) perustuvaa diagnoosijärjestelmää. Viime vuosina kolorektaalisten polyyppien havaitsemisessa on käytetty tietokoneavusteista tekoälyyn (AI) perustuvaa diagnoosijärjestelmää. On kuitenkin epäselvää, voiko AI-avusteinen parantaa adenooman havaitsemisnopeutta (ADR). Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida sellaisen tekoälyjärjestelmän todellista suorituskykyä, joka yhdistää polyyppien havaitsemisen kolonoskopian laadunvalvontaan.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia tekoälyyn perustuvan polyyppien havaitsemisen ja laadunvalvontatoiminnon kliinistä sovellusarvoa vertaamalla tietoja polyyppien havaitsemisnopeudesta ja adenooman havaitsemisnopeudesta useissa keskuksissa, joissa on tekoälyavusteinen kolonoskopia ja ilman sitä, monikeskustutkimuksessa, prospektiivisessa reaalimaailmassa. On kuitenkin epäselvää, voiko AI-avusteinen parantaa adenooman havaitsemisnopeutta (ADR). Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida sellaisen tekoälyjärjestelmän todellista suorituskykyä, joka yhdistää polyyppien havaitsemisen kolonoskopian laadunvalvontaan.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia tekoälyyn perustuvan polyyppien havaitsemisen ja laadunvalvontatoiminnon kliinistä sovellusarvoa vertaamalla tietoja polyyppien havaitsemisnopeudesta ja adenooman havaitsemisnopeudesta useissa keskuksissa, joissa on tekoälyavusteinen kolonoskopia ja ilman sitä, monikeskustutkimuksessa, prospektiivisessa reaalimaailmassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

20000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Honggang Yu, Doctor
  • Puhelinnumero: 18771146096
  • Sähköposti: wjlnsm@163.com

Opiskelupaikat

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kiina, 430060
        • Renmin Hospital of Wuhan Univercity

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

potilaat tarvitsivat diagnostista kolonoskopiaa, seulontakolonoskopiaa tai seurantakolonoskopiaa

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. ikä > 50 vuotta vanha;
  2. vaadittu diagnostinen kolonoskopia, seulontakolonoskopia tai seurantakolonoskopia;
  3. vapaaehtoisesti allekirjoittaa tietoisen suostumuksen;
  4. Sitoumus noudattaa tutkimusmenettelyjä ja tehdä yhteistyötä koko tutkimuksen toteuttamisessa.

Poissulkemiskriteerit:

  1. ovat osallistuneet muihin kliinisiin tutkimuksiin, allekirjoittaneet tietoon perustuvan suostumuksen ja ovat muiden kliinisten tutkimusten seurantajaksolla;
  2. tunnetut polypoosi-oireyhtymäpotilaat;
  3. potilaat, joilla on tunnettu IBD;
  4. potilaat, joiden tutkijat ovat katsoneet olevan sopimattomia tai kykenemättömiä täydelliseen ruoansulatuskanavan endoskopiaan ja siihen liittyviin tutkimuksiin;
  5. korkean riskin sairaudet tai muut erityisolosuhteet, jotka tutkija pitää sopimattomina kliiniseen tutkimukseen osallistumiseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
AI-avusteinen ryhmä
Ryhmä tekoälyn avulla

Endoskopistit tunnistivat polyypit tekoälyjärjestelmän avulla: suorakaiteen muotoiset laatikon merkit; Ileokekaalisen sijainnin seuranta: saavutettiinko sokeus, näytössä käyttöliittymän vasemmassa alakulmassa.

Peilitulo- ja poistumisajan valvonta: käyttöaika näkyy käyttöliittymän vasemmassa yläkulmassa.

Kolonoskopian vetäytymisnopeuden valvonta: suhteellinen poistumisnopeus näytettiin käyttöliittymän vasemmalla puolella.

Kontrolliryhmä
Ryhmä ilman AI-apua

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Adenooman havaitsemisnopeus
Aikaikkuna: Endoskopian aikana
Osoittaja on niiden potilaiden lukumäärä, joilla oli vähintään yksi adenooma kolonoskopiassa, ja nimittäjä on niiden potilaiden kokonaismäärä, joille tehtiin kolonoskopia.
Endoskopian aikana

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Polyypin havaitsemisnopeus
Aikaikkuna: Endoskopian aikana
Osoittaja on niiden potilaiden lukumäärä, joilla oli vähintään yksi polyyppi kolonoskopiassa, ja nimittäjä on niiden potilaiden kokonaismäärä, joille tehtiin kolonoskopia.
Endoskopian aikana
Sahalaitaisen adenooman havaitsemisnopeus
Aikaikkuna: Endoskopian aikana
Osoittaja on niiden potilaiden lukumäärä, joilla oli vähintään yksi hammastettu adenooma kolonoskopiassa, ja nimittäjä on niiden potilaiden kokonaismäärä, joille tehtiin kolonoskopia.
Endoskopian aikana
Keskimääräinen polyyppien lukumäärä kolonoskopiaa kohti
Aikaikkuna: Endoskopian aikana
Osoittaja on kolonoskopialla havaittujen polyyppien kokonaismäärä ja nimittäjä on kolonoskopioiden kokonaismäärä
Endoskopian aikana
Kolonoskopian aika
Aikaikkuna: Endoskopian aikana
Koko tutkimuksen puhdas negatiivinen aika ei sisältänyt endoskopian sisääntuloaikaa eikä biopsian ajankohtaa
Endoskopian aikana
Ylinopeuskehysten osuus
Aikaikkuna: Endoskopian aikana
Endoskopian aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Maanantai 20. toukokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 30. heinäkuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 25. huhtikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 5. toukokuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 9. toukokuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 9. toukokuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 5. toukokuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. helmikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2024K-K017

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Adenooma paksusuolen polyyppi

3
Tilaa