Hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten rintakyhmyjen tunnistaminen ultraäänimoduloidulla optisella tomografialla: Monikeskustutkimus

Rintasyöpä on naisten yleisin pahanlaatuinen kasvain ja toiseksi yleisin syöpäkuolemien syy maailmanlaajuisesti. Siksi rintasyövän varhainen havaitseminen ja oikea-aikainen hoito ovat erittäin tärkeitä rintasyöpäkuolleisuuden hallinnassa ja vähentämisessä. Rintojen ultraääntä on käytetty laajalti rintasyövän toteamisessa, mutta ultraääni on tekniikaltaan erittäin riippuvainen tutkijasta, ja tutkimustuloksiin vaikuttaa suuresti tutkijan subjektiivisuus, mikä lisää tarpeettomia leikkaus- ja pistosmääriä, mikä aiheuttaa suuria ongelmia kliinikoille. ja potilaita. Lisäksi perinteisen ultraäänen arvo rintojen massojen erotusdiagnoosissa on edelleen rajallinen, kun taas uusien teknologioiden, kuten tekoälyn ja elastisen kuvantamisen, ilmaantuminen on parantanut ultraäänidiagnoosin tarkkuutta vaihtelevasti.

Äskettäin kehitettyä ultraäänivaloa sirottavaa kuvantamistekniikkaa käytetään rintojen ultraäänikuvausjärjestelmissä auttamaan morfologisessa analyysissä, joka perustuu BI-RADS:n (Breast Imaging Reporting and Data System) kuvaukseen ja loppuarviointiin, mikä tarjoaa uuden tavan erottaa hyvänlaatuiset ja pahanlaatuiset. rintojen kyhmyt.

Ultraäänivaloa sirontakuvaustekniikka on uusi toiminnallinen kuvantamistekniikka, joka yhdistää perinteisen B-tyypin ultraäänikuvauksen ja valonsirontatomografian (DOT). Se käyttää B-tyypin ultraääntä vaurioiden paikantamiseen ja DOT-menetelmää mittaamaan kokonaishemoglobiinin, hapetetun hemoglobiinin ja happivapaan hemoglobiinin pitoisuudet sairaissa kudoksissa perustuen eroihin tiettyjen aallonpituuksien valon absorptionopeudessa eri kudoksissa. Se mittaa myös neovaskularisaatiota kasvainkohdassa ja sen mahdollista paikallista hypoksiastimulaatiota. Se tuo fysiologista lisätietoa nykyisiin rintojen seulontamenetelmiin, usein ennen morfologisia poikkeavuuksia. Se voi parantaa rintasyövän varhaisen diagnoosin tarkkuutta leesioiden epänormaalin verenkierron ja hapenkulutuksen ominaisuuksien perusteella.