Identification des nodules mammaires bénins et malins à l'aide de la tomographie optique modulée par ultrasons : une étude multicentrique

Le cancer du sein est la tumeur maligne la plus répandue chez les femmes et la deuxième cause de décès par cancer dans le monde. Par conséquent, la détection précoce et le traitement rapide du cancer du sein revêtent une grande importance pour contrôler et réduire la mortalité par cancer du sein. L'échographie mammaire a été largement utilisée dans la détection du cancer du sein, mais l'échographie dépend fortement de l'examinateur en termes de technologie, et les résultats de l'examen sont grandement affectés par la subjectivité de l'examinateur, ce qui augmente les interventions chirurgicales et les ponctions inutiles, causant de gros problèmes aux cliniciens. et les patients. De plus, la valeur de l’échographie conventionnelle dans le diagnostic différentiel des masses mammaires est encore limitée, tandis que l’émergence de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle et l’imagerie élastique ont amélioré la précision du diagnostic échographique à des degrés divers.

La technologie d'imagerie par diffusion de lumière par ultrasons récemment développée est utilisée dans les systèmes d'imagerie par ultrasons du sein pour faciliter l'analyse morphologique basée sur la description et l'évaluation finale du système de reporting et de données d'imagerie mammaire (BI-RADS), offrant ainsi une nouvelle façon de distinguer les cas bénins et malins. nodules mammaires.

La technologie d'imagerie par diffusion de la lumière par ultrasons est une nouvelle technologie d'imagerie fonctionnelle qui intègre l'imagerie par ultrasons de type B traditionnelle et la tomographie par diffusion de la lumière (DOT). Il utilise des ultrasons de type B pour localiser les lésions et utilise le DOT pour mesurer les concentrations d'hémoglobine totale, d'hémoglobine oxygénée et d'hémoglobine désoxygénée dans les tissus malades en fonction des différences dans les taux d'absorption de la lumière de longueurs d'onde spécifiques dans différents tissus. Il mesure également la néovascularisation au niveau du site tumoral et sa potentielle stimulation locale de l'hypoxie. Il introduit des informations physiologiques supplémentaires aux méthodes actuelles de dépistage du cancer du sein, souvent avant les anomalies morphologiques. Il peut améliorer la précision du diagnostic précoce du cancer du sein sur la base des caractéristiques d’un apport sanguin anormal et d’une consommation d’oxygène dans les lésions.