Identificazione di noduli mammari benigni e maligni mediante tomografia ottica modulata ad ultrasuoni: uno studio multicentrico

Il cancro al seno è il tumore maligno più comune nelle donne e la seconda causa di morte per cancro nel mondo. Pertanto, la diagnosi precoce e il trattamento tempestivo del cancro al seno sono di grande importanza per controllare e ridurre la mortalità per cancro al seno. L'ecografia del seno è stata ampiamente utilizzata per l'individuazione del cancro al seno, ma l'ecografia dipende fortemente dall'esaminatore in termini di tecnologia e i risultati dell'esame sono fortemente influenzati dalla soggettività dell'esaminatore, il che aumenta gli interventi chirurgici e le punture non necessari, causando grossi problemi ai medici. e pazienti. Inoltre, il valore degli ultrasuoni convenzionali nella diagnosi differenziale delle masse mammarie è ancora limitato, mentre l’emergere di nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’imaging elastico ha migliorato l’accuratezza della diagnosi ecografica a vari livelli.

La tecnologia di imaging con diffusione della luce a ultrasuoni recentemente sviluppata viene utilizzata nei sistemi di imaging ecografico del seno per assistere nell'analisi morfologica basata sulla descrizione e sulla valutazione finale del Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS), fornendo un nuovo modo per distinguere benigni e maligni noduli al seno.

La tecnologia di imaging a diffusione di luce ultrasonica è una nuova tecnologia di imaging funzionale che integra l'imaging a ultrasuoni di tipo B tradizionale e la tomografia a diffusione di luce (DOT). Utilizza gli ultrasuoni di tipo B per localizzare le lesioni e utilizza il DOT per misurare le concentrazioni di emoglobina totale, emoglobina ossigenata ed emoglobina deossigenata nei tessuti malati in base alle differenze nei tassi di assorbimento della luce di lunghezze d'onda specifiche in diversi tessuti. Misura anche la neovascolarizzazione nel sito del tumore e la sua potenziale stimolazione locale dell'ipossia. Introduce ulteriori informazioni fisiologiche agli attuali metodi di screening del seno, spesso prima delle anomalie morfologiche. Può migliorare l'accuratezza della diagnosi precoce del cancro al seno in base alle caratteristiche dell'apporto sanguigno anomalo e del consumo di ossigeno nelle lesioni.