Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly avohoidossa aorttastenoosin ja diastolisen toimintahäiriön diagnosoimiseksi

maanantai 2. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Jae K. Oh, M.D., Mayo Clinic

Tekoälyn tukemien elektrokardiogrammien kliininen hyöty poliklinikalla - Aorttastenoosin ja diastolisen toimintahäiriön diagnosointi

Kaksi äskettäin kehitettyä tekoälyn mahdollistamaa EKG-mallia on kehitetty aorttastenoosin (AS) ja diastolisen toimintahäiriön (DD) havaitsemiseksi. AS:n AI-ECG:n herkkyys on 78 % ja spesifisyys 74 %, ja AI-ECG:n DD:n herkkyys on 83 % ja spesifisyys 80 %. Näitä malleja ei kuitenkaan ole koskaan sovellettu prospektiivisesti AS:n tai DD:n diagnosoimiseen, mikä voi olla hyödyllistä potilaille ja palveluntarjoajille diagnostisesta ja prognostisesta näkökulmasta ja erityisesti olosuhteissa, joissa pääsy korkeamman tason lääketieteelliseen hoitoon on rajoitettu. Tässä tutkimuksessa pyrimme määrittämään näiden AI-EKG-mallien kliinisen hyödyn soveltamalla niitä prospektiivisesti avohoitokohortissa ja suorittamalla sitten kohdennettu ultraääni hoitopisteen ultraäänellä arvioidaksemme niitä, joilla on AI-EKG-positiivinen AS ja DD.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Yhdysvallat, 55905
        • Rekrytointi
        • Mayo Clinic
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, jotka suorittavat avohoidon elektrokardiogrammia (EKG) Mayon klinikalla.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • 18-vuotiaat tai sitä vanhemmat potilaat

Poissulkemiskriteerit:

  • Aiempi venttiilileikkaus.
  • Tahdistimen läsnäolo.
  • Sydämensiirto tai apulaite.
  • Nykyinen aorttastenoosin diagnoosi.
  • Infektiivinen endokardiitti historiassa.
  • Keskivaikea tai vaikea läppäsairaus tai eteisvärinä/flutte.
  • Tietoon perustuvaa suostumusta ei voida antaa
  • Suojatut tutkimusryhmät (raskaana olevat naiset, vangit, lapset, aikuiset, joilla ei ole suostumuskykyä)

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Potilaat, jotka suorittavat avohoidon elektrokardiogrammia (EKG) Mayon klinikalla.
Potilaiden perushoidon EKG:t käsitellään AI-ECG Dashboardin kautta
Potilaille tehdään ultraääni, jotta varmistetaan eteisstenoosin tai diastolisen toimintahäiriön diagnoosi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden määrä, joilla on positiivinen AI-EKG
Aikaikkuna: Perustaso
Positiivinen AI-EKG määräytyy herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon ja negatiivisen ennustusarvon perusteella.
Perustaso
Tutkimusten määrä kohtuullisella kuvanlaadulla potilailla, joilla on positiivinen AI-EKG
Aikaikkuna: Perustaso

Sonografit määrittävät kuvanlaadun kuvantamishetkellä ja pisteytetään asteikolla 1-4:

  1. Erinomainen, riittää julkaisuun
  2. Hyvä, riittää tietojen analysointiin
  3. Kohtuullinen, juuri tarpeeksi tietojen analysointiin ilman täydellisiä näkymiä
  4. Huono, ei sovellu tietojen analysointiin
Perustaso

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kuinka monta kertaa AI EKG ja TTE (transthoracic echocardiogram) ovat tilastollisesti vertailukelpoisia
Aikaikkuna: Perustaso
Verrataan parametrisilla (2-näytteen t-testi) ja ei-parametrisilla testeillä (Wilcoxonin rank-summatesti) jatkuville muuttujille ja χ2-testillä tai Fisher-testillä nimellismuuttujille. P-arvo < 0,05 luokitellaan tilastollisen analyysin kannalta merkitseväksi
Perustaso

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Jae Oh, M.D., Mayo Clinic

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 8. marraskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. maaliskuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. maaliskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 29. elokuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 29. elokuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 30. elokuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 4. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa