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IA na prática ambulatorial para diagnóstico de estenose aórtica e disfunção diastólica

2 de março de 2026 atualizado por: Jae K. Oh, M.D., Mayo Clinic

A utilidade clínica dos eletrocardiogramas habilitados para inteligência artificial na prática ambulatorial - diagnóstico de estenose aórtica e disfunção diastólica

Dois modelos de eletrocardiograma (AI-ECG) habilitados para inteligência artificial recentemente desenvolvidos foram desenvolvidos para detectar estenose aórtica (EA) e disfunção diastólica (DD). O AI-ECG para EA tem sensibilidade de 78% e especificidade de 74%, e o AI-ECG para DD tem sensibilidade de 83% e especificidade de 80%. No entanto, estes modelos nunca foram aplicados prospectivamente para diagnosticar EA ou DD, o que pode ser útil para pacientes e prestadores de cuidados de saúde numa perspectiva diagnóstica e prognóstica e especialmente em locais onde o acesso a cuidados médicos de nível superior é limitado. Neste estudo, pretendemos determinar a utilidade clínica desses modelos de AI-ECG, aplicando-os prospectivamente a uma coorte ambulatorial e, em seguida, completando um ultrassom focado no local de atendimento para avaliar aqueles que são AI-ECG positivos para AS e DD.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

2000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Locais de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes que estão realizando um eletrocardiograma (ECG) ambulatorial na Clínica Mayo.

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Pacientes com 18 anos ou mais

Critérios de exclusão:

  • Cirurgia valvar anterior.
  • Presença de marca-passo.
  • Transplante de coração ou dispositivo de assistência.
  • Diagnóstico de estenose aórtica existente.
  • História de endocardite infecciosa.
  • Doença valvar moderada ou grave existente ou fibrilação/flute atrial.
  • Incapaz de fornecer consentimento informado
  • Populações de investigação protegidas (mulheres grávidas, reclusos, crianças, adultos sem capacidade para consentir)

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pacientes que estão realizando um eletrocardiograma (ECG) ambulatorial na Clínica Mayo.
Os ECGs padrão de atendimento dos pacientes serão processados ​​por meio do painel AI-ECG
Os pacientes serão submetidos a ultrassonografia para confirmar o diagnóstico de estenose atrial ou disfunção diastólica.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Número de pacientes com AI-ECG positivo
Prazo: Linha de base
O AI-ECG positivo será determinado pela sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo.
Linha de base
Número de estudos com qualidade de imagem razoável em pacientes com AI-ECG positivo
Prazo: Linha de base

A qualidade da imagem será determinada pelos ultrassonografistas no momento da obtenção da imagem e será pontuada em uma escala de 1 a 4:

  1. Excelente, suficiente para publicação
  2. Bom, suficiente para análise de dados
  3. Justo, apenas o suficiente para análise de dados sem visualizações completas
  4. Ruim, não utilizável para análise de dados
Linha de base

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Número de vezes que o AI ECG e o ETT (ecocardiograma transtorácico) são estatisticamente comparativos
Prazo: Linha de base
Serão comparados por meio de testes paramétricos (teste t para 2 amostras) e não paramétricos (teste de soma de postos de Wilcoxon) para variáveis ​​contínuas, e o teste χ2 ou teste exato de Fisher para variáveis ​​nominais. Um valor de p < 0,05 será categorizado como significativo para a análise estatística
Linha de base

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Jae Oh, M.D., Mayo Clinic

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

8 de novembro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de março de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de março de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

29 de agosto de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

29 de agosto de 2024

Primeira postagem (Real)

30 de agosto de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

4 de março de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

2 de março de 2026

Última verificação

1 de janeiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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