- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06580158
L'intelligenza artificiale nella pratica ambulatoriale per la diagnosi della stenosi aortica e della disfunzione diastolica
2 marzo 2026 aggiornato da: Jae K. Oh, M.D., Mayo Clinic
L'utilità clinica degli elettrocardiogrammi abilitati all'intelligenza artificiale nella pratica ambulatoriale - Diagnosi della stenosi aortica e della disfunzione diastolica
Sono stati sviluppati due modelli di elettrocardiogramma abilitati all'intelligenza artificiale (AI-ECG) recentemente sviluppati per rilevare la stenosi aortica (AS) e la disfunzione diastolica (DD).
L'ECG AI per AS ha una sensibilità del 78% e una specificità del 74% e un ECG AI per DD ha una sensibilità dell'83% e una specificità dell'80%.
Tuttavia, questi modelli non sono mai stati applicati in modo prospettico per diagnosticare AS o DD, il che potrebbe essere utile per pazienti e operatori dal punto di vista diagnostico e prognostico e soprattutto in contesti in cui l’accesso alle cure mediche di livello superiore è limitato.
In questo studio, miriamo a determinare l'utilità clinica di questi modelli AI-ECG applicandoli prospetticamente a una coorte di pazienti ambulatoriali e quindi completando un'ecografia focalizzata al punto di cura per valutare coloro che sono AI-ECG positivi per AS e DD.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
2000
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Jae Oh, M.D.
- Email: oh.jae@mayo.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Brian Rudquist
- Numero di telefono: (507) 538-5146
- Email: Rudquist.Brian@mayo.edu
Luoghi di studio
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stati Uniti, 55905
- Reclutamento
- Mayo Clinic
-
Contatto:
- Jae Oh, M.D.
- Email: oh.jae@mayo.edu
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Pazienti che stanno completando un elettrocardiogramma (ECG) ambulatoriale presso la Mayo Clinic.
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di età pari o superiore a 18 anni
Criteri di esclusione:
- Precedente intervento chirurgico alla valvola.
- Presenza di pacemaker.
- Dispositivo per trapianto di cuore o assistenza.
- Diagnosi esistente di stenosi aortica.
- Storia di endocardite infettiva.
- Preesistente malattia valvolare moderata o grave o fibrillazione/flutte atriale.
- Impossibile fornire il consenso informato
- Popolazioni di ricerca protette (donne incinte, detenuti, bambini, adulti privi di capacità di consenso)
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Pazienti che stanno completando un elettrocardiogramma (ECG) ambulatoriale presso la Mayo Clinic.
|
Gli ECG standard di cura dei pazienti verranno elaborati tramite la dashboard AI-ECG
I pazienti verranno sottoposti a un'ecografia per confermare la diagnosi di stenosi atriale o disfunzione diastolica.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di pazienti con AI-ECG positivo
Lasso di tempo: Linea di base
|
L'ECG AI positivo sarà determinato dalla sensibilità, dalla specificità, dal valore predittivo positivo e dal valore predittivo negativo.
|
Linea di base
|
|
Numero di studi con qualità dell'immagine ragionevole in pazienti con AI-ECG positivo
Lasso di tempo: Linea di base
|
La qualità dell'immagine sarà determinata dagli ecografisti al momento dell'imaging e verrà valutata su una scala da 1 a 4:
|
Linea di base
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di volte in cui l'ECG AI e il TTE (ecocardiogramma transtoracico) sono statisticamente comparativi
Lasso di tempo: Linea di base
|
Verranno confrontati utilizzando test parametrici (t-test a 2 campioni) e non parametrici (test della somma dei ranghi di Wilcoxon) per variabili continue e il test χ2 o test esatto di Fisher per le variabili nominali.
Un valore p <0,05 sarà classificato come significativo per l'analisi statistica
|
Linea di base
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Jae Oh, M.D., Mayo Clinic
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
8 novembre 2024
Completamento primario (Stimato)
1 marzo 2027
Completamento dello studio (Stimato)
1 marzo 2027
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
29 agosto 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
29 agosto 2024
Primo Inserito (Effettivo)
30 agosto 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
4 marzo 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
2 marzo 2026
Ultimo verificato
1 gennaio 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 24-000100
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Sì
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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