FMRI-neurofeedback Parkinsonin taudissa (MOTOR-NF)
MOTOR-NF – satunnaistettu kontrolloitu tutkimus FMRI-pohjaisesta neurofeedbackista Parkinsonin taudin motorisiin oireisiin
Perustelut: Parkinsonin tautia (PD) sairastavien potilaiden nykyinen hoito perustuu pääasiassa hermotoiminnan modulointiin tyviganglioiden ja aivokuoren motorisissa piireissä joko lääkeinterventiolla (dopamiinikorvaushoito tai dopaminerginen lääkitys) tai syväaivojen stimulaatiolla (DBS) ). Monilla Parkinson-potilailla on kuitenkin riittämätön (pitkäaikainen) vaste lääkehoitoihin, ja DBS on invasiivinen toimenpide, jolla on resursseja ja mahdollisia sivuvaikutuksia. Lisäksi kaikki potilaat eivät ole oikeutettuja DBS:ään. Siksi tarvitaan uusia tapoja antaa neuromodulaatiota. Mahdollinen keino voi olla aivopiirien itsesäätely neurofeedbackin avulla. Motoristen piirien itsesäätely henkisten kuvien ja neurofeedbackin avulla reaaliaikaisten funktionaalisten MRI (fMRI) -signaalien avulla on jo osoitettu olevan mahdollista, ja tällaisen itsesäätelykoulutuksen kliinisistä eduista on myös alustavia tietoja. Pyrimme tässä käyttämään ei-invasiivista fMRI-neurofeedback-menetelmää kouluttamaan potilaita säätelemään aivokiertoja, jotka liittyvät onnistuneeseen lääkehoitoon ja/tai DBS:ään.
Tavoite: Tutkia aivojen mekanismeja ja fMRI-neurofeedback-protokollan tehokkuutta, joka kohdistuu aivojen motorisiin piireihin tyviganglioiden kautta.
Tutkimussuunnitelma: Satunnaistettu kontrolloitu tutkimus Tutkimuspopulaatio: Parkinsonin tautia sairastavat potilaat Tutkimus: Koeryhmässä fMRI-neurofeedback annetaan neljässä erillisessä noin 2 tunnin mittaisessa istunnossa noin kuukauden ajan. Kunkin istunnon MRI-mittaus kestää noin 60 minuuttia, ja se sisältää aivojen toiminnan tehostamisen harjoittelua tietyillä kohdealueilla henkisten kuvien avulla. FMRI-signaalit käsitellään siten, että potilaat saavat visuaalista palautetta noususäätelyn onnistumisesta. Lisäksi potilaita pyydetään harjoittelemaan itsesäätelystrategioita päivittäin kotona neurofeedback-istuntojen välillä. Kontrolliinterventio koostuu henkisestä kuvasta ilman neurofeedbackia.
Tärkeimmät tutkimusparametrit/päätepisteet: PD:n motoristen oireiden hoidon jälkeinen paraneminen Movement Disorder Societyn Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) -motorisen asteikon arvioituna lääkityksen aikana.
Osallistumiseen, hyötyyn ja ryhmiin liittyvien taakan ja riskien luonne ja laajuus: Tämä on vähäriskinen tutkimus, jossa pääasiallinen taakka on osallistumisaika ja MRI-kuvaukset.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Parkinsonin tauti (PD) liittyy substantia nigran dopaminergisten hermosolujen etenevään neurodegeneraatioon. Sille on ominaista sekä motoriset että ei-motoriset järjestelmän ilmenemismuodot. Dopamiinikorvaushoito tai dopaminerginen lääkitys ovat tärkeimmät terapeuttiset strategiat, mutta syvää aivostimulaatiota (DBS) käytetään yhä useammin tapauksissa, joissa lääkevaste on/on tullut riittämättömäksi tai haittavaikutusten vuoksi.
Neurofeedback (NF) sisältää aivojen alueiden tai verkostojen itsesäätelyn harjoittamisen henkisten kuvien ja hermosignaalien reaaliaikaisen palautteen avulla, esimerkiksi toiminnallisella MRI:llä (fMRI). NF antaa potilaille mahdollisuuden kehittää henkilökohtaisia strategioita, jotka ovat tehokkaimpia aivoalueiden ja verkostojen itsesäätelyssä. Siten se voi tarjota yksilöllisesti räätälöidyn toimenpiteen. NF on erittäin kestävä ei-invasiivisen neuromodulaation muoto, koska potilaat voivat periaatteessa soveltaa itsesäätelystrategioita, kun ne on opittu poistamaan sairauden oireet.
NF:n avulla voidaan kouluttaa potilaita muuttamaan aivotoimintaansa eri suuntiin tai moduloimaan alueiden välisiä yhteisaktivaatiomalleja. Mentaalisia kuvia oman kehon liikkumisesta (kutsutaan myös kinesteettiseksi kuvaksi) voidaan mahdollisesti käyttää parantamaan motorisia toimintoja ja neuroplastisuutta PD:ssä. Kinesteettiset kuvat ovat myös sopiva strategia aivojen motorisen verkoston aktivaation lisäämiseen, ja motoristen kuvien harjoittelua voidaan vahvistaa yhdistämällä NF:n kanssa. NF-paradigmalla, joka sisältää motoristen alueiden ylössäätelyn harjoittamisen kinesteettisten kuvien avulla, on siten hyvä uskottavuus PD:lle. PI:n ryhmä on osoittanut todisteita tällaisesta fMRI-NF-koulutuksesta (kohdistaminen täydentävälle motoriselle alueelle, SMA) PD:ssä ja on äskettäin saanut päätökseen fMRI-NF:n toteutettavuustutkimuksen, joka kohdistuu putameniin 12 PD-potilaalla (NCT05627895). Tämänhetkisen tutkijan aloittaman tutkimuksen tavoitteena on tutkia putamenin noususäätelyharjoittelun vaikutuksia motoriseen toimintaan ja muihin PD:n tulosparametreihin.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: David EJ Linden, Prof.
- Puhelinnumero: +31 43 3881021
- Sähköposti: david.linden@maastrichtuniversity.nl
Opiskelupaikat
-
-
-
Maastricht, Alankomaat
- Rekrytointi
- Maastricht University
-
Ottaa yhteyttä:
- David Linden
- Puhelinnumero: +31433881021
- Sähköposti: pd-neurofeedback-np@maastrichtuniversity.nl
-
-
-
-
-
Cologne, Saksa
- Ei vielä rekrytointia
- Uniklinik Köln
-
Ottaa yhteyttä:
- Martin Kocher
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Parkinsonin taudin diagnoosi.
- Taudin vaihe 1-3 Hoehnin ja Yahrin asteikon mukaan
- Ikä: 18 vuotta tai enemmän
Poissulkemiskriteerit:
- MRI:n poissulkemiskriteerit (esim. sydämentahdistin, tietyt metalliset implantit)
- Aiempi psykoottinen häiriö, kaksisuuntainen mielialahäiriö tai psykoottinen masennus
- Laittomien huumeiden nykyinen käyttö (kaikki viimeisten neljän viikon aikana)
- Nykyinen liiallinen alkoholinkäyttö, joka häiritsee päivittäistä toimintaa
- Montreal Cognitive Assessment (MoCA) -pistemäärä alle 24/30.
- Mikä tahansa häiriö, joka häiritsee tarkkaa ja käyttökelpoista tiedonkeruuta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Neurofeedback
Neljä viikoittaista MRI -istuntoa, joissa he oppivat säätämään putamenien aktiivisuutta motoristen kuvien aikana fMRI -neurofeedbackin kautta.
|
Osallistujia kehotetaan käyttämään kognitiivisia strategioita niiden aivojen aktiivisuuden säätämiseksi (lisäämällä) valitulla aivoalueella ehdotuksen mukaan, että moottorikuvat voivat olla erityisen tehokkaita, esimerkiksi henkiset kuvat uinnista tai soittimen soittamisesta.
Muiden lohkojen aikana osallistujia kehotetaan rentoutumaan.
Säätö- ja lepotilat aloittamista ja lopettamista koskevat ohjeet visualisoidaan skannerin näytöllä, ja putamenien aivojen aktiivisuus näytetään reaaliajassa lämpömittarin palkin avulla visualisointiin.
|
|
Active Comparator: Kinesteettiset kuvat
Neljä viikoittaista MRI -istuntoa motorisilla kuvilla ilman fMRI -neurofeedback.
|
Osallistujia kehotetaan kuvittelemaan liikkeitä aktiivisten lohkojen aikana.
Muiden lohkojen aikana osallistujia kehotetaan rentoutumaan.
Sääntö- ja lepotilat aloittamiseen ja lopettamiseen liittyvät ohjeet visualisoidaan skannerin näytöllä.
Aivojen aktiivisuudesta ei anneta palautetta.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
MDS-UPDRS (Unified Parkinson's Disease Rating Scale)
Aikaikkuna: Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
MDS-UPDRS:n (Unified Parkinson's Disease Rating Scale) motorisen asteikon muutosta ennen intervention jälkeistä muutosta verrataan käyttämällä t-tilastoja. MDS-UPDRS sisältää 65 pistettä, joista jokainen vaihtelee 0:sta (ei heikentymistä) 4:ään (vakava heikkeneminen). Kokonaisasteikko vaihtelee välillä 0 - 260, jossa 0 ilmaisee, että ei ole heikentynyt ja 260 osoittaa korkeimman tason. Ensisijaisena tulosmittana käytämme osaa III: Moottorintutkimus, jossa on 33 pistettä. Ensisijainen päätepiste on viimeisen MRI-istunnon mittaus. |
Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Putamenin neurofeedback-koulutuksen suorituskyky (fMRI-analyysi)
Aikaikkuna: Mittaukset kirjataan jokaisessa MRI-istunnossa (noin 1 viikon välein seulonnan ja sisällyttämisen jälkeen)
|
Putamen-itsesäätelyn suorituskyvyn määrittämiseksi käytämme kiinnostuksen kohteena olevan alueen (ROI) yleistä lineaarista mallianalyysiä käyttämällä kaikkien lohkojen T-kontrastia, jolloin kohdealue on Putamen suhteessa kaikkiin perusviivalohkoihin. Näin voimme arvioida Putamenin rekrytointia koulutuksen aikana sekä sääntelyn onnistumista. Lisäksi käytämme ANOVA F-kontrastia tarkistaaksemme mahdolliset neurofeedback-harjoittelun ja istuntojen väliset vuorovaikutukset (esim. jos istunto 4 osoittaa parempaa neurofeedbackin menestystä verrattuna istuntoon 1). |
Mittaukset kirjataan jokaisessa MRI-istunnossa (noin 1 viikon välein seulonnan ja sisällyttämisen jälkeen)
|
|
Koko aivojen aktivaatiokuvion muutokset (fMRI-analyysi)
Aikaikkuna: Mittaukset kirjataan jokaisessa MRI-istunnossa (noin 1 viikon välein seulonnan ja sisällyttämisen jälkeen)
|
Tutkimme neurofeedback-harjoittelusta johtuvia koko aivotason aktivaatiokuvion muutoksia itsesäätelyä käyttäen PD-potilailla.
Näiden muutosten määrittämiseksi tarkastelemme kaikkien säätölohkojen T-kontrastia verrattuna kaikkiin perusviivalohkoihin kaikissa fMRI-ajoissa, joissa on neurofeedback.
Tämä voi antaa meille käsityksen siitä, mitkä aivoverkot vaikuttavat mekaanisesti harjoitteluun ja voidaanko harjoitussuoritus johtua muista tekijöistä, kuten fysiologisista mittareista, verrattuna neurofeedback-itsesäätelyyn.
|
Mittaukset kirjataan jokaisessa MRI-istunnossa (noin 1 viikon välein seulonnan ja sisällyttämisen jälkeen)
|
|
Neurofeedback-harjoittelun vaikutukset ei-motorisiin oireisiin
Aikaikkuna: Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
Neurofeedback-harjoittelun vaikutusta ei-motorisiin oireisiin arvioidaan käyttämällä MDS-UPDRS-osia I, II, IV ja sairaalan ahdistuneisuus- ja masennusasteikkoa (HADS). MDS-UPDRS sisältää 65 pistettä, joista jokainen vaihtelee 0:sta (ei heikentymistä) 4:ään (vakava heikkeneminen). Osan I alapisteessä, joka ilmaisee päivittäisen elämän ei-motorisia kokemuksia, on yhteensä 13 kohtaa, joiden pisteet vaihtelevat välillä 0-52. HADS on laajalti käytetty kyselylomake, joka on suunniteltu arvioimaan potilaiden ahdistusta ja masennusta. Se koostuu 14 kysymyksestä, joista seitsemän liittyy ahdistukseen (HADS-A) ja seitsemän masennukseen (HADS-D). Jokainen kohta pisteytetään asteikolla 0-3, ja kunkin ala-asteikon kokonaispistemäärät vaihtelevat 0-21. HADS-mittaria käytetään yleisesti kliinisissä ympäristöissä potilaiden ahdistuneisuuden ja masennuksen vakavuuden tunnistamiseen ja mittaamiseen, erityisesti sairaalaympäristöissä. |
Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
|
NF:n onnistumisen ja distaalisen sormen napauttelutestin välinen korrelaatio (käyttäytymismitta)
Aikaikkuna: Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
Korreloimme neurofeedbackin onnistumisen distaalisen sormen napautuksen (DFT) testituloksiin määrittääksemme, voiko NF:n menestys johtaa käyttäytymismittareiden parantamiseen. DFT-testillä luodaan kolme kineettistä parametria: kinesiapisteet (KS20), näppäinpainallusten määrä 20 sekunnin aikajaksossa, heijastaen nopeutta; akinesia-aika (AT20), keskimääräinen viipymäaika, jonka näppäimiä painetaan, mikä heijastaa akinesiaa; ja koordinaatiopisteet (IS20), matka-ajan varianssi näppäinpainallusten välillä, mikä heijastaa rytmiä. Korkeampi KS20-pistemäärä edustaa parannusta, pienempi AT20-pistemäärä parannusta ja pienempi varianssi IS20-pisteissä edustaa parannusta. |
Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Neurofeedback-harjoittelun vaikutukset motorisiin oireisiin ja kokemuksiin
Aikaikkuna: Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
Neurofeedback-harjoittelun vaikutusta motorisiin oireisiin ja kokemuksiin arvioidaan käyttämällä MDS-UPDRS:n osia II ja IV. MDS-UPDRS sisältää 65 pistettä, joista jokainen vaihtelee 0:sta (ei heikentymistä) 4:ään (vakava heikkeneminen). Osan II alapisteessä, joka ilmaisee päivittäisen elämän ei-motorisia kokemuksia, on yhteensä 13 kohtaa, joiden pisteet vaihtelevat välillä 0-52. Osan IV alapisteessä, joka ilmaisee päivittäisen elämän ei-motorisia kokemuksia, on yhteensä 6 kohtaa, joiden pisteet vaihtelevat välillä 0-24. |
Seulonnan jälkeen, viimeisen MRI-istunnon jälkeen (n. 5 viikkoa seulonnan jälkeen) ja seurantajaksossa (noin 4 viikkoa viimeisen MRI-istunnon jälkeen)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: David EJ Linden, Prof., Maastricht University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W, Obeso J, Marek K, Litvan I, Lang AE, Halliday G, Goetz CG, Gasser T, Dubois B, Chan P, Bloem BR, Adler CH, Deuschl G. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease. Mov Disord. 2015 Oct;30(12):1591-601. doi: 10.1002/mds.26424.
- Johnston SJ, Boehm SG, Healy D, Goebel R, Linden DE. Neurofeedback: A promising tool for the self-regulation of emotion networks. Neuroimage. 2010 Jan 1;49(1):1066-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.07.056. Epub 2009 Jul 29.
- Subramanian L, Morris MB, Brosnan M, Turner DL, Morris HR, Linden DE. Functional Magnetic Resonance Imaging Neurofeedback-guided Motor Imagery Training and Motor Training for Parkinson's Disease: Randomized Trial. Front Behav Neurosci. 2016 Jun 8;10:111. doi: 10.3389/fnbeh.2016.00111. eCollection 2016.
- Young KD, Siegle GJ, Zotev V, Phillips R, Misaki M, Yuan H, Drevets WC, Bodurka J. Randomized Clinical Trial of Real-Time fMRI Amygdala Neurofeedback for Major Depressive Disorder: Effects on Symptoms and Autobiographical Memory Recall. Am J Psychiatry. 2017 Aug 1;174(8):748-755. doi: 10.1176/appi.ajp.2017.16060637. Epub 2017 Apr 14.
- Emmert K, Kopel R, Sulzer J, Bruhl AB, Berman BD, Linden DEJ, Horovitz SG, Breimhorst M, Caria A, Frank S, Johnston S, Long Z, Paret C, Robineau F, Veit R, Bartsch A, Beckmann CF, Van De Ville D, Haller S. Meta-analysis of real-time fMRI neurofeedback studies using individual participant data: How is brain regulation mediated? Neuroimage. 2016 Jan 1;124(Pt A):806-812. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.042. Epub 2015 Sep 28.
- Hamilton JP, Glover GH, Bagarinao E, Chang C, Mackey S, Sacchet MD, Gotlib IH. Effects of salience-network-node neurofeedback training on affective biases in major depressive disorder. Psychiatry Res Neuroimaging. 2016 Mar 30;249:91-6. doi: 10.1016/j.pscychresns.2016.01.016. Epub 2016 Jan 19.
- Linden DE. Neurofeedback and networks of depression. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Mar;16(1):103-12. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.1/dlinden.
- Linden DE, Habes I, Johnston SJ, Linden S, Tatineni R, Subramanian L, Sorger B, Healy D, Goebel R. Real-time self-regulation of emotion networks in patients with depression. PLoS One. 2012;7(6):e38115. doi: 10.1371/journal.pone.0038115. Epub 2012 Jun 4.
- MacDuffie KE, MacInnes J, Dickerson KC, Eddington KM, Strauman TJ, Adcock RA. Single session real-time fMRI neurofeedback has a lasting impact on cognitive behavioral therapy strategies. Neuroimage Clin. 2018 Jun 9;19:868-875. doi: 10.1016/j.nicl.2018.06.009. eCollection 2018.
- Mehler DMA, Sokunbi MO, Habes I, Barawi K, Subramanian L, Range M, Evans J, Hood K, Luhrs M, Keedwell P, Goebel R, Linden DEJ. Targeting the affective brain-a randomized controlled trial of real-time fMRI neurofeedback in patients with depression. Neuropsychopharmacology. 2018 Dec;43(13):2578-2585. doi: 10.1038/s41386-018-0126-5. Epub 2018 Jun 23.
- Mehler DMA, Williams AN, Krause F, Luhrs M, Wise RG, Turner DL, Linden DEJ, Whittaker JR. The BOLD response in primary motor cortex and supplementary motor area during kinesthetic motor imagery based graded fMRI neurofeedback. Neuroimage. 2019 Jan 1;184:36-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.09.007. Epub 2018 Sep 8.
- Paret C, Zaehringer J, Ruf M, Ende G, Schmahl C. The orbitofrontal cortex processes neurofeedback failure signals. Behav Brain Res. 2019 Sep 2;369:111938. doi: 10.1016/j.bbr.2019.111938. Epub 2019 May 6.
- Skottnik L, Linden DEJ. Mental Imagery and Brain Regulation-New Links Between Psychotherapy and Neuroscience. Front Psychiatry. 2019 Oct 30;10:779. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00779. eCollection 2019.
- Skottnik L, Sorger B, Kamp T, Linden D, Goebel R. Success and failure of controlling the real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback signal are reflected in the striatum. Brain Behav. 2019 Mar;9(3):e01240. doi: 10.1002/brb3.1240. Epub 2019 Feb 20.
- Subramanian L, Hindle JV, Johnston S, Roberts MV, Husain M, Goebel R, Linden D. Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback for treatment of Parkinson's disease. J Neurosci. 2011 Nov 9;31(45):16309-17. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3498-11.2011.
- Zahn R, Weingartner JH, Basilio R, Bado P, Mattos P, Sato JR, de Oliveira-Souza R, Fontenelle LF, Young AH, Moll J. Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial. Neuroimage Clin. 2019;24:101992. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101992. Epub 2019 Aug 25.
- Jaeckle T, Williams SCR, Barker GJ, Basilio R, Carr E, Goldsmith K, Colasanti A, Giampietro V, Cleare A, Young AH, Moll J, Zahn R. Self-blame in major depression: a randomised pilot trial comparing fMRI neurofeedback with self-guided psychological strategies. Psychol Med. 2023 May;53(7):2831-2841. doi: 10.1017/S0033291721004797. Epub 2021 Dec 2.
- Akram N, Li H, Ben-Joseph A, Budu C, Gallagher DA, Bestwick JP, Schrag A, Noyce AJ, Simonet C. Developing and assessing a new web-based tapping test for measuring distal movement in Parkinson's disease: a Distal Finger Tapping test. Sci Rep. 2022 Jan 10;12(1):386. doi: 10.1038/s41598-021-03563-7.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314. doi: 10.1038/s41583-019-0161-1.
- Esmail, S., & Linden, D. E. J. (2014). Neural Networks and Neurofeedback in Parkinson's Disease. NeuroRegulation, 1(3-4), 240-240. https://doi.org/10.15540/nr.1.3-4.240
- Karch, S., Keeser, D., Paolini, M., Hümmer, S., Konrad, J., Haller, D., Kirsch, V., Koller, G., Kupka, M., Blautzik, J., & Pogarell, O. (2015). Real-time fMRI neurofeedback: Applica-tion in patients with substance use disorder. Pharmacopsychiatry, 25(6), A77. https://doi.org/10.1055/s-0035-1558015
- Sarasso E, Gardoni A, Zenere L, Canu E, Basaia S, Pelosin E, Volonte MA, Filippi M, Agosta F. Action observation and motor imagery improve motor imagery abilities in patients with Parkinson's disease - A functional MRI study. Parkinsonism Relat Disord. 2023 Nov;116:105858. doi: 10.1016/j.parkreldis.2023.105858. Epub 2023 Sep 22.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- NL86308.068.24
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .