- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06582355
Neurofeedback FMRI w chorobie Parkinsona (MOTOR-NF)
MOTOR-NF – randomizowane, kontrolowane badanie neurofeedbacku opartego na FMRI w leczeniu objawów motorycznych choroby Parkinsona
Uzasadnienie: Obecne leczenie pacjentów z chorobą Parkinsona (PD) opiera się głównie na modulacji aktywności nerwowej w obwodach motorycznych zwojów podstawy mózgu i kory mózgowej poprzez interwencję lekową (dopaminową terapię zastępczą lub leki dopaminergiczne) lub głęboką stymulację mózgu (DBS). ). Jednakże wielu pacjentów z chorobą Parkinsona ma niewystarczającą (długoterminową) odpowiedź na leczenie, a DBS jest procedurą inwazyjną, która wiąże się z ograniczonymi zasobami i potencjalnymi skutkami ubocznymi. Co więcej, nie wszyscy pacjenci kwalifikują się do DBS. Dlatego potrzebne są nowe sposoby podawania neuromodulacji. Potencjalnym rozwiązaniem może być samoregulacja obwodów mózgowych poprzez neurofeedback. Wykazano już, że samoregulacja obwodów motorycznych za pomocą obrazów mentalnych i neurofeedbacku przy użyciu sygnałów funkcjonalnego MRI (fMRI) w czasie rzeczywistym jest wykonalna; istnieją również wstępne dane na temat korzyści klinicznych płynących z takiego treningu samoregulacji. Naszym celem jest tutaj wykorzystanie nieinwazyjnej metody neurofeedbacku fMRI do szkolenia pacjentów w zakresie regulacji obwodów mózgowych, które są zaangażowane w skuteczne leczenie farmakologiczne i/lub DBS.
Cel: Zbadanie mechanizmów mózgowych i skuteczności protokołu neurofeedbacku fMRI, który celuje w obwody motoryczne mózgu poprzez zwoje podstawy.
Projekt badania: Randomizowane badanie kontrolowane Populacja badania: Pacjenci z chorobą Parkinsona Badanie: W grupie eksperymentalnej neurofeedback fMRI będzie podawany w 4 oddzielnych sesjach po około 2 godziny każda przez około jeden miesiąc. Pomiar MRI w każdej sesji będzie trwał około 60 minut i będzie obejmował trening regulacji w górę aktywności mózgu w określonych obszarach docelowych za pomocą obrazów mentalnych. Sygnały fMRI są przetwarzane w taki sposób, że pacjenci uzyskują wizualną informację zwrotną na temat powodzenia regulacji w górę. Ponadto pacjenci proszeni są o codzienne ćwiczenie strategii samoregulacji w domu pomiędzy sesjami neurofeedbacku. Interwencja kontrolna będzie składać się z obrazów mentalnych bez neurofeedbacku.
Główne parametry badania/punkty końcowe: Pointerwencyjna poprawa objawów motorycznych choroby Parkinsona oceniana w skali motorycznej Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) Towarzystwa Zaburzeń Ruchu (MDS-UPDRS) w stanie leczenia.
Charakter i zakres obciążeń oraz ryzyka związanego z uczestnictwem, korzyściami i powiązaniem z grupą: Jest to badanie niskiego ryzyka, w którym głównym obciążeniem jest czas uczestnictwa i skany MRI.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Choroba Parkinsona (PD) jest związana z postępującą neurodegeneracją neuronów dopaminergicznych istoty czarnej. Charakteryzuje się objawami zarówno układu motorycznego, jak i pozamotorycznego. Dopaminowa terapia zastępcza lub leki dopaminergiczne to kluczowe strategie terapeutyczne, ale głęboka stymulacja mózgu (DBS) jest coraz częściej stosowana w przypadkach, gdy odpowiedź na lek jest/stała się niewystarczająca lub utrudniają ją niedopuszczalne skutki uboczne.
Neurofeedback (NF) obejmuje trening samoregulacji obszarów lub sieci mózgu za pomocą obrazów mentalnych i informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym na temat sygnałów neuronowych, na przykład uzyskanych za pomocą funkcjonalnego MRI (fMRI). NF umożliwia pacjentom opracowanie osobistych strategii, które są najskuteczniejsze w samoregulacji obszarów i sieci mózgu. Dzięki temu może zapewnić indywidualnie dostosowaną interwencję. NF jest wysoce zrównoważoną formą nieinwazyjnej neuromodulacji, ponieważ raz poznane strategie samoregulacji mogą w zasadzie być stosowane przez pacjentów, gdy tylko zajdzie taka potrzeba, aby przezwyciężyć objawy choroby.
NF można wykorzystać do szkolenia pacjentów w zakresie zmiany aktywności mózgu w różnych kierunkach lub modulowania wzorców koaktywacji między regionami. Mentalne obrazy poruszania się własnego ciała (zwane także obrazami kinestetycznymi) można potencjalnie wykorzystać do poprawy funkcji motorycznych i neuroplastyczności w chorobie Parkinsona. Wyobrażanie kinestetyczne jest również odpowiednią strategią zwiększania aktywacji sieci motorycznej mózgu, a trening obrazowania motorycznego można wzmocnić poprzez połączenie z NF. Paradygmat NF obejmujący regulację w górę obszarów motorycznych poprzez obrazowanie kinestetyczne ma zatem dużą wiarygodność w przypadku PD. Grupa PI przedstawiła dowód słuszności koncepcji takiego szkolenia fMRI-NF (ukierunkowanego na dodatkowy obszar motoryczny, SMA) w chorobie Parkinsona, a niedawno ukończyła studium wykonalności fMRI-NF ukierunkowanego na skorupę u 12 pacjentów z chorobą Parkinsona (NCT05627895). Celem obecnego badania zainicjowanego przez badaczy jest zbadanie wpływu treningu polegającego na regulacji w górę skorupy na funkcje motoryczne i inne parametry wyników w chorobie Parkinsona.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: David EJ Linden, Prof.
- Numer telefonu: +31 43 3881021
- E-mail: david.linden@maastrichtuniversity.nl
Lokalizacje studiów
-
-
-
Maastricht, Holandia
- Rekrutacyjny
- Maastricht University
-
Kontakt:
- David Linden
- Numer telefonu: +31433881021
- E-mail: pd-neurofeedback-np@maastrichtuniversity.nl
-
-
-
-
-
Cologne, Niemcy
- Jeszcze nie rekrutacja
- Uniklinik Köln
-
Kontakt:
- Martin Kocher
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Diagnostyka choroby Parkinsona.
- Stadium choroby 1-3 według skali Hoehna i Yahra
- Wiek: 18 lat lub więcej
Kryteria wykluczenia:
- Kryteria wykluczenia z badania MRI (np. rozrusznik serca, niektóre implanty metalowe)
- Historia zaburzeń psychotycznych, choroby afektywnej dwubiegunowej lub depresji psychotycznej
- Bieżące zażywanie nielegalnych narkotyków (dowolne w ciągu ostatnich czterech tygodni)
- Aktualne nadmierne spożycie alkoholu zakłócające codzienne funkcjonowanie
- Wynik w Montrealskiej ocenie poznawczej (MoCA) poniżej 24/30.
- Wszelkie zaburzenia, które mogłyby zakłócać dokładne i użyteczne gromadzenie danych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Neurofeedback
Cztery cotygodniowe sesje MRI, podczas których nauczą się regulować aktywność putamena podczas obrazów motorycznych za pośrednictwem Neurofeedback FMRI.
|
Uczestnicy zostaną poinstruowani, aby zastosować strategie poznawcze w celu podwyższenia (zwiększania) aktywności mózgu w wybranym regionie mózgu, z sugestią, że obrazy ruchowe mogą być szczególnie skuteczne, na przykład obrazy mentalne pływania lub odtwarzania instrumentu muzycznego.
Podczas pozostałych bloków uczestnicy zostaną pouczeni, aby się zrelaksować.
Instrukcje dotyczące rozpoczęcia i zatrzymania regulacji i bloków odpoczynku są wizualizowane na ekranie w skanerze, a aktywność mózgu putamen będzie wyświetlana w czasie rzeczywistym za pomocą paska termometru do wizualizacji.
|
|
Aktywny komparator: Zdjęcia kinestetyczne
Cztery cotygodniowe sesje MRI z obrazami motorycznymi bez fMRI Neurofeedback.
|
Uczestnicy zostaną pouczeni, aby wyobrazić sobie ruchy podczas aktywnych bloków.
Podczas pozostałych bloków uczestnicy zostaną pouczeni, aby się zrelaksować.
Instrukcje dotyczące rozpoczęcia i zatrzymania regulacji i bloków odpoczynku są wizualizowane na ekranie w skanerze.
Nie podano informacji zwrotnych dotyczących aktywności mózgu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
MDS-UPDRS (Ujednolicona Skala Oceny Choroby Parkinsona)
Ramy czasowe: Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Zmiany przed i pointerwencyjne w skali motorycznej MDS-UPDRS (Unified Parkinson's Disease Rating Scale) zostaną porównane przy użyciu statystyki t. Skala MDS-UPDRS zawiera 65 ocen, każda w zakresie od 0 (brak upośledzenia) do 4 (poważne upośledzenie). Całkowita skala mieści się w przedziale od 0 do 260, gdzie 0 oznacza brak utraty wartości, a 260 oznacza najwyższy poziom utraty wartości. Jako główny miernik wyniku użyjemy Części III: Badanie motoryczne, które zawiera 33 punkty. Głównym punktem końcowym będzie pomiar wykonany podczas ostatniej sesji MRI. |
Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przeprowadzenie treningu neurofeedbacku Putamen (analiza fMRI)
Ramy czasowe: Pomiary będą rejestrowane podczas każdej sesji MRI (w odstępach około 1 tygodnia po badaniu przesiewowym i włączeniu)
|
Aby określić skuteczność samoregulacji Putamen, zastosujemy ogólną analizę modelu liniowego obszaru zainteresowania (ROI), stosując kontrast T wszystkich bloków z Putamenem jako obszarem docelowym w porównaniu ze wszystkimi blokami linii bazowej. Pozwoli nam to ocenić rekrutację skorupy podczas treningu oraz skuteczność regulacji. Ponadto użyjemy kontrastu F ANOVA, aby sprawdzić wszelkie interakcje treningu neurofeedbacku z sesjami (np. czy sesja 4 wykazuje lepszy sukces neurofeedbacku w porównaniu z sesją 1). |
Pomiary będą rejestrowane podczas każdej sesji MRI (w odstępach około 1 tygodnia po badaniu przesiewowym i włączeniu)
|
|
Zmiany wzorca aktywacji całego mózgu (analiza fMRI)
Ramy czasowe: Pomiary będą rejestrowane podczas każdej sesji MRI (w odstępach około 1 tygodnia po badaniu przesiewowym i włączeniu)
|
Zbadamy zmiany wzorca aktywacji na poziomie całego mózgu w wyniku treningu neurofeedbacku z wykorzystaniem samoregulacji u pacjentów z chorobą Parkinsona.
Aby określić te zmiany, przyjrzymy się kontrastowi T wszystkich bloków regulacyjnych w porównaniu ze wszystkimi blokami podstawowymi we wszystkich przebiegach fMRI z neurofeedbackiem.
Może to dać nam wgląd w to, które sieci mózgowe przyczyniają się mechanicznie do treningu i czy którykolwiek z wyników treningu można przypisać innym czynnikom, takim jak pomiary fizjologiczne, w porównaniu z samoregulacją neurofeedbacku.
|
Pomiary będą rejestrowane podczas każdej sesji MRI (w odstępach około 1 tygodnia po badaniu przesiewowym i włączeniu)
|
|
Wpływ treningu neurofeedbacku na objawy niemotoryczne
Ramy czasowe: Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Wpływ treningu neurofeedbacku na objawy pozamotoryczne będzie oceniany za pomocą skali MDS-UPDRS część I, II, IV oraz Szpitalnej Skali Lęku i Depresji (HADS). Skala MDS-UPDRS zawiera 65 ocen, każda w zakresie od 0 (brak upośledzenia) do 4 (poważne upośledzenie). Podskala Części I, wskazująca pozamotoryczne doświadczenia życia codziennego, składa się łącznie z 13 pozycji z punktacją w zakresie 0-52. HADS jest szeroko stosowanym kwestionariuszem przeznaczonym do oceny poziomu lęku i depresji u pacjentów. Składa się z 14 pozycji, w tym 7 pytań związanych z lękiem (HADS-A) i 7 z depresją (HADS-D). Każda pozycja jest oceniana w skali od 0 do 3, a łączna liczba punktów w każdej podskali wynosi od 0 do 21. Skala HADS jest powszechnie stosowana w warunkach klinicznych do identyfikacji i pomiaru nasilenia lęku i depresji u pacjentów, szczególnie w środowisku szpitalnym. |
Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
|
Korelacja pomiędzy sukcesem NF a testem stukania dystalnego palca (miara behawioralna)
Ramy czasowe: Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Skorelujemy sukces neurofeedbacku z wynikami testu stukania dystalnego palca (DFT), aby określić, czy sukces NF może prowadzić do poprawy wskaźników behawioralnych. W teście DFT generowane są trzy parametry kinetyczne: wynik kinezji (KS20), liczba naciśnięć klawiszy w ciągu 20 sekund, odzwierciedlająca prędkość; czas akinezji (AT20), średni czas przebywania wciśniętych klawiszy, odzwierciedlający akinezję; oraz wynik braku koordynacji (IS20), czyli zmienność czasu przejścia pomiędzy naciśnięciami klawiszy, odzwierciedlająca rytm. Wyższy wynik KS20 oznacza poprawę, niższy wynik AT20 oznacza poprawę, a mniejsza różnica w wyniku IS20 oznacza poprawę. |
Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wpływ treningu neurofeedbacku na objawy i doświadczenia motoryczne
Ramy czasowe: Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Wpływ treningu neurofeedbacku na objawy i doświadczenia motoryczne zostanie oceniony za pomocą MDS-UPDRS część II i IV. Skala MDS-UPDRS zawiera 65 ocen, każda w zakresie od 0 (brak upośledzenia) do 4 (poważne upośledzenie). Wynik cząstkowy Części II, wskazujący pozamotoryczne doświadczenia życia codziennego, składa się łącznie z 13 pozycji z punktacją w zakresie 0-52. Podskala Części IV, wskazująca pozamotoryczne doświadczenia życia codziennego, składa się w sumie z 6 pozycji z punktacją w zakresie 0-24. |
Po badaniu przesiewowym, po ostatniej sesji MRI (około 5 tygodni po badaniu przesiewowym) i podczas sesji kontrolnej (około 4 tygodnie po ostatniej sesji MRI)
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: David EJ Linden, Prof., Maastricht University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W, Obeso J, Marek K, Litvan I, Lang AE, Halliday G, Goetz CG, Gasser T, Dubois B, Chan P, Bloem BR, Adler CH, Deuschl G. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson's disease. Mov Disord. 2015 Oct;30(12):1591-601. doi: 10.1002/mds.26424.
- Johnston SJ, Boehm SG, Healy D, Goebel R, Linden DE. Neurofeedback: A promising tool for the self-regulation of emotion networks. Neuroimage. 2010 Jan 1;49(1):1066-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.07.056. Epub 2009 Jul 29.
- Subramanian L, Morris MB, Brosnan M, Turner DL, Morris HR, Linden DE. Functional Magnetic Resonance Imaging Neurofeedback-guided Motor Imagery Training and Motor Training for Parkinson's Disease: Randomized Trial. Front Behav Neurosci. 2016 Jun 8;10:111. doi: 10.3389/fnbeh.2016.00111. eCollection 2016.
- Young KD, Siegle GJ, Zotev V, Phillips R, Misaki M, Yuan H, Drevets WC, Bodurka J. Randomized Clinical Trial of Real-Time fMRI Amygdala Neurofeedback for Major Depressive Disorder: Effects on Symptoms and Autobiographical Memory Recall. Am J Psychiatry. 2017 Aug 1;174(8):748-755. doi: 10.1176/appi.ajp.2017.16060637. Epub 2017 Apr 14.
- Emmert K, Kopel R, Sulzer J, Bruhl AB, Berman BD, Linden DEJ, Horovitz SG, Breimhorst M, Caria A, Frank S, Johnston S, Long Z, Paret C, Robineau F, Veit R, Bartsch A, Beckmann CF, Van De Ville D, Haller S. Meta-analysis of real-time fMRI neurofeedback studies using individual participant data: How is brain regulation mediated? Neuroimage. 2016 Jan 1;124(Pt A):806-812. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.042. Epub 2015 Sep 28.
- Hamilton JP, Glover GH, Bagarinao E, Chang C, Mackey S, Sacchet MD, Gotlib IH. Effects of salience-network-node neurofeedback training on affective biases in major depressive disorder. Psychiatry Res Neuroimaging. 2016 Mar 30;249:91-6. doi: 10.1016/j.pscychresns.2016.01.016. Epub 2016 Jan 19.
- Linden DE. Neurofeedback and networks of depression. Dialogues Clin Neurosci. 2014 Mar;16(1):103-12. doi: 10.31887/DCNS.2014.16.1/dlinden.
- Linden DE, Habes I, Johnston SJ, Linden S, Tatineni R, Subramanian L, Sorger B, Healy D, Goebel R. Real-time self-regulation of emotion networks in patients with depression. PLoS One. 2012;7(6):e38115. doi: 10.1371/journal.pone.0038115. Epub 2012 Jun 4.
- MacDuffie KE, MacInnes J, Dickerson KC, Eddington KM, Strauman TJ, Adcock RA. Single session real-time fMRI neurofeedback has a lasting impact on cognitive behavioral therapy strategies. Neuroimage Clin. 2018 Jun 9;19:868-875. doi: 10.1016/j.nicl.2018.06.009. eCollection 2018.
- Mehler DMA, Sokunbi MO, Habes I, Barawi K, Subramanian L, Range M, Evans J, Hood K, Luhrs M, Keedwell P, Goebel R, Linden DEJ. Targeting the affective brain-a randomized controlled trial of real-time fMRI neurofeedback in patients with depression. Neuropsychopharmacology. 2018 Dec;43(13):2578-2585. doi: 10.1038/s41386-018-0126-5. Epub 2018 Jun 23.
- Mehler DMA, Williams AN, Krause F, Luhrs M, Wise RG, Turner DL, Linden DEJ, Whittaker JR. The BOLD response in primary motor cortex and supplementary motor area during kinesthetic motor imagery based graded fMRI neurofeedback. Neuroimage. 2019 Jan 1;184:36-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.09.007. Epub 2018 Sep 8.
- Paret C, Zaehringer J, Ruf M, Ende G, Schmahl C. The orbitofrontal cortex processes neurofeedback failure signals. Behav Brain Res. 2019 Sep 2;369:111938. doi: 10.1016/j.bbr.2019.111938. Epub 2019 May 6.
- Skottnik L, Linden DEJ. Mental Imagery and Brain Regulation-New Links Between Psychotherapy and Neuroscience. Front Psychiatry. 2019 Oct 30;10:779. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00779. eCollection 2019.
- Skottnik L, Sorger B, Kamp T, Linden D, Goebel R. Success and failure of controlling the real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback signal are reflected in the striatum. Brain Behav. 2019 Mar;9(3):e01240. doi: 10.1002/brb3.1240. Epub 2019 Feb 20.
- Subramanian L, Hindle JV, Johnston S, Roberts MV, Husain M, Goebel R, Linden D. Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback for treatment of Parkinson's disease. J Neurosci. 2011 Nov 9;31(45):16309-17. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3498-11.2011.
- Zahn R, Weingartner JH, Basilio R, Bado P, Mattos P, Sato JR, de Oliveira-Souza R, Fontenelle LF, Young AH, Moll J. Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial. Neuroimage Clin. 2019;24:101992. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101992. Epub 2019 Aug 25.
- Jaeckle T, Williams SCR, Barker GJ, Basilio R, Carr E, Goldsmith K, Colasanti A, Giampietro V, Cleare A, Young AH, Moll J, Zahn R. Self-blame in major depression: a randomised pilot trial comparing fMRI neurofeedback with self-guided psychological strategies. Psychol Med. 2023 May;53(7):2831-2841. doi: 10.1017/S0033291721004797. Epub 2021 Dec 2.
- Akram N, Li H, Ben-Joseph A, Budu C, Gallagher DA, Bestwick JP, Schrag A, Noyce AJ, Simonet C. Developing and assessing a new web-based tapping test for measuring distal movement in Parkinson's disease: a Distal Finger Tapping test. Sci Rep. 2022 Jan 10;12(1):386. doi: 10.1038/s41598-021-03563-7.
- Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164. Epub 2016 Dec 22. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2019 May;20(5):314. doi: 10.1038/s41583-019-0161-1.
- Esmail, S., & Linden, D. E. J. (2014). Neural Networks and Neurofeedback in Parkinson's Disease. NeuroRegulation, 1(3-4), 240-240. https://doi.org/10.15540/nr.1.3-4.240
- Karch, S., Keeser, D., Paolini, M., Hümmer, S., Konrad, J., Haller, D., Kirsch, V., Koller, G., Kupka, M., Blautzik, J., & Pogarell, O. (2015). Real-time fMRI neurofeedback: Applica-tion in patients with substance use disorder. Pharmacopsychiatry, 25(6), A77. https://doi.org/10.1055/s-0035-1558015
- Sarasso E, Gardoni A, Zenere L, Canu E, Basaia S, Pelosin E, Volonte MA, Filippi M, Agosta F. Action observation and motor imagery improve motor imagery abilities in patients with Parkinson's disease - A functional MRI study. Parkinsonism Relat Disord. 2023 Nov;116:105858. doi: 10.1016/j.parkreldis.2023.105858. Epub 2023 Sep 22.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- NL86308.068.24
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .