Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyohjattu CTA-rekonstruktio kallonsisäiselle LVO:lle (SMART-AI)

tiistai 15. lokakuuta 2024 päivittänyt: Yueqi Zhu, Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth People's Hospital

Segmentointi ja mallintaminen kallonsisäisen suuren verisuonen tukkeuman CT-angiografian tarkkaa rekonstruointia varten tekoälyllä: porrastettu kiila, klusterisatunnaistettu kontrolloitu tutkimus

Akuutti iskeeminen aivohalvaus (AIS), jonka aiheuttaa kallonsisäinen suuren suonen tukkeuma (LVO) anteriorisessa verenkierrossa, edistää merkittävästi aivohalvaukseen liittyvää vammaisuutta ja kuolleisuutta. Viimeaikaiset satunnaistetut kontrolloidut tutkimukset ovat osoittaneet huomattavia etuja endovaskulaarisesta trombektomiasta (EVT), kun potilaat tutkitaan asianmukaisesti etukäteen. Kuitenkin 'jääneen segmentin' tarkka suuntaaminen EVT:n aikana on edelleen haastavaa. Ohjauslangat eivät usein pääse navigoimaan tukkeuman läpi tai ne ohjataan erehdyksessä pieniin osiin tai jopa aiheuttavat suonen repeämisen. Vastatakseen tähän kliiniseen tarpeeseen tutkijat kehittivät tekoälyn (AI) algoritmin CT-angiografian (CTA) rekonstruoinnin automatisoimiseksi keskittyen tukkeutuneeseen LVO-segmenttiin. Tämän tekoälyalgoritmin kliinisen hyödyn arvioimiseksi tutkijat ehdottavat prospektiivista, porrastettua kiilaklusteri-satunnaistettua tutkimusta selvittääkseen, voiko tekoälyalgoritmimme integroiminen AIS-hoitovirtaan lyhentää trombin ensimmäisen läpikulkuaikaa parantamalla veritulpan visualisointia. suljettu segmentti CTA:ssa. Lääkärit arvioivat potilaan kelpoisuuden trombektomiaan, ja kaikki valitut potilaat saavat normaalia hoitoa nykyisten ohjeiden mukaisesti. Tämän lähestymistavan odotetaan parantavan potilaiden endovaskulaarisen trombektomian hoitotuloksia hyödyntämällä helposti saatavilla olevia tietoja.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

174

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Shanghai, Kiina, 200023
        • Rekrytointi
        • Shanghai Sixth People's Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
          • Yueqi Zhu, MD
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kiina, 200233
        • Aktiivinen, ei rekrytointi
        • Shanghai Sixth People's Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  1. Mies tai nainen, vähintään 18-vuotias.
  2. Potilaat, joilla on akuuttiin iskeemiseen aivohalvaukseen liittyviä merkkejä ja/tai oireita.
  3. Potilaat, joille tehdään varjomaton CT- ja CT-angiografiakuvaus.
  4. Potilaat, joilla todettiin kallonsisäinen suuren verisuonen tukos (mukaan lukien sisäinen kaulavaltimo, keskimmäinen aivovaltimon M1-segmentti ja M2-segmentti), ja he ovat kelvollisia endovaskulaariseen hoitoon.

Poissulkemiskriteerit

1) CT-kuvaus, jossa on vakavia liikeartefakteja.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Ohjaus
Ei tekoälyn jälleenrakennusta
Kokeellinen: AI ohjelmisto
Tekoälymenetelmää käytetään kallonsisäisen LVO:n CTA:n automatisoituun segmentointiin ja rekonstruointiin. Lääkärit alkavat vastaanottaa rekonstruktioita ja heillä on valtuudet katsella tekoälyn aktivoimia kuvia. Diagnoosi ja hoitopäätökset perustuvat hoitavan lääkärin kliiniseen arviointiin ja kuvien tarkasteluun rutiinihoidon standardin mukaisesti.
Tekoälyalgoritmit kallonsisäisen suuren suonen tukkeuman (LVO) automaattisessa rekonstruktiossa
Muut nimet:
  • AI lähestymistapa

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AFAT
Aikaikkuna: Heti EVT:n jälkeen
Aika kohdeangiografiasta ensimmäiseen trombektomiayritykseen (angiografiasta ensimmäiseen yritykseen [AFAT])
Heti EVT:n jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
PRT
Aikaikkuna: Heti EVT:n jälkeen
Aika nivuspunktiosta lopulliseen valtimon rekanalisointiin (punktiosta rekanalisaatioon [PRT])
Heti EVT:n jälkeen
IPT
Aikaikkuna: Heti EVT:n jälkeen
Aika kuvantamisen valmistumisesta EVT:n aloittamiseen (imaging-to-puncture time [IPT])
Heti EVT:n jälkeen
IRT
Aikaikkuna: Heti EVT:n jälkeen
Aika kuvantamisen valmistumisesta lopulliseen valtimoiden uudelleenkanavaamiseen (kuvantamisen ja uudelleenkanavan välisen ajan [IRT])
Heti EVT:n jälkeen
Onnistuneen virtauksen palautumisen nopeus välittömästi EVT:n jälkeen
Aikaikkuna: Heti EVT:n jälkeen
Onnistuneen virtauksen palautumisen nopeus välittömästi EVT:n jälkeen
Heti EVT:n jälkeen
Oireisen intraserebraalisen verenvuodon määrä 24 tunnin sisällä EVT:n jälkeen
Aikaikkuna: 24 tuntia EVT:n jälkeen
Oireisen intraserebraalisen verenvuodon määrä 24 tunnin sisällä EVT:n jälkeen
24 tuntia EVT:n jälkeen
Toimenpiteisiin liittyvien komplikaatioiden määrä
Aikaikkuna: Heti EVT:n jälkeen
Toimenpiteisiin liittyvien komplikaatioiden määrä
Heti EVT:n jälkeen
Toiminnallisen riippumattomuuden aste 90 päivää EVT:n jälkeen
Aikaikkuna: 90 päivää EVT:n jälkeen
Toiminnallisen riippumattomuuden aste 90 päivää EVT:n jälkeen
90 päivää EVT:n jälkeen
Kuolleisuus 90 päivän sisällä EVT:n jälkeen
Aikaikkuna: 90 päivää EVT:n jälkeen
Kuolleisuus 90 päivän sisällä EVT:n jälkeen
90 päivää EVT:n jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 20. lokakuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 9. lokakuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 15. lokakuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 16. lokakuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 16. lokakuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 15. lokakuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. lokakuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa