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Reconstruction CTA basée sur l'IA pour le LVO intracrânien (SMART-AI)

15 octobre 2024 mis à jour par: Yueqi Zhu, Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth People's Hospital

Segmentation et modélisation pour une reconstruction précise de l'angiographie tomodensitométrique de l'occlusion intracrânienne des gros vaisseaux avec l'intelligence artificielle : un essai contrôlé randomisé en grappes par étapes

L'AVC ischémique aigu (AIS) causé par l'occlusion intracrânienne des gros vaisseaux (LVO) dans la circulation antérieure contribue de manière significative à l'invalidité et à la mortalité liées aux accidents vasculaires cérébraux. Des essais contrôlés randomisés récents ont démontré des avantages substantiels de la thrombectomie endovasculaire (EVT) lorsque les patients sont préalablement triés de manière appropriée. Cependant, orienter avec précision le « segment manqué » pendant l'EVT reste un défi. Les fils guides ne parviennent souvent pas à traverser l'occlusion ou sont dirigés par erreur vers les petites tranches ou provoquent même une rupture du vaisseau. Pour répondre à ce besoin clinique, les enquêteurs ont développé un algorithme d'intelligence artificielle (IA) pour automatiser la reconstruction de l'angiographie CT (CTA), en se concentrant sur le segment LVO occlus. Pour évaluer l'utilité clinique de cet algorithme d'IA, les enquêteurs proposent une étude prospective randomisée en cluster par étapes pour déterminer si l'intégration de notre algorithme d'IA dans le flux de soins AIS peut réduire le temps de premier passage du thrombus en améliorant la visualisation du segment occlus sur CTA. Les médecins évalueront l'éligibilité des patients à la thrombectomie et tous les patients sélectionnés recevront des soins standard selon les directives en vigueur. Cette approche devrait améliorer les résultats du traitement des patients pour la thrombectomie endovasculaire en exploitant les données facilement disponibles.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

174

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Shanghai, Chine, 200023
        • Recrutement
        • Shanghai Sixth People's Hospital
        • Contact:
        • Contact:
          • Yueqi Zhu, MD
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Chine, 200233
        • Actif, ne recrute pas
        • Shanghai Sixth People's Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'intégration :

  1. Homme ou Femme, âgé de 18 ans ou plus.
  2. Patients présentant des signes et/ou des symptômes d’accident vasculaire cérébral ischémique aigu.
  3. Patients qui subissent une imagerie par tomodensitométrie et angiographie par tomodensitométrie sans contraste.
  4. Patients présentant une occlusion intracrânienne d'un gros vaisseau (y compris l'artère carotide interne, le segment M1 de l'artère cérébrale moyenne et le segment M2) et éligibles à un traitement endovasculaire.

Critères d'exclusion

1) Imagerie CT avec artefacts de mouvement sévères.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Soins de soutien
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Aucune intervention: Contrôle
Pas de reconstruction de l'IA
Expérimental: Logiciel d'IA
Une approche d'IA sera utilisée pour la segmentation et la reconstruction automatisées du CTA pour LVO intracrânien. Les médecins commencent à recevoir des reconstructions et ont le pouvoir de visualiser des images activées par l’IA. Les décisions de diagnostic et de traitement seront basées sur l'évaluation clinique et l'examen des images par le médecin traitant, conformément aux normes de soins de routine.
Algorithmes d'intelligence artificielle dans la reconstruction automatisée de l'occlusion intracrânienne des gros vaisseaux (LVO)
Autres noms:
  • Approche IA

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
AFAT
Délai: Immédiatement après l'EVT
Le temps écoulé entre l'angiographie cible et le début de la première tentative de thrombectomie (délai entre l'angiographie et la première tentative [AFAT])
Immédiatement après l'EVT

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
PRT
Délai: Immédiatement après l'EVT
Le temps écoulé entre la ponction de l'aine et la recanalisation artérielle finale (temps de ponction à recanalisation [PRT])
Immédiatement après l'EVT
TPI
Délai: Immédiatement après l'EVT
Le temps écoulé entre la fin de l'imagerie et le début de l'EVT (temps d'imagerie jusqu'à la ponction [IPT])
Immédiatement après l'EVT
IRT
Délai: Immédiatement après l'EVT
Le temps écoulé entre la réalisation de l’imagerie et la recanalisation artérielle finale (temps d’imagerie jusqu’à la recanalisation [IRT])
Immédiatement après l'EVT
Le taux de restauration réussie du flux immédiatement après l'EVT
Délai: Immédiatement après l'EVT
Le taux de restauration réussie du flux immédiatement après l'EVT
Immédiatement après l'EVT
Le taux d'hémorragie intracérébrale symptomatique dans les 24 heures suivant une EVT
Délai: 24 heures après l'EVT
Le taux d'hémorragie intracérébrale symptomatique dans les 24 heures suivant une EVT
24 heures après l'EVT
Le taux de complications liées à l'intervention
Délai: Immédiatement après l'EVT
Le taux de complications liées à l'intervention
Immédiatement après l'EVT
Le taux d'indépendance fonctionnelle à 90 jours post-EVT
Délai: 90 jours après l'EVT
Le taux d'indépendance fonctionnelle à 90 jours post-EVT
90 jours après l'EVT
Le taux de mortalité dans les 90 jours post-EVT
Délai: 90 jours après l'EVT
Le taux de mortalité dans les 90 jours post-EVT
90 jours après l'EVT

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

20 octobre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

31 décembre 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 octobre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

15 octobre 2024

Première publication (Réel)

16 octobre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 octobre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

15 octobre 2024

Dernière vérification

1 octobre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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