Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Syvä kliininen radan mallintaminen syövän kliinisten tutkimusten kertymisen optimoimiseksi

perjantai 14. maaliskuuta 2025 päivittänyt: Kenneth Kehl, Dana-Farber Cancer Institute
Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida proaktiivisten ilmoitusten tehokkuutta onkologin hoidossa osallistujien suoriteperusteisiin kliinisiin tutkimuksiin hyödyntämällä MatchMiner AI -alusta. Tässä tutkimuksessa verrataan standardi ottelin AI -pääsymenetelmää kahteen parannettuun rekrytointimenetelmään.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän lääketieteellisen tietueen analysoinnin ja terveysjärjestelmän toteutustutkimuksen tavoitteena on arvioida proaktiivisten ilmoitusten tehokkuutta onkologin hoidossa osallistujien suoritetun optimoimiseksi kliinisiin tutkimuksiin hyödyntämällä MatchMiner -alusta. Tässä tutkimuksessa verrataan standardi ottelin pääsymenetelmää kahteen parannettuun rekrytointimenetelmään.

Ensimmäisessä vaiheessa tutkijat antavat laadullista palautetta AI -algoritmin vaikutuksen parantamiseksi kliiniseen tutkimukseen suoriteperusteiseen ja tiedon toimittamiseen MatchMiner -alustalta, jota hyödyntävät onkologit ja tutkijat.

Toisessa vaiheessa MatchMiner -alustan tunnistamat sairauskertomukset käytettävissä olevaksi tai kliinisen tutkimuksen ilmoittautumisen "ottelu" satunnaistetaan kolmeen kohorttiin, kun satunnaistaminen tapahtuu osallistujatasolla. Ryhmässä 1 onkologien hoitaminen voi käyttää MatchMineria perinteisessä muodossaan tunnistaakseen potentiaaliset kliiniset tutkimuksen ehdokkaat jäsennellyn genomitiedon ja syöpätyypin perusteella. Ryhmässä 2 onkologien hoitaminen saa automaattisesti sähköposteja, joissa on luetteloita potentiaalisista genomisesti sovitetuista kliinisistä tutkimuksista, jotka Marchminer on tunnistanut potilaille, joille AI -algoritmimme havaitsee kohonnetun todennäköisyyden muuttaa hoitoa kuvantamisraporttien perusteella; Onkologit voivat silti käyttää myös perinteisiä MatchMiner -työnkulkuja. In Group 3, treating oncologists will receive email lists of genomically matched clinical trials identified by Matchminer for patients with AI-detected elevated probability of treatment change, after additional manual review to confirm that patients had progressive diseased based on their imaging reports and did not meet one of the common exclusion criteria for most cancer trials (including uncontrolled brain metastases, multiple primary cancers, poor performance status, lack of measurable disease, already having changed treatment, and Hospice -ilmoittautuminen).

Huomattakoon, että tätä tutkimusta ei itsessään pidetty kliinisenä tutkimuksena alkuperäisen NCI-avustushakemusprosessin aikana tai myöhemmässä keskustelussa NIH: n henkilöstön kanssa, koska tulokset olivat tutkimusprosesseja (riippumatta siitä, ovatko potilaat ilmoittautuneet muihin terapeuttisiin kliinisiin tutkimuksiin), ei terveyteen liittyviin potilaiden tuloksiin kliinisen tutkimuksen NIH-määritelmän mukaisesti. Lääketieteellisen lehden julkaisemisessa julkaisemisessa kuitenkin tutkimus täytti ICMJE -kriteerit kliiniselle tutkimukselle ja pyysi sen rekisteröimistä.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

20707

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02215
        • Dana-Farber Cancer Institute

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

-≥ 18 -vuotias

-Adults, jolla on minkä tahansa tyyppisiä syöpää

Poissulkemiskriteerit:

-18 -vuotias.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Ryhmä 1: Matchminer
Onkologien ja tutkijoiden hoitaminen voi käyttää standardimenetelmää MatchMiner -työkalulle mahdollisten kliinisten tutkimusten tunnistamiseksi tukikelpoisille osallistujille jäsenneltyjen genomisten kriteerien perusteella.
Kokeellinen: Ryhmä 2: MatchMiner-ennakoiva ilmoitus AI: n havaittuun etenemiseen perustuen
Onkologien hoitaminen vastaanottaa automaattisesti sähköposteja, joissa on luetteloita potentiaalisista genomisesti sovitetuista kliinisistä tutkimuksista, jotka Marchminer on tunnistanut potilaille, joille AI -algoritmimme havaitsee kohonnut todennäköisyys muuttaa hoitoa perustuen kuvantamisraportteihin; Onkologit voivat silti käyttää myös perinteisiä MatchMiner -työnkulkuja.
Hoitotietojen tietojen analysointityökalu, joka käyttää konjunktion koneoppimista ja luonnollisia kielenkäsittelymalleja hoidon ja ennusteen muutosten ja sairauden ja metastaattisten kohtien varmistamiseksi retrospektiivisten kuvantamisraporttien avulla. MatchMiner on Dana-Farberin syöpäinstituutin vakiintunut kliininen operaatiotyökalu, joka yhdistää seuraavan sukupolven sekvensointitiedot onkopanelin kliinisen perustiedon ja kliinisen tutkimuksen kelpoisuuskriteereihin, jotka viittaavat biomarkkeriin valitsemiin terapeuttisiin tutkimuksiin osallistujille.
Kokeellinen: MatchMiner AI ennakoivalla ilmoituksella, joka perustuu AI-havaittuun etenemiseen + tutkimusryhmän vahvistukseen
Onkologien hoitaminen saa MatchMinerin tunnistamien genomisesti sovitetuista kliinisistä tutkimuksista potilaille, joilla on AI-havaittu kohonnut hoidonmuutoksen todennäköisyys, sen jälkeen, kun potilaat olivat asteittaisia ​​sairaidensa perusteella, ja he eivät täyttäneet yhtä yleistä syrjäytymiskriteerejä useimpien syöpäkokeiden (mukaan lukien hallitsemattomuudet, jotka ovat muuttumattomia ja sellaisia ​​hoitoja koskevia, monenlaisia ​​syöpäsyöviä. ilmoittautuminen)
Hoitotietojen tietojen analysointityökalu, joka käyttää konjunktion koneoppimista ja luonnollisia kielenkäsittelymalleja hoidon ja ennusteen muutosten ja sairauden ja metastaattisten kohtien varmistamiseksi retrospektiivisten kuvantamisraporttien avulla. MatchMiner on Dana-Farberin syöpäinstituutin vakiintunut kliininen operaatiotyökalu, joka yhdistää seuraavan sukupolven sekvensointitiedot onkopanelin kliinisen perustiedon ja kliinisen tutkimuksen kelpoisuuskriteereihin, jotka viittaavat biomarkkeriin valitsemiin terapeuttisiin tutkimuksiin osallistujille.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Prosenttiosuus kaikissa Dana-Farber Cancer Institute Institute -terapeuttisissa kliinisissä tutkimuksissa syövän vastaisen systeemisen hoidon terapeuttisessa tutkimuksessa
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Tämä toimenpide arvioi jokaisessa tutkimusvarressa olevien potilaiden osuudesta, jotka ilmoittautuvat mihin tahansa Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) -terapeuttiseen tutkimukseen, johon sisältyy syövän vastainen systeeminen terapia interventiojakson aikana. Kokeen ilmoittautumistiedot vedetään institutionaalisesta oncore -tietokannasta.
Jopa 18 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden lukumäärä, joka neuvottelee syöpäterapeuttisen innovaatiokeskuksen (CCTI) kanssa
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Lasketaan jokaisessa tutkimusryhmässä olevien potilaiden lukumäärän, joilla on ainakin yksi kuuleminen Dana-Farberin syöpäinstituutin CCTI: n kanssa interventiokaudella. Kohtaamiset CCTI: n kanssa vedetään institutionaalisesta yritystietovarastosta.
Jopa 18 kuukautta
Prosentti potilaista, jotka suostuvat mihin tahansa syövän vastaisen systeemisen Therpayn kliiniseen tutkimukseen
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Lasketaan potilaiden osuus kussakin tutkimusvarressa, jotka antavat suostumuksen osallistua mihin tahansa terapeuttiseen kliiniseen tutkimukseen interventiokaudella. Kokeen suostumustiedot vedetään institutionaalisesta oncore -tietokannasta.
Jopa 18 kuukautta
Prosenttiosuus potilaista, joiden ennustettiin muuttavan hoitoa, jotka ilmoittautuvat mihin tahansa terapeuttiseen kliiniseen tutkimukseen
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Arvioi AI-mallimme tunnistamien potilaiden osuuden todennäköisesti muuttavan hoitoa seuraavien 30 päivän aikana, jotka myöhemmin ilmoittautuvat mihin tahansa DFCI-terapeuttiseen kliiniseen tutkimukseen, johon sisältyy syövän vastainen systeeminen terapia. Kokeen ilmoittautumistiedot vedetään institutionaalisesta oncore -tietokannasta.
Jopa 18 kuukautta
Prosenttiosuus uusista systeemisistä terapia-aloituksista, jotka ovat syövän vastaisten systeemisten terapioiden kliinisiä tutkimuksia
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Määrittää interventiojakson aikana aloitettujen uusien systeemisten terapiaohjelmien osuuden, jotka ovat osa terapeuttista kliinistä tutkimusta. Uusia systeemisiä terapia -aloituksia vedetään institutionaalisesta yritystietovarastosta, ja kliinisen tutkimuksen ilmoittautumistiedot vedetään institutionaalisesta Oncore -tietokannasta.
Jopa 18 kuukautta
Kliinikon optioprosentti meneillään olevista sähköposti-ilmoituksista
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Mittaa kliinisten lääkäreiden prosenttiosuuden jokaisessa interventiovarressa (ryhmät 2 ja 3), jotka poistuvat tutkimuksesta jatkuvien sähköposti -ilmoituksia. Tämä mitataan lääkärin kyselyvastauksilla.
Jopa 18 kuukautta
Syövän vastaisen systeemisen terapian kliinisen tutkimuksen vertailu A-A-avusteisten interventiovarsien välillä (ryhmät 2 ja 3)
Aikaikkuna: Jopa 18 kuukautta
Vertaa potilaiden prosenttiosuutta, jotka ovat ilmoittautuneet mihin tahansa DFCI-terapeuttiseen kliiniseen tutkimukseen syövän vastaisesta systeemisestä hoidosta ryhmän 2 ja ryhmän 3 välillä 3, arvioida automatisoitujen ilmoitusten tehokkuutta verrattuna ilmoitukseen manuaalisen tarkastelun jälkeen. Kokeen ilmoittautumistiedot vedetään institutionaalisesta oncore -tietokannasta.
Jopa 18 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Kenneth Kehl, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 30. tammikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 15. heinäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 15. heinäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 11. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 14. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 14. maaliskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 19-536
  • 1K99CA245899 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
  • R00CA245899 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Dana-Farber / Harvard-syöpäkeskus rohkaisee ja tukee kliinisten tutkimusten tietojen vastuullista ja eettistä jakamista. Julkaistussa käsikirjoituksessa käytetyn lopullisen tutkimustietoaineiston tunnistamat osallistujatiedot voidaan jakaa vain tietojen käyttösopimuksen ehtojen mukaisesti. Pyynnöt voidaan osoittaa: Dr. Kehl. Protokolla ja tilastollinen analyysisuunnitelma asetetaan saataville ClinicalTrials.gov Vain liittovaltion asetuksen edellyttämällä tavalla tai tutkimusta tukevien palkintojen ja sopimusten ehtona.

IPD-jaon aikakehys

Tiedot voidaan jakaa aikaisemmin kuin vuosi julkaisun päivämäärän jälkeen

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Ota yhteyttä Belfer-toimistoon Dana-Farber Innovations (BODFI) osoitteessa innovaatio@dfci.harvard.edu

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa