Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Djup klinisk banmodellering för att optimera periodiseringen av kliniska cancerförsök

14 mars 2025 uppdaterad av: Kenneth Kehl, Dana-Farber Cancer Institute
Denna studie syftar till att utvärdera effektiviteten av proaktiva meddelanden mot behandling av onkolog för att optimera deltagarnas periodisering till kliniska studier genom att använda MatchMiner AI -plattformen. Denna studie jämför standard MatchMinder AI -åtkomstmetoden med två förbättrade rekryteringsmetoder.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Målet med denna medicinska registerdataanalys och genomföringsstudie för hälsosystem är att utvärdera effektiviteten av proaktiva meddelanden för att behandla onkolog för att optimera deltagarnas periodisering till kliniska prövningar genom att använda MatchMiner -plattformen. Denna studie jämför standardmetoden för matchminder åtkomst med två förbättrade rekryteringsmetoder.

I den första fasen kommer utredarna att ge kvalitativ feedback för att förbättra AI -algoritmpåverkan på klinisk prövningsperiod och leverans av information från MatchMiner -plattformen som används genom att behandla onkologer och utredare.

I den andra fasen kommer medicinska journaler som identifierats av MatchMiner -plattformen som tillgänglig eller en "match" för klinisk prövningsregistrering randomiseras i tre kohorter med randomiseringen som inträffar på deltagarnivå. I grupp 1 kan behandling av onkologer använda matchminer i sin traditionella form för att identifiera potentiella kliniska prövningskandidater baserade på strukturerade genomiska data och cancertyp. I grupp 2 kommer behandling av onkologer automatiskt att ta emot e -postmeddelanden med listor över potentiella genomiskt matchade kliniska prövningar identifierade av Marchminer för patienter där vår AI -algoritm upptäcker en förhöjd sannolikhet för att ändra behandling baserat på avbildningsrapporter; Onkologer kan fortfarande använda traditionella matchminer -arbetsflöden. In Group 3, treating oncologists will receive email lists of genomically matched clinical trials identified by Matchminer for patients with AI-detected elevated probability of treatment change, after additional manual review to confirm that patients had progressive diseased based on their imaging reports and did not meet one of the common exclusion criteria for most cancer trials (including uncontrolled brain metastases, multiple primary cancers, poor performance status, lack of measurable disease, already having changed treatment, and Hospice -registrering).

Observera att denna studie inte själv ansågs vara en klinisk prövning under den första ansökningsprocessen för NCI-bidrag eller vid efterföljande diskussion med NIH-personal, eftersom resultaten var forskningsprocesser (oavsett om patienter som deltog i andra terapeutiska kliniska studier), inte hälsorelaterade patientresultat enligt NIH-definitionen av en klinisk studie. För publicering fastställde emellertid en medicinsk tidskrift att studien uppfyllde ICMJE -kriterierna för en klinisk prövning och begärde att den skulle registreras.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

20707

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02215
        • Dana-Farber Cancer Institute

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

-18 års ålder

-Vad med alla typer av cancer vars tumörer genomgick Oncopanel genomisk sekvensering från 2013-2022

Uteslutningskriterier:

-18 års ålder.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Inget ingripande: Grupp 1: Matchminer
Behandling av onkologer och utredare kan använda standardmetoden för åtkomst till MatchMiner -verktyget för att identifiera potentiella kliniska prövningar för berättigade deltagare baserat på strukturerade genomiska kriterier.
Experimentell: Grupp 2: MatchMiner Proactive Notification Baserat på AI-detekterad progression
Behandling av onkologer kommer automatiskt att få e -postmeddelanden med listor över potentiella genomiskt matchade kliniska studier identifierade av Marchminer för patienter där vår AI -algoritm upptäcker en förhöjd sannolikhet för att ändra behandling baserat på avbildningsrapporter; Onkologer kan fortfarande använda traditionella matchminer -arbetsflöden.
Ett dataanalysverktyg för medicinskt register som använder konjunktionsmaskininlärning och naturliga språkbehandlingsmodeller för att förutsäga förändringar i behandling och prognos och fastställa utvecklingen av sjukdomar och metastatiska platser med hjälp av retrospektiva bildrapporter. MatchMiner är ett etablerat kliniskt operationsverktyg vid Dana-Farber Cancer Institute som länkar Oncopanel nästa generations sekvenseringsdata till grundläggande klinisk information och kriterier för behörighet för klinisk prövning för att föreslå biomarkörvalda terapeutiska studier för deltagare.
Experimentell: MatchMiner AI med proaktiv anmälan baserad på AI-detekterad progression + studieteam Bekräftelse
Att behandla onkologer kommer att få e-postlistor över genomiskt matchade kliniska prövningar identifierade av MatchMiner för patienter med AI-upptäckt förhöjd sannolikhet för behandlingsförändring, efter ytterligare manuell granskning för att bekräfta att patienter hade progressiva sjukdomar baserade på deras avbildningsrapporter och inte mötte en av de vanliga uteslutningskriterierna för de flesta cancerförsök (inklusive okontrollerade hjärnmetastas registrering)
Ett dataanalysverktyg för medicinskt register som använder konjunktionsmaskininlärning och naturliga språkbehandlingsmodeller för att förutsäga förändringar i behandling och prognos och fastställa utvecklingen av sjukdomar och metastatiska platser med hjälp av retrospektiva bildrapporter. MatchMiner är ett etablerat kliniskt operationsverktyg vid Dana-Farber Cancer Institute som länkar Oncopanel nästa generations sekvenseringsdata till grundläggande klinisk information och kriterier för behörighet för klinisk prövning för att föreslå biomarkörvalda terapeutiska studier för deltagare.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Procentandel av patienter som registrerar sig i alla Dana-Farber Cancer Institute Terapeutiska kliniska prövningar av anti-cancer systemisk terapi
Tidsram: Upp till 18 månader
Denna åtgärd bedömer andelen patienter i varje studiearm som registrerar sig i alla Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) terapeutiska kliniska prövning som involverar anti-cancer systemisk terapi under interventionsperioden. Uppgifter om prövningsregistrering kommer att dras från den institutionella oncore -databasen.
Upp till 18 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antal patienter som har samråd med Center for Cancer Therapeutic Innovation (CCTI)
Tidsram: Upp till 18 månader
Räknar antalet patienter i varje studiearm som har minst ett samråd med CCTI vid Dana-Farber Cancer Institute under interventionsperioden. Möten med CCTI kommer att dras från det institutionella företagets datalager.
Upp till 18 månader
Procentandel av patienterna som samtycker till någon klinisk prövning av en anti-cancer-systemisk therpay
Tidsram: Upp till 18 månader
Räknar andelen patienter i varje studiearm som ger samtycke till att delta i någon terapeutisk klinisk prövning under interventionsperioden. Uppgifter om godkännande kommer att dras från den institutionella oncore -databasen.
Upp till 18 månader
Procentandel av patienter som förutspådde att ändra behandling som registrerar sig i någon terapeutisk klinisk prövning
Tidsram: Upp till 18 månader
Utvärderar andelen patienter som identifierats av vår AI-modell som sannolikt kommer att ändra behandling inom de kommande 30 dagarna som därefter registrerar sig i någon DFCI-terapeutisk klinisk prövning som involverar anti-cancer-systemisk terapi. Uppgifter om prövningsregistrering kommer att dras från den institutionella oncore -databasen.
Upp till 18 månader
Procentandel av nya systemterapiinitieringar som är kliniska prövningar av anti-cancer systemiska terapier
Tidsram: Upp till 18 månader
Bestämmer andelen nya systemterapiregimen som initierades under interventionsperioden som ingår i en terapeutisk klinisk prövning. Nya systemiska terapiinitieringar kommer att dras från det institutionella företagets datalager, och data om klinisk prövning kommer att dras från den institutionella oncore -databasen.
Upp till 18 månader
Kliniker Opt-out-hastighet från pågående e-postmeddelanden
Tidsram: Upp till 18 månader
Mäter procentandelen kliniker i varje interventionsarm (grupper 2 och 3) som väljer att få pågående e -postmeddelanden från studien. Detta kommer att mätas med hjälp av läkarundersökningssvar.
Upp till 18 månader
Jämförelse av anti-cancer Systemisk terapi Klinisk prövningsinskrivningsproportioner mellan AI-assisterade interventionsarmar (grupper 2 och 3)
Tidsram: Upp till 18 månader
Jämför andelen patienter som registrerar sig i alla DFCI-terapeutiska kliniska prövningar av systemisk terapi mot cancer mellan grupp 2 och grupp 3 för att utvärdera effektiviteten hos automatiserade aviseringar kontra aviseringar efter manuell granskning. Uppgifter om prövningsregistrering kommer att dras från den institutionella oncore -databasen.
Upp till 18 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Kenneth Kehl, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

30 januari 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

15 juli 2024

Avslutad studie (Faktisk)

15 juli 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 mars 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 mars 2025

Första postat (Faktisk)

25 mars 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

14 mars 2025

Senast verifierad

1 mars 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Andra studie-ID-nummer

  • 19-536
  • 1K99CA245899 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
  • R00CA245899 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Dana-Farber / Harvard Cancer Center uppmuntrar och stöder ansvarsfull och etisk delning av data från kliniska prövningar. Avidentifierade deltagarnas data från det slutliga forskningsdatasättet som används i det publicerade manuskriptet får endast delas enligt villkoren i ett dataanvändningsavtal. Förfrågningar kan riktas till: Dr. Kehl. Protokollet och statistisk analysplan kommer att göras tillgänglig på ClinicalTrials.gov Endast som krävs i den federala förordningen eller som villkor för utmärkelser och avtal som stöder forskningen.

Tidsram för IPD-delning

Data kan delas just nu än ett år efter publiceringsdatumet

Kriterier för IPD Sharing Access

Kontakta Belfer Office för Dana-Farber Innovations (BODFI) på Innovation@dfci.harvard.edu

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera