Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Dyb klinisk bane -modellering for at optimere periodisering til kliniske forsøg med kræft

14. marts 2025 opdateret af: Kenneth Kehl, Dana-Farber Cancer Institute
Denne undersøgelse sigter mod at evaluere effektiviteten af ​​proaktive meddelelser til behandling af onkolog til at optimere deltagerens periodisering til kliniske forsøg ved at bruge MatchMiner AI -platformen. Denne undersøgelse sammenligner standard MatchMinder AI -adgangsmetode med to forbedrede rekrutteringsmetoder.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Målet med denne analyse af dataanalyse og implementeringsundersøgelse af medicinsk registrering er at evaluere effektiviteten af ​​proaktive meddelelser til behandling af onkolog til at optimere deltagerens periodisering til kliniske forsøg ved at bruge MatchMiner -platformen. Denne undersøgelse sammenligner standard MatchMinder -adgangsmetoden med to forbedrede rekrutteringsmetoder.

I den første fase vil efterforskere give kvalitativ feedback til forbedring af AI -algoritmepåvirkningen på periodisering af klinisk forsøg og levering af information fra matchminer -platformen, der bruges ved behandling af onkologer og efterforskere.

I den anden fase vil medicinske poster, der er identificeret af MatchMiner -platformen som tilgængelig eller en "match" til tilmelding af klinisk forsøg, blive randomiseret til tre kohorter med randomiseringen, der forekommer på deltagerniveau. I gruppe 1 kan behandling af onkologer bruge matchminer i sin traditionelle form til at identificere potentielle kliniske forsøgskandidater baseret på strukturerede genomiske data og kræftbehandling. I gruppe 2 modtager behandling af onkologer automatisk e -mails med lister over potentielle genomisk matchede kliniske forsøg identificeret af Marchminer for patienter, hvor vores AI -algoritme registrerer en forhøjet sandsynlighed for at ændre behandling baseret på billeddannelsesrapporter; Onkologer kan også stadig bruge traditionelle matchminer -arbejdsgange. I gruppe 3 vil behandling af onkologer modtage e-mail-lister over genomisk matchede kliniske forsøg identificeret af matchminer for patienter med AI-detekteret forhøjet sandsynlighed for behandlingsændring, efter yderligere manuel gennemgang for at bekræfte, at patienter havde progressiv syge baseret på deres billeddannelsesrapporter og ikke opfyldte en af ​​de almindelige udelukkelseskriterier for de fleste kræftforsøg (herunder ukontrolleret hjerne metastaser, flere primære kræft behandling og hospice -tilmelding).

Det bemærkes, at denne undersøgelse ikke i sig selv blev betragtet som et klinisk forsøg under den indledende NCI-tilskudsansøgningsproces eller efter efterfølgende diskussion med NIH-personale, da resultaterne var forskningsprocesser (hvad enten det blev indskrevet i andre terapeutiske kliniske forsøg), ikke sundhedsrelaterede patientresultater i henhold til NIH-definitionen af ​​et klinisk forsøg. Til offentliggørelse bestemte et medicinsk tidsskrift imidlertid, at undersøgelsen opfyldte ICMJE -kriterier for et klinisk forsøg og anmodede om, at den blev registreret.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

20707

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02215
        • Dana-Farber Cancer Institute

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

-≥ 18 år

-frukt med enhver form for kræft, hvis tumorer gennemgik Oncopanel genomisk sekventering fra 2013-2022

Ekskluderingskriterier:

-≤ 18 år gammel.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Gruppe 1: Matchminer
Behandling af onkologer og efterforskere kan bruge standardmetoden til at få adgang til MatchMiner -værktøjet til at identificere potentielle kliniske forsøg for støtteberettigede deltagere baseret på strukturerede genomiske kriterier.
Eksperimentel: Gruppe 2: MatchMiner Proaktiv anmeldelse baseret på AI-detekteret progression
Behandling af onkologer modtager automatisk e -mails med lister over potentielle genomisk matchede kliniske forsøg identificeret af MarchMiner for patienter, hvor vores AI -algoritme registrerer en forhøjet sandsynlighed for at ændre behandling baseret på billeddannelsesrapporter; Onkologer kan også stadig bruge traditionelle matchminer -arbejdsgange.
Et medicinsk registrering af dataanalyseværktøj, der bruger sammenhængende maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsmodeller til at forudsige ændringer i behandling og prognose og konstatere progression af sygdomme og metastatiske steder ved hjælp af retrospektive billeddannelsesrapporter. MatchMiner er et etableret klinisk operationsværktøj ved Dana-Farber Cancer Institute, der forbinder Oncopanel Next-Generation Sequencing Data til grundlæggende klinisk information og kriterier for klinisk forsøg for at antyde, at biomarkør-valgte terapeutiske forsøg for deltagere.
Eksperimentel: MatchMiner AI med proaktiv anmeldelse baseret på AI-afsat progression + studieteambekræftelse
Behandling af onkologer vil modtage e-mail-lister over genomisk matchede kliniske forsøg, der er identificeret af matchminer for patienter med AI-detekteret forhøjet sandsynlighed for behandlingsændring, efter yderligere manuel gennemgang for at bekræfte, at patienter havde progressive syge baseret på deres billeddannelsesrapporter og ikke opfyldte en af ​​de almindelige ekskluderingskriterier for de fleste kræftforsøg (herunder ukontrollerede hjerne-metastaser, flere primære kriminelle kræfter, dårlig ydeevne, manglende målinger, der allerede er på målinger, der har ændret sig, og har allerede ændret, at have ændret, og som har hjemmelavet, og som har himmier, og som helst af hospitices, og som helst af hospitice, og som helst af hospitice, og som helst af hospitice, hvoraf hospitice har haft, har HOLDICE, og HJEMME Tilmelding)
Et medicinsk registrering af dataanalyseværktøj, der bruger sammenhængende maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsmodeller til at forudsige ændringer i behandling og prognose og konstatere progression af sygdomme og metastatiske steder ved hjælp af retrospektive billeddannelsesrapporter. MatchMiner er et etableret klinisk operationsværktøj ved Dana-Farber Cancer Institute, der forbinder Oncopanel Next-Generation Sequencing Data til grundlæggende klinisk information og kriterier for klinisk forsøg for at antyde, at biomarkør-valgte terapeutiske forsøg for deltagere.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Procentdel af patienter, der tilmelder sig ethvert Dana-Farber Cancer Institute terapeutisk klinisk forsøg med systemisk behandling mod kræft
Tidsramme: Op til 18 måneder
Denne foranstaltning vurderer andelen af ​​patienter i hver undersøgelsesarm, der tilmelder sig ethvert Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) terapeutisk klinisk forsøg, der involverer anticancer-systemisk terapi i interventionsperioden. Data om tilmelding af forsøg vil blive trukket fra den institutionelle Oncore -database.
Op til 18 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Antal patienter, der har konsultationer med Center for Cancer Therapeutic Innovation (CCTI)
Tidsramme: Op til 18 måneder
Tæller antallet af patienter i hver undersøgelsesarm, der har mindst en konsultation med CCTI ved Dana-Farber Cancer Institute i interventionsperioden. Møder med CCTI vil blive trukket fra det institutionelle virksomhedsdatalager.
Op til 18 måneder
Procentdel af patienter, der samtykker til ethvert klinisk forsøg med en systemisk anticancer-systemisk therpay
Tidsramme: Op til 18 måneder
Tæller andelen af ​​patienter i hver undersøgelsesarm, der giver samtykke til at deltage i ethvert terapeutisk klinisk forsøg i interventionsperioden. Data om forsøg på samtykke vil blive trukket fra den institutionelle Oncore -database.
Op til 18 måneder
Procentdel af patienter, der er forudsagt at ændre behandling, der tilmelder sig ethvert terapeutisk klinisk forsøg
Tidsramme: Op til 18 måneder
Evaluerer andelen af ​​patienter, der er identificeret ved vores AI-model, som sandsynlige vil ændre behandling inden for de næste 30 dage, som efterfølgende tilmelder sig ethvert DFCI-terapeutisk klinisk forsøg, der involverer systemisk behandling mod kræft. Data om tilmelding af forsøg vil blive trukket fra den institutionelle Oncore -database.
Op til 18 måneder
Procentdel af nye systemiske terapiinitieringer, der er kliniske forsøg med systemiske behandlinger mod kræft
Tidsramme: Op til 18 måneder
Bestemmer andelen af ​​nye systemiske terapiregimer, der er initieret i interventionsperioden, der er en del af et terapeutisk klinisk forsøg. Nye systemiske terapiinitieringer vil blive trukket fra det institutionelle virksomhedsdatalager, og data om tilmelding af klinisk forsøg vil blive trukket fra den institutionelle Oncore -database.
Op til 18 måneder
Kliniker fravælder rate fra løbende e-mail-meddelelser
Tidsramme: Op til 18 måneder
Måler procentdelen af ​​klinikere i hver interventionsarm (gruppe 2 og 3), der fravælger at modtage løbende e -mail -meddelelser fra undersøgelsen. Dette vil blive målt ved hjælp af lægerundersøgelsesrespons.
Op til 18 måneder
Sammenligning af anticancer-systemisk terapi Klinisk forsøg Tilmeldingsproportioner mellem AI-assisterede interventionsarme (gruppe 2 og 3)
Tidsramme: Op til 18 måneder
Sammenligner procentdelen af ​​patienter, der tilmelder sig ethvert DFCI-terapeutisk klinisk forsøg med systemisk terapi mod kræft, mellem gruppe 2 og gruppe 3 for at evaluere effektiviteten af ​​automatiserede meddelelser versus meddelelser efter manuel gennemgang. Data om tilmelding af forsøg vil blive trukket fra den institutionelle Oncore -database.
Op til 18 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Kenneth Kehl, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

30. januar 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

15. juli 2024

Studieafslutning (Faktiske)

15. juli 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. marts 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

14. marts 2025

Først opslået (Faktiske)

25. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

14. marts 2025

Sidst verificeret

1. marts 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 19-536
  • 1K99CA245899 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
  • R00CA245899 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Dana-Farber / Harvard Cancer Center tilskynder og understøtter den ansvarlige og etiske deling af data fra kliniske forsøg. De-identificerede deltagerdata fra det endelige forskningsdatasæt, der blev brugt i det offentliggjorte manuskript, kan kun deles i henhold til betingelserne i en databroduktionsaftale. Anmodninger kan rettes til: Dr. Kehl. Protokollen og den statistiske analyseplan stilles til rådighed på ClinicalTrials.gov Kun som krævet i føderal regulering eller som en betingelse for priser og aftaler, der støtter forskningen.

IPD-delingstidsramme

Data kan deles ikke tidligere end 1 år efter offentliggørelsesdatoen

IPD-delingsadgangskriterier

Kontakt Belfer Office for Dana-Farber Innovations (bodfi) på innovation@dfci.harvard.edu

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med AI-assisteret matchminer-platform

Abonner