- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06888089
Dyp klinisk banemodellering for å optimalisere periodisering av kliniske studier for kreft
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Målet med denne medisinske registreringsdataanalysen og implementeringsstudien for helsevesenet er å evaluere effektiviteten av proaktive varsler til behandling av onkolog for å optimalisere deltakerens periodiseringer til kliniske studier ved å bruke Matchminer -plattformen. Denne studien sammenligner standard MatchMinder Access -metoden med to forbedrede rekrutteringsmetoder.
I den første fasen vil etterforskerne gi kvalitative tilbakemeldinger for å forbedre AI -algoritmepåvirkningen på periodisering av klinisk studie og levering av informasjon fra MatchMiner -plattformen som brukes ved å behandle onkologer og etterforskere.
I den andre fasen vil medisinske poster identifisert av Matchminer -plattformen som tilgjengelig eller en "kamp" for påmelding til klinisk studie, bli randomisert til tre årskull med randomiseringen som skjer på deltakernivå. I gruppe 1 kan behandling av onkologer bruke Matchminer i sin tradisjonelle form for å identifisere potensielle kliniske prøvekandidater basert på strukturerte genomiske data og krefttype. I gruppe 2 vil behandling av onkologer automatisk motta e -post med lister over potensielle genomisk matchede kliniske studier identifisert av Marchminer for pasienter der vår AI -algoritme oppdager en forhøyet sannsynlighet for å endre behandling basert på avbildningsrapporter; Onkologer kan også fortsatt bruke tradisjonelle matchminer -arbeidsflyter. I gruppe 3 vil behandling av onkologer motta e-postlister over genomisk matchede kliniske studier identifisert av Matchminer for pasienter med AI-detektert forhøyet sannsynlighet for behandlingsendring, etter ytterligere manuell gjennomgang for å bekrefte at pasienter hadde progressiv sykdom, basert på deres avbildning av dem, og ikke oppfylte en av de vanlige eksklusjonskriteriene for de fleste kreftsforsøk (inkludert uklar sykdoms-sykdommer som ikke oppfylte en av de vanlige eksklusjonskriteriene for å ha endret. behandling og hospiceinnmelding).
Merket at denne studien ikke i seg selv ble ansett som en klinisk studie under den første NCI-tilskuddssøknadsprosessen eller på påfølgende diskusjon med NIH-ansatte, siden resultatene var forskningsprosesser (om pasienter registrerte seg i andre terapeutiske kliniske studier), ikke helserelaterte pasientresultater i henhold til NIH-definisjonen av en klinisk studie. For publisering bestemte imidlertid et medisinsk tidsskrift at studien oppfylte ICMJE -kriterier for en klinisk studie og ba om at den ble registrert.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forente stater, 02215
- Dana-Farber Cancer Institute
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
-≥ 18 år
-adulater med alle typer kreft hvis svulster gjennomgikk oncopanel genomisk sekvensering fra 2013-2022
Eksklusjonskriterier:
-18 år.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Gruppe 1: Matchminer
Behandling av onkologer og etterforskere kan bruke standardmetoden for å få tilgang til Matchminer -verktøyet for å identifisere potensielle kliniske studier for kvalifiserte deltakere basert på strukturerte genomiske kriterier.
|
|
|
Eksperimentell: Gruppe 2: Matchminer proaktiv varsling basert på AI-detektert progresjon
Behandling av onkologer vil automatisk motta e -post med lister over potensielle genomisk matchede kliniske studier identifisert av Marchminer for pasienter der vår AI -algoritme oppdager en forhøyet sannsynlighet for å endre behandling basert på avbildningsrapporter; Onkologer kan også fortsatt bruke tradisjonelle matchminer -arbeidsflyter.
|
Et medisinsk journalanalyseverktøy som bruker konjunksjonsmaskinlæring og naturlig språkbehandlingsmodeller for å forutsi endringer i behandling og prognose og konstatere progresjon av sykdom og metastatiske steder ved bruk av retrospektive avbildningsrapporter.
MatchMiner er et etablert klinisk operasjonsverktøy ved Dana-Farber Cancer Institute som kobler oncopanel neste generasjons sekvenseringsdata til grunnleggende klinisk informasjon og klinisk studieberettigelseskriterier for å foreslå biomarkørvalgte terapeutiske studier for deltakere.
|
|
Eksperimentell: Matchminer AI med proaktiv varsling basert på AI-detektert progresjon + studieteambekreftelse
Behandling av onkologer vil motta e-postlister over genomisk tilpassede kliniske studier identifisert av Matchminer for pasienter med AI-detektert forhøyet sannsynlighet for behandlingsendring, etter ytterligere manuell gjennomgang for å bekrefte at pasienter hadde progressiv syke basert på deres avbildningsrapporter og ikke oppfylte et felles eksklusjonskriterier for de fleste kreftforsøk (inkludert ukontrollen av sykdommen, multipisk krums-kanter i kreftforsøk (inkludert ukontroll. påmelding)
|
Et medisinsk journalanalyseverktøy som bruker konjunksjonsmaskinlæring og naturlig språkbehandlingsmodeller for å forutsi endringer i behandling og prognose og konstatere progresjon av sykdom og metastatiske steder ved bruk av retrospektive avbildningsrapporter.
MatchMiner er et etablert klinisk operasjonsverktøy ved Dana-Farber Cancer Institute som kobler oncopanel neste generasjons sekvenseringsdata til grunnleggende klinisk informasjon og klinisk studieberettigelseskriterier for å foreslå biomarkørvalgte terapeutiske studier for deltakere.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prosentandel av pasienter som melder seg inn i en hvilken som helst Dana-Farber Cancer Institute Therapeutic Clinical Triest of Anti-Cancer Systemic Therapy
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Dette tiltaket vurderer andelen pasienter i hver studiearm som melder seg inn i ethvert Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) terapeutisk klinisk studie som involverer systemisk terapi mot kreft i løpet av intervensjonsperioden.
Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
|
Opptil 18 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall pasienter som har konsultasjoner med Center for Cancer Therapeutic Innovation (CCTI)
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Teller antall pasienter i hver studiearm som har minst en konsultasjon med CCTI ved Dana-Farber Cancer Institute i løpet av intervensjonsperioden.
Møter med CCTI vil bli trukket fra det institusjonelle foretakets datavarehus.
|
Opptil 18 måneder
|
|
Prosentandel av pasienter som samtykker til en hvilken som helst klinisk studie av en systemisk antikreft.
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Teller andelen pasienter i hver studiearm som gir samtykke til å delta i enhver terapeutisk klinisk studie i løpet av intervensjonsperioden.
Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
|
Opptil 18 måneder
|
|
Andel pasienter spådde å endre behandling som melder seg på en terapeutisk klinisk studie
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Vurderer andelen pasienter som er identifisert av vår AI-modell som sannsynlig å endre behandling i løpet av de neste 30 dagene som deretter melder seg på en hvilken som helst DFCI-terapeutisk klinisk studie som involverer systemisk terapi av kreft.
Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
|
Opptil 18 måneder
|
|
Prosentandel av nye systemiske terapiinitieringer som er kliniske studier av systemisk terapier mot kreft
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Bestemmer andelen nye systemiske terapi -regimer som er initiert i intervensjonsperioden som er en del av en terapeutisk klinisk studie.
Nye systemiske terapiinitieringer vil bli trukket fra det institusjonelle bedriftsdatavarehuset, og registreringsdata for klinisk studie vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
|
Opptil 18 måneder
|
|
Kliniker opt-out rate fra pågående e-postvarsler
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Måler prosentandelen av klinikere i hver intervensjonsarm (gruppe 2 og 3) som velger å motta pågående e -postvarsler fra studien.
Dette vil bli målt ved bruk av legesundersøkelsesresponser.
|
Opptil 18 måneder
|
|
Sammenligning av anti-kreft systemisk terapi Klinisk studiepåmelding proporsjoner mellom AI-assisterte intervensjonsarmer (gruppe 2 og 3)
Tidsramme: Opptil 18 måneder
|
Sammenligner prosentandelen av pasienter som melder seg inn i en hvilken som helst DFCI-terapeutisk klinisk studie av systemisk terapi mot kreft mellom gruppe 2 og gruppe 3 for å evaluere effektiviteten av automatiserte varsler kontra varsler etter manuell gjennomgang.
Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
|
Opptil 18 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Kenneth Kehl, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- 19-536
- 1K99CA245899 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
- R00CA245899 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .