Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Dyp klinisk banemodellering for å optimalisere periodisering av kliniske studier for kreft

14. mars 2025 oppdatert av: Kenneth Kehl, Dana-Farber Cancer Institute
Denne studien tar sikte på å evaluere effektiviteten av proaktive varsler om behandling av onkolog for å optimalisere deltakerens periodisering til kliniske studier ved å bruke Matchminer AI -plattformen. Denne studien sammenligner standard MatchMinder AI -tilgangsmetode med to forbedrede rekrutteringsmetoder.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Detaljert beskrivelse

Målet med denne medisinske registreringsdataanalysen og implementeringsstudien for helsevesenet er å evaluere effektiviteten av proaktive varsler til behandling av onkolog for å optimalisere deltakerens periodiseringer til kliniske studier ved å bruke Matchminer -plattformen. Denne studien sammenligner standard MatchMinder Access -metoden med to forbedrede rekrutteringsmetoder.

I den første fasen vil etterforskerne gi kvalitative tilbakemeldinger for å forbedre AI -algoritmepåvirkningen på periodisering av klinisk studie og levering av informasjon fra MatchMiner -plattformen som brukes ved å behandle onkologer og etterforskere.

I den andre fasen vil medisinske poster identifisert av Matchminer -plattformen som tilgjengelig eller en "kamp" for påmelding til klinisk studie, bli randomisert til tre årskull med randomiseringen som skjer på deltakernivå. I gruppe 1 kan behandling av onkologer bruke Matchminer i sin tradisjonelle form for å identifisere potensielle kliniske prøvekandidater basert på strukturerte genomiske data og krefttype. I gruppe 2 vil behandling av onkologer automatisk motta e -post med lister over potensielle genomisk matchede kliniske studier identifisert av Marchminer for pasienter der vår AI -algoritme oppdager en forhøyet sannsynlighet for å endre behandling basert på avbildningsrapporter; Onkologer kan også fortsatt bruke tradisjonelle matchminer -arbeidsflyter. I gruppe 3 vil behandling av onkologer motta e-postlister over genomisk matchede kliniske studier identifisert av Matchminer for pasienter med AI-detektert forhøyet sannsynlighet for behandlingsendring, etter ytterligere manuell gjennomgang for å bekrefte at pasienter hadde progressiv sykdom, basert på deres avbildning av dem, og ikke oppfylte en av de vanlige eksklusjonskriteriene for de fleste kreftsforsøk (inkludert uklar sykdoms-sykdommer som ikke oppfylte en av de vanlige eksklusjonskriteriene for å ha endret. behandling og hospiceinnmelding).

Merket at denne studien ikke i seg selv ble ansett som en klinisk studie under den første NCI-tilskuddssøknadsprosessen eller på påfølgende diskusjon med NIH-ansatte, siden resultatene var forskningsprosesser (om pasienter registrerte seg i andre terapeutiske kliniske studier), ikke helserelaterte pasientresultater i henhold til NIH-definisjonen av en klinisk studie. For publisering bestemte imidlertid et medisinsk tidsskrift at studien oppfylte ICMJE -kriterier for en klinisk studie og ba om at den ble registrert.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

20707

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forente stater, 02215
        • Dana-Farber Cancer Institute

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

-≥ 18 år

-adulater med alle typer kreft hvis svulster gjennomgikk oncopanel genomisk sekvensering fra 2013-2022

Eksklusjonskriterier:

-18 år.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Ingen inngripen: Gruppe 1: Matchminer
Behandling av onkologer og etterforskere kan bruke standardmetoden for å få tilgang til Matchminer -verktøyet for å identifisere potensielle kliniske studier for kvalifiserte deltakere basert på strukturerte genomiske kriterier.
Eksperimentell: Gruppe 2: Matchminer proaktiv varsling basert på AI-detektert progresjon
Behandling av onkologer vil automatisk motta e -post med lister over potensielle genomisk matchede kliniske studier identifisert av Marchminer for pasienter der vår AI -algoritme oppdager en forhøyet sannsynlighet for å endre behandling basert på avbildningsrapporter; Onkologer kan også fortsatt bruke tradisjonelle matchminer -arbeidsflyter.
Et medisinsk journalanalyseverktøy som bruker konjunksjonsmaskinlæring og naturlig språkbehandlingsmodeller for å forutsi endringer i behandling og prognose og konstatere progresjon av sykdom og metastatiske steder ved bruk av retrospektive avbildningsrapporter. MatchMiner er et etablert klinisk operasjonsverktøy ved Dana-Farber Cancer Institute som kobler oncopanel neste generasjons sekvenseringsdata til grunnleggende klinisk informasjon og klinisk studieberettigelseskriterier for å foreslå biomarkørvalgte terapeutiske studier for deltakere.
Eksperimentell: Matchminer AI med proaktiv varsling basert på AI-detektert progresjon + studieteambekreftelse
Behandling av onkologer vil motta e-postlister over genomisk tilpassede kliniske studier identifisert av Matchminer for pasienter med AI-detektert forhøyet sannsynlighet for behandlingsendring, etter ytterligere manuell gjennomgang for å bekrefte at pasienter hadde progressiv syke basert på deres avbildningsrapporter og ikke oppfylte et felles eksklusjonskriterier for de fleste kreftforsøk (inkludert ukontrollen av sykdommen, multipisk krums-kanter i kreftforsøk (inkludert ukontroll. påmelding)
Et medisinsk journalanalyseverktøy som bruker konjunksjonsmaskinlæring og naturlig språkbehandlingsmodeller for å forutsi endringer i behandling og prognose og konstatere progresjon av sykdom og metastatiske steder ved bruk av retrospektive avbildningsrapporter. MatchMiner er et etablert klinisk operasjonsverktøy ved Dana-Farber Cancer Institute som kobler oncopanel neste generasjons sekvenseringsdata til grunnleggende klinisk informasjon og klinisk studieberettigelseskriterier for å foreslå biomarkørvalgte terapeutiske studier for deltakere.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prosentandel av pasienter som melder seg inn i en hvilken som helst Dana-Farber Cancer Institute Therapeutic Clinical Triest of Anti-Cancer Systemic Therapy
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Dette tiltaket vurderer andelen pasienter i hver studiearm som melder seg inn i ethvert Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) terapeutisk klinisk studie som involverer systemisk terapi mot kreft i løpet av intervensjonsperioden. Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
Opptil 18 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall pasienter som har konsultasjoner med Center for Cancer Therapeutic Innovation (CCTI)
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Teller antall pasienter i hver studiearm som har minst en konsultasjon med CCTI ved Dana-Farber Cancer Institute i løpet av intervensjonsperioden. Møter med CCTI vil bli trukket fra det institusjonelle foretakets datavarehus.
Opptil 18 måneder
Prosentandel av pasienter som samtykker til en hvilken som helst klinisk studie av en systemisk antikreft.
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Teller andelen pasienter i hver studiearm som gir samtykke til å delta i enhver terapeutisk klinisk studie i løpet av intervensjonsperioden. Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
Opptil 18 måneder
Andel pasienter spådde å endre behandling som melder seg på en terapeutisk klinisk studie
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Vurderer andelen pasienter som er identifisert av vår AI-modell som sannsynlig å endre behandling i løpet av de neste 30 dagene som deretter melder seg på en hvilken som helst DFCI-terapeutisk klinisk studie som involverer systemisk terapi av kreft. Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
Opptil 18 måneder
Prosentandel av nye systemiske terapiinitieringer som er kliniske studier av systemisk terapier mot kreft
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Bestemmer andelen nye systemiske terapi -regimer som er initiert i intervensjonsperioden som er en del av en terapeutisk klinisk studie. Nye systemiske terapiinitieringer vil bli trukket fra det institusjonelle bedriftsdatavarehuset, og registreringsdata for klinisk studie vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
Opptil 18 måneder
Kliniker opt-out rate fra pågående e-postvarsler
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Måler prosentandelen av klinikere i hver intervensjonsarm (gruppe 2 og 3) som velger å motta pågående e -postvarsler fra studien. Dette vil bli målt ved bruk av legesundersøkelsesresponser.
Opptil 18 måneder
Sammenligning av anti-kreft systemisk terapi Klinisk studiepåmelding proporsjoner mellom AI-assisterte intervensjonsarmer (gruppe 2 og 3)
Tidsramme: Opptil 18 måneder
Sammenligner prosentandelen av pasienter som melder seg inn i en hvilken som helst DFCI-terapeutisk klinisk studie av systemisk terapi mot kreft mellom gruppe 2 og gruppe 3 for å evaluere effektiviteten av automatiserte varsler kontra varsler etter manuell gjennomgang. Forsøksdata vil bli trukket fra den institusjonelle oncore -databasen.
Opptil 18 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Kenneth Kehl, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

30. januar 2023

Primær fullføring (Faktiske)

15. juli 2024

Studiet fullført (Faktiske)

15. juli 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. mars 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. mars 2025

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

14. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • 19-536
  • 1K99CA245899 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
  • R00CA245899 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Dana-Farber / Harvard Cancer Center oppmuntrer og støtter ansvarlig og etisk deling av data fra kliniske studier. De-identifiserte deltakerdata fra det endelige forskningsdatasettet som brukes i det publiserte manuskriptet kan bare deles i henhold til vilkårene i en databrukavtale. Forespørsler kan rettes til: Dr. Kehl. Protokollen og statistisk analyseplan vil bli gjort tilgjengelig på ClinicalTrial.gov Bare som kreves av føderal regulering eller som en betingelse for priser og avtaler som støtter forskningen.

IPD-delingstidsramme

Data kan deles tidligere enn 1 år etter publiseringsdatoen

Tilgangskriterier for IPD-deling

Kontakt Belfer Office for Dana-Farber Innovations (Bodfi) på innovation@dfci.harvard.edu

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere