Vatsan aortan kalsium ja cad-rads 2.0

Johdanto sepelvaltimoiden kalsium (CAC) -piste, joka on kehitetty ja validoitu tietokonetomografialla (CT) käyttämällä, on vakiintunut tekniikka sepelvaltimoiden ateroskleroosin kvantifioimiseksi ja sydän- ja verisuoniriskien arvioimiseksi, ohjaamalla siten ennaltaehkäiseviä terapeuttisia strategioita. Samoin vatsan aortan kalsium (AAC) on biomarkkeri, joka osoittaa kalkkifikaatioasteen vatsan aortan sisällä, heijastaen systeemistä ateroskleroosia. AAC: n on osoitettu ennustavan sydän- ja verisuonien sairastuvuutta ja kuolleisuutta.

AAC voidaan arvioida käyttämällä kahta yleistä menetelmää: munuaiset, virtsajohtimet ja virtsarakon (KUB) tavallinen kalvon radiografia ja CT. Tutkimukset ovat osoittaneet korrelaation AAC- ja CAC -pisteiden välillä, kun AAC viittaa oireettoman sepelvaltimoiden (CAD) esiintymiseen. Tämä korostaa AAC: n kvantifioinnin potentiaalista merkitystä CAD: n ennustamisessa.

Sepelvaltimoiden tietokonetomografia angiografia (CCTA) mahdollistaa sepelvaltimoiden luumen-stenoosin, ateroskleroottisen plakin koostumuksen ja korkean riskin plakin ominaisuuksien, kuten matalan vaimennuksen, pisteen kalkkiutumisen, positiivisen uusimisen ja lautasenrengasmerkkien, suoran visualisoinnin. CCTA on erityisen arvokas potilailla, joilla on vakaa rintakipu, ottaen huomioon sen korkea herkkyys ja spesifisyys CAD: n havaitsemisessa. Lisäksi sillä on kriittinen rooli sepelvaltimoiden revaskularisaatiomenettelyjen ohjaamisessa. Plakin määrän ja taakan analysointi, jonka arvioidaan sepelvaltimoiden stenoosin ja ateroskleroottisten plakin ominaisuuksien, prognostisen arvon analysointi akuutin sepelvaltimo -oireyhtymän (ACS) riskin stratifioinnissa potilailla, joilla on vakaa rintakipu CCTA: lla.

Sepelvaltimoiden taudin raportointi- ja tietojärjestelmä (CAD-Rads) on kattava kehys, joka on suunniteltu standardisoimaan sairauksien vakavuuden arviointi ja ohjaamaan hoitopäätöksiä CAD-potilailla. Alun perin vuonna 2016 julkaistu CAD-Rads käyttää kategorista järjestelmää, joka perustuu sepelvaltimoiden stenoosiin ja korkean riskin plakin ominaisuuksiin modifioijina. Vuoden 2022 päivitys, CAD-Rads 2.0, sisällyttää plakkikuorman uuteen alaluokitukseen ja arvioi vauriospesifistä iskemiaa käyttämällä CT-fraktiovirtausta (CT-FFR) tai sydänlihaksen CT-perfuusiota (CTP). CAD-Radsin tavoitteena on standardisoida CCTA-raportointi ja parantaa viestintää lähettävien lääkäreiden kanssa, mukaan lukien suositukset.

Aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet korrelaation AAC: n ja CAC: n välillä, ja AAC -kvantifiointi liittyy perinteisiin sydän- ja verisuoniriskitekijöihin ja sydän- ja verisuonitapahtumiin. Lisäksi CT-pohjainen AAC-kvantifiointi voi ennustaa tulevia sydän- ja verisuonitapahtumia oireettomilla aikuisilla. Harvoissa tutkimuksissa on kuitenkin tutkittu, korreloivatko AAC laskimattomien sepelvaltimovaltimoiden tai sepelvaltimoiden stenoosin asteen kanssa. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia CT-pohjaisten AAC-pisteiden ja sepelvaltimoiden plakkitaakan ja stenoosin välistä korrelaatiota CAD-Rads 2.0 -luokitusjärjestelmän avulla.

Materiaalit ja menetelmät Tutkivat väestöä Tämä mahdollinen kohorttitutkimus osallistui 60 -vuotiaisiin ja sitä vanhemmiin potilaisiin, jotka esittelivät Kaohsiung Chang Gungin Memorial Hospital -sairaalan sydän- ja verisuoniosastolle kesäkuun 2021 ja toukokuun 2023 välisenä aikana. Sisällyttämiskriteerit olivat potilaita, joilla oli rintakipu tai epämukavuus, joiden oli tarkoitus suorittaa sydämen CT CAC: lle ja CCTA: lle, kuten hoidossa oleva lääkäri määrittelee CAD: n arviointia varten. Poissulkemiskriteerit sisälsivät: (1) vakavat allergiat kontrastiaineille, (2) metalliset implantit lanneranan selkärangassa, (3) munuaisten toiminnan epänormaalisuudet (arvioitu glomerulaarinen suodatus [EGFR] <60), (4) vatsan aortan aneurysmit ja (5) aikaisemmat sepeläänen valtimoiden tutustumisen tai pintakirurgian. Tutkimus sai hyväksynnän Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital -sairaalan tutkimusetiikkakomitealta, Taiwanista. Kaikilta osallistujilta saatiin kirjallinen tietoinen suostumus. Alun perin 80 potilasta otettiin mukaan; Kaksi vetäytyi kuitenkin henkilökohtaisista syistä, yksi suljettiin pois satunnaisen vatsan aortan aneurysman löytämisen vuoksi, ja yhdeksän jätettiin pois aikaisemman sepelvaltimoiden stentin sijoittamisen vuoksi. Näin ollen lopulliseen analyysiin sisällytettiin 68 potilasta.

Potilaan demografisia tietoja tarkasteltiin, mukaan lukien ikä, sukupuoli ja verenpainetaudin, diabetes mellituksen, lipidiprofiilien (kokonaiskolesteroli-, HDL- ja LDL-tasot lähimmistä pre-CCTA-testeistä), tupakoinnin tila ja kehon massaindeksi (BMI). Verenpainetta määritettiin verenpainelääkkeiden käytön tai lepoverenpaineen lukemisen historiaksi ≥ 140 mmHg systolinen tai ≥ 90 mmHg diastolinen. Diabetes mellitus määritettiin paastoplasman glukoositasoksi ≥ 126 mg/dl tai oraalisten hypoglykeemisten aineiden tai insuliinin aikaisempi käyttö. Tupakoinnin tila perustui mihin tahansa tupakoinnin historiaan ainakin yhden savukkeen päivittäin ennen CCTA: ta.

Kerättyjä tietoja käytettiin 10-vuotisen ateroskleroottisen sydän- ja verisuonisairauden (ASCVD) riskin arvioimiseksi, luokiteltu kolmeen ryhmään: matala ja raja-riski (<7,4%), väliriski (7,5%-19,9%) ja korkea riski (≥ 20%) American Cardiologian korkeakoulun ohjeiden mukaisesti.

Kuvan hankkimisen CCTA ja ei-parantunut vatsan CT-skannausprotokolla CCTA suoritettiin käyttämällä 640-viipaletta monisiläistä CT-skanneria (Canon Aquilion One Genesis, Canon Medical Systems, Japani). Kaikki osallistujat saivat sublinguaalisen nitroglyseriinin (0,3 mg) sepelvaltimoiden verisuonten edistämiseksi ennen kuvantamista. Ensimmäiseen vaiheeseen sisältyy vahvistamaton, mahdollinen elektrokardiogrammi (ECG) -sovelluksen tilavuuskannaus CAC-arviointia varten, joka oli määritetty 120 kVP: ksi ja 50 MAS: iin 16 cm: n näkökentän (FOV) kanssa kattavan sydämen kattavuuden varmistamiseksi. Kuvantaminen suoritettiin kiertoajalla 0,275 sekuntia ja viipalepaksuudella 2 mm. Tämän jälkeen vatsan aorta-skannaus suoritettiin käyttämällä ei-ECG-avattua peräkkäistä skannaustilaa, joka säilytti identtiset asetukset 120 kVP ja 2 mm siivupaksuus. L5 -selkärangan päätylevyn ala -osaa käytettiin kuvaamisen vatsan tilavuuden kaudaalisena laajuutena, joka kattaa infrarenaalisen vatsan aortan vatsan haaroittumisen ja minimoivat säteilyaltistuksen lantion sukupuolielimille.

Parannetuille CCTA -skannauksille laskimonsisäinen kontrastiväliaine toimitettiin käyttämällä räätälöityä Omnipaque 350: n tilavuutta (IOHEXOL, GE Healthcare, Chicago, IL, USA), laskettuna suhteessa 1: 1 potilaan ruumiinpainaan, joka on korjaavat suurimman annoksen 65 millilitraa (ML). Kontrasti-infuusio suoritettiin nopeudella 4-5 ml/s, jota seurasi suolaliuoksen huuhtelu, joka oli 50 ml samalla nopeudella. Kuvan hankinta synkronoitiin sydämen syklin kanssa käyttämällä automaattista huippuparannuksen havaitsemista nousevassa aortassa, käynnistäen skannauksen saavuttaessaan 100 Hounsfield-yksikön (HU) kynnysarvon, kuvantamisen jälkeen 5 sekunnin viiveen jälkeen.

Tiedonkeruuprotokolla räätälöitiin kunkin potilaan sykeeseen ja rytmiin. Erityisesti käytettiin prospektiivisesti EKG-laukaisua volyymi-skannausta syke- ja rytmien huomioon ottamiseen, ja se kaappaa ennalta määritettyjä skannausalueita R-R-välein, etenkin esiintyvien ektooppisten rytmien tai epäsäännöllisten sykeiden tapauksissa, jotka on havaittu skannauksen edeltävän EKG-seurannan aikana. Kuvankäsittelyjärjestelmän parametreihin sisältyi 0,275 sekuntia 0,275 sekuntia, kollimaatio 0,5 mm, putken jänniteasetukset, jotka vaihtelivat 100 kV: sta 120 kV: iin ja putken nykyisen ajan tuotteen välillä 200 MAS: n ja 450 MAS: n välillä, säätöjen kanssa potilaan BMI: n perusteella.

Kuva -analyysi CAC ja AAC arvioitiin kvantitatiivisesti VitRea -työasemalla (versio 7.4.0.462, Elintärkeät kuvat, Plymouth, MN) Agatston -menetelmän mukaisesti. Kankisointi tunnistettiin plakiksi ≥ 1 mm², jonka tiheys ylitti 130 HU: n kynnyksen, joka kvantifioitiin automaattisesti sekä AAC- että CAC -alueille. AAC- ja CAC-pisteet laskettiin kertomalla kunkin alueen pinta-ala painotetulla pistemäärällä, joka vastaa korkeinta kalkkifikaatiotiheyttä: 1 130-199 HU: lle, 2 200-299 HU: lle, 3 300-399 HU: lle ja 4 tiheyksille ≥ 400 HU. Kolme vatsan aortan peittoaluetta analysoitiin, aortoiliac -haaroittumisella oli kaudaalirajana (kuva 1). Ensimmäinen peittoalue (AAC-ALL) sisälsi koko vatsan aortan keliakian rungon alkuperän ylemmästä reunasta aortoiliac-haaroittumiseen. Toinen peittoalue (AAC-8 cm) laajeni 8 cm kraniaalisesti aortoiliac-haaroituksesta, joka käsittää 40 viipaletta 2 mm, kun taas kolmas peitto (AAC-5 cm) ulottui 5 cm: n kraniaalisesti aortoiliacin haaroituksesta, joka käsitti 25 viipaletta 2 mm.

CAD-Rads 2.0 -luokitusjärjestelmää käytettiin sepelvaltimoiden stenoosin vakavuuden arvioimiseksi viidessä erillisessä luokassa: CAD-Rads 0 (ei näkyvää stenoosia, 0%maksimaalista sepelvaltimoiden stenoosia), CAD-Rads 1 (minimaalinen stenoosi, 1-24%), CAD-Rads 2 (lievä stenoosi, 25-49%), CAD-Rads 3 (Modered Stenosis, 50-69%), CAD-Rads 4 (CAD-Rads 4), CAD-Rads 3 (Stenosis, 50–69%), CAD-Rads 3 (CAD-Rads 4). (Vakava stenoosi, jaettu 4a [70-99%] ja 4B: ksi [vasen pää> 50% tai kolmen alueen obstruktiivinen sairaus]) ja CAD-Rads 5 (100% tukkeuma). CAD-Rads 2.0: n plakkitaakkaluokitus sisältää "P" -merkinnän P1: stä P4: een P4: n kokonaismäärän määrittämiseksi. Käytettiin kahta arviointimenetelmää, CAC-pisteytystä ja segmentin osallistumispistettä (SIS): P1 osoitti lievää plakkitaakkaa (CAC 1-100 tai SIS ≤ 2), P2 osoitti kohtalaista plakkikurtaa (CAC 101-300 tai SIS 3-4), s. Plakentaakka (CAC ≥1000 tai SIS ≥8). Näistä kahdesta arvioinnista vakavin luokittelu määritteli P -alaluokituksen. Tutkimuskohortti luokiteltiin kahteen erilliseen ryhmään, jotka perustuivat 300: n AAC-ALL-pisteisiin, jotka oli mukautettu CAC-pistemäärästä 300, plakin taakan erottamiseksi lievään tai kohtalaiseen ja vakavaan laajaan luokkaan.

Tämän tutkimuksen tulosmittaukset luokiteltiin vuoden 2022 sepelvaltimoiden taudin ilmoittamis- ja tietojärjestelmän (CAD-Rads) perusteella, joka luokittelee sepelvaltimoiden stenoosin ja plakkirasituksen erillisiin luokkiin ilman tiettyjä mittausyksiköitä. Sepelvaltimoiden stenoosi luokiteltiin käyttämällä numeerista asteikkoa välillä 0 - 5, ja suuremmat luvut osoittavat suurempaa stenoosin vakavuutta. Plakin tilavuus luokiteltiin käyttämällä luokitusjärjestelmää, joka vaihteli P1: stä P4: een, P4: llä edustaa korkeinta plakkitaakkaa.

Tilastollinen analyysi Tilastollinen analyysi suoritettiin käyttämällä SPSS -versiota 22.0 (IBM SPSS, Chicago, IL, USA). Havaitsijoiden välinen sopimus CAD-Rads 2.0: sta arvioitiin käyttämällä Cohenin Kappa-kertoimia, jotka luokiteltiin huonoiksi (<0,20), oikeudenmukaisiksi (0,20-0,39), kohtalaisiksi (0,40-0,59), merkittäviksi (0,60-0,79) ja erinomaisiksi (≥ 0,80). Ennen analyysiä tiedon jakautumisen normaalisuus arvioitiin käyttämällä Kolmogorov-Smirnov-testiä. Kvantitatiiviset tiedot tiivistettiin keskiarvoksi ± keskihajonta tai mediaani (kvartiilien välinen alue, IQR), jos niitä ei normaalisti jakautunut. P <0,05 merkitsevyystaso asetettiin. Jatkuvia muuttujia verrattiin käyttämällä riippumattomia t-testejä tai Mann-Whitney U -testejä, kun taas Chi-neliö tai Fisherin tarkat testit sovellettiin tarvittaessa kategorisiin muuttujiin. Yksisuuntaista ANOVA: ta tai Kruskal-Wallis-yksisuuntaista ANOVA: ta käytettiin AAC: n erojen arvioimiseksi CAD-Rads-luokissa ja plakkikuormitusten alaruokaisuissa. Spearman -korrelaatioanalyysiä käytettiin CAC -pisteiden ja erilaisten AAC -pistemäärien kattavuusalueiden välisen suhteen tutkimiseen kertoimien ollessa erittäin heikoista erittäin vahvoihin. Eri AAC-pistemäärien tehokkuus arvioitiin käyttämällä vastaanottimen toimintaominaisuuksien (ROC) käyriä optimaalisten raja-arvojen tunnistamiseksi CAD-Rads-luokkien ja sepelvaltimoiden plakkitaakan ennustamiseksi. CAD-Rads-luokat on otettu ryhmiin 0-2 ja 3-5, ja sepelvaltimoiden plakkikuormitus jaettuna ryhmiin P1-P2 (MILLE) ja P3-P4 (Milded) ja P3-P4 (Milded) ja P3-P4).