- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06956924
Брюшная аортальная кальция и CAD-Rads 2.0
Оценка кальция брюшной аорты на основе КТ и CAD-Rads 2.0 при боли в груди пожилых людей: когортное исследование
Справочная информация: кальций брюшной аорты (AAC) является маркером системного атеросклероза и может предсказать сердечно -сосудистые результаты аналогично кальция коронарной артерии (CAC). Это исследование оценивает прогностическую эффективность баллов AAC на основе КТ для бремени и стеноза коронарной бляшки с использованием системы классификации CAD-Rads 2.0.
Методы: проспективная когорта из 68 пациентов (средний возраст 67,5 лет) с болью в груди подверглась сердечной КТ для CAC, оценки AAC и ангиографии с коронарной компьютерной томографией (CCTA) в Мемориальной больнице Kaohsiung Chang Gung (июнь 2021 г.---2023 год). Оценки AAC были количественно определены с использованием метода Агатстона в сегментах аорты 8 см и 5 см, и результаты были проанализированы на основе классификаций CAD-Rads 2.0 и бремя бляшек.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Введение кальция коронарной артерии (CAC), разработанная и проверенная с использованием компьютерной томографии (КТ), является хорошо известным методом количественной оценки коронарного атеросклероза и оценки сердечно-сосудистого риска, тем самым руководящие профилактические терапевтические стратегии. Точно так же кальций брюшной полости (AAC) является биомаркером, указывающим на степень кальцификации в брюшной аорте, отражая системный атеросклероз. Было показано, что AAC предсказывает сердечно -сосудистую заболеваемость и смертность.
AAC можно оценить с использованием двух общих методов: рентгенография почки, мочеточника и мочевого пузыря (Kub) и КТ. Исследования продемонстрировали корреляцию между показателями AAC и CAC, причем AAC предполагает наличие бессимптомного заболевания коронарной артерии (CAD). Это подчеркивает потенциальную важность количественной оценки AAC в прогнозировании CAD.
Коронарная компьютерная томография ангиография (CCTA) обеспечивает прямую визуализацию стеноза просвета коронарной артерии, атеросклеротической состава бляшек и особенностей бляшек высокого риска, таких как низкое ослабление, точечная кальцификация, положительное ремоделирование и знак салфетки. CCTA особенно ценна у пациентов со стабильной болью в груди, учитывая его высокую чувствительность и специфичность при обнаружении САПР. Кроме того, это играет важную роль в руководстве решения о процедурах коронарной реваскуляризации. Помимо оценки стеноза коронарной артерии и атеросклеротических характеристик бляшки, анализ объема бляшек и бремени обеспечивает прогностическую ценность для стратификации риска острого коронарного синдрома (ACS) у пациентов со стабильной болью в груди, подвергающейся CCTA.
Система отчетности и передачи данных и коронарной болезни артерий (CAD-RADS) представляет собой комплексную структуру, предназначенную для стандартизации оценки тяжести заболевания и руководства решениями о лечении у пациентов с CAD. Первоначально опубликованный в 2016 году, Cad-Rads использует категориальную систему, основанную на стенозе коронарной артерии и характеристиках бляшек высокого риска в качестве модификаторов. Обновление 2022 года, CAD-RADS 2.0, включает бремя бляшки в качестве новой подклассификации и оценивает специфичную для поражения ишемию с использованием CT-резерва (CT-FFR) или перфузии Myocardial CT (CTP). CAD-Rads стремится стандартизировать отчетность CCTA и улучшить общение с направлением врачей, включая рекомендации.
Предыдущие исследования показали корреляцию между AAC и CAC, с количественной оценкой AAC, связанной с традиционными сердечно -сосудистыми факторами риска и сердечно -сосудистыми событиями. Кроме того, количественная оценка AAC на основе КТ может предсказать будущие сердечно-сосудистые события у бессимптомных взрослых. Тем не менее, в немногих исследованиях изучалось, коррелирует ли AAC с некальцифицированными бляшками коронарной артерии или степенью стеноза коронарной артерии. Это исследование направлено на изучение корреляции между баллами AAC на основе КТ и нагрузкой и стенозом и коронарной бляшкой, используя систему классификации CAD-Rads 2.0.
Материалы и методы изучали популяцию Это проспективное когортное исследование зарегистрировало пациентов в возрасте 60 лет и старше, которые представляли в отдел сердечно -сосудистой системы в Мемориальной больнице Каосинг Чанг Гун в период с июня 2021 года по май 2023 года. Критериями включения были пациенты с болью в груди или дискомфорт, которые должны были пройти сердечную КТ для CAC и CCTA, как определено лечащим врачом для оценки CAD. Критерии исключения включали: (1) тяжелая аллергия на контрастные агенты, (2) металлические имплантаты в поясничном отделе позвоночника, (3) аномалии почечной функции (расчетная скорость клубочковой фильтрации [EGFR] <60), (4) аневризм аорта -аортала и (5) предварительные коронарные артеристы или протяженные натяжения. Исследование получило одобрение Комитета по этике исследований Мемориальной больницы Каосинг Чанг Гун, Тайвань. Письменное информированное согласие было получено от всех участников. Первоначально 80 пациентов были зачислены; Тем не менее, двое отозваны по личным причинам, один был исключен из -за обнаружения случайной аневризмы аорты брюшной полости, а девять были исключены из -за предварительного размещения стента в коронарной артерии. Следовательно, 68 пациентов были включены в окончательный анализ.
Были рассмотрены демография пациента, включая возраст, пол и наличие гипертонии, сахарный диабет, липидные профили (общий холестерин, ЛПВП и ЛПНП из самых близких тестов до CCTA), статуса курения и индекса массового тела (ИМТ). Гипертония была определена как анамнез антигипертензивного использования лекарств или показаний к артериальному давлению в состоянии покоя ≥ 140 мм рт.ст. систолического или ≥ 90 мм рт. Ст. Сахарный диабет определяли как уровень глюкозы в плазме натощак ≥ 126 мг/дл или предварительное использование пероральных гипогликемических агентов или инсулина. Статус курения основывался на любой истории курения, по крайней мере, одной сигарет в день до CCTA.
Собранные данные были использованы для оценки 10-летнего риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (ASCVD), классифицировали на три группы: низкий и пограничный риск (<7,4%), промежуточный риск (от 7,5%до 19,9%) и высокий риск (≥ 20%) в соответствии с руководящими принципами Американского колледжа кардиологии.
Приобретение изображений CCTA и невыполненного протокола КТ-сканирования брюшной полости CCTA проводили с использованием CT CT 640-склада CT-сканера (Canon Aquilion One Genesis, Canon Medical Systems, Япония). Все участники получали сублингвальный нитроглицерин (0,3 мг), чтобы способствовать коронарной вазодилатации перед визуализацией. Первый этап включал в себя неэффективное, перспективное электрокардиограмму (ЭКГ) сканирование объема для оценки CAC, настроенного на 120 кВп и 50 MAS с поле зрения (FOV) 16 см для обеспечения комплексного охвата сердца. Визуализацию проводили со временем вращения 0,275 секунды и толщиной среза 2 мм. После этого было выполнено сканирование брюшной полости аорты с использованием режима последовательного сканирования без ECG, поддерживающего идентичные настройки толщины среза 120 кВп и 2 мм. Нижний аспект конечной пластины тела позвонка L5 использовался в качестве каудальной степени брюшного объема, который должен быть изображен, охватывая подвздошную бифуркацию аорты инфраренальной брюшной полости, одновременно минимизируя радиационное воздействие на генитальные органы из талома.
Для усиленных сканирования CCTA внутривенная контрастная среда была доставлена с использованием адаптированного объема Omnipaque 350 (Iohexol, GE Healthcare, Чикаго, Иллинойс, США), рассчитанного при соотношении 1: 1 относительно массы тела пациента, ограниченного максимальной дозой 65 миллилитер (ML). Контрастная инфузия проводили со скоростью 4-5 мл/с, после чего солятель солевой промывку 50 мл с той же скоростью. Получение изображения синхронизировалось с сердечным циклом с использованием автоматического обнаружения пика в восходящей аорте, что запускает сканирование при достижении порога из 100 единиц Хаунсфилда (HU), с изображением, начинающейся после 5-секундной задержки.
Протокол сбора данных был адаптирован к частоте сердечных сокращений каждого пациента и ритме. В частности, проспективно инициированное ECG объемное сканирование использовалось для учета частоты сердечных сокращений и ритмов, захватывая предопределенные зоны сканирования во время интервалов R-R, особенно в случаях частых эктопических ударов или нерегулярных сердечных сокращений, отмеченных во время предварительного сканирования ECG. Параметры системы визуализации включали время вращения гентри 0,275 секунды, коллимацию 0,5 мм, настройки напряжения трубки в диапазоне от 100 кВ до 120 кВ и текущий продукт трубки от 200 до 450 MA, с корректировками на основе ИМТ пациента.
Анализ изображений CAC и AAC были количественно оценены с использованием рабочей станции Vitrea (версия 7.4.0.462, Жизненно важные изображения, Плимут, MN), следуя методу Агатстона. Кальцификация была идентифицирована как бляшка ≥ 1 мм² с плотностью, превышающей порог 130 HU, который автоматически определялся количественно как для областей AAC, так и для областей AAC и CAC. Оценки AAC и CAC были рассчитаны путем умножения площади каждой области на взвешенную оценку, соответствующую самой высокой плотности кальцификации: 1 для 130-199 HU, 2 для 200-299 HU, 3 для 300-399 HU и 4 для плотностей ≥ 400 HU. Были проанализированы три зоны покрытия брюшной аорты, а бифуркация аортоилаака служила каудальной границей (рис. 1). Первое покрытие (AAC-ALL) включало всю аорту брюшной полости от верхнего обода гнекого багажника до бифуркации Aortoiliac. Второе покрытие (AAC-8с) простиралось на 8 см черепно от бифуркации Aortoiliac, включающего 40 срезов по 2 мм каждый, в то время как третий охват (AAC-5с) простирался на 5 см черепно от бифуркации Aortoiliac, включающего 25 срезов по 2 мм каждый.
Система классификации CAD-RADS 2.0 использовалась для оценки тяжести коронарного стеноза по пяти различным категориям: CAD-Rads 0 (нет видимого стеноза, 0%максимального коронарного стеноза), CAD-Rads 1 (минимальный стеноз, 1-24%), CAD-рад 2 (мягкий стеноз, 25-49%), CAD-LDS 3 (модром. (Тяжелый стеноз, подразделенный на 4А [70-99%] и 4b [левое основное> 50% или трехсосудистое обструктивное заболевание]) и CAD-Rads 5 (100% окклюзия). Классификация бремени бляшки в CAD-Rads 2.0 включает обозначение «P», в диапазоне от P1 до P4, для количественной оценки общего объема бляшек. Были использованы две методологии оценки, оценка CAC и оценка вовлечения сегмента (SIS): P1 указывает на легкую бремя бляшки (CAC 1-100 или SIS ≤ 2), P2 указывает на бремя умеренной бляшки (CAC 101-300 или SIS 3-4), P3, показала Searpe Plaque Borden (CAC 301-99 или SIS 3-4), P3, и SIS 5-4), P3, и SIS 5-4), P3), P3), P3), P3), P3), P3). бремя бляшки (CAC ≥1000 или SIS ≥8). Наиболее тяжелая классификация из этих двух оценок определила субклассификацию P. Исследовательская когорта была классифицирована на две отдельные группы на основе баллов AAC-ALL 300, адаптированных из балла CAC 300, чтобы дифференцировать бремя бляшки до от легкой до умеренной и тяжелой до обширной категории.
Измерения результата в этом исследовании были классифицированы на основе системы доклада и передачи данных и коронарной болезни артерии 2022 года (CAD-RAD), которая классифицирует стеноз коронарной артерии и бремя бляшек в отдельные категории без использования определенных единиц измерения. Стеноз коронарной артерии был оценен с использованием численной шкалы от 0 до 5, при этом большее число указывало на большую тяжесть стеноза. Объем бляшки был классифицирован с использованием системы классификации в диапазоне от P1 до P4, причем P4 представлял наибольшее бремя бляшки.
Статистический анализ статистический анализ был выполнен с использованием SPSS версии 22.0 (IBM SPSS, Чикаго, Иллинойс, США). Соглашение между наблюдателями для CAD-RADS 2.0 оценивалось с использованием коэффициента каппа Коэна, классифицированного как плохой (<0,20), справедливый (0,20-0,39), умеренный (0,40-0,59), существенный (0,60-0,79) и превосходный (≥ 0,80). Перед анализом нормальность распределения данных была оценена с использованием теста Колмогорова-Смирнова. Количественные данные были обобщены как среднее ± стандартное отклонение или медиана (межквартильный диапазон, IQR), если они не обычно распределены. Был установлен уровень значимости р <0,05. Непрерывные переменные сравнивались с использованием независимых T-тестов или U-тестов Манна-Уитни, в то время как точные тесты хи-квадрат или Фишер были применены к категориальным переменным по мере необходимости. Односторонний ANOVA или ANOVA или Крускал-Уоллис был использован для оценки различий в AAC по категориям CAD-Rads и подклассификациям бремени бляшки. Анализ корреляции Spearman был использован для изучения взаимосвязи между показателями CAC и различными областями охвата AAC, с коэффициентами, варьирующимися от очень слабых до очень сильных. Эффективность различных показателей AAC была оценена с использованием кривых рабочих характеристик приемника (ROC) для выявления оптимальных отсечений для прогнозирования категорий CAD-Rads и нагрузки на коронарную бляшку, с категориями CAD-рад, распределенных на группы от 0-2 и 3-5, и нагрузки на коронарную бляшку, делится на группы P1-P2 (от умеренного до умеренного) и P3-P4 (SEAREPE).
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Niao Sung
-
Kaohsiung, Niao Sung, Тайвань, 833
- Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital and Chang Gung University College of Medicine, Kaohsiung, Taiwan
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Пациенты с болью в груди или дискомфорт, которые должны были пройти сердечную КТ для CAC и CCTA
- определяется лечащим врачом для оценки САПР
Критерии исключения:
- тяжелая аллергия на контрастные агенты
- металлические имплантаты в поясничном позвоночнике
- Аномалии почечной функции (расчетная скорость клубочковой фильтрации [EGFR] <60)
- Аневризм брюшной аорты
- Предварительное размещение коронарной артерии или операция по шунтированию
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: CCTA и невыполненный протокол КТ-сканирования брюшной полости
CCTA проводили с использованием CT CT 640-секунды Multislice CT (Canon Aquilion One Genesis, Canon Medical Systems, Япония).
Все участники получали сублингвальный нитроглицерин (0,3 мг), чтобы способствовать коронарной вазодилатации перед визуализацией.
Первый этап включал в себя неэффективное, перспективное электрокардиограмму (ЭКГ) сканирование объема для оценки CAC, настроенного на 120 кВп и 50 MAS с поле зрения (FOV) 16 см для обеспечения комплексного охвата сердца.
Визуализацию проводили со временем вращения 0,275 секунды и толщиной среза 2 мм.
После этого было выполнено сканирование брюшной полости аорты с использованием режима последовательного сканирования без ECG, поддерживающего идентичные настройки толщины среза 120 кВп и 2 мм.
Нижний аспект конечной пластины тела позвонка L5 использовался в качестве каудальной степени брюшного объема, который должен быть изображен, охватывая подвздошную бифуркацию аорты инфраренальной брюшной полости, одновременно минимизируя радиационное воздействие на генитальные органы из талома.
|
Протокол сбора данных был адаптирован к частоте сердечных сокращений каждого пациента и ритме.
В частности, проспективно инициированное ECG объемное сканирование использовалось для учета частоты сердечных сокращений и ритмов, захватывая предопределенные зоны сканирования во время интервалов R-R, особенно в случаях частых эктопических ударов или нерегулярных сердечных сокращений, отмеченных во время предварительного сканирования ECG.
Параметры системы визуализации включали время вращения гентри 0,275 секунды, коллимацию 0,5 мм, настройки напряжения трубки в диапазоне от 100 кВ до 120 кВ и текущий продукт трубки от 200 до 450 MA, с корректировками на основе ИМТ пациента.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Анализ изображений
Временное ограничение: От зачисления до конца лечения через 1 неделю
|
Система классификации CAD-RADS 2.0 использовалась для оценки тяжести коронарного стеноза по пяти различным категориям: CAD-Rads 0 (нет видимого стеноза, 0%максимального коронарного стеноза), CAD-Rads 1 (минимальный стеноз, 1-24%), CAD-рад 2 (мягкий стеноз, 25-49%), CAD-LDS 3 (модром. (Тяжелый стеноз, подразделенный на 4А [70-99%] и 4b [левое основное> 50% или трехсосудистое обструктивное заболевание]) и CAD-Rads 5 (100% окклюзия). Измерения результата в этом исследовании были классифицированы на основе системы доклада и передачи данных и коронарной болезни артерии 2022 года (CAD-RAD), которая классифицирует стеноз коронарной артерии и бремя бляшек в отдельные категории без использования определенных единиц измерения. Стеноз коронарной артерии был оценен с использованием численной шкалы от 0 до 5, при этом большее число указывало на большую тяжесть стеноза. Объем бляшки был классифицирован с использованием системы классификации в диапазоне от P1 до P4, причем P4 представлял наибольшее бремя бляшки. |
От зачисления до конца лечения через 1 неделю
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Директор по исследованиям: Chien-Chang Liao, M.D., Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital and Chang Gung University College of Medicine, Kaohsiung, Taiwan
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Miller JM, Rochitte CE, Dewey M, Arbab-Zadeh A, Niinuma H, Gottlieb I, Paul N, Clouse ME, Shapiro EP, Hoe J, Lardo AC, Bush DE, de Roos A, Cox C, Brinker J, Lima JA. Diagnostic performance of coronary angiography by 64-row CT. N Engl J Med. 2008 Nov 27;359(22):2324-36. doi: 10.1056/NEJMoa0806576.
- Min JK, Shaw LJ, Devereux RB, Okin PM, Weinsaft JW, Russo DJ, Lippolis NJ, Berman DS, Callister TQ. Prognostic value of multidetector coronary computed tomographic angiography for prediction of all-cause mortality. J Am Coll Cardiol. 2007 Sep 18;50(12):1161-70. doi: 10.1016/j.jacc.2007.03.067. Epub 2007 Sep 4.
- Kauppila LI, Polak JF, Cupples LA, Hannan MT, Kiel DP, Wilson PW. New indices to classify location, severity and progression of calcific lesions in the abdominal aorta: a 25-year follow-up study. Atherosclerosis. 1997 Jul 25;132(2):245-50. doi: 10.1016/s0021-9150(97)00106-8.
- Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M Jr, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990 Mar 15;15(4):827-32. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t.
- Motoyama S, Sarai M, Harigaya H, Anno H, Inoue K, Hara T, Naruse H, Ishii J, Hishida H, Wong ND, Virmani R, Kondo T, Ozaki Y, Narula J. Computed tomographic angiography characteristics of atherosclerotic plaques subsequently resulting in acute coronary syndrome. J Am Coll Cardiol. 2009 Jun 30;54(1):49-57. doi: 10.1016/j.jacc.2009.02.068.
- Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D'Agostino RB, Gibbons R, Greenland P, Lackland DT, Levy D, O'Donnell CJ, Robinson JG, Schwartz JS, Shero ST, Smith SC Jr, Sorlie P, Stone NJ, Wilson PW, Jordan HS, Nevo L, Wnek J, Anderson JL, Halperin JL, Albert NM, Bozkurt B, Brindis RG, Curtis LH, DeMets D, Hochman JS, Kovacs RJ, Ohman EM, Pressler SJ, Sellke FW, Shen WK, Smith SC Jr, Tomaselli GF; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014 Jun 24;129(25 Suppl 2):S49-73. doi: 10.1161/01.cir.0000437741.48606.98. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2014 Jun 24;129(25 Suppl 2):S74-5.
- Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL, Beam C, Birtcher KK, Blumenthal RS, Braun LT, de Ferranti S, Faiella-Tommasino J, Forman DE, Goldberg R, Heidenreich PA, Hlatky MA, Jones DW, Lloyd-Jones D, Lopez-Pajares N, Ndumele CE, Orringer CE, Peralta CA, Saseen JJ, Smith SC Jr, Sperling L, Virani SS, Yeboah J. 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019 Jun 18;139(25):e1082-e1143. doi: 10.1161/CIR.0000000000000625. Epub 2018 Nov 10. Erratum In: Circulation. 2019 Jun 18;139(25):e1182-e1186. doi: 10.1161/CIR.0000000000000698. Circulation. 2023 Aug 15;148(7):e5. doi: 10.1161/CIR.0000000000001172.
- Takayama Y, Yasuda Y, Suzuki S, Shibata Y, Tatami Y, Shibata K, Niwa M, Sawai A, Morimoto R, Kato S, Ishii H, Maruyama S, Murohara T. Relationship between abdominal aortic and coronary artery calcification as detected by computed tomography in chronic kidney disease patients. Heart Vessels. 2016 Jul;31(7):1030-7. doi: 10.1007/s00380-015-0712-y. Epub 2015 Jul 12.
- Briet M, Burns KD. Chronic kidney disease and vascular remodelling: molecular mechanisms and clinical implications. Clin Sci (Lond). 2012 Oct;123(7):399-416. doi: 10.1042/CS20120074.
- van Rosendael AR, van den Hoogen IJ, Gianni U, Ma X, Tantawy SW, Bax AM, Lu Y, Andreini D, Al-Mallah MH, Budoff MJ, Cademartiri F, Chinnaiyan K, Choi JH, Conte E, Marques H, de Araujo Goncalves P, Gottlieb I, Hadamitzky M, Leipsic JA, Maffei E, Pontone G, Shin S, Kim YJ, Lee BK, Chun EJ, Sung JM, Lee SE, Virmani R, Samady H, Sato Y, Stone PH, Berman DS, Narula J, Blankstein R, Min JK, Lin FY, Shaw LJ, Bax JJ, Chang HJ. Association of Statin Treatment With Progression of Coronary Atherosclerotic Plaque Composition. JAMA Cardiol. 2021 Nov 1;6(11):1257-1266. doi: 10.1001/jamacardio.2021.3055.
- Schousboe JT, Claflin D, Barrett-Connor E. Association of coronary aortic calcium with abdominal aortic calcium detected on lateral dual energy x-ray absorptiometry spine images. Am J Cardiol. 2009 Aug 1;104(3):299-304. doi: 10.1016/j.amjcard.2009.03.041. Epub 2009 Jun 6.
- Williams MC, Earls JP, Hecht H. Quantitative assessment of atherosclerotic plaque, recent progress and current limitations. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2022 Mar-Apr;16(2):124-137. doi: 10.1016/j.jcct.2021.07.001. Epub 2021 Jul 16.
- Williams MC, Newby DE, Dey D, Dweck MR. Response by Williams et al to Letter Regarding Article, "Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART)". Circulation. 2020 Oct 20;142(16):e244-e245. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.049840. Epub 2020 Oct 19. No abstract available.
- Sama C, Abdelhaleem A, Velu D, Ditah Chobufo M, Fongwen NT, Budoff MJ, Roberts M, Balla S, Mills JD, Njim TN, Greathouse M, Zeb I, Hamirani YS. Non-calcified plaque in asymptomatic patients with zero coronary artery calcium score: A systematic review and meta-analysis. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024 Jan-Feb;18(1):43-49. doi: 10.1016/j.jcct.2023.10.002. Epub 2023 Oct 9.
- Devia-Rodriguez R, Derksen M, de Groot K, Vedder IR, Zeebregts CJ, Bokkers RPH, Pol RA, de Vries JPM, Schuurmann RCL. Validation of a Length-Adjusted Abdominal Arterial Calcium Score Method for Contrast-Enhanced CT Scans. Diagnostics (Basel). 2023 Jun 1;13(11):1934. doi: 10.3390/diagnostics13111934.
- Mori S, Takaya T, Kinugasa M, Ito T, Takamine S, Fujiwara S, Nishii T, Kono AK, Inoue T, Satomi-Kobayashi S, Rikitake Y, Okita Y, Hirata K. Three-dimensional quantification and visualization of aortic calcification by multidetector-row computed tomography: a simple approach using a volume-rendering method. Atherosclerosis. 2015 Apr;239(2):622-8. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.12.041. Epub 2014 Dec 24.
- Oishi H, Horibe H, Yamase Y, Ueyama C, Takemoto Y, Shigeta T, Hibino T, Kondo T, Suzuki S, Ishii H, Murohara T. Predictive value of abdominal aortic calcification index for mid-term cardiovascular events in patients with acute coronary syndrome. Heart Vessels. 2020 May;35(5):620-629. doi: 10.1007/s00380-019-01527-6. Epub 2019 Nov 9.
- Chuang ML, Leslie RW, Massaro JM, Manders ES, Fox CS, Hoffmann U, O'Donnell CJ. Distribution of abdominal aortic calcium by computed tomography: impact of analysis method on quantitative calcium score. Acad Radiol. 2013 Nov;20(11):1422-8. doi: 10.1016/j.acra.2013.08.008.
- O'Connor SD, Graffy PM, Zea R, Pickhardt PJ. Does Nonenhanced CT-based Quantification of Abdominal Aortic Calcification Outperform the Framingham Risk Score in Predicting Cardiovascular Events in Asymptomatic Adults? Radiology. 2019 Jan;290(1):108-115. doi: 10.1148/radiol.2018180562. Epub 2018 Oct 2.
- Bastos Goncalves F, Voute MT, Hoeks SE, Chonchol MB, Boersma EE, Stolker RJ, Verhagen HJ. Calcification of the abdominal aorta as an independent predictor of cardiovascular events: a meta-analysis. Heart. 2012 Jul;98(13):988-94. doi: 10.1136/heartjnl-2011-301464.
- Skalsky K, Shiyovich A, Hochwald N, Levi A, Zreik L, Tamir S, Shafir G, Briger A, Rahamimov R, Kornowski R, Hamdan A. Coronary Computed Tomography Angiography and Abdominal Aortic Calcification Screening among High-Risk Living Kidney Donors. J Clin Med. 2023 Jul 7;12(13):4541. doi: 10.3390/jcm12134541.
- Cury RC, Leipsic J, Abbara S, Achenbach S, Berman D, Bittencourt M, Budoff M, Chinnaiyan K, Choi AD, Ghoshhajra B, Jacobs J, Koweek L, Lesser J, Maroules C, Rubin GD, Rybicki FJ, Shaw LJ, Williams MC, Williamson E, White CS, Villines TC, Blankstein R. CAD-RADS 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease-Reporting and Data System: An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR), and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2022 Nov-Dec;16(6):536-557. doi: 10.1016/j.jcct.2022.07.002. Epub 2022 Jul 8.
- Cury RC, Abbara S, Achenbach S, Agatston A, Berman DS, Budoff MJ, Dill KE, Jacobs JE, Maroules CD, Rubin GD, Rybicki FJ, Schoepf UJ, Shaw LJ, Stillman AE, White CS, Woodard PK, Leipsic JA. CAD-RADS: Coronary Artery Disease - Reporting and Data System: An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Radiology (ACR) and the North American Society for Cardiovascular Imaging (NASCI). Endorsed by the American College of Cardiology. J Am Coll Radiol. 2016 Dec;13(12 Pt A):1458-1466.e9. doi: 10.1016/j.jacr.2016.04.024. Epub 2016 Jun 15.
- Versteylen MO, Kietselaer BL, Dagnelie PC, Joosen IA, Dedic A, Raaijmakers RH, Wildberger JE, Nieman K, Crijns HJ, Niessen WJ, Daemen MJ, Hofstra L. Additive value of semiautomated quantification of coronary artery disease using cardiac computed tomographic angiography to predict future acute coronary syndrome. J Am Coll Cardiol. 2013 Jun 4;61(22):2296-305. doi: 10.1016/j.jacc.2013.02.065. Epub 2013 Apr 3.
- Chang HJ, Lin FY, Gebow D, An HY, Andreini D, Bathina R, Baggiano A, Beltrama V, Cerci R, Choi EY, Choi JH, Choi SY, Chung N, Cole J, Doh JH, Ha SJ, Her AY, Kepka C, Kim JY, Kim JW, Kim SW, Kim W, Pontone G, Valeti U, Villines TC, Lu Y, Kumar A, Cho I, Danad I, Han D, Heo R, Lee SE, Lee JH, Park HB, Sung JM, Leflang D, Zullo J, Shaw LJ, Min JK. Selective Referral Using CCTA Versus Direct Referral for Individuals Referred to Invasive Coronary Angiography for Suspected CAD: A Randomized, Controlled, Open-Label Trial. JACC Cardiovasc Imaging. 2019 Jul;12(7 Pt 2):1303-1312. doi: 10.1016/j.jcmg.2018.09.018. Epub 2018 Dec 12.
- Mowatt G, Cummins E, Waugh N, Walker S, Cook J, Jia X, Hillis GS, Fraser C. Systematic review of the clinical effectiveness and cost-effectiveness of 64-slice or higher computed tomography angiography as an alternative to invasive coronary angiography in the investigation of coronary artery disease. Health Technol Assess. 2008 May;12(17):iii-iv, ix-143. doi: 10.3310/hta12170.
- Ferencik M, Mayrhofer T, Puchner SB, Lu MT, Maurovich-Horvat P, Liu T, Ghemigian K, Kitslaar P, Broersen A, Bamberg F, Truong QA, Schlett CL, Hoffmann U. Computed tomography-based high-risk coronary plaque score to predict acute coronary syndrome among patients with acute chest pain--Results from the ROMICAT II trial. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2015 Nov-Dec;9(6):538-45. doi: 10.1016/j.jcct.2015.07.003. Epub 2015 Jul 10.
- An C, Lee HJ, Lee HS, Ahn SS, Choi BW, Kim MJ, Chung YE. CT-based abdominal aortic calcification score as a surrogate marker for predicting the presence of asymptomatic coronary artery disease. Eur Radiol. 2014 Oct;24(10):2491-8. doi: 10.1007/s00330-014-3298-3. Epub 2014 Jul 17.
- Zweig BM, Sheth M, Simpson S, Al-Mallah MH. Association of abdominal aortic calcium with coronary artery calcium and obstructive coronary artery disease: a pilot study. Int J Cardiovasc Imaging. 2012 Feb;28(2):399-404. doi: 10.1007/s10554-011-9818-1. Epub 2011 Feb 24.
- Jurgens PT, Carr JJ, Terry JG, Rana JS, Jacobs DR Jr, Duprez DA. Association of Abdominal Aorta Calcium and Coronary Artery Calcium with Incident Cardiovascular and Coronary Heart Disease Events in Black and White Middle-Aged People: The Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study. J Am Heart Assoc. 2021 Dec 21;10(24):e023037. doi: 10.1161/JAHA.121.023037. Epub 2021 Dec 7.
- Janjua SA, Massaro JM, Chuang ML, D'Agostino RB, Hoffmann U, O'Donnell CJ. Thresholds for Abdominal Aortic Calcium That Predict Cardiovascular Disease Events in the Framingham Heart Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2021 Mar;14(3):695-697. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.09.019. Epub 2020 Nov 18. No abstract available.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- liao1009_01
- CMRPG8L0731 (Другой номер гранта/финансирования: Kaohsiung Chang-Gung Memorial Hospital)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .