Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Seulontaohjelma, joka parantaa satunnaisen haimasyövän varhaista havaitsemista henkilöillä, joilla on korkea riski sairastua haimasyöpään (AI-PACED)

tiistai 24. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Mayo Clinic

MC250406 Toteutettavuustutkimus: Automaattinen riskiluokitus, sarjamainen tekoälyllä tehostettu kuvantaminen ja biopankkitoiminta satunnaisen haiman syövän varhaisessa havaitsemisessa (AI-PACED)

Tämä kliininen tutkimus tutkii uutta seulontaohjelmaa haimasyövän varhaisen havaitsemisen parantamiseksi henkilöillä, joilla on korkea riski sairastua haimasyöpään. Haimasyöpä on edelleen yksi tappavimmista kiinteistä kasvaimista, jolle on ominaista pitkä oireeton vaihe, jota seuraa nopea eteneminen, kun tauti on kliinisesti ilmeinen. Huolimatta hoidon edistymisestä, haimasyövän selviytymisaste on edelleen alhainen. Tutkimus on auttanut tunnistamaan henkilöryhmän, jolla on selvästi korkea lyhyen aikavälin riski sairastua haimasyöpään, mukaan lukien 50 vuotta täyttäneet aikuiset, joilla on glukosemetabolian perusteella määritelty vasta alkava diabetes ja ENDPAC-pisteet (Enriching New-Onset Diabetes for Pancreatic Cancer) ≥ 3. Nykyiset käytäntösuositukset eivät kuitenkaan tarjoa selkeitä polkuja seurantaan tai varhaiseen havaitsemiseen. Tämän tutkimuksen seulontaohjelma yhdistää toistuvat kontrastivahvisteiset tietokonetomografiakuvaukset (CT) tekoälyn (AI) avulla ja verinäytteiden ottoa. Kontrastivahvisteinen CT on kuvantamistekniikka, joka luo sarjan yksityiskohtaisia kuvia kehon sisäosista; kuvat luodaan röntgenkoneeseen liitetyllä tietokoneella ja kontrastiainetta käytetään kuvien parantamiseen. Kuvia tarkastellaan sitten tekoälyn avulla, mikä voi helpottaa syövän havaitsemista aikaisemmin CT-kuvista kuin paljaalla silmällä. Korkean riskin henkilöistä laboratoriossa otettujen verinäytteiden tutkiminen voi auttaa lääkäreitä ymmärtämään enemmän siitä, miksi heillä voi kehittyä haimasyöpä. Tämä voi olla tehokas tapa seuloa korkean riskin henkilöitä ja parantaa satunnaisen haimasyövän varhaista havaitsemista.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

  • Nimi: Alyssa Johnson
  • Puhelinnumero: 507-422-9721

Opiskelupaikat

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Yhdysvallat, 55905
        • Rekrytointi
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Ottaa yhteyttä:
          • Alyssa Johnson
          • Puhelinnumero: 507-422-9721
        • Ottaa yhteyttä:
          • Ashley Braen
          • Puhelinnumero: 507-266-0544
        • Päätutkija:
          • Ajit H. Goenka, MD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • Ikä ≥ 50 ja ≤ 85 vuotta
  • Glykemisesti määritelty vasta alkanut diabetes (gNOD), joka on alkanut ≤ 180 päivää ennen osallistumista
  • Pancreatic Cancer -riskin arviointiin suunnitellun ENDPAC-pisteytyksen tulos ≥ 3, perustuen validoituihin riskistratifikaatiomalleihin
  • Kirjallinen tai etäsuostumus tietoon perustuvaan suostumukseen

Poissulkemiskriteerit:

  • Aiempi haimasyöpätyyppi (PDA) diagnoosi
  • Tunnetut perinnölliset syöpäoireyhtymät (esim. BRCA1/2, Lynchin oireyhtymä, Peutz-Jeghersin oireyhtymä)
  • Aiempi haimaoperaatio
  • Haiman kystien seuranta rekisteröintiaikana
  • Kontrastivahvisteiseen CT-kuvantamisesta johtuvat vasta-aiheet rekisteröintiaikana, standardikliinisen käytännön mukaisesti

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Ryhmä A1 (CT, veri, EMR-seuranta)
Potilaat suorittavat kontrastiaineella tehostetun vatsan tietokonetomografian ja verinäytteen ottojen alkuvaiheessa, 6 kuukauden kuluttua ja 12 kuukauden kuluttua, mikäli ei esiinny liiallista myrkyllisyyttä. Potilaat suorittavat myös EMR-seurannan PDA-diagnoosia varten jopa 36 kuukauden ajan.
Suorita verinäytteiden otto
Muut nimet:
  • Biologinen näytekokoelma
  • Bionäyte kerätty
  • Näytteiden kokoelma
Läpikäy kontrastiaineella tehty vatsan tietokonetomografia
Muut nimet:
  • Kontrastitehostettu tietokonetomografia
  • KONTRASTIPARASTU CT-SKANNAUS
  • CT-skannaus kontrastilla
  • CT kontrastilla
Ala sähköisen potilastietojärjestelmän (EMR) valvontaan
Kokeellinen: Ryhmä A2 (veri, EMR-seuranta)
Potilaiden verinäytteet kerätään alkuvaiheessa, 6 kuukauden ja 12 kuukauden kohdalla, mikäli ei esiinny liiallista myrkyllisyyttä.
Potilaat myös käyvät EMR-seurannassa PDA-diagnoosia varten jopa 36 kuukauden ajan.
Suorita verinäytteiden otto
Muut nimet:
  • Biologinen näytekokoelma
  • Bionäyte kerätty
  • Näytteiden kokoelma
Ala sähköisen potilastietojärjestelmän (EMR) valvontaan
Active Comparator: Ryhmä B (EMR-seuranta)
Potilaat käyvät läpi EMR-seuranta PDA-diagnoosia varten jopa 36 kuukauden ajan.
Ala sähköisen potilastietojärjestelmän (EMR) valvontaan

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Rekrytointituotto (Toteutettavuus)
Aikaikkuna: Enintään 3 vuotta
Arvioidaan protokollan toteuttamisen toteutettavuutta suoritettavuuden määritelmän mukaisesti rekrytointisaaliin perusteella (% merkittyjen korkean riskin henkilöistä, jotka antavat suostumuksensa). Kuvailtaisiin tilastotietoja käytetään yhteenvedon tekemiseen toteutettavuuden päätepisteistä.
Enintään 3 vuotta
Kuvantamisen noudattamisasteen (Toteutettavuus)
Aikaikkuna: Enintään 3 vuotta
Arvioi protokollan toteuttamisen toteutettavuutta kuvantamisen noudattamisprosenttien (% suorittaa 3 suunniteltua tietokonetomografiakuvantamista) määrittämänä. Toteutettavuuden loppupisteitä kuvataan kuvailevilla tilastoilla.
Enintään 3 vuotta
Verinäytteenottojen onnistumisprosentit (Toteutettavuus)
Aikaikkuna: Enintään 3 vuotta
Arvioi protokollan toteuttamisen toteutettavuutta määriteltynä verinäytteenottomenestyksen perusteella (% suorittaneet 3 suunniteltua verinäytteenottoa). Kuvallisia tilastoja käytetään toteutettavuustavoitteiden yhteenvetoon.
Enintään 3 vuotta
Sähköisen potilastiedon (EMR) perusteella tehtävän seurannan täydellisyys (toteuttamiskelpoisuus)
Aikaikkuna: Jopa 3 vuotta
Arvioi protokollan toteutuksen toteutettavuutta määriteltynä EMR-pohjaisen seurannan täydellisyyden perusteella (% osallistujista, joilla lopputuloksen selvitys). Kuvaavaa tilastotiedettä käytetään toteutettavuuden päätepisteiden yhteenvetoon.
Jopa 3 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Aika glukoositasolla määritellystä vasta-alkaneesta diabeteksesta (gNOD) haima- ja sappitiehyen adenokarsinooman (PDA) diagnoosiin
Aikaikkuna: Enintään 3 vuotta
Aikaväli PDA-diagnoosille verrataan kohorttien välillä.
Enintään 3 vuotta
Prosenttiosuus PDAs-tapauksista, jotka diagnosoidaan vaiheessa 0/I
Aikaikkuna: Jopa 3 vuotta
Vertailut kohorttien välillä suoritetaan log-rank-testeillä. Käytetään myös Coxin suhteellisten vaarojen malleja, jotka on säädetty perustason kovariaattien mukaan (vain tutkivaa).
Jopa 3 vuotta
Sattumanvaraisten löydösten määrä ja tyyppi, jotka edellyttävät jatkotutkimusta
Aikaikkuna: Enintään 3 vuotta
Kohorttien väliset vertailut toteutetaan log-rank-testeillä. Myös Coxin suhteellisten riskimallien käyttöä harkitaan perustason kovariaattien mukauttamiseksi (vain tutkivaa käyttöä).
Enintään 3 vuotta
Tekoälyn (AI) havaitsemat kuvantamissignatuurit ja standardiradiologin tulkinnat
Aikaikkuna: Enintään 3 vuotta
Toteuttaa ristiriitaisuusanalyysin tekoälyn havaitsemien kuvantamisen piirteiden ja standardiradiologien tulkintojen välillä, mukaan lukien aikaisemman havaitsemisen määrät ja vääriä positiivisia tuloksia.
Enintään 3 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Ajit H. Goenka, MD, Mayo Clinic in Rochester

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 24. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 24. maaliskuuta 2029

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 24. maaliskuuta 2029

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 23. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 23. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 7. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 27. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 24. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • MC250406 (Muu tunniste: Mayo Clinic)
  • NCI-2025-09279 (Rekisterin tunniste: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • 25-009433 (Muu tunniste: Mayo Clinic Institutional Review Board)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa