- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07324096
Un Programma di Screening per Migliorare la Rilevazione Precoce del Carcinoma Pancreatico Sporadico in Individui ad Alto Rischio di Sviluppare Cancro al Pancreas (AI-PACED)
24 marzo 2026 aggiornato da: Mayo Clinic
Studio di fattibilità MC250406: Stratificazione del rischio automatizzata, imaging seriale potenziato dall'intelligenza artificiale e biobanca per la rilevazione precoce del carcinoma pancreatico sporadico (AI-PACED)
Questo studio clinico valuta un nuovo programma di screening per migliorare la diagnosi precoce del carcinoma pancreatico sporadico in individui ad alto rischio di sviluppare il cancro al pancreas.
Il cancro al pancreas rimane uno dei tumori solidi più letali, caratterizzato da una lunga fase asintomatica seguita da una rapida progressione una volta clinicamente evidente.
Nonostante i progressi nel trattamento, il tasso di sopravvivenza per il cancro al pancreas rimane basso.
La ricerca ha contribuito a identificare un sottogruppo di individui con un rischio a breve termine marcatamente elevato di sviluppare il cancro al pancreas, che include adulti di età pari o superiore a 50 anni con diabete di nuova insorgenza definito glicemicamente e un punteggio Enriching New-Onset Diabetes for Pancreatic Cancer (ENDPAC) ≥ 3.
Tuttavia, le attuali linee guida di pratica non forniscono percorsi chiari per la sorveglianza o la diagnosi precoce.
Il programma di screening in questo studio combina ripetute scansioni di tomografia computerizzata (TC) con mezzo di contrasto utilizzando l'intelligenza artificiale (IA) e prelievi di sangue.
La TC con mezzo di contrasto è una tecnica di imaging che crea una serie di immagini dettagliate di aree all'interno del corpo; le immagini sono create da un computer collegato a una macchina a raggi X e un agente di contrasto viene utilizzato per migliorare le immagini.
Le immagini vengono quindi esaminate utilizzando l'IA, il che potrebbe rendere più facile individuare il cancro in anticipo nelle scansioni TC rispetto all'occhio umano.
Studiare campioni di sangue in laboratorio di individui ad alto rischio può aiutare i medici a capire di più sul motivo per cui potrebbero sviluppare il cancro al pancreas.
Questo potrebbe essere un modo efficace per sottoporre a screening individui ad alto rischio e migliorare la diagnosi precoce del carcinoma pancreatico sporadico.
Il cancro al pancreas rimane uno dei tumori solidi più letali, caratterizzato da una lunga fase asintomatica seguita da una rapida progressione una volta clinicamente evidente.
Nonostante i progressi nel trattamento, il tasso di sopravvivenza per il cancro al pancreas rimane basso.
La ricerca ha contribuito a identificare un sottogruppo di individui con un rischio a breve termine marcatamente elevato di sviluppare il cancro al pancreas, che include adulti di età pari o superiore a 50 anni con diabete di nuova insorgenza definito glicemicamente e un punteggio Enriching New-Onset Diabetes for Pancreatic Cancer (ENDPAC) ≥ 3.
Tuttavia, le attuali linee guida di pratica non forniscono percorsi chiari per la sorveglianza o la diagnosi precoce.
Il programma di screening in questo studio combina ripetute scansioni di tomografia computerizzata (TC) con mezzo di contrasto utilizzando l'intelligenza artificiale (IA) e prelievi di sangue.
La TC con mezzo di contrasto è una tecnica di imaging che crea una serie di immagini dettagliate di aree all'interno del corpo; le immagini sono create da un computer collegato a una macchina a raggi X e un agente di contrasto viene utilizzato per migliorare le immagini.
Le immagini vengono quindi esaminate utilizzando l'IA, il che potrebbe rendere più facile individuare il cancro in anticipo nelle scansioni TC rispetto all'occhio umano.
Studiare campioni di sangue in laboratorio di individui ad alto rischio può aiutare i medici a capire di più sul motivo per cui potrebbero sviluppare il cancro al pancreas.
Questo potrebbe essere un modo efficace per sottoporre a screening individui ad alto rischio e migliorare la diagnosi precoce del carcinoma pancreatico sporadico.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
100
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Clinical Trials Referral Office
- Numero di telefono: 855-776-0015
- Email: mayocliniccancerstudies@mayo.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Alyssa Johnson
- Numero di telefono: 507-422-9721
Luoghi di studio
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stati Uniti, 55905
- Reclutamento
- Mayo Clinic in Rochester
-
Contatto:
- Alyssa Johnson
- Numero di telefono: 507-422-9721
-
Contatto:
- Ashley Braen
- Numero di telefono: 507-266-0544
-
Investigatore principale:
- Ajit H. Goenka, MD
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età ≥ 50 e ≤ 85 anni
- Diabete di nuova insorgenza definito glicemicamente (gNOD) con insorgenza ≤ 180 giorni prima dell'arruolamento
- Punteggio ENDPAC (Enriching New-onset Diabetes for Pancreatic Cancer) ≥ 3, basato su modelli di stratificazione del rischio validati
- Fornire consenso informato scritto o a distanza
Criteri di esclusione:
- Diagnosi precedente di adenocarcinoma duttale pancreatico (PDA)
- Sindromi tumorali ereditarie note (es. BRCA1/2, sindrome di Lynch, sindrome di Peutz-Jeghers)
- Storia precedente di chirurgia pancreatica
- Sorveglianza di cisti pancreatiche al momento della registrazione
- Controindicazioni all'imaging TC con mezzo di contrasto secondo la pratica clinica standard al momento della registrazione
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Gruppo A1 (CT, sangue, sorveglianza EMR)
I pazienti vengono sottoposti a TC addominale con mezzo di contrasto e prelievo di campioni di sangue al basale, a 6 mesi e a 12 mesi, in assenza di tossicità inaccettabile.
I pazienti vengono inoltre sottoposti a sorveglianza EMR per la diagnosi di PDA fino a 36 mesi.
|
Sottoponiti al prelievo di campioni di sangue
Altri nomi:
Sottoporsi a TC addominale con mezzo di contrasto
Altri nomi:
Sottoporsi a sorveglianza tramite cartella clinica elettronica (EMR)
|
|
Sperimentale: Gruppo A2 (sangue, sorveglianza EMR)
I pazienti vengono sottoposti a prelievo di campioni di sangue al basale, a 6 mesi e a 12 mesi in assenza di tossicità inaccettabile.
I pazienti vengono anche sottoposti a sorveglianza EMR per la diagnosi di PDA fino a 36 mesi.
|
Sottoponiti al prelievo di campioni di sangue
Altri nomi:
Sottoporsi a sorveglianza tramite cartella clinica elettronica (EMR)
|
|
Comparatore attivo: Gruppo B (sorveglianza EMR)
I pazienti vengono sottoposti a sorveglianza EMR per la diagnosi di PDA fino a 36 mesi.
|
Sottoporsi a sorveglianza tramite cartella clinica elettronica (EMR)
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Resa del reclutamento (Fattibilità)
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
Valuterà la fattibilità dell'implementazione del protocollo così come definita dal rendimento del reclutamento (% degli individui ad alto rischio identificati che acconsentono).
Statistiche descrittive saranno utilizzate per riassumere gli endpoint di fattibilità.
|
Fino a 3 anni
|
|
Tassi di aderenza all'imaging (Fattibilità)
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
Valuterà la fattibilità dell'implementazione del protocollo come definita dai tassi di aderenza all'imaging (% di completamento delle 3 scansioni di tomografia computerizzata programmate).
Le statistiche descrittive verranno utilizzate per riassumere gli endpoint di fattibilità.
|
Fino a 3 anni
|
|
Tassi di successo del prelievo di sangue (Fattibilità)
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
Valuterà la fattibilità dell'implementazione del protocollo come definita dai tassi di successo della raccolta del sangue (% che completano 3 raccolte di sangue programmate).
Le statistiche descrittive verranno utilizzate per riassumere gli endpoint di fattibilità.
|
Fino a 3 anni
|
|
Completezza del follow-up basato sulla cartella clinica elettronica (EMR) (Fattibilità)
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
Valuterà la fattibilità dell'implementazione del protocollo come definito dalla completezza del follow-up basato su EMR (% di partecipanti con accertamento dell'esito).
Le statistiche descrittive verranno utilizzate per riassumere gli endpoint di fattibilità.
|
Fino a 3 anni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tempo dall'esordio del diabete di nuova insorgenza definito glicemicamente (gNOD) alla diagnosi di adenocarcinoma duttale pancreatico (PDA)
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
Il tempo alla diagnosi di PDA sarà confrontato tra le coorti.
|
Fino a 3 anni
|
|
Proporzione di PDA diagnosticati allo stadio 0/I
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
I confronti tra le coorti utilizzeranno test log-rank.
Si utilizzeranno anche modelli di regressione di Cox proporzionali ai rischi aggiustati per le covariate basali (solo esplorativo). |
Fino a 3 anni
|
|
Tasso e tipo di reperti occasionali che richiedono una valutazione successiva
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
I confronti tra le coorti impiegheranno test log-rank.
Si impiegheranno anche modelli di rischi proporzionali di Cox aggiustati per le covariate basali (solo esplorativo).
|
Fino a 3 anni
|
|
Segni di imaging rilevati dall'intelligenza artificiale (IA) e interpretazioni radiologiche standard
Lasso di tempo: Fino a 3 anni
|
Effettuerà un'analisi di discordanza tra le firme di imaging rilevate dall'IA e le interpretazioni radiologiche standard, includendo i tassi di rilevamento precoce e di falsi positivi.
|
Fino a 3 anni
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Ajit H. Goenka, MD, Mayo Clinic in Rochester
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
24 marzo 2026
Completamento primario (Stimato)
24 marzo 2029
Completamento dello studio (Stimato)
24 marzo 2029
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
23 dicembre 2025
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
23 dicembre 2025
Primo Inserito (Effettivo)
7 gennaio 2026
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
27 marzo 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
24 marzo 2026
Ultimo verificato
1 marzo 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- MC250406 (Altro identificatore: Mayo Clinic)
- NCI-2025-09279 (Identificatore di registro: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- 25-009433 (Altro identificatore: Mayo Clinic Institutional Review Board)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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