Qatarin kardiometabolisen retrospektiivisen kohorttianalyysin hyödyntäminen tekoälyä (QCRC-AI)

Sydän- ja verisuonitaudit ovat maailmanlaajuisesti johtava kuolinsyy, ja henkilöt, joilla on diabetes tai muita kardiometabolisen sairauksia, ovat suurentuneessa riskissä saada haitallisia sydän- ja verisuonitapahtumia. Vaikka ehkäisy- ja hoitomenetelmien kehitys on vähentänyt sydän- ja verisuonitapahtumia maailmanlaajuisesti, kardiometaboliset sairaudet edustavat edelleen merkittävää terveyshaittaa, erityisesti alueilla, joilla diabetes on yleistä. Qatarissa ja muissa Persianlahden yhteistyöneuvoston maissa diabeteksen ja lihavuuden yleisyys kasvaa, mikä johtaa siihen, että suuri osa akuuttia sepelvaltimotautioireyhtymää sairastavista potilaista on tyypin 2 diabetesta tai esidiabetesta sairastavia. Tämä havainnointitutkimus käyttää sähköisiä potilastietoja potilailta, jotka on otettu sydänsairaalaan akuutin sepelvaltimotautioireyhtymän ja samanaikaisen diabeteksen tai esidiabeteksen diagnoosin vuoksi. Tutkimus arvioi sydän- ja verisuoniriski- ja tapahtumatrendejä, mukaan lukien uudelleenottoja ja kuolleisuutta. Tutkimuksessa käytetään tekoälykomponenttia kehittämään ja validoimaan koneoppimiseen perustuvia riskien ennustamismalleja haitallisten sydän- ja verisuonitapahtumien ennustamiseksi potilaille, joilla on kardiometabolinen sairaus. Nämä mallit integroivat kliinisiä, biokemiallisia, kuvantamis- ja muita ei-invasiivisia tietoja, joita kerätään säännöllisesti potilaan hoidon aikana, tunnistaakseen sydän- ja verisuonitapahtumien ennustetekijöitä.