Qatar Kardiometabolisk Retrospektiv Kohort-Analyse ved Bruk av Kunstig Intelligens (QCRC-AI)

Hjertesykdom er den ledende dødsårsaken globalt, og personer med diabetes eller andre kardiometabolske tilstander har økt risiko for uønskede kardiovaskulære utfall. Selv om fremskritt innen forebygging og behandling har redusert kardiovaskulære hendelser globalt, fortsetter kardiometabolske sykdommer å representere en betydelig helsebyrde, spesielt i regioner med høy diabetesforekomst.I Qatar og andre Gulf Cooperation Council-land øker forekomsten av diabetes og fedme, noe som bidrar til en høy andel pasienter med akutt koronarsyndrom som har type 2-diabetes eller prediabetes.Denne observasjonsstudien vil bruke elektroniske journaldata fra pasienter innlagt på Hjertesykehuset med akutt koronarsyndrom og en samtidig diagnose av diabetes eller prediabetes. Studien vil vurdere trender i kardiovaskulære risikofaktorer og kardiovaskulære hendelser, inkludert reinnleggelse og dødelighet.En kunstig intelligens-komponent vil bli brukt til å utvikle og validere maskinlæringsbaserte risikoprediksjonsmodeller for å forutsi uønskede kardiovaskulære utfall hos pasienter med kardiometabolske sykdommer. Disse modellene vil integrere kliniske, biokjemiske, bildebehandlings- og andre ikke-invasive data som rutinemessig samles inn under pasientbehandling for å identifisere prediktorer for kardiovaskulære hendelser.