Qatars Kardiometabola Retrospektiva Kohortanalys med Artificiell Intelligens (QCRC-AI)

Kardiovaskulär sjukdom är den främsta dödsorsaken globalt, och personer med diabetes eller andra kardiometabola tillstånd löper ökad risk för negativa kardiovaskulära utfall. Trots att framsteg inom prevention och behandling har minskat kardiovaskulära händelser globalt fortsätter kardiometabola sjukdomar att utgöra en betydande hälsosjukdom, särskilt i regioner med hög diabetesförekomst.I Qatar och andra Gulf Cooperation Council-länder ökar förekomsten av diabetes och fetma, vilket bidrar till en hög andel patienter som presenterar sig med akut koronart syndrom och har typ 2-diabetes eller prediabetes.Denna observationsstudie kommer att använda elektroniska journaldata från patienter som vårdats på Hjärtsjukhuset med akut koronart syndrom och en samtidig diagnos av diabetes eller prediabetes. Studien kommer att utvärdera trender i kardiovaskulära riskfaktorer och kardiovaskulära händelser, inklusive återinläggning och dödlighet.En komponent för artificiell intelligens kommer att användas för att utveckla och validera maskininlärningsbaserade riskprediktionsmodeller för att förutsäga negativa kardiovaskulära utfall hos patienter med kardiometabola sjukdomar. Dessa modeller kommer att integrera kliniska, biokemiska, bildbehandlings- och andra icke-invasiva data som regelbundet samlas in under patientvården för att identifiera prediktorer för kardiovaskulära händelser.