Катарское кардиометаболическое ретроспективное когортное исследование с использованием искусственного интеллекта (QCRC-AI)

Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти во всем мире, и люди с диабетом или другими кардиометаболическими состояниями подвержены повышенному риску неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов. Несмотря на то, что достижения в профилактике и лечении снизили частоту сердечно-сосудистых событий в глобальном масштабе, кардиометаболические заболевания по-прежнему представляют собой значительное бремя для здоровья, особенно в регионах с высокой распространенностью диабета. В Катаре и других странах Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива распространенность диабета и ожирения растет, что способствует высокому проценту пациентов с острым коронарным синдромом, у которых есть диабет 2 типа или преддиабет. Это обсервационное исследование будет использовать данные электронных медицинских карт пациентов, госпитализированных в Кардиологический госпиталь с острым коронарным синдромом и сопутствующим диагнозом диабета или преддиабета. В исследовании будут оценены тенденции в факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний и сердечно-сосудистых событиях, включая повторную госпитализацию и смертность. Компонент искусственного интеллекта будет использоваться для разработки и валидации прогностических моделей риска на основе машинного обучения для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов у пациентов с кардиометаболическими заболеваниями. Эти модели будут интегрировать клинические, биохимические, визуализационные и другие неинвазивные данные, регулярно собираемые во время оказания медицинской помощи пациентам, для выявления предикторов сердечно-сосудистых событий.