Analyse quantitative d'électroencéphalographie (QEEG) et de tomographie électromagnétique à basse résolution (LORETA) chez des patients souffrant d'un trouble de stress post-traumatique (ESPT)

L'état de stress post-traumatique (ESPT) est défini comme une constellation de symptômes en réponse à un facteur de stress, y compris le fait de revivre un événement traumatique, une réactivité engourdie et des symptômes d'un niveau d'excitation accru (APA 2000) . Ces dernières années, de nombreuses tentatives ont été faites pour relier la structure et la fonction cérébrales aux symptômes chez les patients atteints de SSPT (Francati, Vermetten et al. 2007 ; Liberzon et Sripada 2008). L'une des technologies importantes à cet égard est la mesure de l'électroencéphalographie (EEG).

L'EEG est le reflet du dipôle changeant électrique du cerveau interne tel qu'il est mesuré sur le cuir chevelu. Il est mesuré par une électrode placée sur la tête selon la répartition internationale des électrodes appelée 10-20. L'enregistrement EEG qui est le produit de la mesure peut être analysé au moins à trois niveaux différents : inspection visuelle de l'EEG brut, analyse des quantités de l'EEG (QEEG) et sur la base du QEEG, calcul de la distribution électrique des dipôles à l'intérieur du cerveau qui crée le signal EEG (Niedermeyer et Lopes da Silva 2005). Théoriquement, deux mesures EEG pourraient avoir les mêmes schémas visuels EEG et/ou QEEG, mais la distribution des dipôles électriques du cerveau interne pourrait être très différente. La solution mathématique au calcul de la distribution des dipôles à l'intérieur du cerveau, à l'aide de l'EEG du cuir chevelu, est basée sur les concepts du "problème inverse". L'une des méthodes les plus courantes et les plus précises pour résoudre le problème inverse concernant l'EEG est appelée LORETA (analyse topographique à basse résolution) (Pascual-Marqui, Michel et al. 1994 ; Pascual-Marqui, Esslen et al. 2002). Il existe de nombreuses technologies d'imagerie cérébrale visant à cartographier le lien entre la fonction cérébrale et la psychopathologie. Chaque méthode comporte à la fois des avantages et des inconvénients. L'utilisation de la technique de cartographie électroencéphalographique n'est pas différente et son principal avantage - la résolution temporelle s'oppose à la résolution spatiale relativement plus faible. Les outils et logiciels modernes de traitement du signal comme le LORETA commencent à remettre en question cette équation et au cours des dernières années, certains articles ont été publiés prouvant les possibilités d'utiliser la mesure EEG pour la fonction cérébrale localisée avec une résolution spatiale élevée (Stern, Neufeld et al. 2009) .

L'étude se concentrera sur l'analyse QEEG au repos et LORETA au repos chez les patients atteints de SSPT.

Des recherches antérieures sur le QEEG ont trouvé des résultats contradictoires concernant la distribution spectrale des ondes EEG sur le cuir chevelu.

Begic et al (Begic, Hotujac et al. 2001) ont comparé 18 vétérans du SSPT à 20 témoins. Ils ont constaté que les patients atteints de SSPT avaient une activité thêta accrue dans les régions centrales et une activité bêta accrue dans les régions frontale, centrale et occipitale. Aucune différence significative n'a été notée entre le SSPT et le groupe témoin dans l'activité delta et alpha. Dans cette étude, tous les patients étaient sans médicament pendant 2 semaines.

Dans une autre étude, le même groupe a comparé des vétérans atteints de SSPT à des vétérans sans SSPT. Dans cette étude, les patients atteints de SSPT avaient une puissance alpha réduite et une puissance bêta accrue. Aucune différence n'a été notée sur la bande thêta dans cette étude (Jokic-Begic et Begic 2003).

Dans une étude récente, un autre groupe a étudié les asymétries hémisphériques chez les survivants de véhicules à moteur atteints de SSPT, de SSPT sous-syndromique, de survivants sans SSPT et de témoins sains non exposés pendant le repos (baseline) et en réponse à des images neutres, positives, négatives et liées à un traumatisme. Ils se concentrent sur la bande alpha. Ils n'ont trouvé aucune différence de groupe dans l'activité EEG alpha pendant la condition de base. Dans cette étude, tous les patients étaient sans médicament pendant 1 mois (Rabe, Beauducel et al. 2006). Shankman et al ont comparé l'EEG au repos des patients atteints de SSPT à des "super-contrôles" afin de maximiser la différence entre ces deux groupes. Ils n'ont trouvé aucune différence statistiquement significative dans aucune des bandes spectrales (Shankman, Silverstein et al. 2008).

Le but de cette étude est de calculer la différence QEEG et de faire une analyse LORETA chez les patients atteints de SSPT par rapport aux témoins.

Afin d'éviter les problèmes de compressions multiples statistiques, cette étude se concentrera sur la bande thêta. Il y a au moins deux raisons à cela : la première est que, pour des raisons éthiques, nous ne demandons pas à nos patients d'arrêter leurs traitements psychotropes, ils utilisent donc tous des antidépresseurs ISRS qui pourraient provoquer des changements de rythme alpha (Niedermeyer et Lopes da Silva 2005). Une autre raison est que l'origine de la courbure thêta est censée être le système limbique (Niedermeyer et Lopes da Silva 2005) qui est depuis longtemps lié aux symptômes du SSPT (Francati, Vermetten et al. 2007).