Adaptation optimale du TTM pour l'arrêt de la population (STAR)

Le tabagisme demeure l'une des principales causes de morbidité et de mortalité prématurées. La dépendance à la nicotine continue de mettre les chercheurs au défi d'optimiser leurs meilleures interventions, et ces défis augmentent avec les efforts visant à intégrer l'arrêt du tabac dans la recherche et la diffusion de changements de comportements multiples. Les stratégies d'intervention sur mesure ont démontré leur efficacité, mais il reste encore beaucoup de recherches à faire pour explorer les stratégies d'adaptation optimales. La rétroaction adaptée au modèle transthéorique (TTM) sur les 14 variables s'est avérée être une stratégie d'arrêt de la population robuste dans toutes les études, produisant des taux d'arrêt de 22 à 25 % à des moments finaux de 18 à 24 mois. Cette proposition visait à trouver un sous-ensemble de ces variables qui soit optimal pour l'adaptation, à la fois en minimisant le fardeau de réponse tout en maximisant l'efficacité. Il a également été démontré que les variables de dépendance prédisent les résultats du tabagisme dans toutes les études. Nous intégrerons donc des commentaires personnalisés à l'aide de TTM et de variables de dépendance dans un groupe de personnalisation amélioré. Une meilleure rétroaction adaptée à la dépendance qui aide à la fois les fumeurs non motivés à réduire leur dépendance et aide les fumeurs motivés à arrêter de fumer pourrait conduire à une percée dans le sevrage de la population. Cette proposition teste quatre types de TTM-adaptation pour le sevrage tabagique dans une conception additive : groupe de contrôle d'évaluation uniquement ; Personnalisation minimale (scène uniquement) ; Adaptation modérée (stade, avantages, inconvénients, efficacité) ; Personnalisation complète du TTM (toutes les 14 variables TTM); et Adaptation TTM améliorée plus variables de dépendance. Les fumeurs seront randomisés dans l'un des cinq groupes de traitement et évalués au départ, 6 mois, 12 mois et 24 mois. Les groupes de traitement recevront des commentaires personnalisés au départ, 6 mois et 12 mois. Les analyses compareront les groupes de traitement sur les taux d'arrêt au moment final pour voir dans quelle mesure chaque traitement aide les fumeurs à arrêter de fumer. Une série d'analyses de médiation et de modération examinera le fonctionnement de chaque traitement. Cette étude a le potentiel de trouver une stratégie d'adaptation optimale pour l'arrêt de la population qui pourrait accélérer les futurs efforts de recherche et de diffusion sur le changement de comportement multiple.