L'influence des médicaments préopératoires à base de warfarine sur la thromboélastographie et la transfusion sanguine

Cette étude était une évaluation rétrospective de patients ayant subi une chirurgie cardiaque avec opération de labyrinthe de mars 2008 à novembre 2013.

Les patients atteints de fibrillation auriculaire subissant une chirurgie cardiaque avec opération de labyrinthe ont été inclus.

Les critères d'exclusion suivants sont appliqués :

1. Patients ayant pris des médicaments liés à la coagulation (tels que des antiplaquettaires tels que l'aspirine et le clopidogrel) à l'exception de la warfarine ou de l'héparine pontée
2. Patients dont les valeurs de laboratoire n'ont pas pu être confirmées par l'examen des dossiers médicaux.

Les patients ont été classés en deux groupes.

1. Groupe W : patients en fibrillation auriculaire qui ont pris de la warfarine comme médicament p.o.
2. Groupe C : patients en fibrillation auriculaire qui n'ont pas pris de warfarine comme médicament p.o.

À l'aide d'un échantillon de sang, les auteurs ont examiné comme suit :

1. Valeurs de coagulation préopératoire (maximum 5 jours avant l'opération) et postopératoire (30 min après l'admission en USI) avec valeurs hématologiques : PT/aPTT, INR, Hb, Hct, taux de plaquettes.
2. Valeurs ROTEM à 30 min après l'induction anesthésique et 30 min après l'admission en USI : temps de coagulation (CT), temps de formation du caillot (CFT), fermeté maximale du caillot (MCF), lyse maximale (ML)
3. Quantité totale de transfusion peropératoire (pendant l'opération) et postopératoire (pendant l'admission, une moyenne prévue de 5 semaines) : globules rouges, PFC, PC, cryoprécipité.
4. Quantité de saignement postopératoire sur 24 heures dans le flacon de drainage du drain thoracique.
5. La durée (maximum 2 semaines) de l'arrêt de la warfarine. (dans le groupe W)

L'analyse statistique a été réalisée à l'aide d'un test t non apparié et d'un test du chi carré pour comparer les données démographiques des patients et d'autres paramètres. Pour déterminer la relation entre les paramètres INR et ROTEM avec la quantité de saignement et la quantité de transfusion, un modèle de régression linéaire multiple qui tenait compte de toutes les variables confusionnelles a été utilisé. Pour chaque facteur du modèle de régression multiple, les variables avec une valeur de p inférieure à 0,10 ont été conservées dans le modèle final. Les données ont été analysées à l'aide du programme Package statistique pour les sciences sociales ver. 18.0 (SPSS Inc, Chicago, États-Unis). Une valeur de p < 0,05 était considérée comme statistiquement significative.