Der Einfluss der präoperativen Warfarin-Medikation auf Thromboelastographie und Bluttransfusion

Diese Studie war eine retrospektive Auswertung von Patienten, die sich von März 2008 bis November 2013 einer Herzoperation mit Maze-Operation unterzogen hatten.

Patienten mit Vorhofflimmern, die sich einer Herzoperation mit Maze-Operation unterziehen, wurden eingeschlossen.

Es gelten folgende Ausschlusskriterien:

1. Patienten, die gerinnungshemmende Arzneimittel (z. B. Thrombozytenaggregationshemmer wie Aspirin und Clopidogrel) mit Ausnahme von Warfarin oder verbrücktem Heparin eingenommen haben
2. Patienten, deren Laborwerte nicht durch Überprüfung der Krankenakten bestätigt werden konnten.

Die Patienten wurden in zwei Gruppen eingeteilt.

1. W-Gruppe: Patienten mit Vorhofflimmern, die Warfarin als p.o.-Medikation eingenommen haben.
2. C-Gruppe: Patienten mit Vorhofflimmern, die Warfarin nicht als p.o. Medikation eingenommen haben.

Unter Verwendung einer Blutprobe untersuchten die Autoren wie folgt:

1. Präoperative (maximal 5 Tage vor Operation) und postoperative (30 min nach Intensivaufnahme) Gerinnungswerte mit hämatologischen Werten: PT/aPTT, INR, Hb, Hct, Thrombozytenwerte.
2. ROTEM-Werte 30 min nach Narkoseeinleitung und 30 min nach Aufnahme auf der Intensivstation: Gerinnungszeit (CT), Gerinnselbildungszeit (CFT), maximale Gerinnselfestigkeit (MCF), maximale Lyse (ML)
3. Intraoperativ (während der Operation) und postoperativ (während der Aufnahme, voraussichtlich durchschnittlich 5 Wochen) Gesamttransfusionsmenge: RBC, FFP, PC, Kryopräzipitat.
4. Postoperative 24-Stunden-Blutmenge in der Thoraxdrainageflasche.
5. Die Dauer (maximal 2 Wochen) des Absetzens von Warfarin. (in W-Gruppe)

Die statistische Analyse wurde unter Verwendung des ungepaarten t-Tests und des Chi-Quadrat-Tests durchgeführt, um die demografischen Daten der Patienten und andere Parameter zu vergleichen. Um die Beziehung der INR- und ROTEM-Parameter zur Blutungsmenge und Transfusionsmenge zu bestimmen, wurde ein multiples lineares Regressionsmodell verwendet, das alle Confounder-Variablen berücksichtigte. Für jeden Faktor im multiplen Regressionsmodell wurden Variablen mit einem p-Wert von weniger als 0,10 im endgültigen Modell beibehalten. Die Datenanalyse erfolgte mit dem Programm Statistical Package for the Social Sciences ver. 18.0 (SPSS Inc, Chicago, USA). Ein Wert von p < 0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen.