Réseau suédois d'analyse du cancer du sein - Sein : Profilage génomique du cancer du sein (SCAN-B)
24 août 2026 mis à jour par: Åke Borg, Lund University
SCAN-B : Réseau suédois d'analyse du cancer - Initiative du sein
Cette étude évalue les profils génomiques du cancer du sein de manière prospective et basée sur la population.
Dans la première phase, les tumeurs du sein sont analysées par séquençage de l'ARN du transcriptome entier.
Les profils d'expression génique, les profils mutationnels et les données au niveau des isoformes de transcription seront analysés dans le contexte des informations sur les patients, des variables clinicopathologiques et des résultats, dans le but de développer de nouveaux tests de diagnostic moléculaire pour le cancer du sein.
Des analyses supplémentaires d'ARN, d'ADN et de protéines à l'échelle du génome seront effectuées à l'avenir.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Description détaillée
Le cancer du sein présente une importante hétérogénéité moléculaire, pathologique et clinique. L'évaluation actuelle des patients et clinicopathologiques est imparfaite pour prédire les résultats, ce qui entraîne un surtraitement pour de nombreux patients et, pour d'autres, entraîne la mort d'une maladie récurrente. Par conséquent, des critères supplémentaires sont nécessaires pour mieux personnaliser les soins et maximiser l'efficacité et la survie du traitement.
L'étude Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B) a été lancée en 2010 en tant qu'étude observationnelle prospective multicentrique basée sur la population avec des objectifs à long terme pour analyser les cancers du sein avec des technologies génomiques de nouvelle génération pour la recherche translationnelle et intégrées aux soins de santé ; décrypter la biologie fondamentale de la tumeur à partir de ces analyses ; utiliser les données génomiques pour développer et valider de nouveaux tests de biomarqueurs cliniquement exploitables ; et établir la mise en œuvre clinique en temps réel de tests moléculaires de diagnostic, de pronostic et de prédiction. Dans la première phase, nous nous concentrons sur le profilage moléculaire par séquençage d'ARN de nouvelle génération. Les profils d'expression génique, les profils mutationnels et les données au niveau des isoformes de transcription seront analysés dans le contexte des informations sur les patients, des variables clinicopathologiques et des résultats, dans le but de développer de nouveaux tests de diagnostic moléculaire pour le cancer du sein. Des analyses supplémentaires d'ARN, d'ADN et de protéines à l'échelle du génome seront effectuées à l'avenir.
En octobre 2021, plus de 17 000 patients se sont inscrits à l'étude, ce qui représente environ 85 % de tous les patients éligibles dans la région desservie. La collecte de tissus et de sang est intégrée dans les routines de soins de santé et les informations cliniques sont fournies par les registres nationaux de qualité.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
20000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Åke Borg, PhD
- Numéro de téléphone: +46-46-2752552
- E-mail: ake.borg@med.lu.se
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Lao Saal, MD, PhD
- E-mail: lao.saal@med.lu.se
Lieux d'étude
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Borås, Suède
- Recrutement
- Södra Älvsborg Hospital
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Contact:
- Zakaria Einbeigi, PhD MD
- Numéro de téléphone: +4603306161000
- E-mail: zakaria.einbeigi@oncology.gu.se
-
Halmstad, Suède, 30233
- Suspendu
- Hallands Hospital Halmstad
-
Helsingborg, Suède, 25187
- Recrutement
- Helsingborg Hospital
-
Contact:
- Anna-Karin Falck, MD
- E-mail: anna-karin.falck@skane.se
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Jönköping, Suède, 55185
- Suspendu
- Kirurgiska kliniken
-
Karlskrona, Suède, 37185
- Recrutement
- Blekinge County Hospital
-
Contact:
- Monika Sjövall, MD
- E-mail: monika.sjovall@ltblekinge.se
-
Kristianstad, Suède, 29185
- Recrutement
- Central Hospital Kristianstad
-
Contact:
- Tor Svensjö, MD, PhD
- E-mail: tor.svensjo@skane.se
-
Lund, Suède, 22185
- Recrutement
- Skane University Hospital
-
Contact:
- Lisa Rydén, MD PhD
- Numéro de téléphone: +46-46-176241
- E-mail: lisa.ryden@med.lu.se
-
Malmö, Suède, 20502
- Recrutement
- Skane University Hospital
-
Contact:
- Martin Rehn, MD, PhD
- Numéro de téléphone: +46-40-331892
- E-mail: martin.rehn@skane.se
-
Uppsala, Suède, 75185
- Recrutement
- Uppsala University Hospital
-
Contact:
- Tobias Sjöblom, PhD
- Numéro de téléphone: +46-18-4715036
- E-mail: tobias.sjoblom@igp.uu.se
-
Vaxjo, Suède, 35234
- Recrutement
- Central Hospital Växjö
-
Contact:
- Per Weber, MD
- Numéro de téléphone: +46-470-588052
- E-mail: per.weber@ltkronoberg.se
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Toutes les patientes présentant un diagnostic suspecté ou confirmé de cancer du sein primaire dans les systèmes hospitaliers participants de la région de soins de santé du sud de la Suède, du comté d'Uppsala et du pays de Jönköping, en Suède.
D'autres sites hospitaliers des pays nordiques sont les bienvenus.
La description
Critère d'intégration:
- suspicion ou diagnostic confirmé de cancer du sein primaire
- consentement éclairé signé
Critère d'exclusion:
- absence de consentement éclairé signé
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Éventuel
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Biomarqueurs et informations clinicopathologiques
Délai: jusqu'à 20 ans
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Analyse des données génomiques (biomarqueurs) et leur relation avec les informations clinicopathologiques du patient et de la tumeur ; évaluation de la validité analytique.
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jusqu'à 20 ans
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Survie sans maladie invasive
Délai: jusqu'à 20 ans
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Différents biomarqueurs seront analysés dans le contexte de la survie sans maladie invasive (IDFS) à différents moments pour différents sous-groupes de la cohorte prospective, par exemple pour tous les patients recevant une thérapie particulière ou les patients atteints de tumeurs d'un sous-type moléculaire spécifique.
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jusqu'à 20 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Réponse pathologique
Délai: peropératoire
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Différents biomarqueurs seront analysés dans le contexte de la réponse pathologique au moment de la chirurgie pour les patients recevant un traitement préopératoire.
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peropératoire
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La survie globale
Délai: 3 ans, 5 ans, 10 ans, 15 ans, 20 ans
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Différents biomarqueurs seront analysés dans le contexte de la survie globale (SG) à différents moments pour différents sous-groupes de la cohorte prospective, par exemple pour tous les patients recevant un traitement particulier ou les patients atteints de tumeurs d'un sous-type moléculaire spécifique.
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3 ans, 5 ans, 10 ans, 15 ans, 20 ans
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Survie spécifique au cancer du sein
Délai: 3 ans, 5 ans, 10 ans, 15 ans, 20 ans
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Différents biomarqueurs seront analysés dans le contexte de la survie au cancer du sein (BCS) à différents moments pour différents sous-groupes de la cohorte prospective, par exemple pour toutes les patientes recevant un traitement particulier ou les patientes atteintes de tumeurs d'un sous-type moléculaire spécifique.
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3 ans, 5 ans, 10 ans, 15 ans, 20 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Åke Borg, PhD, Lund University
- Chercheur principal: Christer Larsson, PhD, Lund University
- Chercheur principal: Niklas Loman, MD, PhD, Skane University Hospital
- Chercheur principal: Anna Ehinger, MD, PhD, Skane University Hospital
- Chercheur principal: Lisa Rydén, MD, PhD, Skane University Hospital
- Chercheur principal: Lao H Saal, MD, PhD, Lund University
- Chaise d'étude: Cecilia Hegardt, PhD, Lund University
- Chercheur principal: Johan Vallon-Christersson, PhD, Lund University
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Ryden L, Loman N, Larsson C, Hegardt C, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Lindman H, Ehinger A, Saal LH, Borg A. Minimizing inequality in access to precision medicine in breast cancer by real-time population-based molecular analysis in the SCAN-B initiative. Br J Surg. 2018 Jan;105(2):e158-e168. doi: 10.1002/bjs.10741.
- Saal LH, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Grabau D, Winter C, Brueffer C, Tang MH, Reutersward C, Schulz R, Karlsson A, Ehinger A, Malina J, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Ryden L, Loman N, Borg A. The Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B) Initiative: a large-scale multicenter infrastructure towards implementation of breast cancer genomic analyses in the clinical routine. Genome Med. 2015 Feb 2;7(1):20. doi: 10.1186/s13073-015-0131-9. eCollection 2015.
- Staaf J, Glodzik D, Bosch A, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Hakkinen J, Degasperi A, Amarante TD, Saal LH, Hegardt C, Stobart H, Ehinger A, Larsson C, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Kvist A, Ehrencrona H, Davies HR, Borg A, Nik-Zainal S. Whole-genome sequencing of triple-negative breast cancers in a population-based clinical study. Nat Med. 2019 Oct;25(10):1526-1533. doi: 10.1038/s41591-019-0582-4. Epub 2019 Sep 30.
- Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Ehinger A, Lindman H, Olofsson H, Sjoblom T, Warnberg F, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Borg A, Staaf J. Cross comparison and prognostic assessment of breast cancer multigene signatures in a large population-based contemporary clinical series. Sci Rep. 2019 Aug 21;9(1):12184. doi: 10.1038/s41598-019-48570-x.
- Dihge L, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Saal LH, Hakkinen J, Larsson C, Ehinger A, Loman N, Malmberg M, Bendahl PO, Borg A, Staaf J, Ryden L. Prediction of Lymph Node Metastasis in Breast Cancer by Gene Expression and Clinicopathological Models: Development and Validation within a Population-Based Cohort. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6368-6381. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0075. Epub 2019 Jul 24.
- Lundgren C, Bendahl PO, Borg A, Ehinger A, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Olofsson H, Saal LH, Sjoblom T, Lindman H, Klintman M, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Ferno M, Ryden L, Ekholm M. Agreement between molecular subtyping and surrogate subtype classification: a contemporary population-based study of ER-positive/HER2-negative primary breast cancer. Breast Cancer Res Treat. 2019 Nov;178(2):459-467. doi: 10.1007/s10549-019-05378-7. Epub 2019 Aug 20.
- Sokilde R, Persson H, Ehinger A, Pirona AC, Ferno M, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Saal L, Borg A, Vallon-Christerson J, Rovira C. Refinement of breast cancer molecular classification by miRNA expression profiles. BMC Genomics. 2019 Jun 17;20(1):503. doi: 10.1186/s12864-019-5887-7.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Pirona AC, Vallon-Christersson J, Kvist A, Mertens F, Borg A, Mitelman F, Hoglund M, Rovira C. Frequent miRNA-convergent fusion gene events in breast cancer. Nat Commun. 2017 Oct 5;8(1):788. doi: 10.1038/s41467-017-01176-1.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Mitelman F, Borg A, Hoglund M, Rovira C. Analysis of fusion transcripts indicates widespread deregulation of snoRNAs and their host genes in breast cancer. Int J Cancer. 2020 Jun 15;146(12):3343-3353. doi: 10.1002/ijc.32927. Epub 2020 Feb 28.
- Winter C, Nilsson MP, Olsson E, George AM, Chen Y, Kvist A, Torngren T, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Jonsson G, Grabau D, Malmberg M, Kristoffersson U, Rehn M, Gruvberger-Saal SK, Larsson C, Borg A, Loman N, Saal LH. Targeted sequencing of BRCA1 and BRCA2 across a large unselected breast cancer cohort suggests that one-third of mutations are somatic. Ann Oncol. 2016 Aug;27(8):1532-8. doi: 10.1093/annonc/mdw209. Epub 2016 May 18.
- Dahlgren M, George AM, Brueffer C, Gladchuk S, Chen Y, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Ryden L, Malmberg M, Larsson C, Gruvberger-Saal SK, Ehinger A, Loman N, Borg A, Saal LH. Preexisting Somatic Mutations of Estrogen Receptor Alpha (ESR1) in Early-Stage Primary Breast Cancer. JNCI Cancer Spectr. 2021 Apr 22;5(2):pkab028. doi: 10.1093/jncics/pkab028. eCollection 2021 Apr.
- Brueffer C, Gladchuk S, Winter C, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, George AM, Chen Y, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Borg A, Saal LH. The mutational landscape of the SCAN-B real-world primary breast cancer transcriptome. EMBO Mol Med. 2020 Oct 7;12(10):e12118. doi: 10.15252/emmm.202012118. Epub 2020 Sep 14.
- Glodzik D, Bosch A, Hartman J, Aine M, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Karlsson A, Mitra S, Nimeus E, Holm K, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Loman N, Kvist A, Ehrencrona H, Nik-Zainal S, Borg A, Staaf J. Comprehensive molecular comparison of BRCA1 hypermethylated and BRCA1 mutated triple negative breast cancers. Nat Commun. 2020 Jul 27;11(1):3747. doi: 10.1038/s41467-020-17537-2.
- Larsson C, Ehinger A, Winslow S, Leandersson K, Klintman M, Dahl L, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Manjer J, Saal L, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Loman N. Prognostic implications of the expression levels of different immunoglobulin heavy chain-encoding RNAs in early breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2020 Jul 6;6:28. doi: 10.1038/s41523-020-0170-2. eCollection 2020.
- Fornvik D, Aaltonen KE, Chen Y, George AM, Brueffer C, Rigo R, Loman N, Saal LH, Ryden L. Detection of circulating tumor cells and circulating tumor DNA before and after mammographic breast compression in a cohort of breast cancer patients scheduled for neoadjuvant treatment. Breast Cancer Res Treat. 2019 Sep;177(2):447-455. doi: 10.1007/s10549-019-05326-5. Epub 2019 Jun 24.
- Brueffer C, Vallon-Christersson J, Grabau D, Ehinger A, Hakkinen J, Hegardt C, Malina J, Chen Y, Bendahl PO, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Loman N, Ryden L, Borg A, Saal LH. Clinical Value of RNA Sequencing-Based Classifiers for Prediction of the Five Conventional Breast Cancer Biomarkers: A Report From the Population-Based Multicenter Sweden Cancerome Analysis Network-Breast Initiative. JCO Precis Oncol. 2018 Mar 9;2:PO.17.00135. doi: 10.1200/PO.17.00135. eCollection 2018.
- Nilsson MP, Emmertz M, Kristoffersson U, Borg A, Larsson C, Rehn M, Winter C, Saal LH, Brandberg Y, Loman N. Germline mutations in BRCA1 and BRCA2 incidentally revealed in a biobank research study: experiences from re-contacting mutation carriers and relatives. J Community Genet. 2018 Jul;9(3):201-208. doi: 10.1007/s12687-017-0341-5. Epub 2017 Oct 30.
- Nilsson MP, Winter C, Kristoffersson U, Rehn M, Larsson C, Saal LH, Loman N. Efficacy versus effectiveness of clinical genetic testing criteria for BRCA1 and BRCA2 hereditary mutations in incident breast cancer. Fam Cancer. 2017 Apr;16(2):187-193. doi: 10.1007/s10689-016-9953-x.
- Axelsson U, Ryden L, Johnsson P, Eden P, Mansson J, Hallberg IR, Borrebaeck CAK. A multicenter study investigating the molecular fingerprint of psychological resilience in breast cancer patients: study protocol of the SCAN-B resilience study. BMC Cancer. 2018 Aug 6;18(1):789. doi: 10.1186/s12885-018-4669-y.
- Demircan K, Bengtsson Y, Sun Q, Brange A, Vallon-Christersson J, Rijntjes E, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Serum selenium, selenoprotein P and glutathione peroxidase 3 as predictors of mortality and recurrence following breast cancer diagnosis: A multicentre cohort study. Redox Biol. 2021 Nov;47:102145. doi: 10.1016/j.redox.2021.102145. Epub 2021 Sep 21.
- Dalal H, Dahlgren M, Gladchuk S, Brueffer C, Gruvberger-Saal SK, Saal LH. Clinical associations of ESR2 (estrogen receptor beta) expression across thousands of primary breast tumors. Sci Rep. 2022 Mar 18;12(1):4696. doi: 10.1038/s41598-022-08210-3.
- Demircan K, Sun Q, Bengtsson Y, Seemann P, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Minich WB, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Autoimmunity to selenoprotein P predicts breast cancer recurrence. Redox Biol. 2022 Jul;53:102346. doi: 10.1016/j.redox.2022.102346. Epub 2022 May 25.
- Staaf J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Kimbung S, Hedenfalk I, Lien T, Sorlie T, Naume B, Russnes H, Marcone R, Ayyanan A, Brisken C, Malterling RR, Asking B, Olofsson H, Lindman H, Bendahl PO, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Vallon-Christersson J. RNA sequencing-based single sample predictors of molecular subtype and risk of recurrence for clinical assessment of early-stage breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2022 Aug 16;8(1):94. doi: 10.1038/s41523-022-00465-3.
- Saghir H, Veerla S, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Saal LH, Vallon-Christersson J, Borg A, Hegardt C, Larsson C, Haidar A, Hedenfalk I, Loman N, Kimbung S. How Reliable Are Gene Expression-Based and Immunohistochemical Biomarkers Assessed on a Core-Needle Biopsy? A Study of Paired Core-Needle Biopsies and Surgical Specimens in Early Breast Cancer. Cancers (Basel). 2022 Aug 18;14(16):4000. doi: 10.3390/cancers14164000.
- Bengtsson Y, Demircan K, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Schomburg L, Sandsveden M, Manjer J. Serum copper, zinc and copper/zinc ratio in relation to survival after breast cancer diagnosis: A prospective multicenter cohort study. Redox Biol. 2023 Jul;63:102728. doi: 10.1016/j.redox.2023.102728. Epub 2023 May 16.
- Demircan K, Bengtsson Y, Chillon TS, Vallon-Christersson J, Sun Q, Larsson C, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Matched analysis of circulating selenium with the breast cancer selenotranscriptome: a multicentre prospective study. J Transl Med. 2023 Sep 23;21(1):658. doi: 10.1186/s12967-023-04502-y.
- Sharma A, Weitz P, Wang Y, Liu B, Vallon-Christersson J, Hartman J, Rantalainen M. Development and prognostic validation of a three-level NHG-like deep learning-based model for histological grading of breast cancer. Breast Cancer Res. 2024 Jan 29;26(1):17. doi: 10.1186/s13058-024-01770-4.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Comparison of SP142 and 22C3 PD-L1 assays in a population-based cohort of triple-negative breast cancer patients in the context of their clinically established scoring algorithms. Breast Cancer Res. 2023 Oct 10;25(1):123. doi: 10.1186/s13058-023-01724-2.
- Wang Y, Ali MA, Vallon-Christersson J, Humphreys K, Hartman J, Rantalainen M. Transcriptional intra-tumour heterogeneity predicted by deep learning in routine breast histopathology slides provides independent prognostic information. Eur J Cancer. 2023 Sep;191:112953. doi: 10.1016/j.ejca.2023.112953. Epub 2023 Jun 23.
- Nacer DF, Vallon-Christersson J, Nordborg N, Ehrencrona H, Kvist A, Borg A, Staaf J. Molecular characteristics of breast tumors in patients screened for germline predisposition from a population-based observational study. Genome Med. 2023 Apr 14;15(1):25. doi: 10.1186/s13073-023-01177-4.
- Gulis K, Ellbrant J, Svensjo T, Skarping I, Vallon-Christersson J, Loman N, Bendahl PO, Ryden L. A prospective cohort study identifying radiologic and tumor related factors of importance for breast conserving surgery after neoadjuvant chemotherapy. Eur J Surg Oncol. 2023 Jul;49(7):1189-1195. doi: 10.1016/j.ejso.2023.03.225. Epub 2023 Mar 28.
- Bjorklund SS, Aure MR, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Kumar S, Evensen KB, Fleischer T, Tost J; OSBREAC; Sahlberg KK, Mathelier A, Bhanot G, Ganesan S, Tekpli X, Kristensen VN. Subtype and cell type specific expression of lncRNAs provide insight into breast cancer. Commun Biol. 2022 Aug 18;5(1):834. doi: 10.1038/s42003-022-03559-7.
- Sartor H, Zackrisson S, Hegardt C, Larsson C. "Association of mammographic features with molecular breast tumor profiles". Cancer Treat Res Commun. 2021;28:100387. doi: 10.1016/j.ctarc.2021.100387. Epub 2021 May 9.
- Veerla S, Hohmann L, Nacer DF, Vallon-Christersson J, Staaf J. Perturbation and stability of PAM50 subtyping in population-based primary invasive breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2023 Oct 19;9(1):83. doi: 10.1038/s41523-023-00589-0.
- Rediti M, Venet D, Joaquin Garcia A, Maetens M, Vincent D, Majjaj S, El-Abed S, Di Cosimo S, Ueno T, Izquierdo M, Piccart M, Pusztai L, Loi S, Salgado R, Viale G, Rothe F, Sotiriou C. Identification of HER2-positive breast cancer molecular subtypes with potential clinical implications in the ALTTO clinical trial. Nat Commun. 2024 Nov 29;15(1):10402. doi: 10.1038/s41467-024-54621-3.
- Aine M, Boyaci C, Hartman J, Hakkinen J, Mitra S, Campos AB, Nimeus E, Ehinger A, Vallon-Christersson J, Borg A, Staaf J. Molecular analyses of triple-negative breast cancer in the young and elderly. Breast Cancer Res. 2021 Feb 10;23(1):20. doi: 10.1186/s13058-021-01392-0.
- Mosquim Junior S, Zamore M, Vallon-Christersson J, Ryden L, Levander F. Multiomic profiling of ER-positive HER2-negative breast cancer reveals markers associated with metastatic spread. Breast Cancer Res. 2026 Jan 12;28(1):12. doi: 10.1186/s13058-025-02173-9.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Ullen S, Leandersson K, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Evaluation of alternative prognostic thresholds for SP142 and 22C3 immunohistochemical PD-L1 expression in triple-negative breast cancer: results from a population-based cohort. Breast Cancer Res Treat. 2025 Apr;210(2):271-284. doi: 10.1007/s10549-024-07561-x. Epub 2024 Dec 10.
- Fornvik D, Borgquist S, Larsson M, Zackrisson S, Skarping I. Deep learning analysis of serial digital breast tomosynthesis images in a prospective cohort of breast cancer patients who received neoadjuvant chemotherapy. Eur J Radiol. 2024 Sep;178:111624. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111624. Epub 2024 Jul 14.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 août 2010
Achèvement primaire (Estimé)
1 août 2031
Achèvement de l'étude (Estimé)
1 août 2031
Dates d'inscription aux études
Première soumission
1 décembre 2014
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
2 décembre 2014
Première publication (Estimé)
3 décembre 2014
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
27 août 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
24 août 2026
Dernière vérification
1 août 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
- génomique
- cellules tumorales circulantes
- maladie résiduelle minimale
- biopsie liquide
- métabolomique
- Recherche de traduction
- ADN tumoral circulant
- protéomique
- BRCA
- réponse complète pathologique
- profilage de l'expression génique
- sous-type moléculaire
- transcriptomique
- Séquençage d'ARN
- dépistage des mutations
- biomarqueurs pronostiques et prédictifs
- ARN-seq
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- SCANB001
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
INDÉCIS
Description du régime IPD
Lors de la publication, les données personnelles anonymisées pertinentes des participants seront partagées.
Données/documents d'étude
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Données et annotations d'expression génique traitées par RNA-seq (n = 49 patients)
Identifiant des informations: GSE60789Commentaires d'informations: SuperSérie : GSE60789 Sous-Série : GSE60785, GSE60788
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Données et annotations d'expression génique traitées par ARN-seq (n = 3678 patients)
Identifiant des informations: GSE81540Commentaires d'informations: SuperSérie : GSE81540 Sous-Série : GSE81538, GSE96058
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