Schweden Cancerome Analysis Network - Brust: Genomische Profilierung von Brustkrebs (SCAN-B)
7. Februar 2024 aktualisiert von: Åke Borg, Lund University
SCAN-B: Das schwedische Cancerome Analysis Network – Breast Initiative
Diese Studie bewertet die genomischen Profile von Brustkrebs prospektiv und populationsbasiert.
In der ersten Phase werden Brusttumore durch RNA-Sequenzierung des gesamten Transkriptoms analysiert.
Genexpressionsprofile, Mutationsprofile und Daten auf Transkript-Isoform-Ebene werden im Zusammenhang mit Patienteninformationen, klinisch-pathologischen Variablen und Ergebnissen analysiert, um neue molekulardiagnostische Assays für Brustkrebs zu entwickeln.
In Zukunft werden weitere RNA-, DNA- und Proteinanalysen im Genommaßstab durchgeführt.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Brustkrebs weist eine signifikante molekulare, pathologische und klinische Heterogenität auf. Die derzeitige Patienten- und klinisch-pathologische Bewertung ist für die Vorhersage des Ergebnisses unvollkommen, was bei vielen Patienten zu einer Überbehandlung und bei anderen zum Tod durch rezidivierende Krankheit führt. Daher sind zusätzliche Kriterien erforderlich, um die Pflege besser zu personalisieren und die Wirksamkeit und das Überleben der Behandlung zu maximieren.
Die Studie „Sweden Cancerome Analysis Network – Breast“ (SCAN-B) wurde 2010 als multizentrische, prospektive, populationsbasierte Beobachtungsstudie mit weitsichtigen Zielen zur Analyse von Brustkrebs mit genomischen Technologien der nächsten Generation für die translationale Forschung und Integration in das Gesundheitswesen initiiert; aus diesen Analysen die grundlegende Tumorbiologie entschlüsseln; Nutzung genomischer Daten zur Entwicklung und Validierung neuer klinisch umsetzbarer Biomarker-Assays; und Etablierung der klinischen Echtzeitimplementierung von molekulardiagnostischen, prognostischen und prädiktiven Tests. In der ersten Phase konzentrieren wir uns auf das molekulare Profiling durch Next-Generation-RNA-Sequenzierung. Genexpressionsprofile, Mutationsprofile und Daten auf Transkript-Isoform-Ebene werden im Zusammenhang mit Patienteninformationen, klinisch-pathologischen Variablen und Ergebnissen analysiert, um neue molekulardiagnostische Assays für Brustkrebs zu entwickeln. In Zukunft werden weitere RNA-, DNA- und Proteinanalysen im Genommaßstab durchgeführt.
Bis Oktober 2021 haben sich über 17.000 Patienten in die Studie aufgenommen, was etwa 85 % aller in Frage kommenden Patienten im Einzugsgebiet entspricht. Die Gewebe- und Blutentnahme ist in die Gesundheitsroutinen integriert, und klinische Informationen werden von nationalen Qualitätsregistern bereitgestellt.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
20000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Åke Borg, PhD
- Telefonnummer: +46-46-2752552
- E-Mail: ake.borg@med.lu.se
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Lao Saal, MD, PhD
- E-Mail: lao.saal@med.lu.se
Studienorte
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Halmstad, Schweden, 30233
- Suspendiert
- Hallands Hospital Halmstad
-
Helsingborg, Schweden, 25187
- Rekrutierung
- Helsingborg Hospital
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Kontakt:
- Anna-Karin Falck, MD
- E-Mail: anna-karin.falck@skane.se
-
Jönköping, Schweden, 55185
- Rekrutierung
- Kirurgiska kliniken
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Kontakt:
- Bengt Asking, MD
- Telefonnummer: +46-36-321353
- E-Mail: bengt.asking@rjl.se
-
Karlskrona, Schweden, 37185
- Rekrutierung
- Blekinge County Hospital
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Kontakt:
- Monika Sjövall, MD
- E-Mail: monika.sjovall@ltblekinge.se
-
Kristianstad, Schweden, 29185
- Rekrutierung
- Central Hospital Kristianstad
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Kontakt:
- Tor Svensjö, MD, PhD
- E-Mail: tor.svensjo@skane.se
-
Lund, Schweden, 22185
- Rekrutierung
- Skane University Hospital
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Kontakt:
- Lisa Rydén, MD PhD
- Telefonnummer: +46-46-176241
- E-Mail: lisa.ryden@med.lu.se
-
Malmö, Schweden, 20502
- Rekrutierung
- Skane University Hospital
-
Kontakt:
- Martin Rehn, MD, PhD
- Telefonnummer: +46-40-331892
- E-Mail: martin.rehn@skane.se
-
Uppsala, Schweden, 75185
- Rekrutierung
- Uppsala University Hospital
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Kontakt:
- Tobias Sjöblom, PhD
- Telefonnummer: +46-18-4715036
- E-Mail: tobias.sjoblom@igp.uu.se
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Växjö, Schweden, 35234
- Rekrutierung
- Central Hospital Växjö
-
Kontakt:
- Per Weber, MD
- Telefonnummer: +46-470-588052
- E-Mail: per.weber@ltkronoberg.se
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Alle Patientinnen mit vermuteter oder bestätigter Diagnose von primärem Brustkrebs innerhalb der teilnehmenden Krankenhaussysteme in der Gesundheitsregion Südschweden, Kreis Uppsala und Land Jönköping, Schweden.
Weitere Krankenhausstandorte aus den nordischen Ländern können sich gerne anschließen.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Verdacht oder bestätigte Diagnose von primärem Brustkrebs
- unterschriebene Einverständniserklärung
Ausschlusskriterien:
- Fehlen einer unterschriebenen Einverständniserklärung
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Biomarker und klinisch-pathologische Informationen
Zeitfenster: bis 20 Jahre
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Analyse genomischer Daten (Biomarker) und ihrer Beziehung zu klinisch-pathologischen Patienten- und Tumorinformationen; Beurteilung der analytischen Validität.
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bis 20 Jahre
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Überleben ohne invasive Krankheit
Zeitfenster: bis zu 20 Jahre
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Verschiedene Biomarker werden im Rahmen des invasiven krankheitsfreien Überlebens (IDFS) zu unterschiedlichen Zeitpunkten für verschiedene Untergruppen der prospektiven Kohorte analysiert, beispielsweise für alle Patienten, die eine bestimmte Therapie erhalten, oder für Patienten mit Tumoren eines bestimmten molekularen Subtyps.
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bis zu 20 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Pathologische Reaktion
Zeitfenster: intraoperativ
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Bei Patienten, die eine präoperative Therapie erhalten, werden verschiedene Biomarker im Zusammenhang mit dem pathologischen Ansprechen zum Zeitpunkt der Operation analysiert.
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intraoperativ
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Gesamtüberleben
Zeitfenster: 3 Jahre, 5 Jahre, 10 Jahre, 15 Jahre, 20 Jahre
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Verschiedene Biomarker werden im Kontext des Gesamtüberlebens (OS) zu unterschiedlichen Zeitpunkten für verschiedene Untergruppen der prospektiven Kohorte analysiert, beispielsweise für alle Patienten, die eine bestimmte Therapie erhalten, oder für Patienten mit Tumoren eines bestimmten molekularen Subtyps.
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3 Jahre, 5 Jahre, 10 Jahre, 15 Jahre, 20 Jahre
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Brustkrebsspezifisches Überleben
Zeitfenster: 3 Jahre, 5 Jahre, 10 Jahre, 15 Jahre, 20 Jahre
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Verschiedene Biomarker werden im Kontext des Brustkrebsüberlebens (BCS) zu unterschiedlichen Zeitpunkten für verschiedene Untergruppen der prospektiven Kohorte analysiert, beispielsweise für alle Patientinnen, die eine bestimmte Therapie erhalten, oder für Patientinnen mit Tumoren eines bestimmten molekularen Subtyps.
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3 Jahre, 5 Jahre, 10 Jahre, 15 Jahre, 20 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Studienleiter: Åke Borg, PhD, Lund University
- Hauptermittler: Christer Larsson, PhD, Lund University
- Hauptermittler: Niklas Loman, MD, PhD, Skane University Hospital
- Hauptermittler: Anna Ehinger, MD, PhD, Skane University Hospital
- Hauptermittler: Lisa Rydén, MD, PhD, Skane University Hospital
- Hauptermittler: Lao H Saal, MD, PhD, Lund University
- Studienstuhl: Cecilia Hegardt, PhD, Lund University
- Hauptermittler: Johan Vallon-Christersson, PhD, Lund University
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Ryden L, Loman N, Larsson C, Hegardt C, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Lindman H, Ehinger A, Saal LH, Borg A. Minimizing inequality in access to precision medicine in breast cancer by real-time population-based molecular analysis in the SCAN-B initiative. Br J Surg. 2018 Jan;105(2):e158-e168. doi: 10.1002/bjs.10741.
- Saal LH, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Grabau D, Winter C, Brueffer C, Tang MH, Reutersward C, Schulz R, Karlsson A, Ehinger A, Malina J, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Ryden L, Loman N, Borg A. The Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B) Initiative: a large-scale multicenter infrastructure towards implementation of breast cancer genomic analyses in the clinical routine. Genome Med. 2015 Feb 2;7(1):20. doi: 10.1186/s13073-015-0131-9. eCollection 2015.
- Staaf J, Glodzik D, Bosch A, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Hakkinen J, Degasperi A, Amarante TD, Saal LH, Hegardt C, Stobart H, Ehinger A, Larsson C, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Kvist A, Ehrencrona H, Davies HR, Borg A, Nik-Zainal S. Whole-genome sequencing of triple-negative breast cancers in a population-based clinical study. Nat Med. 2019 Oct;25(10):1526-1533. doi: 10.1038/s41591-019-0582-4. Epub 2019 Sep 30.
- Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Ehinger A, Lindman H, Olofsson H, Sjoblom T, Warnberg F, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Borg A, Staaf J. Cross comparison and prognostic assessment of breast cancer multigene signatures in a large population-based contemporary clinical series. Sci Rep. 2019 Aug 21;9(1):12184. doi: 10.1038/s41598-019-48570-x.
- Dihge L, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Saal LH, Hakkinen J, Larsson C, Ehinger A, Loman N, Malmberg M, Bendahl PO, Borg A, Staaf J, Ryden L. Prediction of Lymph Node Metastasis in Breast Cancer by Gene Expression and Clinicopathological Models: Development and Validation within a Population-Based Cohort. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6368-6381. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0075. Epub 2019 Jul 24.
- Lundgren C, Bendahl PO, Borg A, Ehinger A, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Olofsson H, Saal LH, Sjoblom T, Lindman H, Klintman M, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Ferno M, Ryden L, Ekholm M. Agreement between molecular subtyping and surrogate subtype classification: a contemporary population-based study of ER-positive/HER2-negative primary breast cancer. Breast Cancer Res Treat. 2019 Nov;178(2):459-467. doi: 10.1007/s10549-019-05378-7. Epub 2019 Aug 20.
- Sokilde R, Persson H, Ehinger A, Pirona AC, Ferno M, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Saal L, Borg A, Vallon-Christerson J, Rovira C. Refinement of breast cancer molecular classification by miRNA expression profiles. BMC Genomics. 2019 Jun 17;20(1):503. doi: 10.1186/s12864-019-5887-7.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Pirona AC, Vallon-Christersson J, Kvist A, Mertens F, Borg A, Mitelman F, Hoglund M, Rovira C. Frequent miRNA-convergent fusion gene events in breast cancer. Nat Commun. 2017 Oct 5;8(1):788. doi: 10.1038/s41467-017-01176-1.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Mitelman F, Borg A, Hoglund M, Rovira C. Analysis of fusion transcripts indicates widespread deregulation of snoRNAs and their host genes in breast cancer. Int J Cancer. 2020 Jun 15;146(12):3343-3353. doi: 10.1002/ijc.32927. Epub 2020 Feb 28.
- Winter C, Nilsson MP, Olsson E, George AM, Chen Y, Kvist A, Torngren T, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Jonsson G, Grabau D, Malmberg M, Kristoffersson U, Rehn M, Gruvberger-Saal SK, Larsson C, Borg A, Loman N, Saal LH. Targeted sequencing of BRCA1 and BRCA2 across a large unselected breast cancer cohort suggests that one-third of mutations are somatic. Ann Oncol. 2016 Aug;27(8):1532-8. doi: 10.1093/annonc/mdw209. Epub 2016 May 18.
- Dahlgren M, George AM, Brueffer C, Gladchuk S, Chen Y, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Ryden L, Malmberg M, Larsson C, Gruvberger-Saal SK, Ehinger A, Loman N, Borg A, Saal LH. Preexisting Somatic Mutations of Estrogen Receptor Alpha (ESR1) in Early-Stage Primary Breast Cancer. JNCI Cancer Spectr. 2021 Apr 22;5(2):pkab028. doi: 10.1093/jncics/pkab028. eCollection 2021 Apr.
- Brueffer C, Gladchuk S, Winter C, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, George AM, Chen Y, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Borg A, Saal LH. The mutational landscape of the SCAN-B real-world primary breast cancer transcriptome. EMBO Mol Med. 2020 Oct 7;12(10):e12118. doi: 10.15252/emmm.202012118. Epub 2020 Sep 14.
- Glodzik D, Bosch A, Hartman J, Aine M, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Karlsson A, Mitra S, Nimeus E, Holm K, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Loman N, Kvist A, Ehrencrona H, Nik-Zainal S, Borg A, Staaf J. Comprehensive molecular comparison of BRCA1 hypermethylated and BRCA1 mutated triple negative breast cancers. Nat Commun. 2020 Jul 27;11(1):3747. doi: 10.1038/s41467-020-17537-2.
- Larsson C, Ehinger A, Winslow S, Leandersson K, Klintman M, Dahl L, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Manjer J, Saal L, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Loman N. Prognostic implications of the expression levels of different immunoglobulin heavy chain-encoding RNAs in early breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2020 Jul 6;6:28. doi: 10.1038/s41523-020-0170-2. eCollection 2020.
- Fornvik D, Aaltonen KE, Chen Y, George AM, Brueffer C, Rigo R, Loman N, Saal LH, Ryden L. Detection of circulating tumor cells and circulating tumor DNA before and after mammographic breast compression in a cohort of breast cancer patients scheduled for neoadjuvant treatment. Breast Cancer Res Treat. 2019 Sep;177(2):447-455. doi: 10.1007/s10549-019-05326-5. Epub 2019 Jun 24.
- Brueffer C, Vallon-Christersson J, Grabau D, Ehinger A, Hakkinen J, Hegardt C, Malina J, Chen Y, Bendahl PO, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Loman N, Ryden L, Borg A, Saal LH. Clinical Value of RNA Sequencing-Based Classifiers for Prediction of the Five Conventional Breast Cancer Biomarkers: A Report From the Population-Based Multicenter Sweden Cancerome Analysis Network-Breast Initiative. JCO Precis Oncol. 2018 Mar 9;2:PO.17.00135. doi: 10.1200/PO.17.00135. eCollection 2018.
- Nilsson MP, Emmertz M, Kristoffersson U, Borg A, Larsson C, Rehn M, Winter C, Saal LH, Brandberg Y, Loman N. Germline mutations in BRCA1 and BRCA2 incidentally revealed in a biobank research study: experiences from re-contacting mutation carriers and relatives. J Community Genet. 2018 Jul;9(3):201-208. doi: 10.1007/s12687-017-0341-5. Epub 2017 Oct 30.
- Nilsson MP, Winter C, Kristoffersson U, Rehn M, Larsson C, Saal LH, Loman N. Efficacy versus effectiveness of clinical genetic testing criteria for BRCA1 and BRCA2 hereditary mutations in incident breast cancer. Fam Cancer. 2017 Apr;16(2):187-193. doi: 10.1007/s10689-016-9953-x.
- Axelsson U, Ryden L, Johnsson P, Eden P, Mansson J, Hallberg IR, Borrebaeck CAK. A multicenter study investigating the molecular fingerprint of psychological resilience in breast cancer patients: study protocol of the SCAN-B resilience study. BMC Cancer. 2018 Aug 6;18(1):789. doi: 10.1186/s12885-018-4669-y.
- Demircan K, Bengtsson Y, Sun Q, Brange A, Vallon-Christersson J, Rijntjes E, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Serum selenium, selenoprotein P and glutathione peroxidase 3 as predictors of mortality and recurrence following breast cancer diagnosis: A multicentre cohort study. Redox Biol. 2021 Nov;47:102145. doi: 10.1016/j.redox.2021.102145. Epub 2021 Sep 21.
- Dalal H, Dahlgren M, Gladchuk S, Brueffer C, Gruvberger-Saal SK, Saal LH. Clinical associations of ESR2 (estrogen receptor beta) expression across thousands of primary breast tumors. Sci Rep. 2022 Mar 18;12(1):4696. doi: 10.1038/s41598-022-08210-3.
- Demircan K, Sun Q, Bengtsson Y, Seemann P, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Minich WB, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Autoimmunity to selenoprotein P predicts breast cancer recurrence. Redox Biol. 2022 Jul;53:102346. doi: 10.1016/j.redox.2022.102346. Epub 2022 May 25.
- Staaf J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Kimbung S, Hedenfalk I, Lien T, Sorlie T, Naume B, Russnes H, Marcone R, Ayyanan A, Brisken C, Malterling RR, Asking B, Olofsson H, Lindman H, Bendahl PO, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Vallon-Christersson J. RNA sequencing-based single sample predictors of molecular subtype and risk of recurrence for clinical assessment of early-stage breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2022 Aug 16;8(1):94. doi: 10.1038/s41523-022-00465-3.
- Saghir H, Veerla S, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Saal LH, Vallon-Christersson J, Borg A, Hegardt C, Larsson C, Haidar A, Hedenfalk I, Loman N, Kimbung S. How Reliable Are Gene Expression-Based and Immunohistochemical Biomarkers Assessed on a Core-Needle Biopsy? A Study of Paired Core-Needle Biopsies and Surgical Specimens in Early Breast Cancer. Cancers (Basel). 2022 Aug 18;14(16):4000. doi: 10.3390/cancers14164000.
- Bengtsson Y, Demircan K, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Schomburg L, Sandsveden M, Manjer J. Serum copper, zinc and copper/zinc ratio in relation to survival after breast cancer diagnosis: A prospective multicenter cohort study. Redox Biol. 2023 Jul;63:102728. doi: 10.1016/j.redox.2023.102728. Epub 2023 May 16.
- Demircan K, Bengtsson Y, Chillon TS, Vallon-Christersson J, Sun Q, Larsson C, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Matched analysis of circulating selenium with the breast cancer selenotranscriptome: a multicentre prospective study. J Transl Med. 2023 Sep 23;21(1):658. doi: 10.1186/s12967-023-04502-y.
- Sharma A, Weitz P, Wang Y, Liu B, Vallon-Christersson J, Hartman J, Rantalainen M. Development and prognostic validation of a three-level NHG-like deep learning-based model for histological grading of breast cancer. Breast Cancer Res. 2024 Jan 29;26(1):17. doi: 10.1186/s13058-024-01770-4.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Comparison of SP142 and 22C3 PD-L1 assays in a population-based cohort of triple-negative breast cancer patients in the context of their clinically established scoring algorithms. Breast Cancer Res. 2023 Oct 10;25(1):123. doi: 10.1186/s13058-023-01724-2.
- Wang Y, Ali MA, Vallon-Christersson J, Humphreys K, Hartman J, Rantalainen M. Transcriptional intra-tumour heterogeneity predicted by deep learning in routine breast histopathology slides provides independent prognostic information. Eur J Cancer. 2023 Sep;191:112953. doi: 10.1016/j.ejca.2023.112953. Epub 2023 Jun 23.
- Nacer DF, Vallon-Christersson J, Nordborg N, Ehrencrona H, Kvist A, Borg A, Staaf J. Molecular characteristics of breast tumors in patients screened for germline predisposition from a population-based observational study. Genome Med. 2023 Apr 14;15(1):25. doi: 10.1186/s13073-023-01177-4.
- Gulis K, Ellbrant J, Svensjo T, Skarping I, Vallon-Christersson J, Loman N, Bendahl PO, Ryden L. A prospective cohort study identifying radiologic and tumor related factors of importance for breast conserving surgery after neoadjuvant chemotherapy. Eur J Surg Oncol. 2023 Jul;49(7):1189-1195. doi: 10.1016/j.ejso.2023.03.225. Epub 2023 Mar 28.
- Bjorklund SS, Aure MR, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Kumar S, Evensen KB, Fleischer T, Tost J; OSBREAC; Sahlberg KK, Mathelier A, Bhanot G, Ganesan S, Tekpli X, Kristensen VN. Subtype and cell type specific expression of lncRNAs provide insight into breast cancer. Commun Biol. 2022 Aug 18;5(1):834. doi: 10.1038/s42003-022-03559-7.
- Sartor H, Zackrisson S, Hegardt C, Larsson C. "Association of mammographic features with molecular breast tumor profiles". Cancer Treat Res Commun. 2021;28:100387. doi: 10.1016/j.ctarc.2021.100387. Epub 2021 May 9.
- Veerla S, Hohmann L, Nacer DF, Vallon-Christersson J, Staaf J. Perturbation and stability of PAM50 subtyping in population-based primary invasive breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2023 Oct 19;9(1):83. doi: 10.1038/s41523-023-00589-0.
- Aine M, Boyaci C, Hartman J, Hakkinen J, Mitra S, Campos AB, Nimeus E, Ehinger A, Vallon-Christersson J, Borg A, Staaf J. Molecular analyses of triple-negative breast cancer in the young and elderly. Breast Cancer Res. 2021 Feb 10;23(1):20. doi: 10.1186/s13058-021-01392-0. Erratum In: Breast Cancer Res. 2021 Feb 24;23(1):28.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn
1. August 2010
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. August 2031
Studienabschluss (Geschätzt)
1. August 2031
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
1. Dezember 2014
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
2. Dezember 2014
Zuerst gepostet (Geschätzt)
3. Dezember 2014
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
9. Februar 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
7. Februar 2024
Zuletzt verifiziert
1. Februar 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
- Genomik
- zirkulierende Tumorzellen
- minimale Resterkrankung
- flüssige Biopsie
- Metabolomik
- translationale Forschung
- zirkulierende Tumor-DNA
- Proteomik
- BRCA
- pathologische vollständige Remission
- Genexpressionsprofilierung
- molekularer Subtyp
- Transkriptomik
- RNA-Sequenzierung
- Mutationsscreening
- prognostische und prädiktive Biomarker
- RNA-seq
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- SCANB001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
UNENTSCHIEDEN
Beschreibung des IPD-Plans
Bei der Veröffentlichung werden die entsprechenden anonymisierten Daten der einzelnen Teilnehmer weitergegeben.
Studiendaten/Dokumente
-
RNA-seq verarbeitete Genexpressionsdaten und Anmerkungen (n = 49 Patienten)
Informationskennung: GSE60789Informationskommentare: SuperSerie: GSE60789 Unterserie: GSE60785, GSE60788
-
RNA-seq verarbeitete Genexpressionsdaten und Anmerkungen (n = 3678 Patienten)
Informationskennung: GSE81540Informationskommentare: SuperSerie: GSE81540 Unterserie: GSE81538, GSE96058
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Klinische Studien zur Neoplasien der Brust
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Novartis PharmaceuticalsAbgeschlossenMetastasierter Brustkrebs (MBC) | Locally Advance Breast Cancer (LABC)Vereinigtes Königreich, Spanien
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BioNTech SESeventh Framework ProgrammeAbgeschlossenBrustkrebs (Triple Negative Breast Cancer (TNBC))Schweden, Deutschland
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Filipa Lynce, MDAstraZeneca; Daiichi Sankyo, Inc.RekrutierungBrustkrebs | HER2-positiver Brustkrebs | Invasiver Brustkrebs | Entzündlicher Brustkrebs Stadium III | HER2 Low Breast AdenokarzinomVereinigte Staaten
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John MascarenhasNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH); Celgene... und andere MitarbeiterAbgeschlossenIDH2-Mutation | Accelerated/Blast-phase Myeloproliferative Neoplasm | Myelofibrose in der chronischen PhaseVereinigte Staaten, Kanada