Sweden Cancerome Analysis Network - Breast: Genomisk profilering av brystkreft (SCAN-B)
24. august 2026 oppdatert av: Åke Borg, Lund University
SCAN-B: Sweden Cancerome Analysis Network - Breast Initiative
Denne studien evaluerer de genomiske profilene til brystkreft på en prospektiv og populasjonsbasert måte.
I den første fasen blir brystsvulster analysert ved hel transkriptom RNA-sekvensering.
Genekspresjonsprofiler, mutasjonsprofiler og transkripsjonsisoform-nivådata vil bli analysert i sammenheng med pasientinformasjon, klinikopatologiske variabler og utfall, med det formål å utvikle nye molekylære diagnostiske analyser for brystkreft.
Ytterligere genom-skala RNA, DNA og protein analyser vil bli utført i fremtiden.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Detaljert beskrivelse
Brystkreft viser betydelig molekylær, patologisk og klinisk heterogenitet. Gjeldende pasient- og klinikopatologisk evaluering er ufullkommen for å forutsi utfall, noe som resulterer i overbehandling for mange pasienter, og for andre fører til død fra tilbakevendende sykdom. Derfor er det nødvendig med ytterligere kriterier for å tilpasse omsorgen bedre og maksimere behandlingens effektivitet og overlevelse.
Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B)-studien ble igangsatt i 2010 som en multisenter prospektiv populasjonsbasert observasjonsstudie med langsiktige mål om å analysere brystkreft med neste generasjons genomiske teknologier for translasjonsforskning og integrert med helsevesenet; dechiffrere grunnleggende tumorbiologi fra disse analysene; bruke genomiske data for å utvikle og validere nye klinisk handlingsdyktige biomarkøranalyser; og etablere sanntids klinisk implementering av molekylær diagnostiske, prognostiske og prediktive tester. I den første fasen fokuserer vi på molekylær profilering ved neste generasjons RNA-sekvensering. Genekspresjonsprofiler, mutasjonsprofiler og transkripsjonsisoform-nivådata vil bli analysert i sammenheng med pasientinformasjon, klinikopatologiske variabler og utfall, med det formål å utvikle nye molekylære diagnostiske analyser for brystkreft. Ytterligere genom-skala RNA, DNA og protein analyser vil bli utført i fremtiden.
Fra oktober 2021 har over 17 000 pasienter registrert seg i studien, noe som representerer omtrent 85 % av alle kvalifiserte pasienter i oppsamlingsområdet. Innsamling av vev og blod er integrert i helsevesenets rutiner og det gis klinisk informasjon fra nasjonale kvalitetsregistre.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
20000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Åke Borg, PhD
- Telefonnummer: +46-46-2752552
- E-post: ake.borg@med.lu.se
Studer Kontakt Backup
- Navn: Lao Saal, MD, PhD
- E-post: lao.saal@med.lu.se
Studiesteder
-
-
-
Borås, Sverige
- Rekruttering
- Södra Älvsborg Hospital
-
Ta kontakt med:
- Zakaria Einbeigi, PhD MD
- Telefonnummer: +4603306161000
- E-post: zakaria.einbeigi@oncology.gu.se
-
Halmstad, Sverige, 30233
- Suspendert
- Hallands Hospital Halmstad
-
Helsingborg, Sverige, 25187
- Rekruttering
- Helsingborg Hospital
-
Ta kontakt med:
- Anna-Karin Falck, MD
- E-post: anna-karin.falck@skane.se
-
Jönköping, Sverige, 55185
- Suspendert
- Kirurgiska kliniken
-
Karlskrona, Sverige, 37185
- Rekruttering
- Blekinge County Hospital
-
Ta kontakt med:
- Monika Sjövall, MD
- E-post: monika.sjovall@ltblekinge.se
-
Kristianstad, Sverige, 29185
- Rekruttering
- Central Hospital Kristianstad
-
Ta kontakt med:
- Tor Svensjö, MD, PhD
- E-post: tor.svensjo@skane.se
-
Lund, Sverige, 22185
- Rekruttering
- Skane University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Lisa Rydén, MD PhD
- Telefonnummer: +46-46-176241
- E-post: lisa.ryden@med.lu.se
-
Malmö, Sverige, 20502
- Rekruttering
- Skane University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Martin Rehn, MD, PhD
- Telefonnummer: +46-40-331892
- E-post: martin.rehn@skane.se
-
Uppsala, Sverige, 75185
- Rekruttering
- Uppsala University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Tobias Sjöblom, PhD
- Telefonnummer: +46-18-4715036
- E-post: tobias.sjoblom@igp.uu.se
-
Vaxjo, Sverige, 35234
- Rekruttering
- Central Hospital Växjö
-
Ta kontakt med:
- Per Weber, MD
- Telefonnummer: +46-470-588052
- E-post: per.weber@ltkronoberg.se
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Alle pasienter med mistenkt eller bekreftet diagnose av primær brystkreft innenfor deltakende sykehussystemer i Sør-Sverige Healthcare Region, Uppsala län og Jönköping Country, Sverige.
Flere sykehussteder fra de nordiske landene er velkommen til å bli med.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- mistanke om eller bekreftet diagnose av primær brystkreft
- undertegnet informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
- mangel på signert informert samtykke
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Biomarkører og klinisk patologisk informasjon
Tidsramme: opptil 20 år
|
Analyse av genomiske data (biomarkører) og deres forhold til pasient og tumor klinikopatologisk informasjon; vurdering av analytisk validitet.
|
opptil 20 år
|
|
Invasiv sykdomsfri overlevelse
Tidsramme: opptil 20 år
|
Ulike biomarkører vil bli analysert i sammenheng med invasiv sykdomsfri overlevelse (IDFS) på forskjellige tidspunkter for forskjellige undergrupper av den potensielle kohorten, for eksempel for alle pasienter som mottar en bestemt terapi eller pasienter med svulster av en spesifikk molekylær subtype.
|
opptil 20 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patologisk respons
Tidsramme: intraoperativt
|
Ulike biomarkører vil bli analysert i sammenheng med patologisk respons ved operasjonstidspunktet for pasienter som får preoperativ terapi.
|
intraoperativt
|
|
Samlet overlevelse
Tidsramme: 3-år, 5-år, 10-år, 15-år, 20-år
|
Ulike biomarkører vil bli analysert i sammenheng med total overlevelse (OS) på forskjellige tidspunkter for forskjellige undergrupper av den potensielle kohorten, for eksempel for alle pasienter som mottar en bestemt terapi eller pasienter med svulster av en spesifikk molekylær subtype.
|
3-år, 5-år, 10-år, 15-år, 20-år
|
|
Brystkreftspesifikk overlevelse
Tidsramme: 3-år, 5-år, 10-år, 15-år, 20-år
|
Ulike biomarkører vil bli analysert i sammenheng med brystkreftoverlevelse (BCS) på forskjellige tidspunkter for ulike undergrupper av den potensielle kohorten, for eksempel for alle pasienter som mottar en bestemt terapi eller pasienter med svulster av en spesifikk molekylær subtype.
|
3-år, 5-år, 10-år, 15-år, 20-år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Studieleder: Åke Borg, PhD, Lund University
- Hovedetterforsker: Christer Larsson, PhD, Lund University
- Hovedetterforsker: Niklas Loman, MD, PhD, Skane University Hospital
- Hovedetterforsker: Anna Ehinger, MD, PhD, Skane University Hospital
- Hovedetterforsker: Lisa Rydén, MD, PhD, Skane University Hospital
- Hovedetterforsker: Lao H Saal, MD, PhD, Lund University
- Studiestol: Cecilia Hegardt, PhD, Lund University
- Hovedetterforsker: Johan Vallon-Christersson, PhD, Lund University
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Ryden L, Loman N, Larsson C, Hegardt C, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Lindman H, Ehinger A, Saal LH, Borg A. Minimizing inequality in access to precision medicine in breast cancer by real-time population-based molecular analysis in the SCAN-B initiative. Br J Surg. 2018 Jan;105(2):e158-e168. doi: 10.1002/bjs.10741.
- Saal LH, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Grabau D, Winter C, Brueffer C, Tang MH, Reutersward C, Schulz R, Karlsson A, Ehinger A, Malina J, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Ryden L, Loman N, Borg A. The Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B) Initiative: a large-scale multicenter infrastructure towards implementation of breast cancer genomic analyses in the clinical routine. Genome Med. 2015 Feb 2;7(1):20. doi: 10.1186/s13073-015-0131-9. eCollection 2015.
- Staaf J, Glodzik D, Bosch A, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Hakkinen J, Degasperi A, Amarante TD, Saal LH, Hegardt C, Stobart H, Ehinger A, Larsson C, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Kvist A, Ehrencrona H, Davies HR, Borg A, Nik-Zainal S. Whole-genome sequencing of triple-negative breast cancers in a population-based clinical study. Nat Med. 2019 Oct;25(10):1526-1533. doi: 10.1038/s41591-019-0582-4. Epub 2019 Sep 30.
- Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Ehinger A, Lindman H, Olofsson H, Sjoblom T, Warnberg F, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Borg A, Staaf J. Cross comparison and prognostic assessment of breast cancer multigene signatures in a large population-based contemporary clinical series. Sci Rep. 2019 Aug 21;9(1):12184. doi: 10.1038/s41598-019-48570-x.
- Dihge L, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Saal LH, Hakkinen J, Larsson C, Ehinger A, Loman N, Malmberg M, Bendahl PO, Borg A, Staaf J, Ryden L. Prediction of Lymph Node Metastasis in Breast Cancer by Gene Expression and Clinicopathological Models: Development and Validation within a Population-Based Cohort. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6368-6381. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0075. Epub 2019 Jul 24.
- Lundgren C, Bendahl PO, Borg A, Ehinger A, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Olofsson H, Saal LH, Sjoblom T, Lindman H, Klintman M, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Ferno M, Ryden L, Ekholm M. Agreement between molecular subtyping and surrogate subtype classification: a contemporary population-based study of ER-positive/HER2-negative primary breast cancer. Breast Cancer Res Treat. 2019 Nov;178(2):459-467. doi: 10.1007/s10549-019-05378-7. Epub 2019 Aug 20.
- Sokilde R, Persson H, Ehinger A, Pirona AC, Ferno M, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Saal L, Borg A, Vallon-Christerson J, Rovira C. Refinement of breast cancer molecular classification by miRNA expression profiles. BMC Genomics. 2019 Jun 17;20(1):503. doi: 10.1186/s12864-019-5887-7.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Pirona AC, Vallon-Christersson J, Kvist A, Mertens F, Borg A, Mitelman F, Hoglund M, Rovira C. Frequent miRNA-convergent fusion gene events in breast cancer. Nat Commun. 2017 Oct 5;8(1):788. doi: 10.1038/s41467-017-01176-1.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Mitelman F, Borg A, Hoglund M, Rovira C. Analysis of fusion transcripts indicates widespread deregulation of snoRNAs and their host genes in breast cancer. Int J Cancer. 2020 Jun 15;146(12):3343-3353. doi: 10.1002/ijc.32927. Epub 2020 Feb 28.
- Winter C, Nilsson MP, Olsson E, George AM, Chen Y, Kvist A, Torngren T, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Jonsson G, Grabau D, Malmberg M, Kristoffersson U, Rehn M, Gruvberger-Saal SK, Larsson C, Borg A, Loman N, Saal LH. Targeted sequencing of BRCA1 and BRCA2 across a large unselected breast cancer cohort suggests that one-third of mutations are somatic. Ann Oncol. 2016 Aug;27(8):1532-8. doi: 10.1093/annonc/mdw209. Epub 2016 May 18.
- Dahlgren M, George AM, Brueffer C, Gladchuk S, Chen Y, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Ryden L, Malmberg M, Larsson C, Gruvberger-Saal SK, Ehinger A, Loman N, Borg A, Saal LH. Preexisting Somatic Mutations of Estrogen Receptor Alpha (ESR1) in Early-Stage Primary Breast Cancer. JNCI Cancer Spectr. 2021 Apr 22;5(2):pkab028. doi: 10.1093/jncics/pkab028. eCollection 2021 Apr.
- Brueffer C, Gladchuk S, Winter C, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, George AM, Chen Y, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Borg A, Saal LH. The mutational landscape of the SCAN-B real-world primary breast cancer transcriptome. EMBO Mol Med. 2020 Oct 7;12(10):e12118. doi: 10.15252/emmm.202012118. Epub 2020 Sep 14.
- Glodzik D, Bosch A, Hartman J, Aine M, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Karlsson A, Mitra S, Nimeus E, Holm K, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Loman N, Kvist A, Ehrencrona H, Nik-Zainal S, Borg A, Staaf J. Comprehensive molecular comparison of BRCA1 hypermethylated and BRCA1 mutated triple negative breast cancers. Nat Commun. 2020 Jul 27;11(1):3747. doi: 10.1038/s41467-020-17537-2.
- Larsson C, Ehinger A, Winslow S, Leandersson K, Klintman M, Dahl L, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Manjer J, Saal L, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Loman N. Prognostic implications of the expression levels of different immunoglobulin heavy chain-encoding RNAs in early breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2020 Jul 6;6:28. doi: 10.1038/s41523-020-0170-2. eCollection 2020.
- Fornvik D, Aaltonen KE, Chen Y, George AM, Brueffer C, Rigo R, Loman N, Saal LH, Ryden L. Detection of circulating tumor cells and circulating tumor DNA before and after mammographic breast compression in a cohort of breast cancer patients scheduled for neoadjuvant treatment. Breast Cancer Res Treat. 2019 Sep;177(2):447-455. doi: 10.1007/s10549-019-05326-5. Epub 2019 Jun 24.
- Brueffer C, Vallon-Christersson J, Grabau D, Ehinger A, Hakkinen J, Hegardt C, Malina J, Chen Y, Bendahl PO, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Loman N, Ryden L, Borg A, Saal LH. Clinical Value of RNA Sequencing-Based Classifiers for Prediction of the Five Conventional Breast Cancer Biomarkers: A Report From the Population-Based Multicenter Sweden Cancerome Analysis Network-Breast Initiative. JCO Precis Oncol. 2018 Mar 9;2:PO.17.00135. doi: 10.1200/PO.17.00135. eCollection 2018.
- Nilsson MP, Emmertz M, Kristoffersson U, Borg A, Larsson C, Rehn M, Winter C, Saal LH, Brandberg Y, Loman N. Germline mutations in BRCA1 and BRCA2 incidentally revealed in a biobank research study: experiences from re-contacting mutation carriers and relatives. J Community Genet. 2018 Jul;9(3):201-208. doi: 10.1007/s12687-017-0341-5. Epub 2017 Oct 30.
- Nilsson MP, Winter C, Kristoffersson U, Rehn M, Larsson C, Saal LH, Loman N. Efficacy versus effectiveness of clinical genetic testing criteria for BRCA1 and BRCA2 hereditary mutations in incident breast cancer. Fam Cancer. 2017 Apr;16(2):187-193. doi: 10.1007/s10689-016-9953-x.
- Axelsson U, Ryden L, Johnsson P, Eden P, Mansson J, Hallberg IR, Borrebaeck CAK. A multicenter study investigating the molecular fingerprint of psychological resilience in breast cancer patients: study protocol of the SCAN-B resilience study. BMC Cancer. 2018 Aug 6;18(1):789. doi: 10.1186/s12885-018-4669-y.
- Demircan K, Bengtsson Y, Sun Q, Brange A, Vallon-Christersson J, Rijntjes E, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Serum selenium, selenoprotein P and glutathione peroxidase 3 as predictors of mortality and recurrence following breast cancer diagnosis: A multicentre cohort study. Redox Biol. 2021 Nov;47:102145. doi: 10.1016/j.redox.2021.102145. Epub 2021 Sep 21.
- Dalal H, Dahlgren M, Gladchuk S, Brueffer C, Gruvberger-Saal SK, Saal LH. Clinical associations of ESR2 (estrogen receptor beta) expression across thousands of primary breast tumors. Sci Rep. 2022 Mar 18;12(1):4696. doi: 10.1038/s41598-022-08210-3.
- Demircan K, Sun Q, Bengtsson Y, Seemann P, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Minich WB, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Autoimmunity to selenoprotein P predicts breast cancer recurrence. Redox Biol. 2022 Jul;53:102346. doi: 10.1016/j.redox.2022.102346. Epub 2022 May 25.
- Staaf J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Kimbung S, Hedenfalk I, Lien T, Sorlie T, Naume B, Russnes H, Marcone R, Ayyanan A, Brisken C, Malterling RR, Asking B, Olofsson H, Lindman H, Bendahl PO, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Vallon-Christersson J. RNA sequencing-based single sample predictors of molecular subtype and risk of recurrence for clinical assessment of early-stage breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2022 Aug 16;8(1):94. doi: 10.1038/s41523-022-00465-3.
- Saghir H, Veerla S, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Saal LH, Vallon-Christersson J, Borg A, Hegardt C, Larsson C, Haidar A, Hedenfalk I, Loman N, Kimbung S. How Reliable Are Gene Expression-Based and Immunohistochemical Biomarkers Assessed on a Core-Needle Biopsy? A Study of Paired Core-Needle Biopsies and Surgical Specimens in Early Breast Cancer. Cancers (Basel). 2022 Aug 18;14(16):4000. doi: 10.3390/cancers14164000.
- Bengtsson Y, Demircan K, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Schomburg L, Sandsveden M, Manjer J. Serum copper, zinc and copper/zinc ratio in relation to survival after breast cancer diagnosis: A prospective multicenter cohort study. Redox Biol. 2023 Jul;63:102728. doi: 10.1016/j.redox.2023.102728. Epub 2023 May 16.
- Demircan K, Bengtsson Y, Chillon TS, Vallon-Christersson J, Sun Q, Larsson C, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Matched analysis of circulating selenium with the breast cancer selenotranscriptome: a multicentre prospective study. J Transl Med. 2023 Sep 23;21(1):658. doi: 10.1186/s12967-023-04502-y.
- Sharma A, Weitz P, Wang Y, Liu B, Vallon-Christersson J, Hartman J, Rantalainen M. Development and prognostic validation of a three-level NHG-like deep learning-based model for histological grading of breast cancer. Breast Cancer Res. 2024 Jan 29;26(1):17. doi: 10.1186/s13058-024-01770-4.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Comparison of SP142 and 22C3 PD-L1 assays in a population-based cohort of triple-negative breast cancer patients in the context of their clinically established scoring algorithms. Breast Cancer Res. 2023 Oct 10;25(1):123. doi: 10.1186/s13058-023-01724-2.
- Wang Y, Ali MA, Vallon-Christersson J, Humphreys K, Hartman J, Rantalainen M. Transcriptional intra-tumour heterogeneity predicted by deep learning in routine breast histopathology slides provides independent prognostic information. Eur J Cancer. 2023 Sep;191:112953. doi: 10.1016/j.ejca.2023.112953. Epub 2023 Jun 23.
- Nacer DF, Vallon-Christersson J, Nordborg N, Ehrencrona H, Kvist A, Borg A, Staaf J. Molecular characteristics of breast tumors in patients screened for germline predisposition from a population-based observational study. Genome Med. 2023 Apr 14;15(1):25. doi: 10.1186/s13073-023-01177-4.
- Gulis K, Ellbrant J, Svensjo T, Skarping I, Vallon-Christersson J, Loman N, Bendahl PO, Ryden L. A prospective cohort study identifying radiologic and tumor related factors of importance for breast conserving surgery after neoadjuvant chemotherapy. Eur J Surg Oncol. 2023 Jul;49(7):1189-1195. doi: 10.1016/j.ejso.2023.03.225. Epub 2023 Mar 28.
- Bjorklund SS, Aure MR, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Kumar S, Evensen KB, Fleischer T, Tost J; OSBREAC; Sahlberg KK, Mathelier A, Bhanot G, Ganesan S, Tekpli X, Kristensen VN. Subtype and cell type specific expression of lncRNAs provide insight into breast cancer. Commun Biol. 2022 Aug 18;5(1):834. doi: 10.1038/s42003-022-03559-7.
- Sartor H, Zackrisson S, Hegardt C, Larsson C. "Association of mammographic features with molecular breast tumor profiles". Cancer Treat Res Commun. 2021;28:100387. doi: 10.1016/j.ctarc.2021.100387. Epub 2021 May 9.
- Veerla S, Hohmann L, Nacer DF, Vallon-Christersson J, Staaf J. Perturbation and stability of PAM50 subtyping in population-based primary invasive breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2023 Oct 19;9(1):83. doi: 10.1038/s41523-023-00589-0.
- Rediti M, Venet D, Joaquin Garcia A, Maetens M, Vincent D, Majjaj S, El-Abed S, Di Cosimo S, Ueno T, Izquierdo M, Piccart M, Pusztai L, Loi S, Salgado R, Viale G, Rothe F, Sotiriou C. Identification of HER2-positive breast cancer molecular subtypes with potential clinical implications in the ALTTO clinical trial. Nat Commun. 2024 Nov 29;15(1):10402. doi: 10.1038/s41467-024-54621-3.
- Aine M, Boyaci C, Hartman J, Hakkinen J, Mitra S, Campos AB, Nimeus E, Ehinger A, Vallon-Christersson J, Borg A, Staaf J. Molecular analyses of triple-negative breast cancer in the young and elderly. Breast Cancer Res. 2021 Feb 10;23(1):20. doi: 10.1186/s13058-021-01392-0.
- Mosquim Junior S, Zamore M, Vallon-Christersson J, Ryden L, Levander F. Multiomic profiling of ER-positive HER2-negative breast cancer reveals markers associated with metastatic spread. Breast Cancer Res. 2026 Jan 12;28(1):12. doi: 10.1186/s13058-025-02173-9.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Ullen S, Leandersson K, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Evaluation of alternative prognostic thresholds for SP142 and 22C3 immunohistochemical PD-L1 expression in triple-negative breast cancer: results from a population-based cohort. Breast Cancer Res Treat. 2025 Apr;210(2):271-284. doi: 10.1007/s10549-024-07561-x. Epub 2024 Dec 10.
- Fornvik D, Borgquist S, Larsson M, Zackrisson S, Skarping I. Deep learning analysis of serial digital breast tomosynthesis images in a prospective cohort of breast cancer patients who received neoadjuvant chemotherapy. Eur J Radiol. 2024 Sep;178:111624. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111624. Epub 2024 Jul 14.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart
1. august 2010
Primær fullføring (Antatt)
1. august 2031
Studiet fullført (Antatt)
1. august 2031
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
1. desember 2014
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
2. desember 2014
Først lagt ut (Antatt)
3. desember 2014
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
27. august 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
24. august 2026
Sist bekreftet
1. august 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
- genomikk
- sirkulerende tumorceller
- minimal gjenværende sykdom
- flytende biopsi
- metabolomikk
- translasjonsforskning
- sirkulerende tumor-DNA
- proteomikk
- BRCA
- patologisk fullstendig respons
- profilering av genuttrykk
- molekylær subtype
- transkriptomikk
- RNA-sekvensering
- mutasjonsscreening
- prognostiske og prediktive biomarkører
- RNA-sekv
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- SCANB001
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
UBESLUTTE
IPD-planbeskrivelse
Ved publisering vil de relevante anonymiserte individuelle deltakerdataene bli delt.
Studiedata/dokumenter
-
RNA-seq behandlede genekspresjonsdata og merknader (n=49 pasienter)
Informasjonsidentifikator: GSE60789Informasjonskommentarer: SuperSeries: GSE60789 Underserie: GSE60785, GSE60788
-
RNA-seq behandlede genekspresjonsdata og merknader (n=3678 pasienter)
Informasjonsidentifikator: GSE81540Informasjonskommentarer: SuperSeries: GSE81540 Underserie: GSE81538, GSE96058
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .