Prohealth@Home : une étude de faisabilité portant sur l'utilisation d'une application de style de vie chez les personnes à risque de diabète de type 2

Le diabète est une maladie chronique. Actuellement, il y a 2,9 millions de personnes diagnostiquées avec le diabète au Royaume-Uni, avec environ 850 000 personnes atteintes de la maladie mais qui ne le savent pas (Diabetes UK, 2011). En raison du vieillissement de la population et de l'augmentation de l'obésité, le diabète de type 2 augmente à un rythme alarmant. Diabetes UK (2011) prévoit que d'ici 2025, le nombre de personnes atteintes de diabète atteindra 5 millions. Des études récentes indiquent que plus d'un tiers de la population adulte en Angleterre souffre de prédiabète (Mainous et al 2014). Affection qui survient lorsque la glycémie est supérieure à la normale mais pas suffisamment élevée pour être diagnostiquée comme un diabète ; entre 5 et 10 % des personnes atteintes de prédiabète développeront un diabète chaque année (Tabak et al 2012). Il a été démontré que les interventions sur le mode de vie visant à faire des choix alimentaires sains, à augmenter les niveaux d'activité et à perdre du poids corporel excessif réduisent de 58 % le risque de progression du prédiabète vers le diabète de type 2 (Penn et al., 2013). Cependant, dans la pratique, des niveaux élevés de soutien professionnel associés à une incidence croissante de prédiabète ne sont pas durables dans leur format actuel. La synthèse des données d'études de population suggère que des interventions moins intensives pourraient être à la fois réalisables et capables de réduire le risque de progression vers le diabète (Johnson et al., 2013). Internet a le potentiel de fournir un moyen alternatif d'aider un grand nombre d'individus à modifier leur régime alimentaire et leurs activités. Cependant, des études soulignent que la fourniture d'informations à elle seule n'est pas suffisante pour engager les individus à changer, un soutien supplémentaire via une rétroaction personnalisée est nécessaire pour maintenir le niveau de motivation nécessaire pour un changement de comportement à long terme (Estabrook et al., 2005 ; Nes et al. , 2013).

L'hypothèse des enquêteurs est que la communication avec des personnes à haut risque de diabète de type 2 via une application Web de style de vie entraînera des changements dans les comportements liés au mode de vie (alimentation et activité) entraînant un meilleur contrôle glycémique et une réduction du risque de diabète. Pour mener une évaluation rigoureuse de cette nouvelle intervention, il faudra un ECR multicentrique important et coûteux. Cependant, il existe plusieurs zones d'incertitude qui doivent être levées avant que les chercheurs puissent mener une telle étude en toute confiance. Dans le même temps, les enquêteurs souhaitent être raisonnablement certains que l'intervention testée dans l'essai plus large a de bonnes chances de réussir. Ainsi, le but de cette présente étude est de déterminer la faisabilité de cette intervention d'application de style de vie basée sur le Web chez les personnes atteintes de prédiabète, déterminant ainsi l'acceptabilité, la praticabilité, l'intégration et l'efficacité des procédures de l'étude principale.

Méthodes : L'étude se déroulera sur 6 mois en médecine générale. Un échantillon de convenance de patients consentants (n = 30) inscrits dans des cabinets de médecins généralistes à haut risque de développer un diabète sera invité à participer à cette étude de faisabilité.

Intervention Il s'agira d'une application de style de vie basée sur le Web et de conseils personnalisés de modification du comportement par un diététiste professionnel transmis par messagerie. Les participants recevront un podomètre et seront invités à le porter quotidiennement pendant toutes les activités d'éveil et autres que le bain. Les participants auront accès à du matériel Web sur le prédiabète via l'application de style de vie. Les données sur leur apport alimentaire et leurs niveaux d'activité seront collectées sur l'application Web de style de vie, qui est protégée par un mot de passe. Le contact entre le diététicien et les participants consistera en des messages hebdomadaires pour faciliter les changements de régime alimentaire et de comportement en matière d'activité grâce à des stratégies comportementales motivationnelles et cognitives. Les changements dans le régime alimentaire et les niveaux d'activité seront enregistrés en tant qu'objectifs personnalisés qui seront surveillés et examinés à la fois par les participants et la diététiste. De plus, les participants seront encouragés à remplir un journal alimentaire de 5 jours en utilisant des mesures domestiques ou des estimations de la taille ou du poids des portions alimentaires (cela comprendra le week-end plus 3 jours de semaine) à 5 moments pendant l'étude (semaines 4, 8, 12, 18 et 22). Les données alimentaires recueillies sur un journal alimentaire en ligne peuvent être utilisées par les participants pour surveiller eux-mêmes leurs progrès par rapport aux recommandations alimentaires basées sur les directives de Diabetes UK et NICE (2012), qui seront mises en évidence sur la plateforme Web.

Collecte de données La biochimie sanguine (HbA1c, FBG, LFT et lipides), la TA, le poids, la taille, l'IMC et le tour de taille seront mesurés au départ, à 3 et 6 mois. Le test sanguin sera effectué par une infirmière praticienne au cabinet du médecin généraliste et envoyé pour analyse. Un journal alimentaire de cinq jours (période de 5 jours consécutifs, y compris le week-end plus 3 jours de semaine en utilisant un journal alimentaire de 24 heures) et un questionnaire d'activité (plus des données pendant 7 jours via le suivi d'activité) seront collectés au départ, 3 et 6 mois. Pour minimiser la contamination, les données d'activité des 2 premiers jours seront supprimées. Une entrevue téléphonique de suivi sera menée pour améliorer l'exactitude des journaux alimentaires. Cette méthode est plus sensible aux changements alimentaires que les questionnaires de fréquence alimentaire et est recommandée pour évaluer les changements alimentaires liés à l'intervention (Harris et al., 2011).

Les données suivantes du questionnaire seront collectées au départ, 3 et 6 mois :

L'état de santé fonctionnel sera mesuré à l'aide de l'enquête validée en 36 points de l'étude sur les résultats médicaux (SF-36) (Ware et Sherbourne, 1992).

L'indice de bien-être de l'OMS, un questionnaire à 5 éléments, surveillera les changements dans le bien-être psychologique en relation avec un changement de régime de traitement et dépistera la dépression (Hajos et al., 2013).

ICECAP un questionnaire à 5 items utilisant une réponse pondérée par préférence à 4 items. Il fournit une mesure plus large du bien-être pour comparer l'efficacité et la rentabilité de l'éventail de plus en plus diversifié d'interventions sanitaires et sociales (Al-Janabi et al., 2012).

Questionnaire d'auto-efficacité sur l'alimentation et l'exercice. La compétence perçue pour maintenir une alimentation saine et un exercice physique régulier est mesurée avec quatre items chacun (Williams et Deci, 2013).

Questionnaire international sur l'activité physique (IPAQ). Est un questionnaire validé (Craig et al., 2003) composé de 27 questions. Il mesure différents types d'activité physique que les gens pratiquent dans le cadre de leur vie quotidienne.

Groupe de discussion : à la fin de la période d'intervention, des données seront collectées via 2 groupes de discussion, un de chaque cabinet de médecin généraliste recruteur, pour évaluer les perceptions du patient/la facilité d'utilisation et les obstacles à l'utilisation de la technologie utilisée pour aider au changement de comportement et au niveau de engagement avec la technologie utilisée dans cette étude. Les données seront collectées via des entretiens semi-structurés qui seront enregistrés sur bande audio puis transcrits pour une analyse thématique.