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- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02450500
Prohealth@Home: un estudio de viabilidad que investiga el uso de una aplicación de estilo de vida en personas con riesgo de diabetes tipo 2
Prohealth@Home: un estudio de viabilidad que investiga la aplicación de una aplicación de estilo de vida basada en la web para mejorar el control glucémico al cambiar los comportamientos dietéticos y de actividad en personas con alto riesgo de diabetes tipo 2
Más de un tercio de la población adulta en Inglaterra tiene prediabetes, una condición que ocurre cuando los niveles de glucosa son más altos de lo normal pero no lo suficientemente altos como para ser diagnosticados como diabetes. Entre el 5 y el 10 % de las personas con prediabetes desarrollarán diabetes cada año. Se ha demostrado que las intervenciones en el estilo de vida (dieta y actividad) reducen el riesgo de que la prediabetes progrese a diabetes tipo 2. Sin embargo, en la práctica, los altos niveles de apoyo profesional junto con la creciente incidencia de prediabetes no son sostenibles en su formato actual. Internet tiene el potencial de proporcionar un medio alternativo para ayudar a un gran número de personas a realizar cambios en su estilo de vida. Sin embargo, el suministro de información por sí solo no es suficiente para involucrar a las personas en el cambio: se requiere apoyo adicional a través de comentarios personalizados para mantener el nivel de motivación necesario para el cambio de comportamiento a largo plazo.
OBJETIVO: La hipótesis de los investigadores es que comunicarse con personas con alto riesgo de diabetes tipo 2 a través de una aplicación de estilo de vida basada en la web conducirá a cambios en los comportamientos de estilo de vida que darán como resultado un mejor control glucémico y una reducción del riesgo de diabetes.
MÉTODO: El estudio se llevará a cabo durante 6 meses. Se invitará a participar en este estudio de viabilidad a los pacientes identificados en la práctica de los médicos de cabecera que corren un alto riesgo de desarrollar diabetes.
Intervención (6 meses): consistirá en una aplicación de estilo de vida basada en la web y consejos personalizados de modificación del comportamiento entregados a través de mensajes por un dietista. Los participantes también recibirán un podómetro. Los datos sobre la ingesta dietética y los niveles de actividad se recopilarán en la aplicación de estilo de vida basada en la web. El contacto entre el dietista y los participantes consistirá en mensajes semanales para facilitar cambios en el comportamiento de la dieta y la actividad a través de estrategias conductuales motivacionales y cognitivas.
Se medirá la bioquímica sanguínea (HbA1c, FBG, LFT y lípidos), la PA, el peso, el IMC y la circunferencia de la cintura a los 0, 3 y 6 meses. El análisis de sangre será realizado por una enfermera de práctica en las prácticas de médico de cabecera y enviado para su análisis. El investigador recogerá un diario de alimentación de 5 días, cuestionarios de bienestar y actividad a los 0, 3 y 6 meses.
Al final del período de intervención, se invitará a los participantes a asistir a un grupo focal para evaluar las percepciones de los participantes/la facilidad de uso y las barreras para el uso de la tecnología empleada para ayudar al cambio de comportamiento.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La diabetes es una condición crónica. Actualmente hay 2,9 millones de personas diagnosticadas con diabetes en el Reino Unido, y se estima que otras 850 000 personas padecen la afección pero no lo saben (Diabetes UK, 2011). Debido al envejecimiento de la población y al aumento de la obesidad, la diabetes tipo 2 está aumentando a un ritmo alarmante. Diabetes UK (2011) predice que para 2025, el número de personas con diabetes habrá aumentado a 5 millones. Estudios recientes indican que más de un tercio de la población adulta en Inglaterra tiene prediabetes (Mainous et al 2014). Una condición que ocurre cuando los niveles de glucosa son más altos de lo normal pero no lo suficientemente altos como para ser diagnosticados como diabetes; entre el 5 y el 10 % de las personas con prediabetes desarrollarán diabetes cada año (Tabak et al 2012). Se ha demostrado que las intervenciones en el estilo de vida destinadas a tomar decisiones dietéticas saludables, aumentar los niveles de actividad y perder el exceso de peso corporal reducen el riesgo de que la prediabetes progrese a diabetes tipo 2 en un 58 % (Penn et al., 2013). Sin embargo, en la práctica, los altos niveles de apoyo profesional junto con la creciente incidencia de prediabetes no son sostenibles en su formato actual. La síntesis de datos de estudios de población sugiere un potencial para que las intervenciones menos intensivas sean factibles y capaces de reducir el riesgo de progresión a la diabetes (Johnson et al., 2013). Internet tiene el potencial de proporcionar un medio alternativo para ayudar a un gran número de personas a realizar cambios en la dieta y la actividad. Sin embargo, los estudios destacan que la provisión de información por sí sola no es suficiente para involucrar a las personas en el cambio, se requiere apoyo adicional a través de comentarios personalizados para mantener el nivel de motivación necesario para el cambio de comportamiento a largo plazo (Estabrook et al., 2005; Nes et al. , 2013).
La hipótesis de los investigadores es que comunicarse con personas con alto riesgo de diabetes tipo 2 a través de una aplicación de estilo de vida basada en la web conducirá a cambios en los comportamientos de estilo de vida (dieta y actividad) que darán como resultado un mejor control glucémico y una reducción del riesgo de diabetes. Para realizar una evaluación rigurosa de esta nueva intervención se requerirá un ECA multicéntrico grande y costoso. Sin embargo, hay varias áreas de incertidumbre que deben eliminarse antes de que los investigadores puedan realizar un estudio de este tipo con confianza. Al mismo tiempo, los investigadores desean estar razonablemente seguros de que la intervención que se está probando en el ensayo más grande tiene buenas posibilidades de éxito. Por lo tanto, el propósito de este estudio actual es determinar la viabilidad de esta intervención de aplicación de estilo de vida basada en la web en personas con prediabetes, determinando así la aceptabilidad, viabilidad, integración y eficacia de los procedimientos del estudio principal.
Métodos: El estudio se realizará durante 6 meses en prácticas generales. Se invitará a participar en este estudio de viabilidad a una muestra de conveniencia de pacientes (n=30) registrados en consultas de médicos de cabecera que corren un alto riesgo de desarrollar diabetes.
Intervención Esto consistirá en una aplicación de estilo de vida basada en la web y consejos personalizados de modificación de comportamiento por parte de un dietista registrado entregado a través de mensajes. A los participantes se les entregará un podómetro y se les indicará que lo usen diariamente durante todas las actividades de vigilia y no para bañarse. Los participantes tendrán acceso a material basado en la web sobre la prediabetes a través de la aplicación de estilo de vida. Los datos sobre su ingesta dietética y niveles de actividad se recopilarán en la aplicación de estilo de vida basada en la web, que está protegida por contraseña. El contacto entre el dietista y los participantes consistirá en mensajes semanales para facilitar cambios en el comportamiento de la dieta y la actividad a través de estrategias conductuales motivacionales y cognitivas. Los cambios en la dieta y los niveles de actividad se registrarán como objetivos personalizados que serán monitoreados y revisados tanto por los participantes como por el nutricionista. Además, se alentará a los participantes a completar un diario de alimentos de 5 días usando medidas caseras o estimaciones del tamaño o peso de las porciones de alimentos (esto incluirá el fin de semana más 3 días de la semana) en 5 puntos de tiempo durante el estudio (semanas 4, 8, 12, 18). y 22). Los participantes pueden utilizar los datos dietéticos recopilados en un diario de alimentos en línea para autocontrolar su progreso frente a las recomendaciones dietéticas basadas en las pautas de Diabetes UK y NICE (2012), que se destacarán en la plataforma web.
Recopilación de datos Se medirá la bioquímica sanguínea (HbA1c, FBG, LFT y lípidos), la PA, el peso, la altura, el IMC y la circunferencia de la cintura al inicio, a los 3 y 6 meses. El análisis de sangre será realizado por una enfermera de práctica en las prácticas de médico de cabecera y enviado para su análisis. Se recopilarán un diario de alimentos de cinco días (período de 5 días consecutivos que incluye el fin de semana más 3 días de la semana usando un diario de alimentos de 24 horas) y un cuestionario de actividad (más datos de 7 días a través del rastreador de actividad) al inicio del estudio, 3 y 6 meses. Para minimizar la contaminación, se descartarán los datos de los primeros 2 días de actividad. Se realizará una entrevista telefónica de seguimiento para mejorar la precisión de los diarios de alimentación. Este método responde mejor a los cambios en la dieta que los cuestionarios de frecuencia de alimentos y se recomienda para evaluar los cambios en la dieta relacionados con la intervención (Harris et al., 2011).
Los siguientes datos del cuestionario se recopilarán al inicio, a los 3 y 6 meses:
El estado de salud funcional se medirá utilizando la Encuesta abreviada de 36 ítems del Estudio de resultados médicos validada (SF-36) (Ware y Sherbourne, 1992).
El índice de bienestar de la OMS, un cuestionario de 5 ítems, monitoreará los cambios en el bienestar psicológico en relación con un cambio en el régimen de tratamiento y detectará la depresión (Hajos et al., 2013).
ICECAP un cuestionario de 5 elementos que utiliza una respuesta ponderada de preferencia de 4 elementos. Proporciona una medida más amplia del bienestar para comparar la eficacia y la rentabilidad de la gama cada vez más diversa de intervenciones de atención sanitaria y social (Al-Janabi et al., 2012).
Cuestionario de autoeficacia sobre dieta y ejercicio. La competencia percibida para mantener una dieta saludable y ejercicio físico regular se mide con cuatro ítems cada uno (Williams y Deci, 2013).
Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ). Es un cuestionario validado (Craig et al., 2003) que consta de 27 preguntas. Mide diferentes tipos de actividad física que las personas realizan como parte de su vida cotidiana.
Grupo de enfoque: Al final del período de intervención, los datos se recopilarán a través de 2 grupos de enfoque, uno de cada práctica de GP de reclutamiento, para evaluar las percepciones del paciente/facilidad de uso y las barreras para el uso de la tecnología empleada para ayudar al cambio de comportamiento y el nivel de Compromiso con la tecnología utilizada en este estudio. Los datos se recopilarán a través de entrevistas semiestructuradas que se grabarán en audio y luego se transcribirán para el análisis temático.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Plymouth, Reino Unido, PL6 8BH
- University of Plymouth
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Diagnosticado con prediabetes
- 18 años o más
- Acceso a Internet y una computadora/ipad o teléfono inteligente
Criterio de exclusión:
- Diabetes (tipo 1 o tipo 2)
- Menos de 18 años
- Tratado con metformina
- Problemas de salud mental
- Embarazada
- Seguir una dieta especial
- Ya participando en otro estudio
- Sin acceso a internet, computadora/ipad o teléfono inteligente
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Consejería de estilo de vida
Esto consistirá en una aplicación de estilo de vida basada en la web y consejos personalizados de modificación de comportamiento por parte de un dietista registrado entregado a través de mensajes.
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Esto consistirá en una aplicación de estilo de vida basada en la web y consejos personalizados de modificación de comportamiento por parte de un dietista registrado entregado a través de mensajes.
A los participantes se les entregará un podómetro y se les indicará que lo usen a diario.
Los participantes tendrán acceso a material basado en la web sobre la prediabetes a través de la aplicación de estilo de vida.
El contacto entre el dietista y los participantes consistirá en mensajes semanales para facilitar cambios en el comportamiento de la dieta y la actividad a través de estrategias conductuales motivacionales y cognitivas.
Los cambios en la dieta y los niveles de actividad se registrarán como objetivos personalizados que serán monitoreados y revisados tanto por los participantes como por el nutricionista.
Además, se alentará a los participantes a completar un diario de alimentos para autocontrolar su progreso frente a las recomendaciones dietéticas.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Aceptabilidad de los participantes de la intervención por grupo focal
Periodo de tiempo: 6 meses
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Se invitará a los participantes a asistir a un grupo de enfoque al final del período de intervención de 6 meses.
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6 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Bioquímica sanguínea (HbA1c, FBG, Lípidos, LFT) mediante análisis de sangre
Periodo de tiempo: 6 meses
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El análisis de sangre será realizado por una enfermera de práctica en las prácticas de médico de cabecera y enviado para su análisis según el protocolo normal.
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6 meses
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Peso corporal y talla según IMC y perímetro de cintura por medidas antropométricas
Periodo de tiempo: 6 meses
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Las medidas antropométricas serán tomadas por el asistente de investigación.
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6 meses
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Presión arterial por esfigmomanómetro
Periodo de tiempo: 6 meses
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Una enfermera de práctica tomará las medidas de la presión arterial.
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6 meses
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Estado de salud, bienestar, consumo de alimentos y niveles de ejercicio mediante cuestionarios
Periodo de tiempo: 6 meses
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Se utilizarán varios cuestionarios para evaluar estos parámetros.
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Avril Collinson, PhD, University of Plymouth
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992 Jun;30(6):473-83.
- Tabak AG, Herder C, Rathmann W, Brunner EJ, Kivimaki M. Prediabetes: a high-risk state for diabetes development. Lancet. 2012 Jun 16;379(9833):2279-90. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60283-9. Epub 2012 Jun 9.
- Nes AA, Eide H, Kristjansdottir OB, van Dulmen S. Web-based, self-management enhancing interventions with e-diaries and personalized feedback for persons with chronic illness: a tale of three studies. Patient Educ Couns. 2013 Dec;93(3):451-8. doi: 10.1016/j.pec.2013.01.022. Epub 2013 Feb 21.
- Hajos TR, Pouwer F, Skovlund SE, Den Oudsten BL, Geelhoed-Duijvestijn PH, Tack CJ, Snoek FJ. Psychometric and screening properties of the WHO-5 well-being index in adult outpatients with Type 1 or Type 2 diabetes mellitus. Diabet Med. 2013 Feb;30(2):e63-9. doi: 10.1111/dme.12040.
- Penn L, White M, Lindstrom J, den Boer AT, Blaak E, Eriksson JG, Feskens E, Ilanne-Parikka P, Keinanen-Kiukaanniemi SM, Walker M, Mathers JC, Uusitupa M, Tuomilehto J. Importance of weight loss maintenance and risk prediction in the prevention of type 2 diabetes: analysis of European Diabetes Prevention Study RCT. PLoS One. 2013;8(2):e57143. doi: 10.1371/journal.pone.0057143. Epub 2013 Feb 25.
- Johnson M, Jones R, Freeman C, Woods HB, Gillett M, Goyder E, Payne N. Can diabetes prevention programmes be translated effectively into real-world settings and still deliver improved outcomes? A synthesis of evidence. Diabet Med. 2013 Jan;30(1):3-15. doi: 10.1111/dme.12018. Erratum In: Diabet Med. 2013 May;30(5):632.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Coates TD, Baker R. Prediabetes, elevated iron and all-cause mortality: a cohort study. BMJ Open. 2014 Dec 11;4(12):e006491. doi: 10.1136/bmjopen-2014-006491.
- Al-Janabi H, Flynn TN, Coast J. Development of a self-report measure of capability wellbeing for adults: the ICECAP-A. Qual Life Res. 2012 Feb;21(1):167-76. doi: 10.1007/s11136-011-9927-2. Epub 2011 May 20.
- Estabrooks PA, Nelson CC, Xu S, King D, Bayliss EA, Gaglio B, Nutting PA, Glasgow RE. The frequency and behavioral outcomes of goal choices in the self-management of diabetes. Diabetes Educ. 2005 May-Jun;31(3):391-400. doi: 10.1177/0145721705276578.
- Harris J, Felix L, Miners A, Murray E, Michie S, Ferguson E, Free C, Lock K, Landon J, Edwards P. Adaptive e-learning to improve dietary behaviour: a systematic review and cost-effectiveness analysis. Health Technol Assess. 2011 Oct;15(37):1-160. doi: 10.3310/hta15370.
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- 14/SW/1047
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