- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT02450500
Prohealth@Home: een haalbaarheidsonderzoek naar het gebruik van een lifestyle-app bij mensen die risico lopen op diabetes type 2
Prohealth@Home: een haalbaarheidsstudie waarin de toepassing van een webgebaseerde lifestyle-app wordt onderzocht om de glykemische controle te verbeteren door het voedings- en activiteitengedrag te veranderen bij personen met een hoog risico op diabetes type 2
Meer dan een derde van de volwassen bevolking in Engeland heeft prediabetes, een aandoening die optreedt wanneer de glucosespiegels hoger zijn dan normaal, maar niet hoog genoeg om als diabetes te worden gediagnosticeerd. Elk jaar ontwikkelt tussen de 5 en 10% van de mensen met prediabetes diabetes. Het is aangetoond dat interventies op het gebied van levensstijl (dieet en activiteit) het risico verminderen dat prediabetes evolueert naar diabetes type 2. In de praktijk zijn hoge niveaus van professionele ondersteuning in combinatie met een toenemende incidentie van prediabetes echter niet houdbaar in hun huidige vorm. Het internet heeft het potentieel om een alternatief middel te bieden om grote aantallen individuen te ondersteunen bij het veranderen van hun levensstijl. Het verstrekken van informatie alleen is echter niet voldoende om individuen aan te zetten tot verandering - aanvullende ondersteuning via gepersonaliseerde feedback is nodig om het niveau van motivatie te behouden dat nodig is voor gedragsverandering op de lange termijn.
DOEL: De hypothese van de onderzoekers is dat communicatie met individuen met een hoog risico op diabetes type 2 via een webgebaseerde lifestyle-app zal leiden tot veranderingen in levensstijlgedrag, wat resulteert in een verbeterde glykemische controle en een vermindering van het diabetesrisico.
METHODE: Het onderzoek duurt 6 maanden. In de huisartsenpraktijk geïdentificeerde patiënten met een hoog risico op het ontwikkelen van diabetes worden uitgenodigd om deel te nemen aan dit haalbaarheidsonderzoek.
Interventie (6 maanden): Deze zal bestaan uit een webgebaseerde lifestyle-app en persoonlijk advies voor gedragsverandering via berichten door een diëtist. Deelnemers krijgen ook een stappenteller. Gegevens over de inname via de voeding en het activiteitenniveau worden verzameld op de webgebaseerde lifestyle-app. Het contact tussen de diëtist en de deelnemers zal bestaan uit wekelijkse berichten om veranderingen in eet- en bewegingsgedrag te vergemakkelijken door middel van motiverende en cognitieve gedragsstrategieën.
Bloedbiochemie (HbA1c, FBG, LFT's en lipiden), bloeddruk, gewicht, BMI en tailleomtrek worden gemeten op 0, 3 en 6 maanden. Het bloed wordt afgenomen door een praktijkondersteuner van de huisartsenpraktijk en opgestuurd voor analyse. Een 5-daags voedingsdagboek, vragenlijsten over welzijn en activiteiten zullen op 0, 3 en 6 maanden door de onderzoeker worden verzameld.
Aan het einde van de interventieperiode worden de deelnemers uitgenodigd voor een focusgroep om de percepties/het gebruiksgemak van de deelnemers en de belemmeringen voor het gebruik van de technologie die wordt gebruikt om gedragsverandering te ondersteunen, te beoordelen
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Diabetes is een chronische aandoening. Momenteel zijn er in het VK 2,9 miljoen mensen met de diagnose diabetes, met naar schatting nog eens 850.000 mensen die de aandoening hebben maar zich hiervan niet bewust zijn (Diabetes UK, 2011). Door de vergrijzing en een toename van obesitas neemt diabetes type 2 in een alarmerend tempo toe. Diabetes UK (2011) voorspelt dat in 2025 het aantal mensen met diabetes zal zijn gestegen tot 5 miljoen. Recente studies geven aan dat meer dan een derde van de volwassen bevolking in Engeland prediabetes heeft (Mainous et al 2014). Een aandoening die optreedt wanneer de glucosewaarden hoger zijn dan normaal, maar niet hoog genoeg om als diabetes te worden gediagnosticeerd; elk jaar ontwikkelt tussen de 5 en 10% van de mensen met prediabetes diabetes (Tabak et al 2012). Het is aangetoond dat leefstijlinterventies gericht op het maken van gezonde voedingskeuzes, het verhogen van de activiteitsniveaus en het verliezen van overtollig lichaamsgewicht het risico op prediabetes tot diabetes type 2 met 58% verminderen (Penn et al., 2013). In de praktijk zijn hoge niveaus van professionele ondersteuning in combinatie met een toenemende incidentie van prediabetes echter niet houdbaar in hun huidige vorm. Synthese van gegevens uit bevolkingsonderzoeken suggereert dat minder intensieve interventies mogelijk zowel haalbaar zijn als in staat zijn om het risico op progressie naar diabetes te verminderen (Johnson et al., 2013). Het internet heeft het potentieel om een alternatief middel te bieden om grote aantallen individuen te ondersteunen bij het maken van veranderingen in voeding en activiteit. Onderzoeken benadrukken echter dat het verstrekken van informatie alleen niet voldoende is om individuen aan te zetten tot verandering, aanvullende ondersteuning via gepersonaliseerde feedback is vereist om het niveau van motivatie te behouden dat nodig is voor gedragsverandering op de lange termijn (Estabrook et al., 2005; Nes et al. , 2013).
De hypothese van de onderzoekers is dat communicatie met personen met een hoog risico op diabetes type 2 via een webgebaseerde lifestyle-app zal leiden tot veranderingen in levensstijlgedrag (dieet en activiteit), wat resulteert in verbeterde glykemische controle en vermindering van het diabetesrisico. Om een grondige evaluatie van deze nieuwe interventie uit te voeren, is een grote en dure RCT in meerdere centra nodig. Er zijn echter verschillende punten van onzekerheid die moeten worden weggenomen voordat de onderzoekers een dergelijk onderzoek met vertrouwen kunnen uitvoeren. Tegelijkertijd willen de onderzoekers er redelijk zeker van zijn dat de interventie die getest wordt in de grotere trial een goede kans van slagen heeft. Het doel van deze huidige studie is dus om de haalbaarheid van deze webgebaseerde lifestyle-app-interventie bij mensen met prediabetes te bepalen, om zo de aanvaardbaarheid, uitvoerbaarheid, integratie en doeltreffendheid van de procedures van de hoofdstudie te bepalen.
Methoden: Het onderzoek wordt gedurende 6 maanden uitgevoerd in huisartsenpraktijken. Een gemakssteekproef van instemmende patiënten (n=30) ingeschreven bij huisartsenpraktijken met een hoog risico op het ontwikkelen van diabetes zal worden uitgenodigd om deel te nemen aan dit haalbaarheidsonderzoek.
Interventie Deze zal bestaan uit een webgebaseerde lifestyle-app en persoonlijk gedragsveranderingsadvies door een geregistreerde diëtist via berichten. Deelnemers krijgen een stappenteller en worden geïnstrueerd om deze dagelijks te dragen tijdens alle wakkere en niet-badactiviteiten. Deelnemers krijgen toegang tot webgebaseerd materiaal over prediabetes via de lifestyle-app. Gegevens over hun voedingsinname en activiteitenniveau worden verzameld op de webgebaseerde lifestyle-app, deze is beveiligd met een wachtwoord. Het contact tussen de diëtist en de deelnemers zal bestaan uit wekelijkse berichten om veranderingen in eet- en bewegingsgedrag te vergemakkelijken door middel van motiverende en cognitieve gedragsstrategieën. Veranderingen in dieet en activiteitsniveaus worden geregistreerd als gepersonaliseerde doelen die worden gecontroleerd en beoordeeld door zowel de deelnemers als de diëtist. Daarnaast worden deelnemers aangemoedigd om een 5-daags voedingsdagboek in te vullen met behulp van huishoudelijke maatregelen of schattingen van de grootte of het gewicht van voedselporties (dit omvat het weekend plus 3 weekdagen) op 5 tijdstippen tijdens het onderzoek (week 4, 8, 12, 18). en 22). De voedingsgegevens die in een online voedingsdagboek zijn verzameld, kunnen door deelnemers worden gebruikt om hun voortgang zelf te controleren aan de hand van voedingsaanbevelingen op basis van richtlijnen van Diabetes UK en NICE (2012), die op het webplatform zullen worden gemarkeerd.
Gegevensverzameling Bloedbiochemie (HbA1c, FBG, LFT's en lipiden), bloeddruk, gewicht, lengte, BMI en tailleomtrek zullen worden gemeten bij baseline, 3 en 6 maanden. Het bloed wordt afgenomen door een praktijkondersteuner van de huisartsenpraktijk en opgestuurd voor analyse. Vijfdaags voedingsdagboek (5 opeenvolgende dagen inclusief weekend plus 3 weekdagen met gebruik van een 24-uurs voedingsdagboek) en activiteitenvragenlijst (plus gegevens voor 7 dagen via de activity tracker) zullen worden verzameld bij baseline, 3 en 6 maanden. Om besmetting tot een minimum te beperken, worden de activiteitsgegevens van de eerste 2 dagen weggegooid. Er zal een telefonisch vervolggesprek worden gehouden om de nauwkeurigheid van de voedingsdagboeken te verbeteren. Deze methode reageert beter op veranderingen in het voedingspatroon dan vragenlijsten over voedselfrequentie en wordt aanbevolen voor het beoordelen van interventiegerelateerde veranderingen in het voedingspatroon (Harris et al., 2011).
De volgende vragenlijstgegevens worden verzameld bij aanvang, 3 en 6 maanden:
De functionele gezondheidsstatus zal worden gemeten met behulp van de gevalideerde Medical Outcomes Study 36-item Short-Form Survey (SF-36) (Ware en Sherbourne, 1992).
Welzijnsindex van de WHO Een vragenlijst van 5 items zal veranderingen in psychisch welbevinden monitoren in relatie tot een verandering in behandelingsregime en screenen op depressie (Hajos et al., 2013).
ICECAP een vragenlijst van 5 items met een gewogen antwoord op basis van 4 items. Het biedt een bredere maatstaf voor welzijn voor het vergelijken van de effectiviteit en kosteneffectiviteit van de steeds diverser wordende reeks gezondheids- en sociale zorginterventies (Al-Janabi et al., 2012).
Self-efficacy dieet en lichaamsbeweging vragenlijst. De waargenomen competentie voor het handhaven van een gezond dieet en regelmatige lichaamsbeweging wordt gemeten met elk vier items (Williams en Deci, 2013).
Internationale vragenlijst voor lichaamsbeweging (IPAQ). Is een gevalideerde vragenlijst (Craig et al., 2003) bestaande uit 27 vragen. Het meet verschillende soorten fysieke activiteit die mensen ondernemen als onderdeel van hun dagelijks leven.
Focusgroep: Aan het einde van de interventieperiode zullen gegevens worden verzameld via 2 focusgroepen, één uit elke rekruterende huisartsenpraktijk, om de perceptie/het gebruiksgemak van de patiënt en de belemmeringen voor het gebruik van de technologie die wordt gebruikt om gedragsverandering te ondersteunen, te beoordelen. betrokkenheid bij de technologie die in dit onderzoek wordt gebruikt. Gegevens zullen worden verzameld via semi-gestructureerde interviews die op audio worden opgenomen en vervolgens worden getranscribeerd voor thematische analyse.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Plymouth, Verenigd Koninkrijk, PL6 8BH
- University of Plymouth
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Gediagnosticeerd met prediabetes
- 18 jaar of ouder
- Toegang tot internet en een computer/ipad of smartphone
Uitsluitingscriteria:
- Diabetes (type 1 of type 2)
- Minder dan 18 jaar oud
- Behandeld met metformine
- Mentale gezondheidsproblemen
- Zwanger
- Een speciaal dieet volgen
- Doet al mee aan een ander onderzoek
- Geen toegang tot internet, computer/ipad of smartphone
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Leefstijlbegeleiding
Dit zal bestaan uit een webgebaseerde lifestyle-app en persoonlijk advies voor gedragsverandering door een geregistreerde diëtist via berichten.
|
Dit zal bestaan uit een webgebaseerde lifestyle-app en persoonlijk advies voor gedragsverandering door een geregistreerde diëtist via berichten.
Deelnemers krijgen een stappenteller en worden geïnstrueerd deze dagelijks te dragen.
Deelnemers krijgen toegang tot webgebaseerd materiaal over prediabetes via de lifestyle-app.
Het contact tussen de diëtist en de deelnemers zal bestaan uit wekelijkse berichten om veranderingen in eet- en bewegingsgedrag te vergemakkelijken door middel van motiverende en cognitieve gedragsstrategieën.
Veranderingen in dieet en activiteitsniveaus worden geregistreerd als gepersonaliseerde doelen die worden gecontroleerd en beoordeeld door zowel de deelnemers als de diëtist.
Bovendien zullen deelnemers worden aangemoedigd om een voedingsdagboek in te vullen om hun voortgang ten opzichte van voedingsaanbevelingen zelf te controleren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Acceptatie van interventie door deelnemers door focusgroep
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Deelnemers worden uitgenodigd voor een focusgroep aan het einde van de interventieperiode van 6 maanden
|
6 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Bloedbiochemie (HbA1c, FBG, Lipids, LFT) door bloedtest
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Het bloedonderzoek wordt afgenomen door een praktijkondersteuner in de huisartsenpraktijk en opgestuurd voor analyse volgens het normale protocol
|
6 maanden
|
|
Lichaamsgewicht en lengte tot BMI en middelomtrek door antropometrische metingen
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Antropometrische metingen worden uitgevoerd door de onderzoeksassistent
|
6 maanden
|
|
Bloeddruk door bloeddrukmeter
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Een praktijkondersteuner doet de bloeddrukmetingen
|
6 maanden
|
|
Gezondheidsstatus, welzijn, voedselinname en bewegingsniveau door middel van vragenlijsten
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Een aantal vragenlijsten zal worden gebruikt om deze parameters te beoordelen
|
6 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Avril Collinson, PhD, University of Plymouth
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992 Jun;30(6):473-83.
- Tabak AG, Herder C, Rathmann W, Brunner EJ, Kivimaki M. Prediabetes: a high-risk state for diabetes development. Lancet. 2012 Jun 16;379(9833):2279-90. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60283-9. Epub 2012 Jun 9.
- Nes AA, Eide H, Kristjansdottir OB, van Dulmen S. Web-based, self-management enhancing interventions with e-diaries and personalized feedback for persons with chronic illness: a tale of three studies. Patient Educ Couns. 2013 Dec;93(3):451-8. doi: 10.1016/j.pec.2013.01.022. Epub 2013 Feb 21.
- Hajos TR, Pouwer F, Skovlund SE, Den Oudsten BL, Geelhoed-Duijvestijn PH, Tack CJ, Snoek FJ. Psychometric and screening properties of the WHO-5 well-being index in adult outpatients with Type 1 or Type 2 diabetes mellitus. Diabet Med. 2013 Feb;30(2):e63-9. doi: 10.1111/dme.12040.
- Penn L, White M, Lindstrom J, den Boer AT, Blaak E, Eriksson JG, Feskens E, Ilanne-Parikka P, Keinanen-Kiukaanniemi SM, Walker M, Mathers JC, Uusitupa M, Tuomilehto J. Importance of weight loss maintenance and risk prediction in the prevention of type 2 diabetes: analysis of European Diabetes Prevention Study RCT. PLoS One. 2013;8(2):e57143. doi: 10.1371/journal.pone.0057143. Epub 2013 Feb 25.
- Johnson M, Jones R, Freeman C, Woods HB, Gillett M, Goyder E, Payne N. Can diabetes prevention programmes be translated effectively into real-world settings and still deliver improved outcomes? A synthesis of evidence. Diabet Med. 2013 Jan;30(1):3-15. doi: 10.1111/dme.12018. Erratum In: Diabet Med. 2013 May;30(5):632.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Coates TD, Baker R. Prediabetes, elevated iron and all-cause mortality: a cohort study. BMJ Open. 2014 Dec 11;4(12):e006491. doi: 10.1136/bmjopen-2014-006491.
- Al-Janabi H, Flynn TN, Coast J. Development of a self-report measure of capability wellbeing for adults: the ICECAP-A. Qual Life Res. 2012 Feb;21(1):167-76. doi: 10.1007/s11136-011-9927-2. Epub 2011 May 20.
- Estabrooks PA, Nelson CC, Xu S, King D, Bayliss EA, Gaglio B, Nutting PA, Glasgow RE. The frequency and behavioral outcomes of goal choices in the self-management of diabetes. Diabetes Educ. 2005 May-Jun;31(3):391-400. doi: 10.1177/0145721705276578.
- Harris J, Felix L, Miners A, Murray E, Michie S, Ferguson E, Free C, Lock K, Landon J, Edwards P. Adaptive e-learning to improve dietary behaviour: a systematic review and cost-effectiveness analysis. Health Technol Assess. 2011 Oct;15(37):1-160. doi: 10.3310/hta15370.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 14/SW/1047
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .