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Étude visant à valider les termes médicaux codés utilisés pour identifier les surdoses liées aux opioïdes dans les bases de données utilisées pour l'étude PMR 1B

14 avril 2020 mis à jour par: Member Companies of the Opioid PMR Consortium

Étude pour valider les terminologies médicales codées utilisées pour identifier les surdoses liées aux opioïdes dans les bases de données post-commercialisation utilisées dans l'étude PMR 1B

Le but de cette étude est de déterminer la fiabilité des codes et des données des dossiers médicaux électroniques pour prédire et mesurer les surdoses et les décès chez les patients auxquels des analgésiques opioïdes ont été prescrits. L'étude comparera ces données électroniques aux données obtenues manuellement à partir des dossiers médicaux.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Dans le cadre d'une série d'études sur les exigences post-commercialisation (PMR) pour les analgésiques opioïdes à libération prolongée (ER) et à action prolongée (LA), la Food and Drug Administration (FDA) exige que les titulaires d'une demande de nouveau médicament (NDA) /LA opioïdes pour mener des études afin d'estimer l'incidence de l'abus, de l'abus, de la dépendance, de la surdose et des décès chez les patients souffrant de douleur chronique utilisant un traitement opioïde à long terme, et pour valider les mesures utilisées pour estimer l'incidence de ces événements indésirables.

Le but de cette étude est de valider la mesure des événements de surdose d'opioïdes à l'aide de codes de diagnostic et de données extraites de notes écrites dans le dossier médical électronique (DME), accompagnés d'algorithmes de diagnostic, à utiliser dans une étude de l'incidence et des prédicteurs d'opioïdes surdosage et décès (étude PMR 1B) chez les patients ayant reçu des analgésiques opioïdes. Les codes de diagnostic, accompagnés d'algorithmes de diagnostic, seront comparés à des examens de dossiers médicaux extraits manuellement.

Les algorithmes basés sur des codes seront utiles pour identifier les surdoses d'opioïdes dans les systèmes basés sur les réclamations qui n'incluent que des données codées et trouveront également une applicabilité dans les systèmes avec DME. Les algorithmes basés sur les codes seront améliorés avec la recherche textuelle des notations cliniques du DME à l'aide du traitement du langage naturel (NLP) pour identifier les événements de surdose non identifiés par les codes de diagnostic et pour différencier les surdoses intentionnelles et non intentionnelles. Le rendement de l'algorithme basé sur le DME résultant sera à nouveau comparé aux examens de dossiers médicaux extraits manuellement.

Cet algorithme basé sur le DME sera utile pour identifier les surdoses d'opioïdes dans les systèmes dotés de DME et pour différencier davantage les causes des différents types de surdoses. Par exemple, les événements de surdosage peuvent être dus à une mauvaise utilisation (par exemple, une utilisation thérapeutique non indiquée par un clinicien), à des erreurs de médication par des patients, à des erreurs médicales commises par des prescripteurs, à des abus par des patients, à des abus par des non-patients se faisant passer pour des patients afin de recevoir des médicaments; et suicides. Les événements de surdose diffèrent donc dans l'intentionnalité, c'est-à-dire si la personne tentait de se suicider ou non. Des surdoses non intentionnelles peuvent survenir à la suite de diverses causes, notamment une mauvaise utilisation (utilisation thérapeutique mais non conforme aux prescriptions du clinicien), un abus, des réactions indésirables aux médicaments, une anesthésie et des erreurs de médication, tant du côté du patient que du fournisseur. De plus, la distinction entre les surdoses involontaires et intentionnelles peut parfois être floue. Cette étude de validation tentera de différencier le surdosage par l'intentionnalité en utilisant à la fois des algorithmes basés sur des codes et des algorithmes améliorés par la PNL.

Actuellement, les bases de données administratives utilisent les codes ICD-9 pour les diagnostics non mortels et les codes ICD-10 pour les événements mortels. En octobre 2015, les codes ICD-10 devraient remplacer les codes ICD-9 pour les diagnostics non mortels dans les bases de données administratives. Cette étude validera les codes CIM-9 existants afin que l'étude puisse respecter le calendrier requis par la FDA pour un rapport final d'ici novembre 2015.

Cette étude n'évaluera pas l'utilisation abusive car elle sera capturée par des instruments dans une étude prospective de patients souffrant de douleur chronique (étude PMR 1A) utilisant une combinaison d'instruments validés adaptés et de nouveaux instruments qui seront évalués dans l'étude PMR 2. Cette étude n'inclura pas de validation formelle pour les décès liés aux opioïdes, puisque les processus de codage des décès varient d'un État à l'autre, mais inclura une certaine vérification des décès liés aux opioïdes par rapport aux dossiers médicaux pour les événements avec des données de décès nationales et nationales disponibles (il existe un 12 -décalage de mois à 2 ans dans les registres de décès de l'État).

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

2701

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Les membres du système de santé intégré KPNW situés dans l'Oregon et à Washington ont prescrit des analgésiques opioïdes.

La description

Inclusion:

Membres du système de santé intégré KPNW situés dans les États de l'Oregon et du sud-ouest de Washington, entre août 2008 et décembre 2014

  • Environ 1 200 événements identifiés sur la base des codes de diagnostic de la CIM pour une intoxication aux opioïdes, une surdose ou une cause de décès liée aux opioïdes
  • Un échantillon aléatoire d'environ 1 250 personnes présentant un risque accru de surdose d'opioïdes a été identifié sur la base des diagnostics du CIM pour les effets indésirables liés aux opioïdes, la douleur, la santé mentale ou la toxicomanie

Exclusion:

Aucun

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Surdose et empoisonnement aux opioïdes

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Codes ICD-9 pour les surdoses d'opioïdes
Délai: Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
  1. 965.0x Intoxication par les opiacés et stupéfiants apparentés
  2. E850 Intoxication accidentelle par des antalgiques, des antipyrétiques et des antirhumatismaux
Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
Examen des dossiers médicaux par du personnel formé à l'abstraction des dossiers et des diagnosticiens cliniques.
Délai: Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
Algorithmes pour améliorer la sensibilité et la spécificité des codes de diagnostic de la CIM-9 pour détecter les surdoses d'opioïdes
Délai: Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
  1. Codes/procédures pour exclure les surdoses et empoisonnements liés aux anesthésiques, les suicides et les événements indésirables graves
  2. Utilisation des données codées des dossiers médicaux, avec ou sans traitement du langage naturel (TAL) des notations cliniques, pour différencier les suicides des surdoses involontaires.
  3. Utilisation des données codées des dossiers médicaux, avec ou sans PNL de notations cliniques, pour identifier les surdoses liées à l'abus non codées comme empoisonnements aux opioïdes mais notées comme telles dans les dossiers médicaux des patients
  4. Identifier les combinaisons de codes de diagnostic, de procédure et de prescription qui, en tant que combinaison, indiquent une surdose (par exemple, une visite à l'urgence au cours de laquelle de la naloxone injectable est administrée suivie dans quelques jours d'une prescription de comprimés sublinguaux de buprénorphine-naloxone [Suboxone]) .
  5. Effectuer un examen des dossiers médicaux pour vérifier les cas probables détectés par recherche de texte/PNL.
Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chaise d'étude: Paul Coplan, MS, ScD, MBA, Purdue Pharma LP

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

7 avril 2015

Achèvement primaire (Réel)

17 mai 2017

Achèvement de l'étude (Réel)

17 mai 2017

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 janvier 2016

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 janvier 2016

Première publication (Estimation)

28 janvier 2016

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

15 avril 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 avril 2020

Dernière vérification

1 avril 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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