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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02667197
Étude visant à valider les termes médicaux codés utilisés pour identifier les surdoses liées aux opioïdes dans les bases de données utilisées pour l'étude PMR 1B
Étude pour valider les terminologies médicales codées utilisées pour identifier les surdoses liées aux opioïdes dans les bases de données post-commercialisation utilisées dans l'étude PMR 1B
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Description détaillée
Dans le cadre d'une série d'études sur les exigences post-commercialisation (PMR) pour les analgésiques opioïdes à libération prolongée (ER) et à action prolongée (LA), la Food and Drug Administration (FDA) exige que les titulaires d'une demande de nouveau médicament (NDA) /LA opioïdes pour mener des études afin d'estimer l'incidence de l'abus, de l'abus, de la dépendance, de la surdose et des décès chez les patients souffrant de douleur chronique utilisant un traitement opioïde à long terme, et pour valider les mesures utilisées pour estimer l'incidence de ces événements indésirables.
Le but de cette étude est de valider la mesure des événements de surdose d'opioïdes à l'aide de codes de diagnostic et de données extraites de notes écrites dans le dossier médical électronique (DME), accompagnés d'algorithmes de diagnostic, à utiliser dans une étude de l'incidence et des prédicteurs d'opioïdes surdosage et décès (étude PMR 1B) chez les patients ayant reçu des analgésiques opioïdes. Les codes de diagnostic, accompagnés d'algorithmes de diagnostic, seront comparés à des examens de dossiers médicaux extraits manuellement.
Les algorithmes basés sur des codes seront utiles pour identifier les surdoses d'opioïdes dans les systèmes basés sur les réclamations qui n'incluent que des données codées et trouveront également une applicabilité dans les systèmes avec DME. Les algorithmes basés sur les codes seront améliorés avec la recherche textuelle des notations cliniques du DME à l'aide du traitement du langage naturel (NLP) pour identifier les événements de surdose non identifiés par les codes de diagnostic et pour différencier les surdoses intentionnelles et non intentionnelles. Le rendement de l'algorithme basé sur le DME résultant sera à nouveau comparé aux examens de dossiers médicaux extraits manuellement.
Cet algorithme basé sur le DME sera utile pour identifier les surdoses d'opioïdes dans les systèmes dotés de DME et pour différencier davantage les causes des différents types de surdoses. Par exemple, les événements de surdosage peuvent être dus à une mauvaise utilisation (par exemple, une utilisation thérapeutique non indiquée par un clinicien), à des erreurs de médication par des patients, à des erreurs médicales commises par des prescripteurs, à des abus par des patients, à des abus par des non-patients se faisant passer pour des patients afin de recevoir des médicaments; et suicides. Les événements de surdose diffèrent donc dans l'intentionnalité, c'est-à-dire si la personne tentait de se suicider ou non. Des surdoses non intentionnelles peuvent survenir à la suite de diverses causes, notamment une mauvaise utilisation (utilisation thérapeutique mais non conforme aux prescriptions du clinicien), un abus, des réactions indésirables aux médicaments, une anesthésie et des erreurs de médication, tant du côté du patient que du fournisseur. De plus, la distinction entre les surdoses involontaires et intentionnelles peut parfois être floue. Cette étude de validation tentera de différencier le surdosage par l'intentionnalité en utilisant à la fois des algorithmes basés sur des codes et des algorithmes améliorés par la PNL.
Actuellement, les bases de données administratives utilisent les codes ICD-9 pour les diagnostics non mortels et les codes ICD-10 pour les événements mortels. En octobre 2015, les codes ICD-10 devraient remplacer les codes ICD-9 pour les diagnostics non mortels dans les bases de données administratives. Cette étude validera les codes CIM-9 existants afin que l'étude puisse respecter le calendrier requis par la FDA pour un rapport final d'ici novembre 2015.
Cette étude n'évaluera pas l'utilisation abusive car elle sera capturée par des instruments dans une étude prospective de patients souffrant de douleur chronique (étude PMR 1A) utilisant une combinaison d'instruments validés adaptés et de nouveaux instruments qui seront évalués dans l'étude PMR 2. Cette étude n'inclura pas de validation formelle pour les décès liés aux opioïdes, puisque les processus de codage des décès varient d'un État à l'autre, mais inclura une certaine vérification des décès liés aux opioïdes par rapport aux dossiers médicaux pour les événements avec des données de décès nationales et nationales disponibles (il existe un 12 -décalage de mois à 2 ans dans les registres de décès de l'État).
Type d'étude
Inscription (Réel)
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Inclusion:
Membres du système de santé intégré KPNW situés dans les États de l'Oregon et du sud-ouest de Washington, entre août 2008 et décembre 2014
- Environ 1 200 événements identifiés sur la base des codes de diagnostic de la CIM pour une intoxication aux opioïdes, une surdose ou une cause de décès liée aux opioïdes
- Un échantillon aléatoire d'environ 1 250 personnes présentant un risque accru de surdose d'opioïdes a été identifié sur la base des diagnostics du CIM pour les effets indésirables liés aux opioïdes, la douleur, la santé mentale ou la toxicomanie
Exclusion:
Aucun
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Surdose et empoisonnement aux opioïdes
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Codes ICD-9 pour les surdoses d'opioïdes
Délai: Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
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Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
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Examen des dossiers médicaux par du personnel formé à l'abstraction des dossiers et des diagnosticiens cliniques.
Délai: Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
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Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
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Algorithmes pour améliorer la sensibilité et la spécificité des codes de diagnostic de la CIM-9 pour détecter les surdoses d'opioïdes
Délai: Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
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Examen rétrospectif sur une période de quatre ans (janvier 2009 - décembre 2013)
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Collaborateurs et enquêteurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Paul Coplan, MS, ScD, MBA, Purdue Pharma LP
Publications et liens utiles
Publications générales
- Hazlehurst B, Green CA, Perrin NA, Brandes J, Carrell DS, Baer A, DeVeaugh-Geiss A, Coplan PM. Using natural language processing of clinical text to enhance identification of opioid-related overdoses in electronic health records data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Aug;28(8):1143-1151. doi: 10.1002/pds.4810. Epub 2019 Jun 19.
- Green CA, Hazlehurst B, Brandes J, Sapp DS, Janoff SL, Coplan PM, DeVeaugh-Geiss A. Development of an algorithm to identify inpatient opioid-related overdoses and oversedation using electronic data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Aug;28(8):1138-1142. doi: 10.1002/pds.4797. Epub 2019 May 16.
- Green CA, Perrin NA, Hazlehurst B, Janoff SL, DeVeaugh-Geiss A, Carrell DS, Grijalva CG, Liang C, Enger CL, Coplan PM. Identifying and classifying opioid-related overdoses: A validation study. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Aug;28(8):1127-1137. doi: 10.1002/pds.4772. Epub 2019 Apr 24.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Les troubles mentaux
- Troubles induits chimiquement
- Troubles liés à une substance
- Troubles liés aux opioïdes
- Troubles liés aux stupéfiants
- Effets physiologiques des médicaments
- Dépresseurs du système nerveux central
- Agents du système nerveux périphérique
- Analgésiques
- Agents du système sensoriel
- Stupéfiants
- Analgésiques, Opioïdes
Autres numéros d'identification d'étude
- Observational Study 3033-6
- 3033-6 (Autre identifiant: Member Companies of the Opioid PMR Consortium)
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