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Estudio para validar términos médicos codificados utilizados para identificar sobredosis relacionadas con opioides en las bases de datos utilizadas para el estudio 1B de PMR

14 de abril de 2020 actualizado por: Member Companies of the Opioid PMR Consortium

Estudio para validar terminologías médicas codificadas utilizadas para identificar sobredosis relacionadas con opioides en las bases de datos posteriores a la comercialización empleadas en el Estudio 1B de PMR

El propósito de este estudio es determinar la confiabilidad de los códigos y los datos de los registros médicos electrónicos para predecir y medir la sobredosis y la muerte en pacientes a los que se les recetan analgésicos opioides. El estudio comparará estos datos electrónicos con los datos obtenidos manualmente de las historias clínicas.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Como parte de una serie de estudios de requisitos posteriores a la comercialización (PMR) para analgésicos opioides de liberación prolongada (ER) y de acción prolongada (LA), la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) requiere que los titulares de la Solicitud de Nuevo Medicamento (NDA) de ER /LA opioides para realizar estudios para estimar la incidencia de uso indebido, abuso, adicción, sobredosis y muerte entre pacientes con dolor crónico que usan terapia con opioides a largo plazo, y para validar las medidas utilizadas para estimar la incidencia de estos eventos adversos.

El propósito de este estudio es validar la medición de eventos de sobredosis de opioides utilizando códigos de diagnóstico y datos extraídos de notas escritas en la historia clínica electrónica (HME), acompañados de algoritmos de diagnóstico, para ser utilizados en un estudio de incidencia y predictores de opioides. sobredosis y muerte (PMR Study 1B) entre pacientes a los que se les prescribieron analgésicos opioides. Los códigos de diagnóstico, acompañados de algoritmos de diagnóstico, se compararán con las revisiones de las historias clínicas extraídas manualmente.

Los algoritmos basados ​​en códigos serán útiles para identificar sobredosis de opioides en sistemas basados ​​en reclamaciones que incluyen solo datos codificados y también encontrarán aplicabilidad en sistemas con EMR. Los algoritmos basados ​​en códigos se mejorarán con la búsqueda de texto de las anotaciones clínicas de EMR utilizando el Procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar eventos de sobredosis no identificados por códigos de diagnóstico y para diferenciar entre sobredosis intencionales y no intencionales. El rendimiento del algoritmo basado en EMR resultante se comparará nuevamente con las revisiones de historias clínicas extraídas manualmente.

Este algoritmo basado en EMR será útil para identificar sobredosis de opioides en sistemas con EMR y para diferenciar más entre las causas de los diferentes tipos de sobredosis. Por ejemplo, los eventos de sobredosis pueden deberse a un uso indebido (p. ej., uso terapéutico no indicado por un médico), errores de medicación por parte de los pacientes, errores médicos cometidos por los prescriptores, abuso por parte de los pacientes, abuso por parte de personas que no son pacientes fingiendo ser pacientes para poder recibir medicamentos; y suicidios. Por lo tanto, los eventos de sobredosis difieren en la intencionalidad, es decir, si la persona intentaba suicidarse o no. Las sobredosis no intencionales pueden ocurrir como resultado de varias causas, incluido el uso indebido (uso terapéutico pero no consistente con las órdenes del médico), abuso, reacciones adversas a los medicamentos, anestesia y errores de medicación, tanto en el paciente como en el proveedor. Además, la distinción entre sobredosis no intencionales e intencionales a veces puede no estar clara. Este estudio de validación intentará diferenciar la sobredosis por intencionalidad utilizando algoritmos basados ​​en códigos y algoritmos mejorados con NLP.

Actualmente, las bases de datos administrativas usan códigos ICD-9 para diagnósticos no fatales y códigos ICD-10 para eventos fatales. En octubre de 2015, los códigos ICD-10 están programados para reemplazar los códigos ICD-9 para diagnósticos no fatales en las bases de datos administrativas. Este estudio validará los códigos ICD-9 existentes para que el estudio pueda cumplir con el cronograma requerido por la FDA para un informe final en noviembre de 2015.

Este estudio no evaluará el uso indebido, ya que este será capturado por instrumentos en un estudio prospectivo de pacientes con dolor crónico (Estudio 1A de PMR) utilizando una combinación de instrumentos validados adaptados e instrumentos nuevos que se evaluarán en el Estudio 2 de PMR. no incluirá una validación formal para las muertes relacionadas con los opioides, ya que los procesos para codificar las muertes varían de un estado a otro, pero incluirá alguna verificación de las muertes relacionadas con los opioides en relación con los registros médicos para eventos con datos de muertes estatales y nacionales disponibles (hay un 12 -retraso de un mes a dos años en los registros estatales de defunción).

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

2701

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Los miembros del sistema de salud integrado KPNW ubicado en Oregón y Washington recetaron analgésicos opioides.

Descripción

Inclusión:

Miembros del sistema de salud integrado KPNW ubicados en los estados de Oregón y el suroeste de Washington, entre agosto de 2008 y diciembre de 2014

  • Aproximadamente 1200 eventos identificados en base a los códigos de diagnóstico ICD para envenenamiento por opiáceos, sobredosis o causa de muerte relacionada con opiáceos
  • Una muestra aleatoria de aproximadamente 1,250 personas con mayor riesgo de sobredosis de opioides identificada en base a los diagnósticos de ICD para efectos adversos, dolor, salud mental o abuso de sustancias relacionados con los opioides

Exclusión:

Ninguno

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Sobredosis y envenenamiento por opioides

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Códigos ICD-9 para sobredosis de opioides
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
  1. 965.0x Envenenamiento por opiáceos y narcóticos relacionados
  2. E850 Envenenamiento accidental por analgésicos, antipiréticos y antirreumáticos
Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
Revisión de expedientes médicos por parte de personal capacitado en extracción de expedientes y diagnosticadores clínicos.
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
Algoritmos para mejorar la sensibilidad y especificidad de los códigos de diagnóstico ICD-9 para detectar sobredosis de opioides
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
  1. Códigos/procedimientos para descartar sobredosis e intoxicaciones relacionadas con anestésicos, suicidios y eventos adversos graves
  2. Uso de datos de registros médicos codificados, con o sin procesamiento de lenguaje natural (NLP) de notaciones clínicas, para diferenciar entre suicidios y sobredosis no intencionales.
  3. Uso de datos de registros médicos codificados, con o sin NLP de anotaciones clínicas, para identificar sobredosis relacionadas con el abuso no codificadas como intoxicaciones por opioides pero anotadas como tales en las historias clínicas de los pacientes
  4. Identificar combinaciones de códigos de diagnóstico, procedimiento y prescripción que, como combinación, son indicativos de sobredosis (p. ej., una visita a la sala de emergencias en la que se administra naloxona inyectable seguida a los pocos días por una prescripción de tabletas sublinguales de buprenorfina-naloxona [Suboxone]) .
  5. Realice una revisión de las historias clínicas para verificar los casos probables detectados por búsqueda de texto/PNL.
Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Silla de estudio: Paul Coplan, MS, ScD, MBA, Purdue Pharma LP

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

7 de abril de 2015

Finalización primaria (Actual)

17 de mayo de 2017

Finalización del estudio (Actual)

17 de mayo de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de enero de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de enero de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

28 de enero de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

15 de abril de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de abril de 2020

Última verificación

1 de abril de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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