- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02667197
Estudio para validar términos médicos codificados utilizados para identificar sobredosis relacionadas con opioides en las bases de datos utilizadas para el estudio 1B de PMR
Estudio para validar terminologías médicas codificadas utilizadas para identificar sobredosis relacionadas con opioides en las bases de datos posteriores a la comercialización empleadas en el Estudio 1B de PMR
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Como parte de una serie de estudios de requisitos posteriores a la comercialización (PMR) para analgésicos opioides de liberación prolongada (ER) y de acción prolongada (LA), la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) requiere que los titulares de la Solicitud de Nuevo Medicamento (NDA) de ER /LA opioides para realizar estudios para estimar la incidencia de uso indebido, abuso, adicción, sobredosis y muerte entre pacientes con dolor crónico que usan terapia con opioides a largo plazo, y para validar las medidas utilizadas para estimar la incidencia de estos eventos adversos.
El propósito de este estudio es validar la medición de eventos de sobredosis de opioides utilizando códigos de diagnóstico y datos extraídos de notas escritas en la historia clínica electrónica (HME), acompañados de algoritmos de diagnóstico, para ser utilizados en un estudio de incidencia y predictores de opioides. sobredosis y muerte (PMR Study 1B) entre pacientes a los que se les prescribieron analgésicos opioides. Los códigos de diagnóstico, acompañados de algoritmos de diagnóstico, se compararán con las revisiones de las historias clínicas extraídas manualmente.
Los algoritmos basados en códigos serán útiles para identificar sobredosis de opioides en sistemas basados en reclamaciones que incluyen solo datos codificados y también encontrarán aplicabilidad en sistemas con EMR. Los algoritmos basados en códigos se mejorarán con la búsqueda de texto de las anotaciones clínicas de EMR utilizando el Procesamiento del lenguaje natural (NLP) para identificar eventos de sobredosis no identificados por códigos de diagnóstico y para diferenciar entre sobredosis intencionales y no intencionales. El rendimiento del algoritmo basado en EMR resultante se comparará nuevamente con las revisiones de historias clínicas extraídas manualmente.
Este algoritmo basado en EMR será útil para identificar sobredosis de opioides en sistemas con EMR y para diferenciar más entre las causas de los diferentes tipos de sobredosis. Por ejemplo, los eventos de sobredosis pueden deberse a un uso indebido (p. ej., uso terapéutico no indicado por un médico), errores de medicación por parte de los pacientes, errores médicos cometidos por los prescriptores, abuso por parte de los pacientes, abuso por parte de personas que no son pacientes fingiendo ser pacientes para poder recibir medicamentos; y suicidios. Por lo tanto, los eventos de sobredosis difieren en la intencionalidad, es decir, si la persona intentaba suicidarse o no. Las sobredosis no intencionales pueden ocurrir como resultado de varias causas, incluido el uso indebido (uso terapéutico pero no consistente con las órdenes del médico), abuso, reacciones adversas a los medicamentos, anestesia y errores de medicación, tanto en el paciente como en el proveedor. Además, la distinción entre sobredosis no intencionales e intencionales a veces puede no estar clara. Este estudio de validación intentará diferenciar la sobredosis por intencionalidad utilizando algoritmos basados en códigos y algoritmos mejorados con NLP.
Actualmente, las bases de datos administrativas usan códigos ICD-9 para diagnósticos no fatales y códigos ICD-10 para eventos fatales. En octubre de 2015, los códigos ICD-10 están programados para reemplazar los códigos ICD-9 para diagnósticos no fatales en las bases de datos administrativas. Este estudio validará los códigos ICD-9 existentes para que el estudio pueda cumplir con el cronograma requerido por la FDA para un informe final en noviembre de 2015.
Este estudio no evaluará el uso indebido, ya que este será capturado por instrumentos en un estudio prospectivo de pacientes con dolor crónico (Estudio 1A de PMR) utilizando una combinación de instrumentos validados adaptados e instrumentos nuevos que se evaluarán en el Estudio 2 de PMR. no incluirá una validación formal para las muertes relacionadas con los opioides, ya que los procesos para codificar las muertes varían de un estado a otro, pero incluirá alguna verificación de las muertes relacionadas con los opioides en relación con los registros médicos para eventos con datos de muertes estatales y nacionales disponibles (hay un 12 -retraso de un mes a dos años en los registros estatales de defunción).
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Inclusión:
Miembros del sistema de salud integrado KPNW ubicados en los estados de Oregón y el suroeste de Washington, entre agosto de 2008 y diciembre de 2014
- Aproximadamente 1200 eventos identificados en base a los códigos de diagnóstico ICD para envenenamiento por opiáceos, sobredosis o causa de muerte relacionada con opiáceos
- Una muestra aleatoria de aproximadamente 1,250 personas con mayor riesgo de sobredosis de opioides identificada en base a los diagnósticos de ICD para efectos adversos, dolor, salud mental o abuso de sustancias relacionados con los opioides
Exclusión:
Ninguno
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Sobredosis y envenenamiento por opioides
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Códigos ICD-9 para sobredosis de opioides
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
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Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
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Revisión de expedientes médicos por parte de personal capacitado en extracción de expedientes y diagnosticadores clínicos.
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
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Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
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Algoritmos para mejorar la sensibilidad y especificidad de los códigos de diagnóstico ICD-9 para detectar sobredosis de opioides
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
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Revisión retrospectiva durante un período de cuatro años (enero de 2009 - diciembre de 2013)
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Paul Coplan, MS, ScD, MBA, Purdue Pharma LP
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Hazlehurst B, Green CA, Perrin NA, Brandes J, Carrell DS, Baer A, DeVeaugh-Geiss A, Coplan PM. Using natural language processing of clinical text to enhance identification of opioid-related overdoses in electronic health records data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Aug;28(8):1143-1151. doi: 10.1002/pds.4810. Epub 2019 Jun 19.
- Green CA, Hazlehurst B, Brandes J, Sapp DS, Janoff SL, Coplan PM, DeVeaugh-Geiss A. Development of an algorithm to identify inpatient opioid-related overdoses and oversedation using electronic data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Aug;28(8):1138-1142. doi: 10.1002/pds.4797. Epub 2019 May 16.
- Green CA, Perrin NA, Hazlehurst B, Janoff SL, DeVeaugh-Geiss A, Carrell DS, Grijalva CG, Liang C, Enger CL, Coplan PM. Identifying and classifying opioid-related overdoses: A validation study. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Aug;28(8):1127-1137. doi: 10.1002/pds.4772. Epub 2019 Apr 24.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Desordenes mentales
- Trastornos inducidos químicamente
- Trastornos relacionados con sustancias
- Trastornos relacionados con opioides
- Trastornos relacionados con narcóticos
- Efectos fisiológicos de las drogas
- Depresores del sistema nervioso central
- Agentes del sistema nervioso periférico
- Analgésicos
- Agentes del sistema sensorial
- Estupefacientes
- Analgésicos Opiáceos
Otros números de identificación del estudio
- Observational Study 3033-6
- 3033-6 (Otro identificador: Member Companies of the Opioid PMR Consortium)
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .