Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Исследование по проверке закодированных медицинских терминов, используемых для выявления передозировок, связанных с опиоидами, в базах данных, используемых для исследования PMR 1B

14 апреля 2020 г. обновлено: Member Companies of the Opioid PMR Consortium

Исследование по проверке закодированных медицинских терминов, используемых для выявления передозировок, связанных с опиоидами, в базах данных постмаркетинговых исследований, использованных в исследовании PMR 1B

Целью данного исследования является определение надежности кодов и данных из электронных медицинских карт для прогнозирования и измерения передозировки и смерти у пациентов, которым были назначены опиоидные анальгетики. В ходе исследования эти электронные данные будут сравниваться с данными, полученными вручную из медицинских карт.

Обзор исследования

Подробное описание

В рамках серии постмаркетинговых исследований требований (PMR) к опиоидным анальгетикам пролонгированного действия (ER) и длительного действия (LA) Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) требует новых заявок на лекарства (NDA) владельцев ER /LA опиоиды для проведения исследований для оценки частоты злоупотребления, злоупотребления, зависимости, передозировки и смерти среди пациентов с хронической болью, получающих длительную опиоидную терапию, и для проверки мер, используемых для оценки частоты этих побочных эффектов.

Целью данного исследования является подтверждение измерения случаев передозировки опиоидами с использованием диагностических кодов и данных, извлеченных из заметок, записанных в электронной медицинской карте (ЭМК), сопровождаемых диагностическими алгоритмами, которые будут использоваться в исследовании заболеваемости и предикторов опиоидной зависимости. передозировка и смерть (исследование PMR 1B) среди пациентов, которым были назначены опиоидные анальгетики. Диагностические коды, сопровождаемые диагностическими алгоритмами, будут сравниваться с обзорами медицинских карт, составленными вручную.

Алгоритмы на основе кодов будут полезны для выявления передозировок опиоидами в системах, основанных на заявлениях, которые включают только закодированные данные, а также найдут применение в системах с ЭМИ. Алгоритмы на основе кодов будут улучшены за счет текстового поиска клинических записей EMR с использованием обработки естественного языка (NLP) для выявления случаев передозировки, не идентифицированных диагностическими кодами, и для различения преднамеренных и непреднамеренных передозировок. Результаты результирующего алгоритма на основе EMR снова будут сравниваться с абстрагированными вручную обзорами медицинских карт.

Этот алгоритм на основе ЭМИ будет полезен для выявления передозировок опиоидами в системах с ЭМИ, а также для дальнейшего разграничения причин различных типов передозировок. Например, случаи передозировки могут быть вызваны неправильным использованием (например, терапевтическим использованием не по назначению врача), ошибками при назначении лекарств пациентами, медицинскими ошибками, допущенными лицами, назначающими лекарства, злоупотреблением со стороны пациентов, злоупотреблением со стороны непациентов, притворяющихся пациентами, чтобы получать лекарства; и самоубийств. Таким образом, случаи передозировки различаются по преднамеренности, то есть по тому, пытался ли человек совершить самоубийство или нет. Непреднамеренная передозировка может произойти в результате различных причин, включая неправильное использование (терапевтическое использование, но не соответствующее предписаниям врача), злоупотребление, неблагоприятные реакции на лекарства, анестезию и ошибки при лечении как со стороны пациента, так и со стороны поставщика. Кроме того, иногда может быть неясно различие между непреднамеренной и преднамеренной передозировкой. В этом проверочном исследовании будет предпринята попытка дифференцировать передозировку по преднамеренности, используя как алгоритмы на основе кода, так и алгоритмы, усиленные НЛП.

В настоящее время в административных базах данных используются коды МКБ-9 для несмертельных диагнозов и коды МКБ-10 для фатальных событий. В октябре 2015 года коды МКБ-10 должны заменить коды МКБ-9 для несмертельных диагнозов в административных базах данных. Это исследование подтвердит существующие коды МКБ-9, чтобы исследование могло соответствовать срокам, требуемым FDA для окончательного отчета к ноябрю 2015 года.

В этом исследовании не будет оцениваться неправильное использование, поскольку оно будет зафиксировано инструментами в проспективном исследовании пациентов с хронической болью (исследование PMR 1A) с использованием комбинации адаптированных проверенных инструментов и новых инструментов, которые будут оцениваться в исследовании PMR 2. Это исследование будет не включает формальную валидацию смертей, связанных с опиоидами, поскольку процессы кодирования смертей варьируются от штата к штату, но будут включать некоторую проверку смертей, связанных с опиоидами, относительно медицинских записей для событий с доступными данными о смертях штата и страны (существует 12 от месяца до 2 лет в государственных записях о смерти).

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

2701

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Члены интегрированной системы здравоохранения KPNW, расположенной в Орегоне и Вашингтоне, прописали опиоидные анальгетики.

Описание

Включение:

Члены интегрированной системы здравоохранения KPNW, расположенные в штатах Орегон и на юго-западе Вашингтона, с августа 2008 г. по декабрь 2014 г.

  • Приблизительно 1200 событий, идентифицированных на основе диагностических кодов МКБ для отравления опиоидами, передозировки или причин смерти, связанных с опиоидами.
  • Случайная выборка из примерно 1250 человек с повышенным риском передозировки опиоидов, выявленных на основании диагнозов МКБ для побочных эффектов, связанных с опиоидами, боли, психического здоровья или злоупотребления психоактивными веществами.

Исключение:

Никто

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Передозировка опиоидами и отравление

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Коды МКБ-9 для передозировок опиоидами
Временное ограничение: Ретроспективный обзор за четырехлетний период (январь 2009 г. – декабрь 2013 г.)
  1. 965,0x Отравление опиатами и родственными наркотиками
  2. E850 Случайное отравление анальгетиками, жаропонижающими и противоревматическими средствами
Ретроспективный обзор за четырехлетний период (январь 2009 г. – декабрь 2013 г.)
Обзор медицинских карт обученным персоналом по абстрагированию карт и клиническими диагностами.
Временное ограничение: Ретроспективный обзор за четырехлетний период (январь 2009 г. – декабрь 2013 г.)
Ретроспективный обзор за четырехлетний период (январь 2009 г. – декабрь 2013 г.)
Алгоритмы повышения чувствительности и специфичности диагностических кодов МКБ-9 для выявления передозировок опиоидами
Временное ограничение: Ретроспективный обзор за четырехлетний период (январь 2009 г. – декабрь 2013 г.)
  1. Коды/процедуры для исключения передозировок и отравлений, связанных с анестетиками, самоубийств и серьезных нежелательных явлений
  2. Использование закодированных данных медицинских карт с обработкой естественного языка (NLP) или без нее для различения самоубийств и непреднамеренных передозировок.
  3. Использование закодированных данных медицинских записей с клиническими обозначениями НЛП или без них для выявления связанных со злоупотреблением передозировок, не закодированных как отравления опиоидами, но отмеченных как таковые в медицинских картах пациентов.
  4. Выявление комбинаций диагностических, процедурных и рецептурных кодов, которые в совокупности указывают на передозировку (например, визит в отделение неотложной помощи, во время которого вводят инъекционный налоксон, а затем в течение нескольких дней выписывают сублингвальные таблетки бупренорфина-налоксона [субоксон]) .
  5. Проведите обзор медицинской карты, чтобы проверить возможные случаи, обнаруженные с помощью текстового поиска/NLP.
Ретроспективный обзор за четырехлетний период (январь 2009 г. – декабрь 2013 г.)

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Учебный стул: Paul Coplan, MS, ScD, MBA, Purdue Pharma LP

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

7 апреля 2015 г.

Первичное завершение (Действительный)

17 мая 2017 г.

Завершение исследования (Действительный)

17 мая 2017 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 января 2016 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

25 января 2016 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

28 января 2016 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

15 апреля 2020 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

14 апреля 2020 г.

Последняя проверка

1 апреля 2020 г.

Дополнительная информация

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться