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- Essai clinique NCT02996864
Technologie de smartphone basée sur la localisation pour guider les étudiants du Collège à faire des choix sains Ph II
2 février 2023 mis à jour par: Klein Buendel, Inc.
Technologie de téléphone intelligent basée sur la localisation pour guider les étudiants du Collège à faire des choix sains Phase II
Les étudiants universitaires sont dans une phase de vie nouvellement indépendante; beaucoup d'entre eux sont confrontés à des décisions alimentaires malsaines, à des obstacles à l'activité physique et à de mauvais comportements de sommeil.
Healthy Detours est une application pour smartphone basée sur la localisation et adaptée en temps réel à l'horaire et à la région d'un élève, et vise à guider les élèves vers une alimentation, une activité physique et des choix de vie plus sains afin de prévenir l'apparition de problèmes de santé dommageables et coûteux.
Grâce à un essai contrôlé randomisé, ce projet de phase II testera l'efficacité d'une application pour smartphone fondée sur des données probantes qui fournira aux étudiants des informations sur demande et spécifiques à l'emplacement sur les choix de modes de vie sains.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
De mauvaises habitudes alimentaires, un comportement sédentaire et une qualité de sommeil déficiente sont problématiques pour de nombreux étudiants.
Entourés de nombreux choix alimentaires malsains et d'obstacles à l'activité physique, les élèves sont vulnérables au surpoids et aux maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiaques et le cancer.
Les étudiants d'aujourd'hui sont plus connectés technologiquement que les générations précédentes, positionnant les appareils mobiles comme une méthode idéale pour atteindre cette population avec des informations sur un mode de vie sain.
Dans une phase I de recherche sur l'innovation dans les petites entreprises (SBIR), notre équipe a développé Healthy Detours, une application mobile innovante conçue pour aider les étudiants à faire des choix plus sains en matière d'alimentation et d'activité physique sur et autour de leur campus universitaire.
Plus précisément, nous (a) avons développé une base de données complète pour fournir des informations spécifiques à l'utilisateur grâce à l'utilisation de services basés sur la localisation (LBS) axés sur des choix de vie sains ; (b) a mené une enquête en ligne auprès d'un échantillon national d'étudiants de premier cycle qui a examiné les préférences en matière d'alimentation et d'activité physique, l'intérêt pour la technologie des téléphones intelligents pour surveiller les choix de mode de vie sains et l'utilisation des «enregistrements» pour obtenir des informations sur la santé; (c) organisé des groupes de discussion qui ont démontré la capacité du prototype d'application à fournir à l'utilisateur des aspects rudimentaires de la base de données LBS pour faciliter la prise de décision en temps réel pour des choix plus sains ; (d) effectué des tests d'utilisabilité en laboratoire et sur le terrain de l'application pour vérifier sa précision dans l'identification de l'emplacement et de la fonctionnalité de l'utilisateur ; et (e) a élaboré un document de spécifications pour décrire le plan de développement de la phase II.
Les résultats des activités de la phase I ont fortement soutenu ce projet dans lequel nous proposons de développer une application mobile interactive guidée par la théorie du comportement planifié (TPB) et la théorie cognitive sociale (SCT).
Ce projet produira une application LBS pour smartphone entièrement fonctionnelle qui fournira (1) une rétroaction immédiate et pertinente au moment de la prise de décision pour renforcer les comportements de mode de vie sains, (2) des données personnalisées spécifiques à la personne et à l'emplacement, acquises grâce au suivi des activités, pour fournir aux utilisateurs les informations nécessaires pour améliorer la prise de décision future, et (3) plusieurs fonctionnalités de suivi de la santé qui faciliteront l'auto-surveillance.
Healthy Detours sera évalué dans un essai contrôlé randomisé (n = 300) avec des étudiants d'une grande université de 4 ans.
Les critères de jugement principaux comprennent les modifications de l'apport alimentaire, du comportement en matière d'activité physique, de la qualité du sommeil et de la qualité de vie.
Dans l'ensemble, le projet proposé a le potentiel d'avoir un impact significatif sur la santé et la qualité de vie des étudiants en leur offrant des choix sains en temps réel.
Healthy Detours est l'une des premières applications de bien-être complètes proposées aux étudiants et offre la possibilité, via le mécanisme de financement SBIR, d'atteindre un grand nombre d'étudiants, comme en témoigne le plan de commercialisation.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
300
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Colorado
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Golden, Colorado, États-Unis, 80401
- Klein Buendel, Inc.
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Louisiana
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Baton Rouge, Louisiana, États-Unis, 70803
- Pennington Biomedical Research Center
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 29 ans (ADULTE)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
- 18-29 ans
- inscrit dans une université ou un collège sur le campus de Denver Auraria ou sur le campus de la Louisiana State University (LSU)
- posséder un smartphone
- capable de parler et de lire l'anglais; et
- consentir à participer
Critère d'exclusion:
- moins de 18 ans
- pas un étudiant actuel sur un campus de Denver Auraria ou à LSU
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: LA PRÉVENTION
- Répartition: ALÉATOIRE
- Modèle interventionnel: PARALLÈLE
- Masquage: SEUL
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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EXPÉRIMENTAL: Application Détours sains
Les participants seront encouragés à utiliser quotidiennement l'application Healthy Detours pour suivre la nourriture, l'activité physique et le sommeil.
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Les fonctionnalités de l'application :
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PLACEBO_COMPARATOR: Application Fat Secret
Les participants seront encouragés à utiliser quotidiennement l'application FatSecret pour suivre l'alimentation et l'activité physique.
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Application gratuite pour la perte de poids et la nutrition.
Comprend des journaux alimentaires et d'exercices ; comptage des calories.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Indice de saine alimentation (IES)
Délai: Ligne de base
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Le rappel automatique auto-administré de 24 heures (ASA24) du National Cancer Institute sera administré au départ (pré-test) pour calculer l'indice d'alimentation saine (HEI).
L'ASA24 mesure l'apport alimentaire pendant 24 heures et calcule le HEI.
Les scores du HEI vont de 0 à 100.
Un score plus élevé représente un meilleur résultat.
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Ligne de base
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Indice de saine alimentation (IES)
Délai: 6 semaines
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Le rappel automatique auto-administré de 24 heures (ASA24) de l'Institut national du cancer sera administré à 6 semaines) pour calculer l'indice d'alimentation saine (HEI).
L'ASA24 mesure l'apport alimentaire pendant 24 heures et calcule le HEI.
Les scores du HEI vont de 0 à 100.
Un score plus élevé représente un meilleur résultat.
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6 semaines
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Indice de saine alimentation (IES)
Délai: 12 semaines
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Le rappel automatique auto-administré de 24 heures (ASA24) du National Cancer Institute sera administré à 12 semaines pour calculer l'indice d'alimentation saine (HEI).
L'ASA24 mesure l'apport alimentaire pendant 24 heures et calcule le HEI.
Les scores du HEI vont de 0 à 100.
Un score plus élevé représente un meilleur résultat.
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12 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Questionnaire abrégé international sur l'activité physique (IPAQ-SF)
Délai: Ligne de base
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Un questionnaire abrégé international sur l'activité physique en neuf points (IPAQ-SF) sera administré au départ.
L'IPAQ-SF calcule les MET-minutes par semaine dépensées.
Les minutes MET représentent la quantité d'énergie dépensée pour effectuer une activité physique.
Un score plus élevé représente un meilleur résultat.
Les scores peuvent aller de 0 à 10 080.
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Ligne de base
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Mesures d'activité physique
Délai: 6 semaines
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Un questionnaire abrégé international sur l'activité physique en neuf points (IPAQ-SF) sera administré à 6 semaines.
L'IPAQ-SF calcule les minutes MET par semaine dépensées.
Les minutes MET représentent la quantité d'énergie dépensée pour effectuer une activité physique.
Un score plus élevé représente un meilleur résultat.
Les scores peuvent aller de 0 à 10 080.
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6 semaines
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Questionnaire abrégé international sur l'activité physique (IPAQ-SF)
Délai: 12 semaines
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Un questionnaire abrégé international sur l'activité physique en neuf points (IPAQ-SF) sera administré à 12 semaines.
L'IPAQ-SF calcule les minutes MET par semaine dépensées.
Les minutes MET représentent la quantité d'énergie dépensée pour effectuer une activité physique.
Un score plus élevé représente un meilleur résultat.
Les scores peuvent aller de 0 à 10 080.
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12 semaines
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Qualité du sommeil
Délai: Ligne de base
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L'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh (PSQI) sera administré au départ (pré-test).
La mesure se compose de 19 éléments individuels qui sont utilisés pour calculer le score de 7 composants et un score composite.
Chaque élément est pondéré sur une échelle d'intervalle de 0 à 3.
Le score composite est calculé en additionnant les scores des sept composants.
Le score composite varie de 0 à 21.
Une baisse signifie une qualité de sommeil plus saine.
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Ligne de base
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Qualité du sommeil
Délai: 6 semaines
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Le Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) sera administré à 6 semaines.
La mesure se compose de 19 éléments individuels qui sont utilisés pour calculer le score de 7 composants et un score composite.
Chaque élément est pondéré sur une échelle d'intervalle de 0 à 3.
Le score composite est calculé en additionnant les scores des sept composants.
Le score composite varie de 0 à 21.
Une baisse signifie une qualité de sommeil plus saine.
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6 semaines
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Qualité du sommeil
Délai: 12 semaines
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Le Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) sera administré à 12 semaines (post-test).
La mesure se compose de 19 éléments individuels qui sont utilisés pour calculer le score de 7 composants et un score composite.
Chaque élément est pondéré sur une échelle d'intervalle de 0 à 3.
Le score composite est calculé en additionnant les scores des sept composants.
Le score composite varie de 0 à 21.
Une baisse signifie une qualité de sommeil plus saine.
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12 semaines
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Qualité de vie (QV)
Délai: Ligne de base
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Le questionnaire abrégé sur la santé en 12 items (SF-12) sera administré au départ (pré-test).
L'enquête SF-12 contient des questions catégorielles (par exemple, oui/non) qui évaluent les limites du fonctionnement du rôle.
L'enquête contient également des formats de réponse de Likert sur une échelle à trois points (par exemple, pas du tout, un peu, modérément, beaucoup et extrêmement) pour évaluer la douleur, et une échelle à cinq points pour évaluer l'état de santé général (excellent, très bon, bon, passable et mauvais).
Une échelle en six points (par exemple, tout le temps, la plupart du temps, une bonne partie du temps, une partie du temps, une petite partie du temps et jamais) évalue la santé mentale, la vitalité et les relations sociales. fonctionnement.
Le SF-12 est noté à l'aide du logiciel SAS recommandé pour l'étude des résultats médicaux (MOS) qui crée deux scores récapitulatifs, la santé mentale (MCS12) et la santé physique (PCS12).
Les scores sont représentés sous forme de scores t qui sont des transformations linéaires avec une moyenne de 50 et un écart type de 10 dans la population générale des États-Unis.
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Ligne de base
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Qualité de vie (QV)
Délai: 6 semaines
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L'enquête 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) contient des questions catégorielles (par exemple, oui/non) qui évaluent les limites du fonctionnement du rôle.
L'enquête contient également des formats de réponse de Likert sur une échelle à trois points (par exemple, pas du tout, un peu, modérément, beaucoup et extrêmement) pour évaluer la douleur, et une échelle à cinq points pour évaluer l'état de santé général (excellent, très bon, bon, passable et mauvais).
Une échelle en six points (par exemple, tout le temps, la plupart du temps, une bonne partie du temps, une partie du temps, une petite partie du temps et jamais) évalue la santé mentale, la vitalité et les relations sociales. fonctionnement.
Le SF-12 est noté à l'aide du logiciel SAS recommandé pour l'étude des résultats médicaux (MOS) qui crée deux scores récapitulatifs, la santé mentale (MCS12) et la santé physique (PCS12).
Les scores sont représentés sous forme de scores t qui sont des transformations linéaires avec une moyenne de 50 et un écart type de 10 dans la population générale des États-Unis.
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6 semaines
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Qualité de vie (QV)
Délai: 12 semaines
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L'enquête 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) contient des questions catégorielles (par exemple, oui/non) qui évaluent les limites du fonctionnement du rôle.
L'enquête contient également des formats de réponse de Likert sur une échelle à trois points (par exemple, pas du tout, un peu, modérément, beaucoup et extrêmement) pour évaluer la douleur, et une échelle à cinq points pour évaluer l'état de santé général (excellent, très bon, bon, passable et mauvais).
Une échelle en six points (par exemple, tout le temps, la plupart du temps, une bonne partie du temps, une partie du temps, une petite partie du temps et jamais) évalue la santé mentale, la vitalité et les relations sociales. fonctionnement.
Le SF-12 est noté à l'aide du logiciel SAS recommandé pour l'étude des résultats médicaux (MOS) qui crée deux scores récapitulatifs, la santé mentale (MCS12) et la santé physique (PCS12).
Les scores sont représentés sous forme de scores t qui sont des transformations linéaires avec une moyenne de 50 et un écart type de 10 dans la population générale des États-Unis.
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12 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Cluskey M, Grobe D. College weight gain and behavior transitions: male and female differences. J Am Diet Assoc. 2009 Feb;109(2):325-9. doi: 10.1016/j.jada.2008.10.045.
- Ferrara CM. The College Experience: Physical Activity, Nutrition, and Implications for Intervention and Future Research. Journal of Exercise Physiology online. 2009;12(1):23-35.
- Hanson TL, Drumheller K, Mallard J, McKee C, Schlegel P. Cell phones, text messaging, and Facebook: competing time demands of today's college students. College Teaching. 2010;59(1):23-30.
- Gaultney JF. The prevalence of sleep disorders in college students: impact on academic performance. J Am Coll Health. 2010;59(2):91-7. doi: 10.1080/07448481.2010.483708.
- Laska MN, Pelletier JE, Larson NI, Story M. Interventions for weight gain prevention during the transition to young adulthood: a review of the literature. J Adolesc Health. 2012 Apr;50(4):324-33. doi: 10.1016/j.jadohealth.2012.01.016.
- Li KK, Concepcion RY, Lee H, Cardinal BJ, Ebbeck V, Woekel E, Readdy RT. An examination of sex differences in relation to the eating habits and nutrient intakes of university students. J Nutr Educ Behav. 2012 May-Jun;44(3):246-50. doi: 10.1016/j.jneb.2010.10.002. Epub 2011 Jul 18.
- Lloyd-Richardson EE, Bailey S, Fava JL, Wing R; Tobacco Etiology Research Network (TERN). A prospective study of weight gain during the college freshman and sophomore years. Prev Med. 2009 Mar;48(3):256-61. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.12.009. Epub 2008 Dec 24.
- Strong KA, Parks SL, Anderson E, Winett R, Davy BM. Weight gain prevention: identifying theory-based targets for health behavior change in young adults. J Am Diet Assoc. 2008 Oct;108(10):1708-1715. doi: 10.1016/j.jada.2008.07.007.
- Racette SB, Deusinger SS, Strube MJ, Highstein GR, Deusinger RH. Weight changes, exercise, and dietary patterns during freshman and sophomore years of college. J Am Coll Health. 2005 May-Jun;53(6):245-51. doi: 10.3200/JACH.53.6.245-251.
- Zick CD, Smith KR, Brown BB, Fan JX, Kowaleski-Jones L. Physical activity during the transition from adolescence to adulthood. J Phys Act Health. 2007 Apr;4(2):125-37. doi: 10.1123/jpah.4.2.125.
- Yeh MC, Matsumori B, Obenchain J, Viladrich A, Das D, Navder K. Validity of a competing food choice construct regarding fruit and vegetable consumption among urban college freshmen. J Nutr Educ Behav. 2010 Sep-Oct;42(5):321-7. doi: 10.1016/j.jneb.2009.08.004. Epub 2010 Jul 22.
- Salcedo Aguilar F, Rodriguez Almonacid FM, Monterde Aznar ML, Garcia Jimenez MA, Redondo Martinez P, Marcos Navarro AI. [Sleeping habits and sleep disorders during adolescence: relation to school performance]. Aten Primaria. 2005 May 15;35(8):408-14. doi: 10.1157/13074792. Spanish.
- Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L. Sleep loss, learning capacity and academic performance. Sleep Med Rev. 2006 Oct;10(5):323-37. doi: 10.1016/j.smrv.2005.11.001. Epub 2006 Mar 24.
- Trockel MT, Barnes MD, Egget DL. Health-related variables and academic performance among first-year college students: implications for sleep and other behaviors. J Am Coll Health. 2000 Nov;49(3):125-31. doi: 10.1080/07448480009596294.
- Kwan M, Faulkner G. Perceptions and barriers to physical activity during the transition to university. American Journal of Health Studies. 2011;26:87-96.
- Wengreen HJ, Moncur C. Change in diet, physical activity, and body weight among young-adults during the transition from high school to college. Nutr J. 2009 Jul 22;8:32. doi: 10.1186/1475-2891-8-32.
- Hoffman DJ, Policastro P, Quick V, Lee SK. Changes in body weight and fat mass of men and women in the first year of college: A study of the "freshman 15". J Am Coll Health. 2006 Jul-Aug;55(1):41-5. doi: 10.3200/JACH.55.1.41-46.
- Kopelman P. Health risks associated with overweight and obesity. Obes Rev. 2007 Mar;8 Suppl 1:13-7. doi: 10.1111/j.1467-789X.2007.00311.x. No abstract available.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
30 septembre 2015
Achèvement primaire (RÉEL)
28 février 2018
Achèvement de l'étude (RÉEL)
28 février 2018
Dates d'inscription aux études
Première soumission
13 décembre 2016
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
14 décembre 2016
Première publication (ESTIMATION)
19 décembre 2016
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
6 février 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
2 février 2023
Dernière vérification
1 février 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 0304
- 2R44DP004995 (NIH)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
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