- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02996864
Tecnologia per smartphone basata sulla posizione per guidare gli studenti universitari a scelte salutari Ph II
2 febbraio 2023 aggiornato da: Klein Buendel, Inc.
Tecnologia per smartphone basata sulla posizione per guidare gli studenti universitari verso scelte salutari Fase II
Gli studenti universitari sono in una nuova fase della vita indipendente; molti dei quali incontrano decisioni alimentari malsane, barriere all'attività fisica e comportamenti inadeguati del sonno.
Healthy Detours è un'applicazione per smartphone basata sulla posizione adattata in tempo reale al programma e al luogo di uno studente e mira a guidare gli studenti verso scelte alimentari, esercizio fisico e stile di vita più sane come un modo per prevenire l'insorgenza di esiti dannosi e costosi per la salute.
Attraverso uno studio di controllo randomizzato, questo progetto di Fase II testerà l'efficacia di un'applicazione per smartphone basata sull'evidenza che fornirà agli studenti informazioni on-demand e specifiche per il luogo sulle scelte di vita sane.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Cattive abitudini alimentari, comportamento sedentario e scarsa qualità del sonno sono problematiche per molti studenti universitari.
Circondati da numerose scelte alimentari malsane e barriere all'attività fisica, gli studenti sono vulnerabili al sovrappeso e alle malattie croniche come il diabete, le malattie cardiache e il cancro.
Gli studenti universitari di oggi sono tecnologicamente più connessi rispetto alle generazioni precedenti, posizionando i dispositivi mobili come un metodo ideale per raggiungere questa popolazione con informazioni sullo stile di vita sano.
In una fase I di Small Business Innovation Research (SBIR), il nostro team ha sviluppato Healthy Detours, un'innovativa applicazione per telefoni cellulari (app) progettata per aiutare gli studenti universitari a fare scelte più sane riguardo al cibo e all'attività fisica all'interno e intorno al loro campus universitario.
Nello specifico, abbiamo (a) sviluppato un database completo per fornire informazioni specifiche per l'utente attraverso l'uso di servizi basati sulla localizzazione (LBS) incentrati su scelte di vita sane; (b) ha condotto un sondaggio online con un campione nazionale di studenti universitari che ha esaminato le preferenze alimentari e l'attività fisica, l'interesse per la tecnologia degli smartphone per monitorare scelte di vita sane e l'uso di "check-in" per informazioni sulla salute; (c) condotto focus group che hanno dimostrato la capacità dell'app prototipo di fornire all'utente aspetti rudimentali del database LBS per facilitare il processo decisionale in tempo reale per scelte più sane; (d) condotto test di usabilità in laboratorio e sul campo dell'app per verificarne l'accuratezza nell'identificare la posizione e la funzionalità dell'utente; e (e) ha sviluppato un documento di specifiche per delineare il piano di sviluppo della Fase II.
I risultati delle attività della Fase I hanno fornito un forte supporto a questo progetto in cui proponiamo di sviluppare un'app mobile interattiva guidata dalla Teoria del Comportamento Pianificato (TPB) e dalla Teoria Cognitiva Sociale (SCT).
Questo progetto produrrà un'app per smartphone LBS completamente funzionale che fornirà (1) un feedback immediato e pertinente al momento del processo decisionale per rafforzare i comportamenti di uno stile di vita sano, (2) dati personalizzati specifici per persona e posizione, acquisiti attraverso il monitoraggio delle attività, per fornire agli utenti le informazioni necessarie per migliorare il futuro processo decisionale e (3) molteplici funzionalità di monitoraggio della salute che aiuteranno nell'automonitoraggio.
Le deviazioni sane saranno valutate in uno studio controllato randomizzato (n = 300) con studenti di una grande università di 4 anni.
Gli esiti primari includono cambiamenti nell'assunzione dietetica, nel comportamento dell'attività fisica, nella qualità del sonno e nella qualità della vita.
Nel complesso, il progetto proposto ha il potenziale per avere un impatto significativo sulla salute e sulla qualità della vita degli studenti universitari, fornendo loro scelte salutari in tempo reale.
Healthy Detours è una delle prime app complete per il benessere offerte agli studenti universitari e offre l'opportunità, tramite il meccanismo di finanziamento SBIR, di raggiungere un gran numero di studenti, come evidenziato dal piano di commercializzazione.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
300
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Colorado
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Golden, Colorado, Stati Uniti, 80401
- Klein Buendel, Inc.
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Louisiana
-
Baton Rouge, Louisiana, Stati Uniti, 70803
- Pennington Biomedical Research Center
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 18 anni a 29 anni (ADULTO)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- età 18-29
- iscritto a un'università o college nel campus di Denver Auraria o nel campus della Louisiana State University (LSU).
- possedere uno smartphone
- in grado di parlare e leggere l'inglese; E
- consenso a partecipare
Criteri di esclusione:
- di età inferiore ai 18 anni
- non uno studente attuale in nessun campus di Denver Auraria o alla LSU
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: PREVENZIONE
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: PARALLELO
- Mascheramento: SEPARARE
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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SPERIMENTALE: App per deviazioni sane
I partecipanti saranno incoraggiati a utilizzare quotidianamente l'app Healthy Detours per monitorare il cibo, l'attività fisica e il sonno.
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L'app presenta:
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PLACEBO_COMPARATORE: App Fat Secret
I partecipanti saranno incoraggiati a utilizzare quotidianamente l'applicazione FatSecret per tenere traccia del cibo e dell'attività fisica.
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App disponibile gratuitamente per la perdita di peso e la nutrizione.
Include diari alimentari ed esercizi; conteggio delle calorie.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Indice di alimentazione sana (HEI)
Lasso di tempo: Linea di base
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Il richiamo automatizzato di 24 ore (ASA24) del National Cancer Institute sarà somministrato al basale (pre-test) per calcolare l'Healthy Eating Index (HEI).
L'ASA24 misura l'assunzione di cibo per 24 ore e calcola l'HEI.
I punteggi per l'istituto di istruzione superiore vanno da 0 a 100.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
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Linea di base
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Indice di alimentazione sana (HEI)
Lasso di tempo: 6 settimane
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Il richiamo automatizzato di 24 ore (ASA24) del National Cancer Institute sarà somministrato a 6 settimane) per calcolare l'indice di alimentazione sana (HEI).
L'ASA24 misura l'assunzione di cibo per 24 ore e calcola l'HEI.
I punteggi per l'istituto di istruzione superiore vanno da 0 a 100.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
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6 settimane
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Indice di alimentazione sana (HEI)
Lasso di tempo: 12 settimane
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Il richiamo di 24 ore automatizzato autosomministrato del National Cancer Institute (ASA24) verrà somministrato a 12 settimane per calcolare l'indice di alimentazione sana (HEI).
L'ASA24 misura l'assunzione di cibo per 24 ore e calcola l'HEI.
I punteggi per l'istituto di istruzione superiore vanno da 0 a 100.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
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12 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Breve questionario internazionale sull'attività fisica (IPAQ-SF)
Lasso di tempo: Linea di base
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Al basale verrà somministrato un questionario breve sull'attività fisica internazionale di nove voci (IPAQ-SF).
L'IPAQ-SF calcola i minuti MET per settimana spesi.
I minuti MET rappresentano la quantità di energia spesa per svolgere attività fisica.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
I punteggi possono variare da 0 a 10.080.
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Linea di base
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Misure di attività fisica
Lasso di tempo: 6 settimane
|
A 6 settimane verrà somministrato un questionario breve sull'attività fisica internazionale di nove voci (IPAQ-SF).
L'IPAQ-SF calcola i minuti MET settimanali spesi.
I minuti MET rappresentano la quantità di energia spesa per svolgere attività fisica.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
I punteggi possono variare da 0 a 10.080.
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6 settimane
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Breve questionario internazionale sull'attività fisica (IPAQ-SF)
Lasso di tempo: 12 settimane
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A 12 settimane verrà somministrato un questionario breve sull'attività fisica internazionale di nove voci (IPAQ-SF).
L'IPAQ-SF calcola i minuti MET settimanali spesi.
I minuti MET rappresentano la quantità di energia spesa per svolgere attività fisica.
Un punteggio più alto rappresenta un risultato migliore.
I punteggi possono variare da 0 a 10.080.
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12 settimane
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Qualità del sonno
Lasso di tempo: Linea di base
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Il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) verrà somministrato al basale (pre-test).
La misura è composta da 19 singoli elementi che vengono utilizzati per calcolare il punteggio di 7 componenti e un punteggio composito.
Ogni elemento è ponderato su una scala di intervallo 0-3.
Il punteggio composito viene calcolato sommando i sette punteggi dei componenti.
Il punteggio composito va da 0 a 21.
Una qualità del sonno più bassa significa una qualità del sonno più sana.
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Linea di base
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Qualità del sonno
Lasso di tempo: 6 settimane
|
Il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) verrà somministrato a 6 settimane.
La misura è composta da 19 singoli elementi che vengono utilizzati per calcolare il punteggio di 7 componenti e un punteggio composito.
Ogni elemento è ponderato su una scala di intervallo 0-3.
Il punteggio composito viene calcolato sommando i sette punteggi dei componenti.
Il punteggio composito va da 0 a 21.
Una qualità del sonno più bassa significa una qualità del sonno più sana.
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6 settimane
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Qualità del sonno
Lasso di tempo: 12 settimane
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Il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) verrà somministrato a 12 settimane (post-test).
La misura è composta da 19 singoli elementi che vengono utilizzati per calcolare il punteggio di 7 componenti e un punteggio composito.
Ogni elemento è ponderato su una scala di intervallo 0-3.
Il punteggio composito viene calcolato sommando i sette punteggi dei componenti.
Il punteggio composito va da 0 a 21.
Una qualità del sonno più bassa significa una qualità del sonno più sana.
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12 settimane
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Qualità della vita (QOL)
Lasso di tempo: Linea di base
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Il 12-Item Short Form Health Survey (SF-12) verrà somministrato al basale (pre-test).
Il sondaggio SF-12 contiene domande categoriche (ad esempio, sì/no) che valutano i limiti nel funzionamento del ruolo.
Il sondaggio contiene anche formati di risposta Likert su una scala a tre punti (ad esempio, per niente, poco, moderatamente, abbastanza ed estremamente) per valutare il dolore e una scala a cinque punti per valutare la salute generale (eccellente, molto buono, buono, giusto e scarso).
Una scala a sei punti (per esempio, tutto il tempo, la maggior parte del tempo, un bel po' del tempo, un po' del tempo, un po' del tempo, e niente del tempo) valuta la salute mentale, la vitalità e la socialità funzionamento.
L'SF-12 viene valutato utilizzando il programma software SAS (Medical Outcomes Study) raccomandato che crea due punteggi di riepilogo, salute mentale (MCS12) e salute fisica (PCS12).
I punteggi sono rappresentati come punteggi t che sono trasformazioni lineari con una media di 50 e una deviazione standard di 10 nella popolazione generale degli Stati Uniti.
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Linea di base
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Qualità della vita (QOL)
Lasso di tempo: 6 settimane
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Il sondaggio SF-12 (12-Item Short Form Health Survey) contiene domande categoriche (ad esempio, sì/no) che valutano i limiti nel funzionamento del ruolo.
Il sondaggio contiene anche formati di risposta Likert su una scala a tre punti (ad esempio, per niente, poco, moderatamente, abbastanza ed estremamente) per valutare il dolore e una scala a cinque punti per valutare la salute generale (eccellente, molto buono, buono, giusto e scarso).
Una scala a sei punti (per esempio, tutto il tempo, la maggior parte del tempo, un bel po' del tempo, un po' del tempo, un po' del tempo, e niente del tempo) valuta la salute mentale, la vitalità e la socialità funzionamento.
L'SF-12 viene valutato utilizzando il programma software SAS (Medical Outcomes Study) raccomandato che crea due punteggi di riepilogo, salute mentale (MCS12) e salute fisica (PCS12).
I punteggi sono rappresentati come punteggi t che sono trasformazioni lineari con una media di 50 e una deviazione standard di 10 nella popolazione generale degli Stati Uniti.
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6 settimane
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Qualità della vita (QOL)
Lasso di tempo: 12 settimane
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Il sondaggio SF-12 (12-Item Short Form Health Survey) contiene domande categoriche (ad esempio, sì/no) che valutano i limiti nel funzionamento del ruolo.
Il sondaggio contiene anche formati di risposta Likert su una scala a tre punti (ad esempio, per niente, poco, moderatamente, abbastanza ed estremamente) per valutare il dolore e una scala a cinque punti per valutare la salute generale (eccellente, molto buono, buono, giusto e scarso).
Una scala a sei punti (per esempio, tutto il tempo, la maggior parte del tempo, un bel po' del tempo, un po' del tempo, un po' del tempo, e niente del tempo) valuta la salute mentale, la vitalità e la socialità funzionamento.
L'SF-12 viene valutato utilizzando il programma software SAS (Medical Outcomes Study) raccomandato che crea due punteggi di riepilogo, salute mentale (MCS12) e salute fisica (PCS12).
I punteggi sono rappresentati come punteggi t che sono trasformazioni lineari con una media di 50 e una deviazione standard di 10 nella popolazione generale degli Stati Uniti.
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12 settimane
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Cluskey M, Grobe D. College weight gain and behavior transitions: male and female differences. J Am Diet Assoc. 2009 Feb;109(2):325-9. doi: 10.1016/j.jada.2008.10.045.
- Ferrara CM. The College Experience: Physical Activity, Nutrition, and Implications for Intervention and Future Research. Journal of Exercise Physiology online. 2009;12(1):23-35.
- Hanson TL, Drumheller K, Mallard J, McKee C, Schlegel P. Cell phones, text messaging, and Facebook: competing time demands of today's college students. College Teaching. 2010;59(1):23-30.
- Gaultney JF. The prevalence of sleep disorders in college students: impact on academic performance. J Am Coll Health. 2010;59(2):91-7. doi: 10.1080/07448481.2010.483708.
- Laska MN, Pelletier JE, Larson NI, Story M. Interventions for weight gain prevention during the transition to young adulthood: a review of the literature. J Adolesc Health. 2012 Apr;50(4):324-33. doi: 10.1016/j.jadohealth.2012.01.016.
- Li KK, Concepcion RY, Lee H, Cardinal BJ, Ebbeck V, Woekel E, Readdy RT. An examination of sex differences in relation to the eating habits and nutrient intakes of university students. J Nutr Educ Behav. 2012 May-Jun;44(3):246-50. doi: 10.1016/j.jneb.2010.10.002. Epub 2011 Jul 18.
- Lloyd-Richardson EE, Bailey S, Fava JL, Wing R; Tobacco Etiology Research Network (TERN). A prospective study of weight gain during the college freshman and sophomore years. Prev Med. 2009 Mar;48(3):256-61. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.12.009. Epub 2008 Dec 24.
- Strong KA, Parks SL, Anderson E, Winett R, Davy BM. Weight gain prevention: identifying theory-based targets for health behavior change in young adults. J Am Diet Assoc. 2008 Oct;108(10):1708-1715. doi: 10.1016/j.jada.2008.07.007.
- Racette SB, Deusinger SS, Strube MJ, Highstein GR, Deusinger RH. Weight changes, exercise, and dietary patterns during freshman and sophomore years of college. J Am Coll Health. 2005 May-Jun;53(6):245-51. doi: 10.3200/JACH.53.6.245-251.
- Zick CD, Smith KR, Brown BB, Fan JX, Kowaleski-Jones L. Physical activity during the transition from adolescence to adulthood. J Phys Act Health. 2007 Apr;4(2):125-37. doi: 10.1123/jpah.4.2.125.
- Yeh MC, Matsumori B, Obenchain J, Viladrich A, Das D, Navder K. Validity of a competing food choice construct regarding fruit and vegetable consumption among urban college freshmen. J Nutr Educ Behav. 2010 Sep-Oct;42(5):321-7. doi: 10.1016/j.jneb.2009.08.004. Epub 2010 Jul 22.
- Salcedo Aguilar F, Rodriguez Almonacid FM, Monterde Aznar ML, Garcia Jimenez MA, Redondo Martinez P, Marcos Navarro AI. [Sleeping habits and sleep disorders during adolescence: relation to school performance]. Aten Primaria. 2005 May 15;35(8):408-14. doi: 10.1157/13074792. Spanish.
- Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L. Sleep loss, learning capacity and academic performance. Sleep Med Rev. 2006 Oct;10(5):323-37. doi: 10.1016/j.smrv.2005.11.001. Epub 2006 Mar 24.
- Trockel MT, Barnes MD, Egget DL. Health-related variables and academic performance among first-year college students: implications for sleep and other behaviors. J Am Coll Health. 2000 Nov;49(3):125-31. doi: 10.1080/07448480009596294.
- Kwan M, Faulkner G. Perceptions and barriers to physical activity during the transition to university. American Journal of Health Studies. 2011;26:87-96.
- Wengreen HJ, Moncur C. Change in diet, physical activity, and body weight among young-adults during the transition from high school to college. Nutr J. 2009 Jul 22;8:32. doi: 10.1186/1475-2891-8-32.
- Hoffman DJ, Policastro P, Quick V, Lee SK. Changes in body weight and fat mass of men and women in the first year of college: A study of the "freshman 15". J Am Coll Health. 2006 Jul-Aug;55(1):41-5. doi: 10.3200/JACH.55.1.41-46.
- Kopelman P. Health risks associated with overweight and obesity. Obes Rev. 2007 Mar;8 Suppl 1:13-7. doi: 10.1111/j.1467-789X.2007.00311.x. No abstract available.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio
30 settembre 2015
Completamento primario (EFFETTIVO)
28 febbraio 2018
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
28 febbraio 2018
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
13 dicembre 2016
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
14 dicembre 2016
Primo Inserito (STIMA)
19 dicembre 2016
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
6 febbraio 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
2 febbraio 2023
Ultimo verificato
1 febbraio 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 0304
- 2R44DP004995 (NIH)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su App per deviazioni sane
-
Massachusetts General HospitalAttivo, non reclutante
-
Baylor College of MedicineCompletato
-
Oklahoma State University Center for Health SciencesUniversity of Oklahoma; Osage NationAttivo, non reclutantePressione sanguigna | Insicurezza alimentare | Sovrappeso o Obesità | Dieta, sana | Stato di saluteStati Uniti
-
University of California, San DiegoFamily Health Centers of San Diego; UCSD Center for Community HealthReclutamentoFatica | Obesità infantileStati Uniti
-
Washington University School of MedicineOperation Food Search Inc.ReclutamentoNascita prematura | Peso alla nascita | Depressione postparto | Complicazioni fetali | Utilizzo dell'assistenza sanitaria | Privazione alimentare | Problemi abitativi | Carenza nutrizionale dovuta a cibo insufficienteStati Uniti
-
Chang Gung Memorial HospitalCompletatoSintomo indotto dall'emodialisi | Ipotensione intradialiticaTaiwan
-
Michigan State UniversityCompletatoFatica | Obesità pediatrica | Dieta sana | Relazioni intergenerazionaliStati Uniti
-
University of Texas at AustinUniversity of Maryland; The University of Texas Health Science Center at San... e altri collaboratoriAttivo, non reclutanteObesità | Attività fisica | Perdita di peso | Nutrizione scarsaStati Uniti
-
Baylor College of MedicineNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)Completato
-
Karolinska InstitutetSwedish Council for Working Life and Social Research; The Kamprad Family Foundation...CompletatoAttività fisica | Relazioni genitori-figli | Abitudini alimentari | Sovrappeso e obesità | PrevenzioneSvezia