- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02996864
Technologia smartfonów oparta na lokalizacji, aby pomóc studentom w dokonywaniu zdrowych wyborów Ph II
2 lutego 2023 zaktualizowane przez: Klein Buendel, Inc.
Technologia smartfonów oparta na lokalizacji pomaga studentom w dokonywaniu zdrowych wyborów Faza II
Studenci college'u są na nowo niezależnym etapie życia; wielu z nich napotyka niezdrowe decyzje żywieniowe, bariery w aktywności fizycznej i złe zachowania związane ze snem.
Healthy Detours to aplikacja na smartfony oparta na lokalizacji, dostosowana w czasie rzeczywistym do harmonogramu i lokalizacji ucznia, której celem jest poprowadzenie uczniów w kierunku zdrowszego odżywiania, ćwiczeń i wyborów dotyczących stylu życia, aby zapobiec wystąpieniu szkodliwych i kosztownych skutków zdrowotnych.
Poprzez randomizowaną próbę kontrolną, ten projekt Fazy II przetestuje skuteczność opartej na dowodach aplikacji na smartfony, która zapewni uczniom na żądanie, specyficzne dla lokalizacji informacje na temat wyborów zdrowego stylu życia.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Złe nawyki żywieniowe, siedzący tryb życia i niedostateczna jakość snu są problematyczne dla wielu studentów.
Otoczeni licznymi wyborami niezdrowej żywności i barierami związanymi z aktywnością fizyczną, studenci są narażeni na nadwagę i choroby przewlekłe, takie jak cukrzyca, choroby serca i nowotwory.
Dzisiejsi studenci są bardziej połączeni technologicznie niż poprzednie pokolenia, co sprawia, że urządzenia mobilne są idealną metodą dotarcia do tej populacji z informacjami na temat zdrowego stylu życia.
W fazie I badań nad innowacjami w małych firmach (SBIR) nasz zespół opracował Healthy Detours, innowacyjną aplikację na telefon komórkowy zaprojektowaną, aby pomóc studentom w dokonywaniu zdrowszych wyborów dotyczących żywności i aktywności fizycznej na terenie kampusu uniwersyteckiego i wokół niego.
W szczególności (a) opracowaliśmy obszerną bazę danych w celu dostarczania informacji specyficznych dla użytkownika poprzez korzystanie z usług opartych na lokalizacji (LBS) skoncentrowanych na wyborach dotyczących zdrowego stylu życia; (b) przeprowadził ankietę internetową na ogólnokrajowej próbie studentów, która zbadała preferencje żywieniowe i aktywność fizyczną, zainteresowanie technologią smartfonów w celu monitorowania wyborów zdrowego stylu życia oraz wykorzystanie „meldowań” w celu uzyskania informacji na temat zdrowia; (c) przeprowadził grupy fokusowe, które wykazały, że prototypowa aplikacja jest w stanie zapewnić użytkownikowi podstawowe aspekty bazy danych LBS w celu ułatwienia podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w celu dokonywania zdrowszych wyborów; (d) przeprowadził laboratoryjne i terenowe testy użyteczności aplikacji pod kątem jej dokładności w identyfikowaniu lokalizacji i funkcjonalności użytkownika; oraz (e) opracował dokument specyfikacji w celu przedstawienia planu rozwoju Fazy II.
Wyniki działań fazy I zapewniły silne wsparcie dla tego projektu, w ramach którego proponujemy opracować interaktywną aplikację mobilną, kierującą się Teorią Planowanego Zachowania (TPB) i Teorią Społeczno-Kognitywną (SCT).
W ramach tego projektu powstanie w pełni funkcjonalna aplikacja LBS na smartfony, która zapewni (1) natychmiastową i odpowiednią informację zwrotną w momencie podejmowania decyzji w celu wzmocnienia zachowań związanych ze zdrowym stylem życia, (2) dostosowane dane dotyczące danej osoby i lokalizacji, uzyskane dzięki śledzeniu aktywności, dostarczanie użytkownikom informacji niezbędnych do lepszego podejmowania decyzji w przyszłości oraz (3) wiele funkcji śledzenia stanu zdrowia, które pomogą w samokontroli.
Zdrowe objazdy zostaną ocenione w randomizowanym, kontrolowanym badaniu (n=300) ze studentami na dużym 4-letnim uniwersytecie.
Główne wyniki obejmują zmiany w spożyciu diety, zachowaniu związanym z aktywnością fizyczną, jakości snu i jakości życia.
Ogólnie rzecz biorąc, proponowany projekt może znacząco wpłynąć na zdrowie i jakość życia studentów poprzez zapewnienie im możliwości dokonywania zdrowych wyborów w czasie rzeczywistym.
Healthy Detours to jedna z pierwszych kompleksowych aplikacji wellness oferowanych studentom i zapewnia możliwość dotarcia za pośrednictwem mechanizmu finansowania SBIR do dużej liczby studentów, o czym świadczy plan komercjalizacji.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
300
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Colorado
-
Golden, Colorado, Stany Zjednoczone, 80401
- Klein Buendel, Inc.
-
-
Louisiana
-
Baton Rouge, Louisiana, Stany Zjednoczone, 70803
- Pennington Biomedical Research Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 29 lat (DOROSŁY)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
- wiek 18-29 lat
- zapisał się na uniwersytet lub do college'u w kampusie Denver Auraria lub kampusie Louisiana State University (LSU).
- posiadać smartfon
- potrafi mówić i czytać po angielsku; I
- zgodę na udział
Kryteria wyłączenia:
- poniżej 18 roku życia
- nie jest aktualnym studentem żadnego kampusu Denver Auraria ani LSU
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: ZAPOBIEGANIE
- Przydział: LOSOWO
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: POJEDYNCZY
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
EKSPERYMENTALNY: Aplikacja Zdrowe objazdy
Uczestnicy będą zachęcani do codziennego korzystania z aplikacji Healthy Detours w celu śledzenia jedzenia, aktywności fizycznej i snu.
|
The app features:
|
|
PLACEBO_COMPARATOR: Gruba Tajna Aplikacja
Uczestnicy będą zachęcani do codziennego korzystania z aplikacji FatSecret do śledzenia jedzenia i aktywności fizycznej.
|
Swobodnie dostępna aplikacja do odchudzania i odżywiania.
Obejmuje dzienniki jedzenia i ćwiczeń; liczenie kalorii.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Indeks zdrowego odżywiania (HEI)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Automatyczna samodzielna 24-godzinna recall (ASA24) National Cancer Institute zostanie przeprowadzona na początku badania (przed testem) w celu obliczenia wskaźnika zdrowego odżywiania (HEI).
ASA24 mierzy spożycie pokarmu przez 24 godziny i oblicza HEI.
Punktacja dla uczelni waha się od 0 do 100.
Wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
|
Linia bazowa
|
|
Indeks zdrowego odżywiania (HEI)
Ramy czasowe: 6 tygodni
|
Automatyczne 24-godzinne wycofanie przez National Cancer Institute (ASA24) zostanie przeprowadzone w 6 tygodniu) w celu obliczenia wskaźnika zdrowego odżywiania (HEI).
ASA24 mierzy spożycie pokarmu przez 24 godziny i oblicza HEI.
Punktacja dla uczelni waha się od 0 do 100.
Wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
|
6 tygodni
|
|
Indeks zdrowego odżywiania (HEI)
Ramy czasowe: 12 tygodni
|
Automatyczne 24-godzinne wycofanie (ASA24) National Cancer Institute zostanie przeprowadzone w 12 tygodniu w celu obliczenia wskaźnika zdrowego odżywiania (HEI).
ASA24 mierzy spożycie pokarmu przez 24 godziny i oblicza HEI.
Punktacja dla uczelni waha się od 0 do 100.
Wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
|
12 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Krótki formularz Międzynarodowego Kwestionariusza Aktywności Fizycznej (IPAQ-SF)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Dziewięciopunktowy Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej (IPAQ-SF) zostanie podany na początku badania.
IPAQ-SF oblicza liczbę MET-minut tygodniowo.
Minuty MET reprezentują ilość energii zużytej na aktywność fizyczną.
Wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
Wyniki mogą mieścić się w zakresie od 0 do 10 080.
|
Linia bazowa
|
|
Miary aktywności fizycznej
Ramy czasowe: 6 tygodni
|
Dziewięciopunktowy Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej (IPAQ-SF) zostanie podany po 6 tygodniach.
IPAQ-SF oblicza liczbę minut MET na tydzień.
Minuty MET reprezentują ilość energii zużytej na aktywność fizyczną.
Wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
Wyniki mogą mieścić się w zakresie od 0 do 10 080.
|
6 tygodni
|
|
Krótki formularz Międzynarodowego Kwestionariusza Aktywności Fizycznej (IPAQ-SF)
Ramy czasowe: 12 tygodni
|
Dziewięciopunktowy Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej (IPAQ-SF) zostanie podany po 12 tygodniach.
IPAQ-SF oblicza liczbę minut MET na tydzień.
Minuty MET reprezentują ilość energii zużytej na aktywność fizyczną.
Wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
Wyniki mogą mieścić się w zakresie od 0 do 10 080.
|
12 tygodni
|
|
Jakość snu
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) zostanie podany na początku badania (test wstępny).
Miara składa się z 19 pojedynczych elementów, które są używane do obliczenia wyniku 7-składnikowego i jednego wyniku złożonego.
Każda pozycja jest ważona w skali interwałowej 0-3.
Złożony wynik jest obliczany poprzez zsumowanie siedmiu punktów składowych.
Złożony wynik mieści się w zakresie od 0 do 21.
Niższa oznacza zdrowszą jakość snu.
|
Linia bazowa
|
|
Jakość snu
Ramy czasowe: 6 tygodni
|
The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) zostanie podany po 6 tygodniach.
Miara składa się z 19 pojedynczych elementów, które są używane do obliczenia wyniku 7-składnikowego i jednego wyniku złożonego.
Każda pozycja jest ważona w skali interwałowej 0-3.
Złożony wynik jest obliczany poprzez zsumowanie siedmiu punktów składowych.
Złożony wynik mieści się w zakresie od 0 do 21.
Niższa oznacza zdrowszą jakość snu.
|
6 tygodni
|
|
Jakość snu
Ramy czasowe: 12 tygodni
|
The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) zostanie podany po 12 tygodniach (po teście).
Miara składa się z 19 pojedynczych elementów, które są używane do obliczenia wyniku 7-składnikowego i jednego wyniku złożonego.
Każda pozycja jest ważona w skali interwałowej 0-3.
Złożony wynik jest obliczany poprzez zsumowanie siedmiu punktów składowych.
Złożony wynik mieści się w zakresie od 0 do 21.
Niższa oznacza zdrowszą jakość snu.
|
12 tygodni
|
|
Jakość życia (QOL)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
12-itemowa krótka ankieta zdrowotna (SF-12) zostanie przeprowadzona na początku badania (test wstępny).
Ankieta SF-12 zawiera pytania kategoryczne (np. tak/nie), które oceniają ograniczenia w funkcjonowaniu w roli.
Ankieta zawiera również formaty odpowiedzi Likerta na trzystopniowej skali (np. wcale, trochę, umiarkowanie, dość i bardzo) do oceny bólu oraz pięciostopniowej skali do oceny ogólnego stanu zdrowia (doskonały, bardzo dobrze, dobrze, dobrze, słabo).
Sześciostopniowa skala (np. cały czas, przez większość czasu, przez znaczną część czasu, trochę czasu, trochę czasu i wcale) ocenia zdrowie psychiczne, witalność i społeczne funkcjonowanie.
Skala SF-12 jest oceniana przy użyciu zalecanego programu Medical Outcomes Study (MOS) SAS, który tworzy dwie oceny sumaryczne: zdrowia psychicznego (MCS12) i zdrowia fizycznego (PCS12).
Wyniki są reprezentowane jako wyniki t, które są transformacjami liniowymi ze średnią 50 i odchyleniem standardowym 10 w ogólnej populacji USA.
|
Linia bazowa
|
|
Jakość życia (QOL)
Ramy czasowe: 6 tygodni
|
12-itemowa krótka ankieta dotycząca zdrowia (SF-12) zawiera pytania kategoryczne (np. tak/nie), które oceniają ograniczenia w funkcjonowaniu w roli.
Ankieta zawiera również formaty odpowiedzi Likerta na trzystopniowej skali (np. wcale, trochę, umiarkowanie, dość i bardzo) do oceny bólu oraz pięciostopniowej skali do oceny ogólnego stanu zdrowia (doskonały, bardzo dobrze, dobrze, dobrze, słabo).
Sześciostopniowa skala (np. cały czas, przez większość czasu, przez znaczną część czasu, trochę czasu, trochę czasu i wcale) ocenia zdrowie psychiczne, witalność i społeczne funkcjonowanie.
Skala SF-12 jest oceniana przy użyciu zalecanego programu Medical Outcomes Study (MOS) SAS, który tworzy dwie oceny sumaryczne: zdrowia psychicznego (MCS12) i zdrowia fizycznego (PCS12).
Wyniki są reprezentowane jako wyniki t, które są transformacjami liniowymi ze średnią 50 i odchyleniem standardowym 10 w ogólnej populacji USA.
|
6 tygodni
|
|
Jakość życia (QOL)
Ramy czasowe: 12 tygodni
|
12-itemowa krótka ankieta dotycząca zdrowia (SF-12) zawiera pytania kategoryczne (np. tak/nie), które oceniają ograniczenia w funkcjonowaniu w roli.
Ankieta zawiera również formaty odpowiedzi Likerta na trzystopniowej skali (np. wcale, trochę, umiarkowanie, dość i bardzo) do oceny bólu oraz pięciostopniowej skali do oceny ogólnego stanu zdrowia (doskonały, bardzo dobrze, dobrze, dobrze, słabo).
Sześciostopniowa skala (np. cały czas, przez większość czasu, przez znaczną część czasu, trochę czasu, trochę czasu i wcale) ocenia zdrowie psychiczne, witalność i społeczne funkcjonowanie.
Skala SF-12 jest oceniana przy użyciu zalecanego programu Medical Outcomes Study (MOS) SAS, który tworzy dwie oceny sumaryczne: zdrowia psychicznego (MCS12) i zdrowia fizycznego (PCS12).
Wyniki są reprezentowane jako wyniki t, które są transformacjami liniowymi ze średnią 50 i odchyleniem standardowym 10 w ogólnej populacji USA.
|
12 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Cluskey M, Grobe D. College weight gain and behavior transitions: male and female differences. J Am Diet Assoc. 2009 Feb;109(2):325-9. doi: 10.1016/j.jada.2008.10.045.
- Ferrara CM. The College Experience: Physical Activity, Nutrition, and Implications for Intervention and Future Research. Journal of Exercise Physiology online. 2009;12(1):23-35.
- Hanson TL, Drumheller K, Mallard J, McKee C, Schlegel P. Cell phones, text messaging, and Facebook: competing time demands of today's college students. College Teaching. 2010;59(1):23-30.
- Gaultney JF. The prevalence of sleep disorders in college students: impact on academic performance. J Am Coll Health. 2010;59(2):91-7. doi: 10.1080/07448481.2010.483708.
- Laska MN, Pelletier JE, Larson NI, Story M. Interventions for weight gain prevention during the transition to young adulthood: a review of the literature. J Adolesc Health. 2012 Apr;50(4):324-33. doi: 10.1016/j.jadohealth.2012.01.016.
- Li KK, Concepcion RY, Lee H, Cardinal BJ, Ebbeck V, Woekel E, Readdy RT. An examination of sex differences in relation to the eating habits and nutrient intakes of university students. J Nutr Educ Behav. 2012 May-Jun;44(3):246-50. doi: 10.1016/j.jneb.2010.10.002. Epub 2011 Jul 18.
- Lloyd-Richardson EE, Bailey S, Fava JL, Wing R; Tobacco Etiology Research Network (TERN). A prospective study of weight gain during the college freshman and sophomore years. Prev Med. 2009 Mar;48(3):256-61. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.12.009. Epub 2008 Dec 24.
- Strong KA, Parks SL, Anderson E, Winett R, Davy BM. Weight gain prevention: identifying theory-based targets for health behavior change in young adults. J Am Diet Assoc. 2008 Oct;108(10):1708-1715. doi: 10.1016/j.jada.2008.07.007.
- Racette SB, Deusinger SS, Strube MJ, Highstein GR, Deusinger RH. Weight changes, exercise, and dietary patterns during freshman and sophomore years of college. J Am Coll Health. 2005 May-Jun;53(6):245-51. doi: 10.3200/JACH.53.6.245-251.
- Zick CD, Smith KR, Brown BB, Fan JX, Kowaleski-Jones L. Physical activity during the transition from adolescence to adulthood. J Phys Act Health. 2007 Apr;4(2):125-37. doi: 10.1123/jpah.4.2.125.
- Yeh MC, Matsumori B, Obenchain J, Viladrich A, Das D, Navder K. Validity of a competing food choice construct regarding fruit and vegetable consumption among urban college freshmen. J Nutr Educ Behav. 2010 Sep-Oct;42(5):321-7. doi: 10.1016/j.jneb.2009.08.004. Epub 2010 Jul 22.
- Salcedo Aguilar F, Rodriguez Almonacid FM, Monterde Aznar ML, Garcia Jimenez MA, Redondo Martinez P, Marcos Navarro AI. [Sleeping habits and sleep disorders during adolescence: relation to school performance]. Aten Primaria. 2005 May 15;35(8):408-14. doi: 10.1157/13074792. Spanish.
- Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L. Sleep loss, learning capacity and academic performance. Sleep Med Rev. 2006 Oct;10(5):323-37. doi: 10.1016/j.smrv.2005.11.001. Epub 2006 Mar 24.
- Trockel MT, Barnes MD, Egget DL. Health-related variables and academic performance among first-year college students: implications for sleep and other behaviors. J Am Coll Health. 2000 Nov;49(3):125-31. doi: 10.1080/07448480009596294.
- Kwan M, Faulkner G. Perceptions and barriers to physical activity during the transition to university. American Journal of Health Studies. 2011;26:87-96.
- Wengreen HJ, Moncur C. Change in diet, physical activity, and body weight among young-adults during the transition from high school to college. Nutr J. 2009 Jul 22;8:32. doi: 10.1186/1475-2891-8-32.
- Hoffman DJ, Policastro P, Quick V, Lee SK. Changes in body weight and fat mass of men and women in the first year of college: A study of the "freshman 15". J Am Coll Health. 2006 Jul-Aug;55(1):41-5. doi: 10.3200/JACH.55.1.41-46.
- Kopelman P. Health risks associated with overweight and obesity. Obes Rev. 2007 Mar;8 Suppl 1:13-7. doi: 10.1111/j.1467-789X.2007.00311.x. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
30 września 2015
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
28 lutego 2018
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
28 lutego 2018
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
13 grudnia 2016
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
14 grudnia 2016
Pierwszy wysłany (OSZACOWAĆ)
19 grudnia 2016
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
6 lutego 2023
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
2 lutego 2023
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2023
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0304
- 2R44DP004995 (NIH)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .