Un système de recommandation de santé pour adapter les préférences de message dans un programme d'abandon du tabac

Social, local et mobile

Patients ayant des soins standards de sevrage tabagique (thérapie comportementale et pharmacologique) et utilisant l'application mobile SoLoMo qui leur envoie des messages de motivation.

Autre: Social, local et mobile

Les patients d'un programme de sevrage tabagique utiliseront une application mobile pour recevoir des messages et les évaluer depuis leur smartphone. Les messages que le patient recevra appartiennent à l'un des cinq thèmes suivants : motivation générale, conseils diététiques, conseils d'exercice physique, performances personnelles et avantages d'être non-fumeur. Pour chacun de ces sujets, il y aura un pool de 150 messages différents avec des informations personnalisées pour le patient. Les sujets et les messages ont été approuvés par un psychologue en cessation tabagique et un pneumologue. La sélection de l'heure à laquelle les messages doivent être envoyés et le sujet du message sont sélectionnés par un algorithme de système de recommandation de santé basé sur le profil d'utilisateur des patients (informations démographiques, informations sur l'évaluation des messages et informations sur l'interaction avec l'application).

Autres noms:

• SoLoMo

Qualité objective du système de recommandation sanitaire

La qualité objective du système de recommandation de santé est calculée en mesurant sa précision. La précision du système de recommandation de santé est la relation entre le nombre de messages que les patients ont évalués avec des commentaires positifs et/ou positifs et neutres le premier mois (baseline) et tous les mois suivants.

Qualité subjective du système de recommandations sanitaires

La qualité subjective des systèmes de recommandation de santé est déterminée par dix-huit questions auxquelles répondront à l'aide d'une échelle de Likert de 1 à 5 points par tous les patients qui terminent leur programme de sevrage tabagique.

Engagement au niveau agrégé - Rétention continue des applications mobiles

Le pourcentage d'utilisateurs encore actifs N jours après l'installation. Il s'agit du rapport entre le nombre d'utilisateurs dont le dernier jour d'activité est postérieur au jour N et le nombre d'utilisateurs qui auraient pu être actifs le jour N. Cette métrique sera appréciée tout au long de l'observation jusqu'à sa fin.

Engagement au niveau agrégé - Distribution de la durée des sessions d'application mobile

La durée de la session est définie comme la durée entre le début de l'événement d'application et la fin de l'événement d'application. La durée de la session détermine l'engagement car il est pertinent de savoir combien de temps les patients passent dans l'application par session. Cette métrique sera appréciée tout au long de l'observation jusqu'à sa fin.

Engagement au niveau agrégé - Fréquence d'utilisation des applications mobiles

La fréquence d'utilisation est une mesure de la fréquence à laquelle chaque patient unique a utilisé l'application dans un intervalle de temps donné. Cette métrique sera appréciée tout au long de l'observation jusqu'à sa fin.

Engagement au niveau agrégé - Nombre de sessions par utilisateur

Une session est une utilisation de l'application mobile par un patient. Cela commence lorsque l'application est lancée et se termine lorsque l'application est terminée. Cette métrique sera appréciée tout au long de l'observation

jusqu'à sa fin.

Engagement au niveau agrégé - Taux de retour

Le taux de retour mesure le pourcentage de patients qui reviennent sur l'application à un moment précis après l'installation. Il est mesuré par groupe de cohorte, c'est-à-dire en fonction du moment où les patients ont ouvert l'application pour la première fois. Il est calculé comme le rapport du nombre d'utilisateurs actifs sur une période donnée à la taille de la cohorte. Cette métrique sera appréciée tout au long de l'observation jusqu'à sa fin.

Engagement au niveau individuel

L'engagement au niveau individuel sera évalué en fonction du taux de lecture des messages par les patients. Ceci est calculé comme le quotient entre les messages que les patients ont lus et le nombre total de messages que le système a envoyés aux patients. Cette métrique sera appréciée tout au long de l'observation jusqu'à sa fin.