Un sistema de recomendación de salud para adaptar las preferencias de mensajes en un programa para dejar de fumar

Social, local y móvil

Pacientes que reciben atención estándar para dejar de fumar (terapia conductual y farmacológica) y usan la aplicación móvil SoLoMo que les envía mensajes de motivación.

Otro: Social, local y móvil

Los pacientes en un programa para dejar de fumar utilizarán una aplicación móvil para recibir mensajes y calificarlos desde sus teléfonos inteligentes. Los mensajes que recibirá el paciente pertenecen a uno de los siguientes cinco temas: motivación general, consejos de alimentación, consejos de ejercicio físico, rendimiento personal y los beneficios de no fumar. Para cada uno de estos temas, habrá un pool de 150 mensajes diferentes con información personalizada para el paciente. Los temas y mensajes fueron aprobados por un psicólogo especializado en tabaquismo y un neumólogo. La selección de la hora a la que se deben enviar los mensajes y el tema del mensaje se selecciona mediante un algoritmo del sistema de recomendación de salud basado en el perfil de usuario de los pacientes (información demográfica, información de clasificación de mensajes e información de interacción de la aplicación).

Otros nombres:

• SoloMo

Calidad objetiva del sistema de recomendación sanitaria

La calidad objetiva del sistema de recomendación de salud se calcula midiendo su precisión. La precisión del sistema de recomendación de salud es la relación entre la cantidad de mensajes que los pacientes calificaron con comentarios positivos y/o positivos y neutrales el primer mes (línea de base) y todos los meses posteriores.

Calidad subjetiva del sistema de recomendación de salud

La calidad subjetiva de los sistemas de recomendación de salud está determinada por dieciocho preguntas que serán respondidas mediante una escala tipo Likert de 1 a 5 puntos por todos los pacientes que finalicen su programa para dejar de fumar.

Compromiso a nivel agregado: retención continua de aplicaciones móviles

El porcentaje de usuarios aún activos N días después de la instalación. Esta es una relación entre la cantidad de usuarios cuyo último día de actividad es posterior al día N y la cantidad de usuarios que podrían haber estado activos el día N. Esta métrica se evaluará a lo largo de la observación hasta su finalización.

Compromiso a nivel agregado: distribución de la duración de la sesión de la aplicación móvil

La duración de la sesión se define como el período de tiempo entre el inicio del evento de la aplicación y el final del evento de la aplicación. La duración de la sesión determina el compromiso, ya que es relevante saber cuánto tiempo pasan los pacientes en la aplicación por sesión. Esta métrica se evaluará a lo largo de la observación hasta su finalización.

Compromiso a nivel agregado - Frecuencia de uso de la aplicación móvil

La frecuencia de uso es una medida de la frecuencia con la que cada paciente único usó la aplicación dentro de un intervalo de tiempo determinado. Esta métrica se evaluará a lo largo de la observación hasta su finalización.

Compromiso a nivel agregado - Número de sesiones por usuario

Una sesión es un uso de la aplicación móvil por parte de un paciente. Esto comienza cuando se inicia la aplicación y finaliza cuando se cierra la aplicación. Esta métrica se evaluará a lo largo de la observación.

hasta su final.

Compromiso a nivel agregado - Tasa de retorno

La tasa de retorno mide el porcentaje de pacientes que regresan a la aplicación en un momento específico después de la instalación. Se mide por grupo de cohorte, es decir, en función de cuándo los pacientes abrieron la aplicación por primera vez. Se calcula como la relación entre el número de usuarios activos en un período determinado y el tamaño de la cohorte. Esta métrica se evaluará a lo largo de la observación hasta su finalización.

Compromiso a nivel individual

El compromiso a nivel individual se evaluará en función de la tasa de lectura de mensajes por parte de los pacientes. Se calcula como el cociente entre los mensajes que han leído los pacientes y el número total de mensajes que el sistema ha enviado a los pacientes. Esta métrica se evaluará a lo largo de la observación hasta su finalización.