Facteurs de risque associés à la charge mondiale de morbidité à La Réunion et comparaison avec la France métropolitaine et les pays de l'océan Indien (AVIRON-2)

La définition des priorités de santé sur un territoire donné est un domaine majeur de la recherche en Santé Publique. L'Organisation mondiale de la santé mène l'étude Global Burden of Disease depuis les années 1990. Cette étude, qui a fait l'objet de nombreuses publications, vise à estimer le fardeau pour une population donnée de différentes causes de mortalité et de morbidité. Il définit une mesure standardisée permettant des comparaisons entre différents pays. La mesure développée au niveau international est « l'année de vie ajustée sur l'incapacité » (DALY). Cela permet également le suivi de l'importance relative de chaque pathologie. Cette classification standardisée de l'importance relative des pathologies et des facteurs de risque impliqués est un outil majeur de santé publique.

Cette mesure a d'abord été développée au niveau international, puis récemment appliquée localement (quartiers de Londres, États américains). Pour la zone Océan Indien, les valeurs DALY sont disponibles pour Madagascar, les Seychelles et Maurice. L'estimation de cette mesure pour l'île de La Réunion est basée sur les données de la France métropolitaine. Il utilise donc pour La Réunion des indicateurs de mortalité, de morbidité, de revenu par habitant et sociaux de la France métropolitaine. Il ne tient pas compte des spécificités réunionnaises. Afin de mieux appréhender les priorités réunionnaises de santé publique, il semble important de décliner cette mesure au niveau régional. La mise en place de cette mesure au niveau régional correspond au projet de recherche AVIRON qui visait à collecter toutes les données pour le calcul du DALY à La Réunion. L'étude AVIRON-2, qui prolonge la focalisation d'AVIRON sur la morbidité et la mortalité, visera à déterminer la part attribuable des différents facteurs de risque de maladie et à classer ces facteurs de risque selon leur importance dans une population donnée pour toutes les maladies.